潜在蒸散量

摘要： 【目的】评价不同潜在蒸散量模型计算结果的准确性以及模型在不同地区的适用性,提出适合于新疆不同区域的潜在蒸散量计算模型。【方法】基于新疆16个站点1970—2015年的实测气象资料,以实测蒸发为基准,采用综合法、辐射法、质量传输法、温度法4类模型计算了潜在蒸散量;通过随机森林模型分析了潜在蒸散量的主要影响因素,并利用多属性决策方法TOPSIS法从模型计算精度与敏感性对不同地区所有的计算模型进行适用性排序。【结果】在全疆范围内,辐射法计算的多年潜在蒸散发量明显比综合法、质量传输法和温度法更接近标准值,其中Makkink模型适用范围最广,计算结果最好。其在各站点中的计算值与标准值的相关系数均在0.95以上,纳什效率系数接近于1,均方根误差在各站点均值为25.28mm/month;净辐射量和气温为新疆地区蒸发量的主要影响因素。【结论】在南疆地区,辐射法中的Makkink模型与综合法Penman-Monteith(P-M)模型适用性最好,Priestley-Taylor(P-T)、Hargreaves(Harg)等辐射法次之,温度法最不适用;在北疆地区,辐射法适用性最佳,Penman模型和Penman-Monteith(P-M)模型次之,Hamon和Mc Cloud模型最不适用。

摘要： 以2020年青海湖流域高寒草甸、亚高山灌丛、温性芨芨草草原下垫面的气象站点逐日的气温、相对湿度、风速和净辐射观测数据,利用Penman-Monteith公式,计算了下垫面潜在蒸散量,并分析了其季节变化的影响因素。结果表明:在2020年,青海湖流域的高寒草甸、亚高山灌丛、温性芨芨草草原下垫面的潜在蒸散量均呈现出先上升后下降的趋势。三种下垫面的潜在蒸散量均于7月出现最大值,分别为10.1mm/d、5.4mm/d、8.1mm/d;均于1月出现最小值,分别为0.3mm/d、0.2mm/d、0.3mm/d。在四季中,三种下垫面的潜在蒸散量的值均表现为夏季在年内潜在蒸散量中占比最大,冬季占比最小。相关分析表明,在研究区内潜在蒸散量所受气候因子的影响有区域差异。影响研究区潜在蒸散量的主要气象要素为净辐射、最高气温和风速,其中净辐射为最主要影响因素。

摘要： 研究区域潜在蒸散量的时空动态特征可为地区农作物合理种植及农业科学灌溉奠定理论基础。在全球变暖、蒸散速率不断加快的背景下,利用河北省12个气象站的实际气象观测资料,采用Penman-Monteith公式计算了河北省1967—2019年的潜在蒸散量(ET;)和水分盈亏量(K),并对其时空动态变化特征进行了分析。在此基础上,引入Morlet小波函数分析法对河北省53年的ET;和K进行周期分析。结果表明,研究时段内ET;存在明显的地带性特征,其总体呈上升趋势,而K呈下降趋势。各个季节的蒸散量变化存在一定差异性,其中春、秋、冬季ET;呈上升趋势,而夏季呈下降趋势。水分盈亏周期在35 a震荡最为明显,季节尺度上夏、秋两季震荡幅度较大。因此,河北省季节特征的明显变化对水分盈亏量影响很大。研究结果可为河北省农业节水和种植结构调整提供切实可靠的理论依据。

摘要： 基于1970—2020年辽宁省19个气象站点逐日气象数据,计算月、季、年尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI)变化情况,分析了辽宁省1970—2020年气象干旱时空演变特征及其驱动因素。结果表明:1970—2020年辽宁省SPEI在月、季、年3种尺度上均具有明显的周期性变化规律,干旱事件交替出现,总体向湿润化方向发展,其中1974年、1975年和2010年为突变年;空间上SPEI分布区域性明显,辽西、辽南、辽北干旱发生频率较高,中部地区干旱发生频率最小,辽宁省全年大部分地区有轻旱情况存在,而特旱情况仅发生在清原、彰武地区;年尺度及季尺度与SPEI相关性最强的均为降水量,潜在蒸散量次之,ENSO冷暖事件对辽宁省干旱情况有一定影响且暖事件影响更明显。

