灰色关联模型

摘要： 自2017年江西省被设立为五省绿色金融改革试验区之一起,各政府部门、金融机构就加大了对绿色环保企业的贷款力度,绿色信贷余额占金融机构贷款余额的比重也变大.江西省产业结构模式也由"二三一"向"三二一"的方向发展.本文首先通过对绿色信贷与产业结构之间的作用机理进行讲述,其次就江西省绿色信贷的发展现状进行分析,最后以灰色关联模型为基础研究绿色信贷与产业结构调整之间的关系,并进一步提出相关建议.

摘要： 文章以南京工程学院中芬合作办学项目为例,基于全面质量管理(TQM)理论,从全方位、全过程和全员3个不同视角出发,构建了初步的外方教师教学评价体系。向利益相关者(学生、外方教师等)发放调查问卷、采集数据,利用灰色关联模型和层次分析法(AHP),对得到的数据与外方教师教学评价基本体系指标进行关联度分析,对体系指标做出适当的修改,最终建立新的中外合作办学外方教师教学质量评价体系,并为参与调研的教师提供提高教学质量的思路和方法。

摘要： 为准确、合理并有效地确定装备备件品种,提出一种基于灰色关联模型确定备件种类的方法。从影响确定备件品种的经济性、维修性、关键性、故障率以及订购周期等因素着手,对部件及其元器件进行分析。实例分析结果证明:该方法可解决备件品种的确定问题,提高决策的科学性和准确性,验证了模型的有效性。

摘要： 中央研究推动成渝地区双城经济圈建设,制造业是我国社会经济发展的基石,物流为我国制造业的结构调整、提质增效提供了增力。本文就成渝地区双城经济圈物流与制造业的协同发展进行了研究,首先对相关研究文献进行了综述,在此基础上对近年来成渝地区双城经济圈物流与制造业发展情况进行了分析,构建了物流与制造业协调度测度模型,选取了相关指标数据,进行了关联度和协调度的测定,分析了成渝地区双城经济圈物流与制造业的相互制约胁迫因素,最后得出了结论,提出了发展建议。

摘要： 空气质量与人们生产、生活以及人体健康息息相关,在社会经济和城镇化快速发展时期,空气质量更容易受到影响,因此研究空气质量的时空变化及其影响因素具有重要的社会价值和理论价值。以贵州省2015~2019年空气质量指数以及主要污染物数据对其空气质量时序变化进行分析,并结合空间插值、地理探测器及灰色关联模型对其空间分异和驱动因素进行了探究。结果表明:1) 贵州省2015~2019年空气质量整体较好,且整体呈向好的方向发展。空气质量月际变化特征基本与干湿季相吻合,主要污染物浓度除O3外,基本呈下降趋势。2) 贵州省2015~2019年AQI值有明显的空间格局变化,2015~2017年呈现出西北高,东南低的空间格局,2018~2019年整体呈现出东北高,东南低的空间格局。3) 地理探测器和灰色关联模型均表明气象因子是影响贵州省2015~2019年空气质量的主要影响因子,而社会经济是次要影响因子,且因子交互协同作用中气象因子间两两协同作用更加显著。4) 贵州省2015~2019年空气质量受气象因素和社会经济因素共同影响,我们推测空气污染事件多发生在特殊天气条件下以及有利于污染物形成的天气条件下。研究结果将为贵州省空气质量防治及其空气质量的提升提供一定的科学依据。

摘要： 随着数字经济的不断发展,中国数字贸易的发展潜力巨大。本文从互联网发展、技术创新、服务业发展三方面对中国数字贸易的促进作用进行定性分析,在此基础上选定了7个影响我国数字贸易发展的指标变量。运用灰色关联模型对中国数字贸易发展与其影响因素的关系进行了定量分析,灰色关联程度按从大到小顺序依次为:知识产权使用费、移动蜂窝网络订阅量、R&D人员数量、固定宽带用户数量、R&D经费占占比、第三产业占比、服务贸易对外开放度,且均与我国数字贸易密切相关,并基于实证结论对中国未来数字贸易发展提出几点建议。

