灰关联分析

摘要： 为了预测变速箱总成密封质量,提高一次装配合格率,提出一种灰关联分析和遗传算法-BP神经网络的预测模型。应用灰关联分析方法,计算各装配工艺参数的灰关联度,确定影响变速箱总成密封质量的关键装配工艺参数。建立基于遗传算法GA的BP神经网络预测模型,对M型变速箱装配总成泄漏值进行预测。几种预测方法结果表明,本文提出的预测方法获得的预测值平均相对误差最小,约为5.67%,验证了该预测方法的有效性。

摘要： 目的为解决纹样创新对原文物文化内涵继承性的问题,从文物内涵与设计对象关联性角度出发,提出一种解决传统文物与设计因子之间关联性的设计方法。探析传统器物纹样提取与再设计的应用研究思路。方法首先以文物风格意象为基础,明确风格意象评价指标,并将其作为参考序列。依据CGM(Conceptual Generative Model)模型对设计因子进行转化,构建出一级基元、二级基元、子图案的层次表达模型。通过灰色关联分析法对设计因子与文物之间进行关联性分析,利用Matlab计算出各个设计因子与原文物的关联度,根据关联度大小排序对各个设计因子进行重要性分析,从而得到一批既符合现代审美又继承传统文物特色的设计因子。最后,根据图案气质将其应用在适合的产品载体上。结果以清康熙斗彩璎珞纹贲巴壶为例,验证了设计因子与文物之间的关联性。结论实现了传统纹样的传承与创新,在一定程度上满足了现代审美需求。

摘要： 为了提高动态推荐效果,从时间个性化和连续性的角度出发,细化了签到用户的时间特征,利用灰关联分析度量时间向量的相似度,与矩阵分解算法结合,给出了一种新的矩阵分解算法。该算法可缓解时间戳细化签到矩阵后带来的数据稀疏的影响。同时为了提高个性化推荐,采用自适应核密度估计方法捕捉用户的空间偏好,增强用户的个性化体验,进而提高推荐质量。在此基础上,设计了一种新的兴趣点推荐算法。实验结果表明,该算法能有效地提高推荐准确率和召回率。

摘要： 智能电能表作为智能电网的量测终端,由多种电子元器件构成,且运行环境复杂,每年因为故障拆回智能电能表数量庞大。针对这一问题,基于收集到的因为故障拆回智能电能表故障信息数据,融合熵权法、TOPSIS法和灰关联分析法,对因故障拆回智能电能表进行两维度评估。首先综合利用熵权法和TOPSIS法,建立纵向评价模型,对因故障拆回智能电能表进行纵向评价;再综合利用熵权法和灰关联分析法,建立横向评价模型,对因为故障拆回智能电能表进行横向评价。根据评价结果提出智能电能表改进建议,为提高智能电能表可靠性提供参考。

摘要： 针对牵引逆变器的故障模式多样,功率开关器件难以诊断定位等问题,文中采用灰关联分析建模的方法,分析牵引逆变器开关器件的故障模式以及主要故障特征量,通过dSPACE半实物仿真试验平台对主要故障进行仿真试验模拟,进而获取系统故障状态特征数据。模型分析计算结果表明,该方法可以快速准确地完成牵引逆变器的故障模式识别和定位,对列车的故障诊断及健康管理具有一定的指导意义。

摘要： 为了分析纳米改性沥青多次损伤愈合规律,以愈合前后累积耗散能比作为愈合指标,基于能量耗散理论研究了沥青的损伤愈合过程,采用动态剪切流变仪以时间扫描模式进行损伤-愈合加载试验,对影响纳米改性沥青多次损伤愈合性能的因素进行单因素和灰关联分析。研究结果表明:纳米蒙脱土(MMT)可以促进沥青内部微裂纹的愈合,经过3次损伤后MMT/SBS复合改性沥青相比SBS改性沥青的愈合性能提升效果最为显著。单因素分析显示,适当提高愈合温度、延长愈合时间对纳米改性沥青的多次损伤愈合性能有促进作用;随着损伤度的增大、老化时间的增长,纳米改性沥青的愈合性能呈下降趋势。灰关联分析显示影响纳米改性沥青多次损伤愈合性能最关键的影响因素是老化时间;损伤度的影响仅次于老化时间,同愈合性能关联显著;愈合时间的影响则不明显;单次损伤下愈合温度同愈合性能关联显著,但随着损伤次数的增加,愈合温度的影响不再显著。