摘要： 潜在蒸散量是评价区域水资源配置的重要参数,探究其时空变化特征及影响因素一直是国内外研究的重点。基于气象数据与非气象数据,利用趋势分析、地理单元重分类、地理探测器等方法,本研究对1990年~2015年三江源地区潜在蒸散量的时间变化趋势和空间分布进行分析,探究气象因子和非气象因子及其交互作用对三江源地区潜在蒸散量的影响程度,主要结果如下:(1)1990年~2015年三江源地区潜在蒸散量年平均值整体以0.57 mm/a速率增加,夏季潜在蒸散量平均为1012.051 mm,对年潜在蒸散量贡献最大;(2)三江源年均潜在蒸散量的空间分布规律总体上表现为南高北低、东高西低;(3)气象要素是影响潜在蒸散量变化的主导要素,非气象要素中高程对潜在蒸散量的变化解释力最大;(4)1990年~2015年,各地理因子对三江源地区潜在蒸散量变化存在交互作用,主要交互作用为非线性增强和双因子增强,其中平均风速∩高程是第一主导交互因子,其值为0.705。本研究结果可为三江源水资源配置提供重要参考依据。

摘要： 以河北省宽城县1982-2019年日气象数据为基础,利用Penman-Monteinl方程对该区域近38年来潜在蒸散量的变化规律进行计算并分析.结果 表明,宽城县潜在蒸散量的年变化和各季变化均呈增加趋势,除夏季外,年和其他各季的潜在蒸散量增加趋势明显;潜在蒸散量的年、季变化均发生了时间序列变化上的突变,除夏季外,年际和其他季节的突变显著;潜在蒸散量的年变化存在8～12a的周期性变化规律,夏季潜在蒸散量的变化存在8～10a的周期性变化规律,其他季节潜在蒸散量的周期性变化不明显.河北省宽城县潜在蒸散量的增加将进一步增加作物对灌溉量的需求,这需要引起河北省宽城县农业管理人员对合理灌溉的进一步重视.

摘要： 青海云杉(Picea crassifolia)作为我国黄土高原与青藏高原地区的主要造林树种,对其林分蒸腾耗水特征的研究,能够更合理的指导该地区植被重建与林分调控,以加强林分的稳定性,提高水分利用效率.为了揭示青海云杉在生长季内的冠层蒸腾规律以及冠层整体气孔阻力与环境因子的响应,评价Penman-Monteith方程在青海云杉冠层尺度上的适用性,采用探针式热扩散茎流计(TDP)进行测定,同步长期监测了环境数据,利用反推法建立冠层整体气孔阻力(rsT)与环境因子之间的回归模型,结合Penman-Monteith方程模拟出青海云杉生长季的日蒸腾量,采用均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差对蒸腾量的实测值与模拟值进行误差分析,以验证模型的准确性.得出的主要结论有:(1)生长季内青海云杉日蒸腾量随月份变化呈先增高后降低的趋势;各月蒸腾量占潜在蒸散量的比例为7月(79.68％)＞8月(72.71％)＞6月(72.53％》 ＞5月(67.08％)＞9月(66.48％)＞10月(64.29％);(2)树干液流对气象因子的滞后时间为0.5 h;(3)不同月份云杉冠层整体气孔阻力(rsT)与空气相对湿度(RH)呈正相关关系,与大气温度(T)、饱和水汽压差(VPD)呈负相关关系;(4)应用所建立的多因素回归模型结合Penman-Monteith方程对青海云杉蒸腾量进行模拟验证,累计平均相对误差为14.381％,平均绝对误差为0.160 mm,均方根误差为0.2.综上所述,Penman-Monteith方程在林分冠层尺度上有较好适用性根据所建立的多因素回归模型并结合Penman-Monteith方程,可以利用饱和水汽压差、温度和空气相对湿度三个气象因子较好地模拟日蒸腾过程.

摘要： 为获得重庆地区潜在蒸散量(ET0)的标准模型,基于思维进化算法,化的ELM模型(MEA-ELM)对当地不同站点ET0进行预测.结果表明,当输入参数组合2(考虑温度和日照时数)时,模型精度较高,同时3种激活函数下的模型精度表现为sin函数高于Radbas函数高于Hardlim函数.因此,MEA-ELMsin模型可作为区域ET0预测的标准模型使用.

