中医古籍

摘要： 1.严格运用全国科学技术名词审定委员会审定公布的名词,不应一义多词或一词多义。2.未经审定公布的词语,可选用中国医学科学院医学情报研究所最新版《中文医学主题词表(CMeSH)》、《医学主题词注释字顺表》及中医古籍出版社的《中国中医药学主题词表》中的主题词。

摘要： 1.严格运用全国科学技术名词审定委员会审定公布的名词,不应一义多词或一词多义。2.未经审定公布的词语,可选用中国医学科学院医学情报研究所最新版《中文医学主题词表(CMeSH)》、《医学主题词注释字顺表》及中医古籍出版社的《中国中医药学主题词表》中的主题词。3.尚无统一译名的名词术语,于文内第1次出现时注明原词或注释。

摘要： 清代医家孟河撰《孟氏幼科》六卷,成书于1678年,为中医儿科经典著作,目前学界对其版本认识、版本之间的关系仍有存疑之处。本文通过对《孟氏幼科》现存版本的对比和考证,发现《著石堂新刻幼科秘书》《著石堂新刻幼科百效》《著石堂新刻幼科直言》实为同一本书。在《中国中医古籍总目》记载的现有版本基础上新发现了乾隆五十年本;温州市图书馆所藏版本亦非雍正四年本。《孟氏幼科》现存版本之间的关系为:康熙宝光阁本系初刻本;康熙刻本在宝光阁本的基础上增加了六卷后半部分内容,为增修本;雍正四年刻本在康熙刻本的基础上又增加了孙嘉淦序,为增修本;乾隆五十年刻本修缮了部分版片,属递修本;嘉庆三年著石堂刻本在雍正四年刻本的基础上删减了卷首部分内容,为递修本。温州市图书馆所藏版本为嘉庆三年后印本。

摘要： 1.严格运用全国科学技术名词审定委员会审定公布的名词,不应一义多词或一词多义。2.未经审定公布的词语,可选用中国医学科学院医学情报研究所最新版《中文医学主题词表(CMe SH)》、《医学主题词注释字顺表》及中医古籍出版社的《中国中医药学主题词表》中的主题词。3.尚无统一译名的名词术语,于文内第1次出现时注明原词或注释。

摘要： 清代医家孟文瑞撰《春脚集》,共四卷,是一部综合性方剂类著作,临床实用性强。卷一至卷三以人体部位分部设篇,再按病证列方;卷四以内、外、妇、儿分设专篇选方。集历代成方、验方484首。《春脚集》将人体部位共分为十七部,方便读者按图索骥,根据病位、症状检索方剂,便于临床用药。全书选方体现了中医独具特色的“简、便、验”精髓。

摘要： 自上世纪80年代初起,以王宝恩、王玉润和刘平教授为代表的全国中医、中西医结合专家针对“肝纤维化”开展了深入的中医病因病机和治疗学研究。发现肝纤维化与中医古籍“胁痛”、“积聚”等中医病症论述相关联。其病因病机如“积之成者,正气亏虚而后邪气踞之”(《医宗必读》)成为了中医临床诊疗的重要依据。中医所认识的“正虚”和“血瘀”是肝纤维化的关键病理环节,中医药可以逆转肝纤维化。

摘要： [目的]通过对中医古籍中揩齿乌发法文献的研究,为中医药临床诊治白发症提供依据。[方法]检索《中华医典》以及中医古籍中以揩齿治疗白发的相关文献,建立数据库,采用SPSS 20.0统计软件,对药物进行频次统计。[结果]共纳入书籍24部,方剂57首,药物121味,药物组成重在清热和补益,使用频次最高的药物是青盐,对药物的炮制颇有考究。揩齿乌发法的步骤为净齿后用生姜擦牙,蘸药末擦至牙热为度,揩齿后咽下津液,或取津液涂于发上。文献记载见效从一个月到百日不等,疗程中需注意饮食禁忌。[结论]揩齿乌发法的理论基于发、齿、肾三位一体的关系,研究揩齿乌发可以为临床防治白发症提供借鉴。

摘要： 1. 严格运用全国科学技术名词审定委员会审定公布的名词,不应一义多词或一词多义。2. 未经审定公布的词语,可选用中国医学科学院医学情报研究所最新版《中文医学主题词表(CMeSH)》、《医学主题词注释字顺表》及中医古籍出版社的《中国中医药学主题词表》中的主题词。3. 尚无统一译名的名词术语,于文内第1 次出现时注明原词或注释。4. 中西药名以最新版《中华人民共和国药典》和中国药典委员会编写的《中国药品通用名称》为准。

