灰度化

摘要： 为解决现有大型建筑钢结构形变监测方法中存在的结构形变监测精度低、监测效果不佳的问题,本研究提出基于图像识别的大型建筑钢结构形变监测方法。首先,采用加权平均值法灰度化处理大型建筑钢结构彩色图像,并通过离散傅里叶变换同态滤波增强灰度化的大型建筑钢结构图像;其次,构建二维矩阵确定大型建筑钢结构图像平面坐标信息点,确定特征点坐标,计算单像素的物理值;最后,引入二阶插值法校正摄影设备误差,获取大型建筑钢结构的实际位移量,实现大型建筑钢结构形变监测。研究结果表明,该方法监测大型建筑钢结构的形变监测精度保持在95%以上,监测效果较好。

摘要： 为进一步减轻输电线路进行定期检查、巡视的任务,文章提出了一种利用智能化无人机巡检技术,对航拍图像进行线路的提取和跟踪。采用直方图均衡化及图像滤波对航拍图像进行预处理,解决了航拍图像光照强度以及背景对输电线路元素提取的干扰;采用LSD算法实现了线路边缘的提取,在去除图像背景信号的基础上使用Hough变换数学算法实现了输电线路的准确连接;分别采用粒子滤波和扩展卡尔曼滤波两种图像跟踪方法对航拍视频进行线路跟踪,通过建立输电线运动模型,用仿真软件对其进行识别,两种方法的检测准确度分别为95.34%和94.72%,证实文章处理算法可实现输电线路的提取和跟踪。

摘要： 车牌识别技术在实际生活场景已有了广泛的使用,文章主要分析采用MATLAB实现车牌自动识别的图像处理算法。使用的图像处理技术包括图像灰度化、Radon倾斜校正、边缘检测、形态学处理、字符分割算法、模板匹配等。在实验结果分析中,使用50张不同的车牌图像进行实验,发现能够正确识别的有41张,识别正确率达82%,识别正确率较高。

摘要： 针对目前在交通道路光照复杂环境下裂缝检测困难、所获得的数据不精准等问题,提出了基于改进遗传规划的混凝土路面早期裂缝检测算法分析,利用集成图像进行光照的归一处理以消除对交通道路的光照影响,并根据道路裂缝图像特征筛选出训练集,再利用遗传规划算法训练图像处理模型,使图像处理模型对裂缝图像进行提取并去除块状干扰,得到最终检测结果。同时,采用MATLAB软件提取混凝土路面早期裂缝图像,通过图像灰度化来提高目标与背景的对比度,采用中值滤波法去除裂缝图像中的孤立噪声;使用遗传规划算法分割裂缝图像,获取收敛阈值;利用标记连通域方法来区分线性和网状裂缝,使用图像投影法自动判别线性裂缝横纵。由实例验证结果可知:基于改进遗传规划的混凝土路面早期裂缝检测算法得出的裂缝宽度与实际统计结果存在最大为2 mm的偏差,因此该算法可为裂缝防治提供技术支持。

摘要： 针对彩色图像灰度化无法较好保持原图像的局部对比度信息和结构的问题,提出了基于对比度拉伸和梯度域优化的彩色图像灰度化算法。首先,将图像分解为R、G、B共3个通道,并拉伸每个通道的对比度。其次,将拉伸后的图像合并进行初步灰度化。最后,将原图像的对比度信息与初步灰度化的结果图像结合构成能量函数,求得所需的灰度化图像。实验结果表明,该算法能较好地保持图像的结构和对比度信息。

摘要： 为了使彩色图像灰度化后能更好地保留原始对比度和细节特征,课题组提出一种基于高效边缘检测的彩色图像灰度化算法。课题组通过对线性参数模型产生的一系列备选图像采用像素差值网络(pixel difference networks, PiDiNet)实现鲁棒性、准确性的边缘检测,边界点数最多的备选图像所对应的权重则被选为映射函数的最优解,由于引用了像素差值卷积PDC,对边缘信息敏感度增强。实验结果表明:此算法相比于其他算法能较好地保留原彩色图像的细节特征,使得输出图像轮廓清晰且自然,主客观评价均较优。

摘要： 为了使彩色图像灰度化后能够保留更多的原始特征,提出了一种新的基于多尺度图像融合的灰度化算法.将彩色图像分解为R、G、B三个通道图像,采用基于高斯-拉普拉斯金字塔的多尺度图像融合模型进行灰度化,并引入梯度域导向图像滤波(Gradient Domain Guided Image Filter,GGIF)来消除多尺度融合可能产生的伪影.将灰度化问题转换为保持三个通道单色图像特征的多尺度融合问题.实验结果表明,与其他灰度化算法相比,所提算法对边缘信息敏感,并能够在较亮或较暗区域检测出更多的图像细节特征.