摘要： 基于湖北省就地热再生工程检测数据,采用灰关联分析法定量分析了矿料级配、沥青用量、摊铺温度、摊铺速度等关键技术指标对再生沥青路面施工性能指标空隙率和渗水系数的影响程度,并得到各相关因素的排序结果。研究表明:灰关联分析法对于分析各相关因素对空隙率和渗水系数的影响具有较好的适用性;沥青用量是影响再生混合料空隙率的最主要因素,控制好摊铺温度可有效保证再生混合料施工均匀性和压实效果;空隙率是影响再生路面渗水系数的最主要因素,体积参数对渗水系数的影响程度高于施工参数,但各因素关联度相差不大;配合比设计时,应严格控制2.36 mm关键筛孔通过率;摊铺速度对空隙率和渗水系数影响程度较小,施工过程中可适当加快摊铺速度来提高施工效率。

摘要： 【目的】明确寒旱区湖泊浮游植物群落变化与湖泊富营养化的响应关系。【方法】2017年12月—2018年11月对南海湖水体及浮游植物群落进行取样、计数,采用生态位分析方法对浮游植物优势种生态宽度和生态重叠进行描述,利用灰色关联分析确定水环境因子对浮游植物的作用。【结果】冰封期和非冰封期分别鉴定出浮游植物7门38属95种和7门47属106种,浮游植物主要群落结构为蓝藻-绿藻-硅藻型。冰封期优势种的生态宽度值和生态重叠值都比非冰封期小,非冰封期浮游植物的竞争能力更强。灰色关联分析显示,化学需氧量(COD_(Cr))、酸碱度(pH)与全年浮游植物丰度均表现出较为显著的相关性,总磷(TP)对冰封期的浮游植物种群变化影响较大;而水温(WT)对非冰封期浮游植物种群变化影响比较大。【结论】南海湖浮游植物种类在不同阶段受到多种生态因素的影响,有机污染物和磷营养盐是影响浮游植物群落结构的主要环境因子,研究结果可为寒旱区湖泊浮游植物结构特征变化机理提供依据。

摘要： 针对半监督聚类算法性能受到成对约束数量多寡的限制问题,现有的研究大都依赖于原始成对约束的数量。因此,首先提出了基于灰关联分析的成对约束初始化算法(initialization algorithm of pair constraints based on grey relational analysis,PCIG)。该算法通过均衡接近度计算数据对象间的相似度,并根据相似度的取值来确定可信区间,然后借鉴网络结构初始化方法来扩充数据对象间的成对关系。最后,将其应用于标签传播聚类算法。通过在五个基准数据集上进行实验,基于改进成对约束扩充的标签传播聚类算法与其他方法相比NMI值和ARI值有所提升。实验结果证明了改进成对约束扩充可以有效改善标签传播算法的聚类效果。

摘要： 锻件等效应力对锻件质量有较大的影响,而实现其在锻造生产中的在线测量并进行综合评价较为困难.利用弹塑性有限元法对钛合金盘形锻件进行有限元仿真分析并进行了实验验证,分析了加载完成后等效应力的分布情况;利用灰关联分析方法对结果进行分析,结果表明坯料初始温度对锻件等效应力影响程度最大,室温影响最小.基于等效应力分布情况,利用主成分分析法建立应力综合评价模型,以坯料温度、模具温度、下压速度、室温、摩擦因数为输入层,应力综合评价值为输出层,建立了预测综合等效应力的反向传播(back propagation,BP)人工神经网络模型.结果表明BP神经网络的预测结果与实验所得结果较为一致,证明了建立的人工神经网络模型对综合等效应力预测的有效性.该神经网络模型既可在锻造生产中根据工艺参数实现锻件的应力综合评价值在线预测,又可间接对锻造工艺进行评价,并与其他在线测量方式获得的质量信息相结合,为锻造生产的质量控制与工艺改进提供依据.