摘要： 多寐在中医古籍中记载浩繁,本研究通过整理中医古籍,发现古人关于本病虽提出诸多学术观点,但相关论述纷杂,层次不明。因此,笔者通过对多寐相关的文献查阅、分析及整理,解析古代学者关于多寐病因病机及治法的不同学术观点,详尽研究其病因病机及治法,以完善祖国医学关于多寐的理论体系,以期对现代临床辨治本病具有启发作用。

摘要： 《伤寒论》第58条“凡病,若发汗,若吐,若下,若亡血,亡津液,阴阳自和者,必自愈”,后世医家大多认为此为“汗、吐、下”三法误治导致亡血亡津液的情况,对于“阴阳自和”更是解说各异。经考证,“若”字皆作“或”义,“发汗、吐、下”与“亡血”是并列关系,“阴阳”指脉象言,条文乃是指发汗、呕吐、泻下、失血之后导致津液亡失的状态,脉象调和即可自愈,既符合文义也符合医理。

摘要： 国医大师李今庸教授是中国当代著名的中医药学家,也是中医古籍研究专家.李老从20世纪50年代开始对《黄帝内经》、《伤寒论》、《金匮要略》、《五十二病方》等中医古籍进行研究整理,在其漫长研究整理过程中首创以治经学方法研究中医古籍,包括对比分析法，本书自证法，依理推论法，历史考证法等方法，李老研究整理中医古籍的研究成果主要体现在《读古医书随笔》、《舌耕余话》、《古医书研究》、《李今庸医学选集》、《李今庸金匮要略讲稿》等著作以及从20世纪60年代至今，发表的“析疑”、“揭疑”、“考释”、“考义”等文章中。其研究成果被多版全国高等中医药院校教材和中医古籍校释本采纳,被誉为"中医训诂一代宗师"。

摘要： 围绝经期失眠一直是在围绝经期期间困扰女性的因素之一,严重影响人的情绪、行为和认知力,影响生活质量.中医药对围绝经期妇女失眠症的治疗有较大潜力,充分认识中医古籍对本病的理解,可发扬和发挥中医药治疗本病的成果.中医对早已有对围绝经期失眠的认识,从不同方面认识失眠,阐释失眠的营卫失调的病机,更强调老年人失眠的营卫失调是导致失眠的原因.从古籍中挖掘出一些条文论段来分析和理解古人对围绝经期失眠从营卫论治的思维,调和营卫的重要性.从调和营卫治疗的诸方中用药中看出,除烦安神之功效,可以理解为调和营卫的一种方法.如酸枣仁汤通过调和营卫等方法,对更年期失眠能起到标本兼治的作用.

摘要： 中医古籍是我国宝贵的文献遗产.中医古籍文献有着独特的发展脉络和特点,把握这些特点进行整理出版,正是本着对历史负责的态度,做到还原本真,避免盲目出版和资源浪费.按照中医古籍的特点规划整理出版工作，不仅要注重书目类中医古籍文献的整理出版，还要按照中医古籍的发展继承性特点，分系列整理出版，深度挖掘中医经典文献，避免盲目重复出版，古医籍版本繁多，校订勘误任务重大。按照中医古籍文献的发展特点来规划整理出版工作实践，有助于更好地保存中医文化遗产，帮助人们更好地理解、认同并接受中医文化精髓，扩大传统文化的国际影响力，是图书馆界和出版界应有的责任。

摘要： 中医古籍文献的整理研究是中医基础研究的重要组成部分,对现代条件下中医理论的发展和完善具有关键的支撑作用.中医理论需要“创新”,“创新”首先要基于临床的现实需要,离开临床实际需求的“创新”并无现实意义.“创新”还要基于中医的“传统”,脱离甚至完全脱离中医传统的“创新”实际已与“中医”无关.

摘要： 中医古籍辑佚在清朝时期经历了快速的发展,至民国时期,中医古籍辑佚工作趋于停滞,虽辑佚著作不多,但在研究整个中医古籍辑佚的发展历程中,民国中医古籍辑佚起到了承上启下的重要作用,同时对于研究对比清朝及新中国成立后的中医古籍辑佚工作的特点亦有重要参考价值.本文通过举例探讨具体从事辑佚工作学者的方式来初步探寻民国中医古籍辑佚工作的概况,以期能将民国中医古籍辑佚的大体呈现于读者面前,为研究民国中医古籍辑佚工作做一次探寻,同时也希望通过本文引起同行对民国中医古籍辑佚工作的兴趣,进而有更多的学者能投身于中医古籍辑佚工作当中.