摘要： 针对卷烟透明包装材料上的拉线可能发生破损、偏移等缺陷的问题,设计一体化视觉拉线检测系统.从硬件和软件两方面提出检测系统总体设计方案.硬件上,控制接口板通过单片机集成两路图像采集组件通信接口、两路光源控制电路和一路对外通信接口,实现与工控板的通信和拉线图像采集等功能.软件上,工控板作为上位机,负责人机界面显示和图像处理;单片机作为下位机,负责相机、光源和I/O信号控制.提出了包括图像灰度化、图像投影、图像去噪、模板匹配等模块的拉线检测算法,通过模板图像与检测区域图像垂直投影曲线的匹配系数判断拉线是否发生破损、偏移等缺陷.经效果评估与客户反馈,与光电式检测和激光式检测等传统方式相比,视觉检测杜绝了透明拉线缺失漏检的问题,对拉线偏移的检测精度可达到0.1 mm.

摘要： 杂草会同农作物争夺土壤养分与生长空间,妨碍田间通风,遮挡阳光照射,从而影响作物产量与质量.针对传统人工除草费时费力,化学除草药剂使用不当造成环境污染,对牲畜以及人的健康产生危害的问题,为正确使用除草药剂剂量,对田间杂草进行定点除草,采用无人机等摄影设备对农田杂草图像进行采集,研究基于MATLAB的农作物图像处理杂草分割判定办法,并以此开发杂草分割系统.该系统通过图像处理技术,利用绿色植物与周边环境的不同分离植物与环境,并将所得图像进行进一步的分割与降噪,得到最终的只剩杂草的图像,为除草机器智能化奠定基础.实验表明,通过MATLAB图像处理技术,可以获得清晰的杂草图像,并正确判定其位置.

摘要： 为了节省印花税,许多教科书、报纸和大部分报纸都倾向于生产廉价的、有强烈反差的图片;通过对黑白摄影的探索而形成的艺术审美,首先是对色彩的精确的表现;另外,现在已被大量采用的模式识别、图像处理等技术,在进行图像预处理时,往往会很快地选取较小的图像进行图像处理,因此,在图像检索中,图像检索有着很大的实用价值.随着不同的灰色评估手段的应用,其评估的理论也越来越多.然而,在我国,人们广泛使用的主要是主观的评估.主观型评价与人类的主体性认知相一致,但是评价过程耗时、复杂,不能和其他的评价方法相融合因此,对彩色图像灰度化效果进行客观评估是非常有必要的.目的在于获得与主观性评估相符的客观评估.

摘要： 图像的灰度化在图像处理过程中有着广泛的应用。本文提出一种新的灰度化方法，根据图像中各个像素在RCB三维颜色空问中相对位置来求解相应的灰度。这种方法有效地提高了结果灰度图像的对比度，从而使其更加清晰，容易辨识，在后续的边缘提取等操作中可以取得更好的效果。本文同时提出了两种改进的方法，可以进一步提升计算效率和改善效果。

摘要： 本发明的多灰度字符的显示方法包括：测定多灰度字符的字体部分的灰度与多灰度字符间的中间部的灰度之间的灰度差的步骤(S5)；以及基于步骤(S5)获得的灰度差，对多灰度字符的灰度进行校正并生成校正多灰度字符的步骤(S6～S9)。

摘要： 本发明的多灰度字符的显示方法包括：测定多灰度字符的字体部分的灰度与多灰度字符间的中间部的灰度之间的灰度差的步骤(S5)；以及基于步骤(S5)获得的灰度差，对多灰度字符的灰度进行校正并生成校正多灰度字符的步骤(S6～S9)。

摘要： 本公开提供一种透射型彩色灰度卡，具有：彩色卡构件，具有至少一个透射光呈彩色的彩条；以及灰色灰度卡构件，具有透射光呈无彩色且明度不同的多个透射区域，上述彩色卡构件和上述灰色灰度卡构件层叠而成，以使得具有上述彩条和上述多个透射区域在俯视时重叠的重复透射区域。

摘要： 一种胸部X线图像的灰度变换方法，将作为读片对象的胸部X线图像的对象胸部X线图像的灰度进行变换的图像灰度变换装置的计算机：取得对象胸部X线图像(S50)，使用预先机器学习过的模型，在对象胸部X线图像中检测包括线结构的结构物，所述线结构由投影并描画出X线透射率互不相同的多个解剖结构的与周围亮度不同的第1线状区域、或者投影并描画出包括气管或支气管的壁或叶间裂的解剖结构的第2线状区域所形成(S100)，提取与结构物的邻近区域对应的像素集合，使用像素集合的直方图生成进行直方图平滑化的对比度变换式(S500)，使用对比度变换式，进行对象胸部X线图像整体的各像素值的亮度变换(S700)。