摘要： 卫星通常用作下一代网络环境中的接入网络,由卫星的返向链路支持多媒体和实时业务.然而,由于卫星资源的有限性,以及用户终端数量的不断增多,使得带宽资源的高效分配成为解决提高网络性能的关键问题.本文基于灰关联分析与背包理论,并结合DVB-S2的物理层技术ACM对背包理论的参数进行设计,提出了一种新的实现资源优化的调度机制算法——利用灰色关联分析得出数据包队列处理顺序,再给每个队列按照背包算法分配带宽资源.本文通过在OPNET软件上对这种资源分配机制进行模拟仿真,验证了该算法的有效性,为带宽的动态分配提供服务保障.

摘要： 借鉴流体力学中的卡门涡街形状,设计了滴灌灌水器流道结构.提取关键结构参数,采用数值模拟方法进行正交试验,获得结构参数对性能指标的影响.考虑灌水器水力性能与抗堵性能对流道结构要求的矛盾性,在正交试验的基础上采用灰关联分析的方法,进行流道结构多目标优化.

摘要： 运用灰色系统理论对太湖叶绿素a与环境因子的关系进行研究,采用灰关联分析方法探讨太湖的部分理化因子对叶绿素a浓度影响的大小排列顺序.结果表明,影响太湖叶绿素a的“优势”因子包括水温、总氮、pH、高锰酸盐指数.

摘要： 利用灰关联识别方法分析各震害影响因子对土石坝抗震性能的影响程度,并筛选出关联程度大的震害影响因子.利用BP人工神经网络非线性模型对震害实例样本进行了训练.结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对土石坝抗震性能影响程度的大小排序,供实际的工程抗震设计参考,基于BP人工神经网络模型的土石坝的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合.

摘要： 水泥混凝土与砂浆的宏观性能与其内部孔结构有着紧密联系.采用压汞法测试水泥砂浆的孔径分布和总孔体积.通过灰色关联度对影响混凝土宏观性能的复杂微观因素进行分析,以获得孔结构中孔径分布和总孔体积对水泥砂浆抗压强度和抗渗压强的关联程度.研究结果表明:各孔径分布范围与28d抗压强度和抗渗压强的灰关联度按大小排列都依次为:250～500(A)＞500～1000(A)＞1000～5000(A)＞50～250(A).

摘要： 为实现基于小样本数据的电压合格率准确预测.本文对电压合格率的众多影响因素进行了分析并按静态影响因素与动态影响因素进行了分类.鉴于静态影响因素对电压合格率的决定作用,本文采用一种基于层次分析法加权改进的灰关联分析方法对影响电压合格率的静态影响因素进行排序,遴选出了影响电压合格率的主要影响因素.由此建立电压合格率与主要影响因素之间的多元线性回归预测模型,进行电压合格率的预测.算例结果表明,本文提出的预测算法具有较高的预测精度,回归效果显著,对配电网的规划和电压合格率的提高具有较大的指导意义.

摘要： 为实现基于小样本数据的电压合格率准确预测,本文对电压合格率的众多影响因素进行了分析并按静态影响因素与动态影响因素进行了分类.鉴于静态影响因素对电压合格率的决定作用,本文采用一种基于层次分析法加权改进的灰关联分析方法对影响电压合格率的静态影响因素进行排序,遴选出了影响电压合格率的主要影响因素.由此建立电压合格率与主要影响因素之间的多元线性回归预测模型,进行电压合格率的预测.算例结果表明,本文提出的预测算法具有较高的预测精度,回归效果显著,对配电网的规划和电压合格率的提高具有较大的指导意义.

摘要： 针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息可能同时含有一般标量数据和区间型数据的情况,提出了灰度量空间的概念,并基于该空间给出了对标量、区间数混合的行为序列的灰关联分析方法.该方法将后验加权灰关联度作为单个传感器的识别证据,D-S证据理论融合结果作为多传感器系统的最终判决依据.大量的仿真结果表明,算法具有较高的目标识别率,对差环境亦具有更好的稳定性能.