摘要： 在对"中国古医籍整理丛书"重点选择的400余种古医籍进行版本考察的过程中,研究人员通过爬梳文献与实地考察,陆续发现了此前中医古籍工具书对所选书目版本鉴定方面的一些错误,而收藏机构仅依据序、跋或牌记的其中一项对中医古籍版本进行判定则是致误的重要原因.今列举有代表性错误的4部古籍,指出致误原因,并提出修改意见,以期为中医古籍版本鉴定提供借鉴.

摘要： 中医在数千年的医学理论探索与医疗实践中形成了对患者进行望闻问切和辨证施治的个体化、精准化的诊疗方式,其核心理论模式是宏观调控微观,整体控制局部.计算机人工智能善于做从全局到局部的通盘思维,与中医的思维方式具有更好的兼容性.因此用计算机人工智能对中医智慧做进一步开发和挖掘.基于古籍原著进行了文本分析.首先,抓取了中医古籍,建立了数据库;然后对文字进行了预处理和词向量化;接着进行了文本的关键词提取，对药方和草药进行了相似度对比和聚类分析。经过实验证明，计算机技术可以用于对文字的理解，可以区分出药、草药、症状等;证明了其可以自动提取文本中的关键信息。因此计算机人工智能可以用来发掘中医理论精华和方-证相应的内在规律。

摘要： 撷取古籍著录的主要项目书名、作者名、成书时代,分别对三部中医古籍抄本加以探讨.考实龙之章所著为《蠢子医》,而不是《学医真铨》,《(删订)痘疹神应心书全集》的作者是丘可封,而不是柳樊邱,《春庄肤见本草发明》的作者黄炫是明代人,而不是清代人.

摘要： 中医药文化是中医药事业永葆生机的核心支柱,其辩证发展事关中华民族伟大复兴宏伟事业的兴衰成败,对国家、民族和人民具有重大意义.进入新时代,传承经典、融会新知、引领未来的中医药文化正在为弘扬文化自信,为全面建成小康社会,为建设社会主义现代化强国开辟新道路,助力中华民族蹄疾步稳地走在伟大复兴的康庄大道上.

摘要： 中医药文化是中医药事业永葆生机的核心支柱,其辩证发展事关中华民族伟大复兴宏伟事业的兴衰成败,对国家、民族和人民具有重大意义.进入新时代,传承经典、融会新知、引领未来的中医药文化正在为弘扬文化自信,为全面建成小康社会,为建设社会主义现代化强国开辟新道路,助力中华民族蹄疾步稳地走在伟大复兴的康庄大道上.

摘要： 本发明公开了中医药古籍文献分词和词性标引方法及系统；所述方法，包括：步骤(1)：构建中医药分词词典；步骤(2)：采用中医药分词词典对待分词的文本进行分词处理和词性标注；步骤(3)：判断待分词的文本是否全部分词成功；对分词成功的分词结果直接输出；步骤(4)：对分词失败的文本，采用ansj词典再次进行分词处理；得到最终的分词结果。

摘要： 本发明涉及一种基于元数据的中医药古籍共享数据库构建系统及方法，系统包括元数据索引建立模块、读取标记模块、信息提取模块、共享数据库和调节控制模块；方法包括S1.基于预设的不同权重优先级的地域元素建立元数据索引；S2.利用所述元数据索引按照不同权重优先级读取中医药内容源，以识别、标记出符合所述地域元素的目标中医药内容源；S3.提取所述目标中医药内容源中的书目和提要信息，将所述书目和提要信息存储至共享数据库中。本发明通过按照不同权重优先级逐级识别的方式，能够增加对中医药内容源的读取效率，避免所有等级地域元素全部参与索引导致的数据处理繁琐、内存占用大、读取效率低等问题。

摘要： 本申请涉及中文分词技术领域的一种中医药古籍分词方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括构建古今词义对照表、规则表、自定义术语库以及中医药领域术语词典；根据古今词义对照表、规则表、自定义术语库以及中医药领域术语词典，采用基于规则的方法将待分词文本从古汉语转译为现代汉语；采用中医药领域术语词典辅助Jieba分词工具对翻译后的文本进行分词处理，再利用隐马尔可夫模型解决未登录词问题，得到分词结果；根据古今词义对照表和规则表将分词结果转译为原始文本，得到最终分词文本。采用本方法有效地提高了中医药古籍的分词准确率，缓解了古今语言差异及领域差异造成的分词效果差的问题，为中医数字化建设提供技术支持。

摘要： 本申请涉及信息处理与中医文献技术领域的一种中医药古籍名实体识别方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取中医药古籍文本，并对中医药古籍文本进行预处理得到中医药古籍文本序列；构建中医药古籍的命名实体识别模型，所中命名实体识别模型包括依次连接的embedding层、ELECTRA模块、BiLSTM模块以及CRF模块；在预训练阶段，考虑到预训练的数据过少，模型新增半固定随机掩码机制；在微调阶段，模型引入汉字偏旁特征，以丰富文本信息的内涵。采用本方法可以提高中医药古籍中方剂实体、中药实体、证型实体、疾病实体及证候表现实体的识别效果。