摘要： 作为主要粮食生产地,中国河北省具有极大的干旱脆弱性。文章以河北省1967-2017近51年20个站点的逐日气象数据为基础资料,采用FAO P-M公式计算河北省的潜在蒸散量,得到了河北省不同地区潜在蒸散量变化趋势,利用多种不同数理统计方法分析了河北省潜在蒸散量时空分布特征。结果表明,河北省多年潜在蒸散量呈下降趋势,降水量呈现出稳定的状态。全省多年潜在蒸发量在900-1100mm之间,全年平均降水量在300-600mm之间。突变分析结果表明,全省年潜在蒸散突变年份为1976年,春、夏、秋、冬季潜在蒸散突变年份分别为2008年、1999年、2005年和1970年。河北省全年潜在蒸散量和降水量幅度差较大,大部分地区呈现缺水现象。本研究为河北省水资源的优化配置、监测管理和农业的发展提供一定的理论支持。

摘要： 潜在蒸散量(Potential Evapotranspiration)是区域水量平衡研究的重要参数.为在资料短缺的情况下准确计算潜在蒸散量,并科学评价其简化算法的适用性.基于黄河源区11个气象站点1970-2018年气温、降水、相对湿度、风速、日照时数等逐日观测资料,以联合国粮农组织(FAO)推荐的Penman-Monteith(PM)法为参考,从年、月及空间尺度等方面分析了Priestly-Taylor (PT)法、Doorenbos-Pruitt(DP)法、Hargreaves-Samani(HS)法、Rohwer(RO)法、Thomthwaite(TH)法、Blaney-Criddle(BC)法6种简易算法的计算精度.结果 表明在黄河源区HS法与PM法的平均偏差最低,仅为3.487 mm/mon,精度最高.但HS法未考虑平均相对湿度对于潜在蒸散量估算效果的影响,在气候湿润的黄河源区东南部红原县、河南县、若尔盖县、玛曲县及久治县存在精度不高的问题.因此引入平均相对湿度因子对HS法进行修正,并评价了改进后的HS法的应用效果.结果 表明,引入平均相对湿度因子修正HS法后,黄河源区整体年潜在蒸散量的平均偏差由-22.008mm/a降至6.174 mm/a;月潜在蒸散量的平均偏差由3.487 mm/mon降至1.031mm/mon;空间尺度上,以上5县的平均偏差明显降低,平均降幅达5.33mm/mon.表明改进后的HS法能够有效解决黄河源区东南部精度不高的问题,可以为黄河源区潜在蒸散量的简化计算提供参考.

摘要： 蒸散量是针对区域干湿状况评价的重要因子.分析潜在蒸散量的时空变化特征及其对气候因子的响应机制,对于准确评价阿克苏河流域气候变化对水分循环的影响具有重要意义.基于位于阿克苏河流域内的7个国家一、二级气象观测台站1972-2014年的逐日气象观测数据,以世界粮农组织(FAO)推荐的Penmn-Monteith模型,计算了各气象观测台站的潜在蒸散量;对多年平均年潜在蒸散量、的空间分布特征及季节、多年平均年潜在蒸散量空间变化特征等进行了分析;利用Mann-Kendall非参数单调趋势检验法及多元线性回归法,分析了各气候因子对潜在蒸散量的贡献率.研究结果表明:①阿克苏河流域年均潜在蒸散量空间分布特征具有明显的区域差异性,总体呈现东高西低的分布格局,年均潜在蒸散量为957.69mm.②阿克苏河流域潜在蒸散量具有显著的空间差异和季节性变化的分布规律,其中,夏季的贡献率最大.③引起阿克苏河流域潜在蒸散量变化的主导因子包括平均风速和相对湿度,其中,平均风速对潜在蒸散量的变化呈正相关性,相对湿度对潜在蒸散量的变化呈负相关性.日照时数和平均气温对潜在蒸散量的影响具有明显的区域性差异,而平均气压则仅对部分地区的潜在蒸散量产生极小影响.