摘要： 本发明提供一种灰度级修正装置、方法以及程序，以分割输入图像(100)所得到的每个块区域(101)作为第1关键判定区域(A)进行第1关键判定，根据多级的等级判定此区域的亮度。此外，以第1关键判定区域及在其周围相邻的多个块区域(101)作为第2关键判定区域(B)进行第2关键判定，根据多级的等级判定此区域的亮度。并且，基于第1及第2关键判定的判定结果的组合进行第3关键判定，判定各个块区域的亮度等级与比根据第1及第2关键判定的亮度等级更详细的多级的亮度等级的哪一等级相应。根据第3关键判定中判定的各个块区域的亮度等级单个地修正输入图像(100)的像素的亮度。由此，能进行确实地反映了图像内的各部的特征的适当的灰度级修正。

摘要： 本发明提供一种灰度修正装置、灰度修正方法、灰度修正程序，其能够进行确切地反映了图像内各部的特征的更恰当的灰度修正。以将输入图像(100)分割而成的多个块区域(101)的每个为第一关键判定区域(A)进行第一关键判定，根据多个阶段的等级来判定其区域的亮度。另外，以第一关键判定区域(A)及与其周围邻接的多个块区域(101)为第二关键判定区域(B)进行第二关键判定，根据多个阶段的等级来判定其区域的亮度。此外，进行第三关键判定，即，根据第一及第二关键判定双方的判定结果的组合，判定每个块区域(101)的亮度等级是否属于比由第一及第二关键判定所判定的亮度等级更详细的多个阶段的亮度等级的任一等级相。基于由第三关键判定所判定的每个块区域(101)的亮度等级，对输入图像(100)的亮度个别进行修正。

摘要： 本发明涉及基于梯度化灰度值构建的七基色聚酯三维网格化混配三维色立体及全色域调配色方法，首先基于六原色灰度平衡，构建出七基色聚酯的二维网格化混配体系；其次基于灰度值递增梯度划分的系列化等高度灰度面构建由17组七基色聚酯合计119个网格点的三维网格化混配色的全色域色立体，将色立体中各等高度灰度面上的灰度值与对应等高度灰度面上七基色聚酯染料浓度、聚酯颜色值相关联，构建出能在全色域范围内调控七基色聚酯灰度、色相、彩度的全色域色立体；然后基于全色域色立体的119个网格点构建了17个等高度灰度面、60个等角度色相面、10个等半径彩度面的可视化色谱；最后给出了基于聚酯样品颜色值，获取七基色聚酯配比及染料浓度和染料配重的方法；整个设计方法能够提供大数据进行聚酯配色的色彩预测及色彩创新设计，实现了色彩设计与应用的智能化。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，尤其为一种自动化机器学习模型灰度上线方法，包括微服务支撑框架、微服务集群、自动化机器学习模块和持续增量学习人工智能技术底座，所述微服务支撑框架包括动态服务发现与配置模块、均衡负载模块、TLS终止模块、断路器控制模块、代理模块、Ngi nx健康检查模块和故障注入模块，本发明中，通过设置的持续交付流水线模块获取的数据信息和所述大数据的流量分割模块分割的数据信息均汇总于数据库的内部，由数据信息服务模块进行分配提供至用户服务模块进行使用，通过用户反馈模块反馈的数据信息再次进入大数据的流量分割模块进行反复筛选，能够提高数据筛选的精度。

摘要： 本申请涉及图像处理技术领域，公开一种用于图像灰度化的方法，包括：获得输入的图像；基于海鸥算法计算图像的灰度化加权系数；利用图像灰度化加权系数对图像进行灰度化处理，获得灰度图像。基于海鸥算法计算图像的灰度化加权系数，从而将输入的图像输出位灰度图像。通过海鸥算法确定的图像灰度化加权系数，使得灰度化后的图像与原始彩色图像的整体信息更加接近，提高了图像灰度化的准确性，提升了图像灰度化的效果。本申请还公开一种用于图像灰度化的装置及计算机设备、存储介质。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于自适应线性灰度化的图像增强方法及系统。该方法首先采集自然图像并对自然图像灰度化得到灰度图像；对灰度图像进行灰度线性变换得到线性灰度图像，灰度线性变换的线性公式中截距的取值范围由灰度图像的灰度均值确定；线性公式中线性斜率的取值范围由线性灰度图像的灰度直方图对应的斜率关系模型和灰度图像的灰度均值确定；根据线性灰度图像的灰度直方图的峰值、连续程度和区域面积占比，从多张线性灰度图像中选取出灰度增强图像。本发明根据灰度均值和斜率关系模型得到灰度线性变换的线性公式中截距和线性斜率的取值范围，达到了减少遍历次数和提高计算速度的目的。