潜在用户

摘要： 在民宿行业快速发展的背景下,吸引更多的潜在用户对促进民宿行业可持续发展至关重要。因此,基于自我决定理论设计采访问卷,对30名民宿潜在用户进行半结构化采访,结合定性分析归纳出民宿潜在用户的动机量表(22个动机因子),根据因子分析方法对来自上海的223名民宿潜在用户选择动机进行共性因子的提取。研究发现,互动利益、新奇和享受、外部利益、实用性以及民宿理念是民宿潜在用户的五大主要选择动机。结合新冠肺炎疫情给民宿行业带来的冲击,对民宿从业者(包括房东和第三方平台)提出了相关建议,根据民宿理念动机向潜在用户宣传“民宿”理念,定时推送各个地方特色的民宿项目及分享游客的入住体验,利用民宿本身的个性化设施与人性化服务吸引潜在用户。此外,还应该考虑满足潜在用户的互动利益动机,定时更新民宿疫情防护措施,通过现在流行的直播间销售模式进行远期的民宿销售,使用VR技术在线看房等措施,来保证疫情过后的民宿行业快速复苏。

摘要： 跨界合作是运营商增加后向收入和提高用户黏性的重要途径,而实现降本增效的关键在于对目标用户的精准圈选。着重关注互联网APP的合作推广,提出基于上网日志数据构建潜在用户模型的方法,并对4种机器学习算法进行比较,发现LightGBM模型效果最好,且远优于业务规则模型。

摘要： 因原材料、芯片成本上升,补贴退坡,各新能源汽车厂家纷纷宣布涨价,与此同时,涨价叠加提车周期的变长,让不少新能因源汽车潜在用户迟疑,这到底是真的涨价还是短期缺货引发的炒作行为呢?绵绵不绝的涨价潮2021年,新能源汽车成为中国车市的最大亮点,取得全年销售超250万辆,市场渗透率突破13%的出色表现。进入2022年,尽管国家补贴逐步退坡,但并未影响消费终端热情,新能源汽车在2月份以同比增长184%至33.4万辆的销量,继续保持上扬势头。

摘要： 超轻薄与高性能是轻薄本追求的目标。尽管这个想法提了很久,但市面上一些号称超轻薄的笔记本产品依然不能很好地兼顾高性能。即便有些产品的处理器性能拉到很高,它们依旧有很大的短板—集显性能孱弱。2022年,随着AMD锐龙6000U系列移动处理器的到来,这样的局面可能要被打破。AMD锐龙6000U系列处理器提升了性能、优化了能效,并带来了全新RDNA 2架构的集显,无论是对潜在用户还是老用户来说,搭载新一代处理器的锐龙轻薄本看点都不少,那么它的真实表现如何呢?我们通过不久前才发布的新品华硕灵耀X 13来一探究竟。

摘要： “私域流量”这个概念是在2018年的时候被提出来的。在十年前的2010年左右,在线上社交领域,微信公众号和微博成为了头部平台,依赖传统广告的企业面对着一个全新的局面,就是随着网红、博主、公众号大V等自媒体的大批涌现,品牌传播的方式碎片化了。传统广告的费用依旧高昂,但却并不一定比微博上的一个网红热点吸引更多的关注,更不要说被现实中的潜在用户自发谈论和传播了。自媒体平台对消费者心智的占领,促使越来越多的企业、品牌也被迫注册了官方微博和公众号,但除了像杜蕾斯等少数黑马之外,绝大多数的企业官方号在运营上不得要领,收效甚微,这时候,私域流量的概念便应运而生。

摘要： 一、文献回顾1.档案潜在用户研究进展国内对档案潜在用户的研究可分为以下两个方面,一是在概念界定方面。1994年,浙江省档案馆的李军将用户分为“现实用户”和“潜在用户”,他在文中提到“档案潜在用户是指只具有使用档案的需求,而没有到档案部门查找档案的用户”[1]。2011年李财富、杨静在《档案“潜在用户”转化》一文中指出“潜在用户的概念是相对于现实用户提出来的,是指在社会上的组织或者个人具有档案利用的需求,但是不知道如何利用档案,同时在事实上也没有与档案馆建立联系的一类群体”[2]。

摘要： 在"互联网+"研究热潮下,档案信息服务方式和服务意识都正在面临转型.目前,档案潜在用户规模庞大,是档案用户群体不可忽视的组成部分,也是重点转化对象.在此背景下,档案信息服务的开展迫切需要关注潜在用户并实现从潜在到现实的转化.通过档案潜在用户概念阐释及特点总结,并分析"互联网+"为档案潜在用户转化提供的机遇,得出了"互联网+"环境下渠道互通、开放生态、资源社群化三点转化机遇.最后,提出了平台共建、信息推送、资源数字化开发和远程专家咨询四个档案潜在用户转化策略,以期扩大档案工作社会参与度、提升档案服务质量和社会档案意识.