摘要： 利用辽宁省55个站1981-2010年逐日的降水量、风速、气温、气压、相对湿度、日照日总量、最低气温、最高气温等气象资料,采用Penman-Monteith模型计算了潜在蒸散量,分析了辽宁地区潜在蒸散量的时空变化趋势和特征.结果表明:①近30年来,辽宁省各站点潜在蒸散量的年际变化整体呈下降趋势;②四季变化中,夏季潜在蒸散量最大,春季大风使得春季潜在蒸散量和夏季相差不大,有的地区甚至略大于夏季,秋冬季较小;③空间分布特征表现为自西向东递减.以潜在蒸散量的计算为基础建立的辽宁生态需水分析系统能够实时计算各土壤观测点的土壤盈亏量,可以科学指导人工作增雨作业.

摘要： 基于蒸散发互补相关原理，定量分析和预测了引黄灌溉发展对甘肃景泰灌区年潜在蒸散量的影响．景泰灌区从1972年开始引黄灌溉，年蒸发皿蒸发量和潜在蒸散量随着灌溉引水消耗的增大而减小，其中辐射项变化不显著，而空气动力学项下降的趋势非常明显，潜在蒸散量的变化主要受到风速下降和相对湿度增大的影响，与引黄灌溉发展具有紧密联系。根据互补相关平流，干旱模型分析了年潜在蒸散量随景泰灌区耗水量的变化规律，拟合了灌区年耗水量与潜在蒸散量之间的关系，并在假定年降水量和年潜在蒸散量中辐射项保持多年平均值的情况下，预测了不同灌溉引水消耗量情景下景泰灌区的年潜在蒸散量．

摘要： Penman-Monteith法是FAo-56推荐的计算潜在蒸散量的标准方法，但由于涉及的气象要素较多，难于在业务中应用.rn 本文以Ci干旱指数的业务化应用为目标，利用1971—2000年四川省156个气象站的观测资料，以Penman-Monteith法计算结果作为标准，分析了Thornthwaite法和Hargreaves法对川西高原和四川盆地年、月潜在蒸散量的估算精度，建立了可供业务应用的ETo估算模型，并应用于2006年四川特大伏旱的监测，结果表明：Thornthwaite法反映不出ETo的年际变化，在高原和冬季显著偏小，而Hargreaves法对ETo的年际变化具有较好的反映能力，与Thornthwaite法相比，其ETo年、月估算值更接近于Penman-Monteith值，且Hargreaves值与Penman-Monteith值之间具有较好的线性关系，引入风速和相对湿度两个订正因子后，Hargreaves订正值的误差可控制在10％以内，基于本文ETo估算模型计算的Ci指数对四川干旱具有较强的监测能力.

摘要： 基于北疆38个气象站1961-2012年逐日的气象数据和综合气象干旱指数,探究了北疆干旱的时空演变特征.结果表明:过去52年,北疆旱情有所缓解,但干旱仍然频发,且全域性干旱也较为频发,其中夏早和秋旱较多且覆盖范围较大.干旱频次和干旱覆盖范围呈减少趋势,干旱强度逐渐减弱.四季中,冬季干旱缓解最为明显,其次是春季和夏季,秋季干旱略有缓解.空间上,自东南和东部向西北,旱情逐渐减轻.干旱强度和干旱频次空间变化表明,中南部减势最明显,干旱频发会有所改善:北疆东部减势较弱,北疆东部干旱频发将会持续;北疆西北部减势最弱,北疆西北部仍持续旱情较轻.气候变化下,北疆降水量和潜在蒸散量分别与综合气象干旱指数存在显著的正相关和负相关,北疆降水量的增加趋势和潜在蒸散量的减少趋势对北疆干旱缓解有重要的作用.