摘要： 对部分省市物流公共信息平台网站的链接指标数据进行灰关联分析,将灰关联度和网站的PR值分别与链接指标进行相关性分析,以便进一步完善省市物流公共信息平台建设。

摘要： 为准确地估算和审查电力线路的工程造价，提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数，以此作为神经网络输入向量，构建GRA-ANN造价估算模型；以某市110kV电力线路改造的工程造价资料为实验对象进行算法验证，结果显示静态投资的相对误差最大为3.72%，最小为1.85%，估算精度高；分别采用LM-BP算法和传统BP算法训练GRA-ANN网络，结果显示：LM-BP法的误差下降速度更快，整体误差更低。

摘要： 本发明的目的在于提供基于主客观赋权‑多目标灰色决策‑灰关联分析的增压柴油机最佳EGR性能评估方法，包括如下步骤：采用多目标灰色局势决策方法对EGR决策问题进行初始建模；根据柴油机不同工况对NOx指标权重η进行主观赋值；采用主客观综合赋权方法求解综合权重向量，采用基于主客观综合赋权‑多目标灰色决策的方法求解综合评估值；采用灰关联求解原机与试验方案的关联系数；将综合评估值与关联系数综合求解最终的评估值。本发明只需要将带评估方案的具体数据输入到模型中，即可实现最佳方案的决策，适用于增压柴油机EGR性能的在线实时评估以及综合评估。

摘要： 本发明提供了一种基于灰关联分析的橡胶沥青用基质沥青的选择方法，属于基质沥青的选择方法技术领域。包括以下步骤；测定影响橡胶沥青性能的因素和判断橡胶沥青性能优劣的性能指标；利用灰关联法确定所述各橡胶沥青性能的影响因素对所述沥青性能优劣的性能指标的影响程度排序；确定基质沥青的化学组分构成对橡胶沥青性能的影响因素，根据所述影响因素选择基质沥青。本发明采用灰关联分析法对基质沥青化学组分橡胶沥青性能的影响进行了系统性研究；本发明选用参数多，橡胶沥青性能指标选取全面，得出的结论能准确地反应橡胶沥青性能影响因素顺序。

摘要： 一种灰关联分析的加速贮存与自然贮存退化数据一致性检验法，步骤如下：分别采集自然贮存退化数据和加速贮存退化数据；对退化数据进行回归分析，得到表征退化量与贮存时间关系的回归方程；利用不同加速应力水平下的回归方程，得到各应力水平下产品达到等间隔退化量所需的时长；计算各应力水平下产品等退化增量对应的时间间隔；将等间隔退化增量时间间隔序列数据进行初值化处理；利用等间距退化增量时间间隔序列初值化处理后的数据，计算自然贮存与各应力水平下的灰关联性；利用灰关联系数，对自然贮存和所对应应力水平下的退化失效过程进行判定。本发明用于对加速贮存试验的实施方案及其试验数据的有效性验证，保证产品寿命预测与验证的有效性。

摘要： 本发明涉及一种基于动态灰关联分析法的风电场动态等值建模方法，在实测运行数据预处理时，采用自相关分析对实测运行数据的任意时刻数据值与历史数据的关联性进行考察，发掘出数据中的隐含规律，选出合理的时间跨度，进而在跨度内根据不同风速等级确定K个时刻的小数据样本作为仿真模型输入，减少了因数据样本的过少或繁杂冗余对仿真模型精度和分析计算时长的影响。另一方面，本发明采用动态灰关联分析法建立关联度矩阵作为聚类指标，将各风电机组运行状况间复杂的关联性和灰色性考虑进机群聚类过程中，使得机群聚类结果更合理，大大提高了风电场动态等值模型的精确性。

摘要： 本发明属于雷达数据处理领域，公开了基于推理灰关联分析的密集虚假点迹抑制自动起始方法，尤其适用于空/海目标的快/慢速航迹自动起始方法。主要实现过程：候选航迹特征参数提取形成目标特征矢量，采用曲线拟合方法筛选出适当数据量的点迹比较序列并确定数列元素，计算灰关联系数和灰关联度，运用D‑S证据组合进行灰关联度排序并给出综合评判结果，根据评判结果进行候选航迹的起始确认，通过候选航迹点迹序列的子集的重新组合和灰关联度的组合判定抑制自动起始过程中虚假点迹对候选航迹起始判定影响，提升密集杂波环境下航迹自动起始速度和成功率。