摘要： 品牌在进行年轻化营销时,往往容易陷入一个误区,即将目标用户以年龄划分,固定在一个“圈层”内,这种一刀切的作法,往往也意味着人为地排除掉了很多潜在用户。实际上,我们常说的品牌年轻化,不仅仅局限在90后、95后乃至00后这几个消费群体,而是包含所有潜在用户。也就是说,品牌年轻化不是用户群体的年轻化,而是一种生活方式、理念上的年轻化。

摘要： 文章借助营销领域中的4C理论,从潜在用户、成本、便利与沟通四个方面研究档案潜在用户转化策略.档案机构可通过以下途径提高潜在用户的转化率:提高调研能力,增加调研潜在用户的频率;保障经费充分并合理投入,采用新颖的方式进行宣传以吸引更多档案潜在用户;优化服务,向潜在用户提供便利;促进档案机构与潜在用户间的沟通向多渠道化、双向化方向发展.

摘要： 零售银行高效获客可从三个维度提效:一是借助数据,多渠道精准营销;二是搭建开放平台模式,降获客成本;三是挖掘农村市场潜力,进一步拓客。进入产业数字化时代,如何利用技术实现高效获客,建立流量生态体系,挖掘潜在用户,实现自动化营销,是零售银行等金融机构保持竞争力的关键。零售银行高效获客可从三个维度提效:一是充分借助地理、社交关系、语音文笔、用户行为等数据,实现多渠道精准营销;二是搭建开放平台模式,借助平台合作加快连接外部生态,降低获客成本,提升用户黏性,激发客群经营的长期价值;三是挖掘更高成长潜力的下沉市场群体,比如农村客户,触达长尾客户,进一步拓客。

摘要： 在当前中国大力推动发展新能源汽车的政策背景下,如何找到最适合使用电动汽车的目标用户具有十分重要的意义.该研究基于北京地区12000辆浮动车历时两个月的海量行驶数据,结合相应的驾驶员信息、汽车属性信息等,交叉探索居民的出行特性,主要基于出行距离这一权重最高的影响因素来分析哪些用户群体更适合使用电动汽车.数据分析结果表明主要功能为居住的城市区域相对其他类型的功能区更适合推广电动汽车;通过对到达相关区域的车辆的行驶距离进行分析还发现,如果在目的地区域设置充电桩,可使约9.2％的本来不适合使用电动汽车的用户成为电动汽车的潜在用户.

摘要： 目前在“互联网+”的时代背景下，从档案用户，特别是数量庞大的档案潜在用户角度出发做好相关研究，让社会告诉档案馆需求，用“从群众中来到群众中去”的思想来指导实践，从而倒逼档案馆的服务改革，推动档案信息资源的科学合理开发，使无限的档案潜在价值显性化，从而增加整个社会的档案意识意义深远。

摘要： 针对中国3G的发展状况，分析了3G价值链的情况;且基于中国消费者的心理和习惯，对3G潜在用户的特征做了详细分析，并对3G业务运营提出了一些建议。

摘要： 面对即将到来的3G时代,为了有效的推广业务和拓展市场,需要对3G的潜在用户进行预测和定位.本文基于经营分析系统,采用数据挖掘技术中的聚类算法,通过对本省现有用户的消费行为进行分析,从中提取出两类用户.相关分析表明,这两类用户可能会成为我省3G的潜在用户.

摘要： 本发明请求保护一种基于大数据用户行为分析的高潜在用户购买意向预测方法，包括：101数据预处理，对电商用户历史行为数据集进行预处理操作；102样本定义与打标，根据用户历史消费行为，以有交互的用户产品对为关键字构建样本；103训练集测试集划分，采用时间窗口划分法，将历史数据划分为训练集与测试集；104特征构建，对用户的历史行为数据进行特征工程构建；105算法设计与实现，首先对特征群特征选择和对数据集进行不平衡数据的处理，随后本发明提出一种两层模型迭代学习算法预测最终结果。本发明基于时间跨度45天的电商用户历史行为数据，建立预测模型，从而预测未来5天用户是否下单候选商品集合P中的商品。

摘要： 本申请公开了一种从电话用户中筛选网站潜在用户的方法及系统，该方法包括：先从电话客服系统和网站客服系统中提取目标用户群，目标用户群为对电话客服系统和网站客服系统都进行过访问的用户群；接着利用由目标用户群中每一个用户的用户属性、电话客服系统访问痕迹以及网站客服系统访问痕迹构成的训练样本集，构建筛选函数；最后利用筛选函数，对从电话客服系统中提取的待筛选用户群进行筛选，相应地得到网站客服系统的潜在用户群；其中，待筛选用户群为访问过电话客服系统但未对网站客服系统进行过访问的用户群。本申请实现了对网站客服系统的潜在用户进行有效地筛选，从而降低了网站推广成本和提高了推广效率。