摘要： 本文采用区位熵方法测算了浙江省农村电商集聚度,然后通过灰色关联模型方法研究了农村电商集聚对农村消费增长的影响。研究表明,浙江省农村电商集聚水平存在明显提升的趋势,自2019年起农村电商集聚已表现为“非常集中”的状态特征。从影响效应的结果来看,浙江省农村电商集聚对农村消费增长的正向促进作用客观存在,且影响程度也较大。除农村电商集聚以外,农民收入、农村投入等因素对农村消费增长的推动力也非常明显。

摘要： 为研究山西省智慧物流发展和各项影响因素之间的关系,建立灰色关联模型。以山西省2014-2019年的相关数据为依据,运用灰色分析法实证山西省智慧物流发展的影响因素,确定系统各因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度。得出的结论有利于推动山西省智慧物流的建设。

摘要： 采用经典DEA-CCR与DEA-BCC模型分析了中西部18省物流业的效率,并运用灰色关联模型分析投入与产出要素对物流业效率的影响程度。结果表明,2018年我国中西部18省的物流业综合技术效率偏低,中部明显高于西部。根据DEA投入过剩与产出不足投影规则,18省物流业效率经过3次调整可以实现DEA有效,说明资源要素的合理优化很重要。投入因素与产出因素对物流业效率的影响程度相当,其中运输线路里程数对物流业效率影响最大。

摘要： 资源型城市在中国经济腾飞过程中做出了历史性的贡献,但随之而来的资源枯竭、生态破坏、环境污染也使其付出了沉重的代价。近年来,高质量发展逐步成为各专家学者的研究热点,资源型城市如何实现经济高质量发展是亟待研究的问题。本文从经济高质量发展内涵出发,以山东省资源型城市为样本,运用指标回路法完善资源型城市经济高质量发展指标体系,改进传统的耦合协调模型测度其2010—2019年经济高质量发展水平。研究发现:10年间,山东省资源型城市经济高质量发展水平整体呈现上升趋势,但仍处于低水平协调状态;所有地市均有跨等级提升,但整体差距仍较大,且不同子系统发展各异、阻力因素各异;规模以上工业R&D经费内部支出、第三产业增加值/第二产业增加值、万元GDP能耗、实际利用外资情况、人均可支配收入与人均GDP之比5个指标分别对创新、协调、绿色、开放、共享各系统的发展水平影响最大。

摘要： 实际生产工艺流程中,设备故障诊断决策往往面临信息不完备、不确定等问题,而灰色关联度分析对不可知信息分析有积极的意义,可通过统计序列相似度大小来分析系统中多因素间的关联程度.本文结合灰色关联度概念和灰色关联决策原理,提出将灰色关联模型应用到故障诊断决策中,并借助案例推理技术建立案例库进一步完善设备的知识库系统.该模型有助于提升故障搜索效率,提高故障案例匹配的准确度.

摘要： 2008年12月,国务院颁布了《中华人民共和国循环经济促进法》,我国成为第一个提出将循环经济作为国家发展战略的国家,也是第一个提出以闭合再生系统为基础来促进经济发展的国家.2013年国务院颁布了《循环经济发展战略及近期行动计划》,分行业制定了循环经济发展内容和目标,是近期我国最重要的有关发展循环经济理的法律法规.体现了政府务实以及继续推行循环经济发展的战略方向.在此背景下,四川积极推进循环经济发展,尤其是农村地区以"创建全国生态乡镇"为依托,发展非常迅速.因此,对其循环经济发展状况进行定性评估,对其发展水平进行定量研究变得非常重要.本研究在结合大量相关的文献和实地调研的基础上,对四川省循环经济发展的现状和制约因素进行了定性分析:其次从农村循环经济的基本原则"3R"入手,并结合数据取得的可行性、动态可比性,最终整理和选取3个一级指标和10个二级指标,结合灰色关联模型实证分析了农业循环经济发展与农业经济增长之间关系,得出以下结论:第一,循环经济体系中的三大指标因素都成为四川省农业经济的增长的动力,尤其以可再生能源利用指标中太阳能热水器和沼气池的总量的关联度最高;第二,资源再利用指标的关联度值也较高,这说明如果能加大对资源的回收再利用,将成为农业经济增长的新的动力因素;最后,基于四川省农村循环经济发展特点,针对目前其发展还受到市场、资金、技术等方面的制约等问题提出了有针对性的政策建议.