摘要： 本发明提供了一种基于灰关联分析的橡胶沥青用基质沥青的选择方法，属于基质沥青的选择方法技术领域。包括以下步骤；测定影响橡胶沥青性能的因素和判断橡胶沥青性能优劣的性能指标；利用灰关联法确定所述各橡胶沥青性能的影响因素对所述沥青性能优劣的性能指标的影响程度排序；确定基质沥青的化学组分构成对橡胶沥青性能的影响因素，根据所述影响因素选择基质沥青。本发明采用灰关联分析法对基质沥青化学组分橡胶沥青性能的影响进行了系统性研究；本发明选用参数多，橡胶沥青性能指标选取全面，得出的结论能准确地反应橡胶沥青性能影响因素顺序。

摘要： 一种基于等退化增量时间间隔灰关联分析的加速贮存与自然贮存退化数据一致性检验法，其基本思想是：根据序列在空间中的几何形状的相似程度来判断其联系的紧密程度，若加速贮存与自然贮存下的失效机理保持一致，则两种应力下分别计算的相同退化增量序列所对应的试验时间序列曲线形状也相似。其步骤如下：1.分别采集自然贮存退化数据和加速贮存退化数据；2.对退化数据进行回归分析，得到表征退化量与贮存时间关系的回归方程；3.利用不同加速应力水平下的回归方程，得到各应力水平下产品达到等间隔退化量所需的时长；4.计算各应力水平下产品等退化增量对应的时间间隔；5.将等间隔退化增量时间间隔序列数据进行初值化处理；6.利用等间距退化增量时间间隔序列初值化处理后的数据，计算自然贮存与各应力水平下的灰关联性；7.利用灰关联系数，对自然贮存和所对应应力水平下的退化失效过程进行判定。本发明用于对加速贮存试验的实施方案及其试验数据的有效性验证，确保试验过程与自然贮存过程退化机理一致，以保证产品寿命预测与验证的有效性。

摘要： 本发明提供了一种基于改进灰关联分析法的MPTCP路径选择方法。本发明基于改进的灰关联分析法，设计基于改进灰关联分析法的MPTCP路径选择方法，把被选择路径的性能参数最优值设为参照序列，以链路可用性、负载均衡度、缓存占用比三个性能参数指标进行比较，根据其它路径与其比较的关联度，选择路径性能较优，差异较小的多条路径进行传输。本发明提供的路径方法计算能够有效提高端到端平均吞吐量，可以解决一定的路径选择相关问题。

摘要： 本发明公开了一种基于灰关联分析和支持向量机的输变电工程造价预测方法。目前，输变电工程造价与影响因素之间的关系很难用线性来表述。本发明先利用灰色关联度分析计算各因素对输变电工程造价的影响程度，然后依据灰色关联度筛选出与输变电工程造价同步变动程度高的影响因素，再将选出的主要影响因素作为支持向量机的输入，以输变电工程造价的预测值作为支持向量机的输出，利用支持向量机具有无限逼近非线性连续函数关系的性质，将支持向量机作为输变电工程造价预测模型。本发明可对输变电工程造价进行准确合理的估算，便于电网企业提高工程造价管控水平和能力。

摘要： 本发明的目的在于提供基于主客观赋权‑多目标灰色决策‑灰关联分析的增压柴油机最佳EGR性能评估方法，包括如下步骤：采用多目标灰色局势决策方法对EGR决策问题进行初始建模；根据柴油机不同工况对NOx指标权重η进行主观赋值；采用主客观综合赋权方法求解综合权重向量，采用基于主客观综合赋权‑多目标灰色决策的方法求解综合评估值；采用灰关联求解原机与试验方案的关联系数；将综合评估值与关联系数综合求解最终的评估值。本发明只需要将带评估方案的具体数据输入到模型中，即可实现最佳方案的决策，适用于增压柴油机EGR性能的在线实时评估以及综合评估。