摘要： 本发明涉及一种基于用户行为数据和潜在用户影响力分析的在线广告推送方法及其推送评估方法，与现有技术相比解决了无法挖掘出潜在用户影响力的缺陷。本发明包括以下步骤：媒体信息和用户信息的特征提取；基于网络传播影响力进行建模；划分出潜在影响力人群；推送效果评估。本发明在预测媒体传播范围时不仅能够考虑用户与媒体信息，还能考虑媒体信息在用户之间的传播效应，能够更加准确的分析和预测媒体信息在网络中的真实影响力。

摘要： 本发明提供一种面向广告投放的潜在用户检索及用户模型排序方法，包括以下步骤。S1、根据用户在浏览信息过程中的条件反射，对用户进行紧张线索的自动跟踪。S2、识别用户的阅读习惯，并完成面向用户阅读习惯的时序特征挖掘。S3、利用紧张跟踪原理，完成层次用户模型的构建，并进行用户模型排序。S4、将广告推送给进行用户模型排序后排名靠前的用户。

摘要： 本发明涉及网络服务技术领域，具体涉及一种基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，包括管理模块，用于将接收到的用户数据进行存储并根据索引设置进行索引处理，获得数据采集结果并发送到采集库发布管理平台；处理模块，用于将所述用户数据进行分布式均衡调度逻辑控制并基于智能分析算法进行调度；获取模块，用于将获取的所述用户数据进行分类管理和应用；分类模块，用于根据配置和管理生成的检索条件；解析模块，用于对目标数据源进行模拟访问并解析，将所述用户数据通过采集任务调度管理系统返回到采集存储调度系统，本发明解决了现有的常规搜索引擎获取数据的数量质量均有限的不足的问题。

摘要： 本申请涉及数据处理技术，提供了一种基于流失用户的潜在用户预测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取流失用户在指定时间段内的数据；根据获取的所述数据，通过多种潜在用户预测模型进行预测，获得与所述潜在用户预测模型对应的预测标签；确定各预测标签中满足预设条件的目标预测标签；当所述目标预测标签为指定目标标签时，将所述流失用户确定为潜在用户。采用本方法能够保证潜在用户的预测结果的稳定性，从而保证预测准确性。

摘要： 本发明请求保护一种基于大数据用户行为分析的高潜在用户购买意向预测方法，包括：101数据预处理，对电商用户历史行为数据集进行预处理操作；102样本定义与打标，根据用户历史消费行为，以有交互的用户产品对为关键字构建样本；103训练集测试集划分，采用时间窗口划分法，将历史数据划分为训练集与测试集；104特征构建，对用户的历史行为数据进行特征工程构建；105算法设计与实现，首先对特征群特征选择和对数据集进行不平衡数据的处理，随后本发明提出一种两层模型迭代学习算法预测最终结果。本发明基于时间跨度45天的电商用户历史行为数据，建立预测模型，从而预测未来5天用户是否下单候选商品集合P中的商品。

摘要： 本申请公开了一种从电话用户中筛选网站潜在用户的方法及系统，该方法包括：先从电话客服系统和网站客服系统中提取目标用户群，目标用户群为对电话客服系统和网站客服系统都进行过访问的用户群；接着利用由目标用户群中每一个用户的用户属性、电话客服系统访问痕迹以及网站客服系统访问痕迹构成的训练样本集，构建筛选函数；最后利用筛选函数，对从电话客服系统中提取的待筛选用户群进行筛选，相应地得到网站客服系统的潜在用户群；其中，待筛选用户群为访问过电话客服系统但未对网站客服系统进行过访问的用户群。本申请实现了对网站客服系统的潜在用户进行有效地筛选，从而降低了网站推广成本和提高了推广效率。

摘要： 本发明涉及一种基于用户行为数据和潜在用户影响力分析的在线广告推送方法及其推送评估方法，与现有技术相比解决了无法挖掘出潜在用户影响力的缺陷。本发明包括以下步骤：媒体信息和用户信息的特征提取；基于网络传播影响力进行建模；划分出潜在影响力人群；推送效果评估。本发明在预测媒体传播范围时不仅能够考虑用户与媒体信息，还能考虑媒体信息在用户之间的传播效应，能够更加准确的分析和预测媒体信息在网络中的真实影响力。

摘要： 本发明提供一种面向广告投放的潜在用户检索及用户模型排序方法，包括以下步骤。S1、根据用户在浏览信息过程中的条件反射，对用户进行紧张线索的自动跟踪。S2、识别用户的阅读习惯，并完成面向用户阅读习惯的时序特征挖掘。S3、利用紧张跟踪原理，完成层次用户模型的构建，并进行用户模型排序。S4、将广告推送给进行用户模型排序后排名靠前的用户。