摘要： 针对灰色关联理论方法较多且结果不统一的问题,提出了关联度的检验思路.通过对关联度结果病态问题的分析,验证了序列距离的波动情况与结果可靠性成反比例关系.利用关联度计算结果反向推导标准距离,以各折点序列距离与标准距离的差平方构造了衡量序列差波动情况的离散度公式,利用关联度和两序列数量级构造标准离散度公式,将前后之商称为邓氏灰色关联度检验系数.依据相同思想,对积分面积的分布情况进行分析,构造了广义标准距离、广义分离度和广义标准分离度公式,并以此构建了广义灰色关联度检验模型.最后通过实例验证了模型的有效性与实用性.

摘要： 文章从灰色关联理论入手,分别选取代表制造业与物流业发展的七个指标,实证我国不同综合经济区制造业与物流业联动发展的关联度及协调度.经分析得出:不同经济区制造业在发展过程中来自物流业的最主要胁迫因素与物流业在发展过程中来自制造业的最主要胁迫因素存在差异,但物流业的货运量与制造业全员劳动生产率均起了重要作用;不同经济区制造业与物流业联动发展关联度都在中等以上水平,但总体的协调度不高,主要在中度失调、濒临失调与濒临协调之间;不同经济区的协调度存在着较大的时空演化差异,制造业与物流业的联动发展是一项系统工程,应该分区域、分时段、动态地协调两者之间的关系,不仅要重视量上的协调,更应该重视质的协调,政府应该在政策上给予更多的优惠和支持以促进制造业与物流业的联动发展.

摘要： 由于中小企业的特点，市场因素是中小企业进行技术创新所必须考虑的首要因素。市场不确定性是中小企业进行技术创新的最大风险，市场接受程度是检验企业进行技术创新成败的重要依据。而克服市场的风险就要加强企业的营销能力。rn 本文从理论上讨论了市场以及营销因素对企业技术创新的影响程度，利用灰色关联分析方法，将市场营销因素分成若干小因子，并讨论了其对企业技术创新的影响。本文还选取了若干企业作为样本进行了实证分析，验证了模型和理论应用，为企业在技术创新的过程中，采用合理的相应的营销策略从而规避技术创新的市场风险提供了相应的指导。

摘要： 城市化是建设用地扩张的重要驱动力.本文以苏州工业园区为研究对象,采用灰色相关模型,运用DPS统计软件,选取影响建设用地的9个因素,对促使工业园区建设用地增加的驱动力进行了研究,确定了影响建设用地增长的主要驱动力,为科学地制定土地利用规划提供科学依据.

摘要： 城市化是建设用地扩张的重要驱动力.本文以苏州工业园区为研究对象,采用灰色相关模型,运用DPS统计软件,选取影响建设用地的9个因素,对促使工业园区建设用地增加的驱动力进行了研究,确定了影响建设用地增长的主要驱动力,为科学地制定土地利用规划提供科学依据.

摘要： 城市化是建设用地扩张的重要驱动力.本文以苏州工业园区为研究对象,采用灰色相关模型,运用DPS统计软件,选取影响建设用地的9个因素,对促使工业园区建设用地增加的驱动力进行了研究,确定了影响建设用地增长的主要驱动力,为科学地制定土地利用规划提供科学依据.

摘要： 城市化是建设用地扩张的重要驱动力.本文以苏州工业园区为研究对象,采用灰色相关模型,运用DPS统计软件,选取影响建设用地的9个因素,对促使工业园区建设用地增加的驱动力进行了研究,确定了影响建设用地增长的主要驱动力,为科学地制定土地利用规划提供科学依据.