摘要： 利用新疆乌鲁木齐地区及其周边9个气象站1961-2014年逐月气候资料,采用线性趋势、累积距平以及ArcGIS的空间插值技术,对年降水量、潜在蒸散量和干湿指数的变化趋势、突变特征、突变前后空间分布的变化进行分析的基础上,结合干湿气候分区指标,探讨了乌鲁木齐地区干湿气候区划的变化.结果表明:近54a,乌鲁木齐地区年降水量和年干湿指数分别以11.61mm/10a和0.01/10a的倾向率显著(P≤0.05)增大,年潜在蒸散量以-13.91mm/10a的倾向率显著(P≤0.001)减少,且各要素于1987年发生了突变,气候总体呈明显的变湿趋势.乌鲁木齐地区年降水量和年干湿指数的空间分布表现为"山区多(大),平原地区少(小)"格局,潜在蒸散量则与之大体相反,表现为"山区小,平原地区大"特点.乌鲁木齐地区可划分为极干旱区、干旱区、半干旱区和半湿润区4个干湿气候区.受气候变湿的影响,1987年后较其之前,半干旱区和半湿润区明显扩大,而干旱区明显减小,极端干旱区也有所减小.

摘要： 为研究气候变化对徐州地区地表干湿状况的影响,利用该区1960-2012年间6个气象站的观测资科,采用Penman-Monteith模型计算了各站的潜在蒸数量,由潜在蒸散量和降水量之比构建干燥度指数.结果表明,该区地表干湿状况具有明显的时空变化特征.与1960-1979年相比,1980-2010年间潜在蒸散降低了4.9％,降水量减少了6.4％,相应地,地表干燥度增加了3.1％.该区干燥度指数西北高东南低,表明东南部区域地表湿润状况优于西北部.

摘要： 根据1961-2008年历史气候资料,采用线性回归、帽子小波和Mann-Kendall突变检测等方法,对石河子垦区近48年的各气象要素、潜在蒸散量和地表干燥度等变化趋势和特征进行了分析及预测.结果表明:(1)近48年石河子垦区年平均气温、降水量和日照时数呈升高(增多)趋势,年平均风速呈减小的趋势;(2)潜在蒸散量与日照时数和平均风速呈极显著的正相关,与年降水量呈极显著的负相关;(3)突变检测表明,年平均气温、降水量分别在1970和1986年发生了突变性的升高;年平均风速、潜在蒸散量和地表干燥度分别于1973、1987和1986年发生了极显著的突变性减小;(4)各气候要素和潜在蒸散量、地表干燥度分别存在3～23a不同时间尺度的周期性变化.(5)预计未来10a,气温保持上升趋势,降水量呈偏少时期,日照时数转为相对偏少期,风速呈略增大趋势,潜在蒸散量呈略偏少阶段,石河子垦区将进入相对干燥阶段.

摘要： 根据新疆101个气象台站1961-2008年的逐月气候资料,采用线性回归、Morlet小波、自然正交分解(EOF)、累计距平、t-检验和Kriging空间插值等方法,对近48年反映新疆干湿气候的年降水量、潜在蒸散量和地表干燥度等要素的时空变化特征进行了分析,结果表明:(1)新疆年降水量在空间分布上表现为"山区多于平原和盆(谷)地,北疆多于南疆,西部多于东部"的格局;近48年,新疆各地年降水量均为增多趋势,增多倾向率的空间分布为:天山山区>北疆>南疆,全疆平均年降水量以9.123mm/l0a的倾向率增多;新疆年降水量空间异常分布主要表现为"全疆一致型"和"南北疆反向变化"两种模态;全疆平均年降水量主要存在3～4a、6～8a、11a和16a的振荡周期,并于1987年发生了突变性的增多.(2)新疆年潜在蒸散量总体表现为"南疆大于北疆、东部大于西部、盆(谷)地大于山区"的分布格局;近48年,新疆各地年潜在蒸散量总体为减少趋势,其中南疆为递减倾向率高值区,北疆大部和天山山区为递减倾向率低值区,全疆平均年潜在蒸散量以-23.8mm/l0a的倾向率减少;新疆年潜在蒸散量空间异常分布也主要表现为"全疆一致型"和"南北疆反向变化"两种模态;潜在蒸散量主要存在准22a的振荡周期,并于1984年发生了突变性的减小.(3)受降水量和潜在蒸散量时空变化的共同影响,新疆年干燥度指数总体表现为"南疆大于北疆、东部大于西部、盆(谷)地大于山区"的分布格局;近48年,新疆各地年干燥度指数均表现为不同程度的减小趋势,其中,吐鲁番、哈密盆地以及塔里木盆地东部地区是干燥度指数减小最明显的区域,全疆平均年干燥度指数以-3.164/l0a的倾向率减少;新疆年干燥度指数空间异常分布主要表现为"全疆一致型";干燥度指数主要存在准5a、8a和18a的振荡周期,并于1987年发生了突变性的减小.