摘要： 本发明提供了一种基于中医古籍文献的中医命名实体识别方法及系统，用以解决中医命名实体的识别问题。所述方法在获取中医古籍文献语料的基础上进行数据清理，再进行语言模型预训练；通过对语料进行序列标注，形成后续模型的训练集；基于序列标注的模型训练集，将语言模型作为编码层，将神经网络结构作为解码层，训练序列标注模型，从而基于序列标注模型进行中医命名实体识别。本发明结合现有的语言训练模型，如Google提出的语言模型预训练方法bert，基于小样本训练集节省了人工标注的成本，提高了识别效果及准确率，易操作，实现对中医古籍文献，尤其是中医古籍医案的有效和全面利用，为中医领域研究打下了良好的基础。

摘要： 本发明提供了一种基于中医古籍文献的中医命名实体识别方法及系统，用以解决中医命名实体的识别问题。所述方法在获取中医古籍文献语料的基础上进行数据清理，再进行语言模型预训练；通过对语料进行序列标注，形成后续模型的训练集；基于序列标注的模型训练集，将语言模型作为编码层，将神经网络结构作为解码层，训练序列标注模型，从而基于序列标注模型进行中医命名实体识别。本发明结合现有的语言训练模型，如Google提出的语言模型预训练方法bert，基于小样本训练集节省了人工标注的成本，提高了识别效果及准确率，易操作，实现对中医古籍文献，尤其是中医古籍医案的有效和全面利用，为中医领域研究打下了良好的基础。

摘要： 本发明公开了一种基于分布式计算的中医古籍大数据挖掘分析系统，包括：数据输入模块、数据加工模块、数据清洗模块、数据挖掘分析模块、数据处理模块。数据输入模块，用于输入中医古籍数据；数据加工模块，用于对中医古籍数据进行分段，获得中医古籍的段落数据；数据清洗模块，用于对段落数据进行标准化处理，获得标准化数据；数据挖掘分析模块，用于对标准化数据的术语词进行特征提取，统计术语词的出现频次；数据处理模块，用于对挖掘分析模块提供可行性支持。该系统在传统古籍数据挖掘的基础上集成了Storm分布式平台，同时融入了各算法可视化模块，通过专业化词表解决了古籍挖掘盲目性以及数据量大时算法运行时间长的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于词表的中医古籍新词发现和本体构建系统，包括：基于词表的中医古籍新词发现和本体构建系统，基于中医古籍的专业术语词表、后控词表，结合当下计算机分词技术和算法，识别中医古籍文本中的知识术语并进行属性定义，发现中医古籍新词，定义词和术语的属性分类，从而来完善现有术语词表。基于古籍文本术语及其属性分类间关系，对中医古籍文本进行词频和共现分析，发现中医古籍术语关系及知识关联。基于词表和术语实现对中医古籍文本的数据清洗和标准化，自动建立基于中医古籍文本的知识本体，本发明为中医本体研究提供了数据基础，为中医数据挖掘分析提供了标准和规范的知识库。

摘要： 本发明公开一种中医古籍文献主题段落切分与属性标引系统，包括图书维护模块、原书浏览模块、标题管理模块、图书加工模块、加工后浏览模块、段落管理模块、导入导出模块、标签管理模块，本发明可有机整合中医古籍图文数据，集成中医古籍术语词表、古籍知识维护等功能，结合中医古籍文本的特殊性，对中医古籍进行医理、疾病、症状、证候、治法、方剂、中药、调护等主题段落的切分，对主题段落进行主题标引，形成结构化中医古籍主题知识单元。基于主题段落和属性形成对中医古籍进行知识挖掘、大数据分析的基础数据、知识单元。本发明的技术方案提高了中医古籍文献的加工效率，实现了中医古籍等资源的知识挖掘与高效利用。

摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种基于双模式的中医古籍文本实体关系抽取方法及装置。方法包括：获取待抽取的中医古籍文本；确定中医古籍文本中各实体的实体类型；根据预设的关键词判定规则，确定中医古籍文本中的关键词，其中，关键词至少包括加药关键词、减药关键词、合方关键词、禁忌关键词、强关联关键词以及文本切片关键词；基于各实体的实体类型以及关键词，在中医古籍文本中抽取实体组合；基于实体组合进行实体关系抽取，并实例化为关系三元组，关系三元组由两个实体和两个实体之间的实体关系组成；将关系三元组以图数据库的形式存储起来。采用本发明，可以提高中医古籍文本实体关系抽取的准确性。