摘要： 运用灰色系统理论，构建了企业竞争行动相对效率的灰关联评价模型和评价矩阵，并以中国主要家电上市公司为样本进行了应用研究。结果证明评价模型计算简单，评价结果直观、贴近实际，不会出现评价结果与定性分析不一致的情况。并且由灰色关联分析法得到的结果定量地说明了实际指标值与企业要达到的最优指标值之间的差距，增强了评价结果的可比性。

摘要： 本发明涉及一种基于交叉相关时滞灰色关联分析的流程工业系统预测模型。本发明先计算各候选变量与目标变量之间的相关联度；以降序方式对变量进行排序，取关联度大于关联度阈值的变量，得到特征变量集合。以特征变量集合作为指标预测模型的输入变量，并将其相对延迟时间融合到模型建立的过程。以人工神经网络对指标变化趋势进行预测，训练预测模型，以最小化预测误差为目标，选择最优的输入特征，建立预测模型。将最优输入特征子集中的特征变量的不同时段的时间序列融合延迟时间作为指标预测模型的输入，测试模型，将结果与目标变量的真实值比较，定量评价预测性能。本发明提高了模型整体的精确度，最终实现对流程工业关键指标的有效预测。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色关联分析的深度卷积神经网络模型的裁剪方法，包括：对目标数据进行数据扩增以获得更多的训练数据；将未经训练的初始网络模型利用所述训练数据进行训练，获得一组拟合所述训练数据的模型参数作为进行裁剪的实验模型；利用灰色关联分析对实验模型中每个卷积核进行重要性的量化，得到每个卷积核的重要性的量化值；基于所述卷积核的重要性的量化值得到所有卷积的重要性，并将最不重要的卷积核作为目标卷积核；对目标卷积核及与所述目标卷积核相关的下一层卷积核进行重复裁剪，直至满足停止条件。实现准确找出被裁剪后对精度影响最小的卷积核，在保证精度的情况下提高模型裁剪比例，加快裁剪后新模型推理运算速度的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色关联分析的隐马尔可夫模型食品质量评估方法，包括：根据灰色关联分析算法和各个影响因素获得所述影响因素对应的指标权重，根据各个指标和所述指标权重获得所述指标对应的风险指数，将所述风险指数作为隐马尔可夫模型的输入数据对所述隐马尔可夫模型进行训练，使用训练之后的隐马尔可夫模型对食品质量进行评估和预测。本发明提供的技术方案更加精准地实现了对食品质量的风险评估，从而有助于提高食品质量评估的准确度和效率。因此，本发明提供的技术方案实现了对食品质量的评估和预测，可以对产生问题的原因和严重性进行分析，提前制定或调整风险控制措施，对食品生产，检验和管理部门提出建议。

摘要： 本发明涉及一种基于交叉相关时滞灰色关联分析的流程工业系统预测模型。本发明先计算各候选变量与目标变量之间的相关联度；以降序方式对变量进行排序，取关联度大于关联度阈值的变量，得到特征变量集合。以特征变量集合作为指标预测模型的输入变量，并将其相对延迟时间融合到模型建立的过程。以人工神经网络对指标变化趋势进行预测，训练预测模型，以最小化预测误差为目标，选择最优的输入特征，建立预测模型。将最优输入特征子集中的特征变量的不同时段的时间序列融合延迟时间作为指标预测模型的输入，测试模型，将结果与目标变量的真实值比较，定量评价预测性能。本发明提高了模型整体的精确度，最终实现对流程工业关键指标的有效预测。