摘要： 本文采用GIS，气候倾向率和潜在蒸散的Hargreaves算法等方法对江苏省各站年降水趋势及干旱相似年份蒸散情况进行了分析，通过2008年11月1日到2009年2月上旬江苏省干旱过程与历史相似年份干旱过程对小麦产量影响的比较，结果表明此次干旱过程对我省小麦产量的负面影响较小，不会造成小麦大面积减产。

摘要： 本申请公开了一种作物蒸散量预测方法及装置，用于提高作物蒸散量预测的准确度。本申请公开的作物蒸散量预测方法包括：确定预测数据集合；将所述预测数据集合输入作物蒸散量预测模型，得到作物蒸散量的预测值；其中，所述预测数据集合包括以下之一或者组合：修正后的作物参考系数,土壤质地，预测日零点时刻的土壤含水量，预测日的作物参考蒸散量。本发明的作物蒸散量预测方法，基于高精度的机器学习技术分别对参考蒸散量和实际蒸散量进行预测，从而提高了作物蒸散量的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种考虑下垫面条件变化的潜在蒸散发估算方法，包括收集研究站点或区域像元尺度数据；通过大气CO2浓度计算最大叶片气孔导度；将最大叶片气孔导度结合叶面积指数计算植被冠层导度；根据近地表风速和冠层高度计算空气动力学导度；根据可利用能量计算植被可利用能量和裸土可利用能量；将植被潜在蒸腾量与裸土潜在蒸发量相加计算得到地表蒸散发量。本发明摆脱了下垫面条件和植被冠层气孔导度不变性的假设束缚，克服了现有潜在蒸散发算法仅适用于有限地表覆盖植被类型的适用性问题；建立不同地表覆盖植被类型下的叶片最大气孔导度与大气CO2浓度的数学关系式，合理描述了大气CO2浓度动态变化如何影响冠层气孔导度和潜在蒸散发。

摘要： 本发明公开了一种基于地表蒸散遥感的区域蒸散量的监测方法，包括以下步骤：S1、获取特定区域的地表温度、植被盖度和多时相多分辨率卫星遥感影像数据；S2、构建地表温度与植被盖度两阶段特征空间；S3、提取植被和裸土的组分温度；S4、采用实际观测结果对模型参数进行订正；S5、建立下垫面表面阻抗模型；S6、扩展确定区域地表蒸散量；S7、计算输出植被蒸腾、土壤蒸发、及地表蒸散；S8、通过测量特定区域数据提取模块提取特定区域已有遥感和气象数据库中模型的参数，和上述步骤中得到的经验系数都输入模型，得到测量区蒸散量的值。本发明的监测方法通过在多个区域的实测验证，蒸散量监测方法行之有效，具有输入参数少、简单、灵活、易于操作等优点。

摘要： 本申请公开了一种作物蒸散量预测方法及装置，用于提高作物蒸散量预测的准确度。本申请公开的作物蒸散量预测方法包括：确定预测数据集合；将所述预测数据集合输入作物蒸散量预测模型，得到作物蒸散量的预测值；其中，所述预测数据集合包括以下之一或者组合：修正后的作物参考系数,土壤质地，预测日零点时刻的土壤含水量，预测日的作物参考蒸散量。本发明的作物蒸散量预测方法，基于高精度的机器学习技术分别对参考蒸散量和实际蒸散量进行预测，从而提高了作物蒸散量的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种估算缺资料地区参考作物蒸散量的方法，包括资料收集，参数优化，地理因子选择，基于机器学习的参数区域化模型，计算得到的Hargreaves‑Samani模型参数，采用气温数据进一步计算缺资料地区参考作物蒸散量。本发明充分借助研究区内资料齐全地区的气象数据和地理因子信息，结合机器学习算法构建了Hargreaves‑Samani模型参数的缺资料区优化估计方法，相对于原始的Hargreaves‑Samani模型能显著提高缺资料地区参考作物蒸散量计算精度，同时相比于以往直接利用气象数据和机器学习模型建模的方式，本发明以Hargreaves‑Samani模型为基准，具备良好的物理基础，为缺资料地区精准的参考作物蒸散量估算提供了技术手段。