摘要： 本发明公开了一种基于气温累积效应和灰色关联度的短期负荷预测模型，具体步骤如下：步骤一，选取相关程度较高的气象指标；步骤二，在预测过程中考虑待预测日前一天的最高温度和平均温度数据；步骤三，选取数据样本；步骤四，建立LSSVM预测模型；步骤五，用训练后的模型进行负荷预测。本发明可以较好地对提高相似日选取精度和负荷预测精度，本发明优化了模型的训练过程，考虑气温累积效应可以有效跟踪气温变化对负荷的影响，依据灰色关联度选取相似日的方法也可以有效弥补LSSVM在历史负荷数据选取过程中带来的误差，同时减小训练的时长；本发明的方法可以显著提高负荷预测的精度，从而验证了所提预测模型的可行性。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色关联的海洋混凝土耐久性能预测模型参数确定方法，包括如下步骤：以海洋混凝土的某个性能指标作为目标函数，从已有的文献中筛选出该目标函数的影响因素参数；将筛选出的参数的数据进行摘录，整理成因素序列，将文献中的目标函数值整理成目标序列；利用灰色关联度分析理论对目标序列和因素序列之间的关联程度进行计算，得到两者的关联系数值，确定影响目标函数的影响因素权重；按照关联系数值的大小对影响因素程度进行排序，选择影响程度的较大的值，作为后期预测模型指标的选择，并根据关联系数的结果确定建模参数的权重；将各因素值乘以其灰色关联系数后带入神经网络模型进行训练和运算，实现指标的预测。

摘要： 本发明公开一种基于多因素灰色关联模型的蓄电池容量预测方法。在蓄电池放电时分四次等间隔测量蓄电池的端电压、内阻和容量值；第五次测量端电压和内阻；以前四次端电压和内阻分别作为预测对象，将加权参数进行递增迭代，依次通过GM(1,1)灰色模型得到端电压的预测值，与第五次的端电压作差，取各自差的绝对值取最小值时的加权参数值；选取端电压、内阻为关联因素建立GM(1,N)灰色模型，最终加权参数值为上述两个加权参数值的平均数，并和前四次的测量数据代入得到蓄电池剩余容量。本发明易于实现、实时性好而且预测精度高，其仅需少量数据即可完成预测，避免了传统方法中的深度放电对电池造成的伤害问题，有效的提高了蓄电池寿命。

摘要： 本发明提供了一种基于灰色关联和最小累积阻力模型的生态安全格局构建方法，包括以下步骤：1.基于研究区的生态环境状况，进行生态系统服务功能评价和生态敏感性评价，并得到生态功能重要性综合评价结果；2.基于生态功能重要性综合评价结果，确定生态源地；3.从自然环境和社会两方面选取影响生态源地扩张的指标；4.基于灰色关联模型计算生态功能重要性综合评价结果与影响指标的关联度，从而求取影响生态源地扩张的综合阻力面；5.根据确定的生态源地和综合阻力面，采用基于最小累积阻力模型构建生态安全格局。本发明减少了生态安全格局构建过程中的主观性和不确定性，从而弥补生态安全格局构建中存在的不足。

摘要： 本发明公开了基于灰色关联模型的LSSVM变电工程造价预测方法，包括以下步骤：选取若干关联因素并获取原始预测数据，对数据进行无量纲化处理；将数据带入灰色关联模型，得到若干关联因素的关联系数；通过设置阈值对关联系数进行选取，得到关键因素；将关键因素作为LSSVM模型的输入变量，通过LSSVM模型得到预测造价。本发明通过灰色关联模型计算得到若干关联因素的关联系数，设置阈值对关联系数进行选取，只选取主要影响因素，降低模型的计算冗余，解决了陷入高维数困境的问题；另外LSSVM即最小二乘法支持向量机模型利用核函数解决非线性问题和决策依据少数支持向量，增加了本发明的计算速度和预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色关联模型的突水水源判别方法，包括：收集目标区域各含水层实测水质资料及突水情况，基于实测水质资料，建立灰色关联模型，数据标准化处理，计算关联系数，关联度计算及确定关联序，确定突水水源，与实际情况对比。本发明基于灰色关联度理论，仅用各含水层的主要离子作为评价指标，分析其关联联系，建立模型进行判别，预测结果准确可靠，具有一定新颖性，且本发明操作简单，易于实际应用，为突水水源判别提供一种新思路与方法。