摘要： 本发明公开了一种三七栽培设施内参考作物蒸散量的估算方法,该方法通过马尔可夫链蒙特卡罗抽样方法率定Irmak公式中的参数，在小样本情况下提高了公式的估算精度，改进Irmak公式的计算值与FAO‑56PM公式的计算值接近，相比FAO‑56PM公式减少了气象参数数量；利用改进Irmak公式计算设施外的参考作物蒸散量，根据设施内外参考作物蒸散量之间的关系，进一步计算三七栽培设施内的参考作物蒸散量，节省了在设施内安装测量仪器的成本。本发明方法能够利用少量气象参数实现高精度估算三七栽培设施内参考作物蒸散量，为三七栽培设施内的水资源管理提供一种新方法。

摘要： 本发明公开了一种基于温度效应和历史阈值的蒸散量预测方法，其包括获取研究区域的作物在其生命周期内的历史气象数据和天气预报数据；采用涡度相关系统测定的下垫面水热通量获得历史时间段的历史实测蒸散量；根据历史气象数据和天气预报数据，采用H‑S模型计算基于温度预报信息的参考作物蒸散量预报值ET′o；根据天气预报数据，计算作物系数预报值K′c；根据参考作物蒸散量预报值ET′o和作物系数预报值，计算基于温度效应的作物蒸散量预报值ET′c＝ET′o×K′c。根据历史实测蒸散量，对作物蒸散量预报值ET′c进行修正，得到修正后的作物蒸散量预报值ET″c。

摘要： 本发明涉及一种森林生态系统蒸散量的检测装置及方法，所述装置包括：多个植被蒸散监测装置；每一植被蒸散监测装置，用于在森林生态系统中所在的预设位置处采集第一蒸散量；第一计算模块，用于基于预先获取的气象站的历史时间段内的气象资料计算得到第二蒸散量；第二计算模块，用于基于每一预设位置处的第一蒸散量和第二蒸散量计算得到第一系数；数据采集装置，用于获取所述森林生态系统当前所对应的气象资料；第三计算模块，用于基于该森林生态系统当前所对应的气象资料计算得到该森林生态系统当前所对应的第三蒸散量；第四计算模块，用于基于所述第一系数和所述森林生态系统当前所对应的第三蒸散量，获取该森林生态系统的实际蒸散量。

摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM融合神经网络的温室甘蓝潜在蒸散量预测方法，该方法根据温室内自主部署的小型气象站获取甘蓝生长环境的气象数据，使用FAO‑56推荐的Penman‑Monteith方法计算甘蓝潜在蒸散量作为数据基础。按照时间序列对数据进行重采样处理，构成数据集。通过融合卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络，构建CNN‑BiLSTM神经网络模型，使用训练集进行模型训练优化，利用优化后的CNN‑BiLSTM模型预测温室甘蓝ET0。本方案采用深度卷积神经网络和循环神经网络融合的方法增强了模型的学习能力和适应能力，具有较强的可移植性，对温室气象数据分析更加灵敏，较其他方法，简化了流程，使用更加便捷。通过调整模型的结构参数和输入参数，对模型的精度和稳定性产生了较大的提升，在节约资源的同时，为农业灌溉提供了有效帮助。

摘要： 一种基于GNSS及气象数据校正的高精度潜在蒸散量计算方法，步骤包括：基于传统Thornthwaite(TH)和Penman‑Monteith计算模型，选择需要使用的气象参数，并获得分别基于这两种经验公式计算出的潜在蒸散量差值的时间序列；获取基于GNSS反演得到的长时序大气参数；利用GNSS及温、压参数的长时序历史数据，构造拟合模型对该差值时序进行拟合；基于拟合模型得到的差值，与基于TH模型得到的蒸散量相加，得到高精度的的潜在蒸散量。该方法能够在保障原始公式计算简易、参数简单的基础上，通过引入长时序历史大数据，充分利用GNSS和气象参数的高精度、高时空分辨率特性，进而有效提升潜在蒸散量的计算精度。