潜力生

摘要： 本文基于初中英语潜力生的学习现状,建议教师通过单词记忆直观化、听力练习日常化、日常英语同步化、写作训练模式化等途径培养初中英语潜力生的英语学习兴趣和坚持不懈的学习意志,使他们找到适合自己的英语学习方法,提高英语学习成绩。

摘要： 教育教学中,有些儿童原本天资聪颖,由于玩心太重、沉迷游戏,导致对学习缺乏兴趣,成绩落后,成为老师眼中的"顽童".如何唤醒他们,激发他们学习的潜能,改变他们学习的轨迹,让其体验学习成功的乐趣,助其建立学习的自信,需要教育的智慧.

摘要： 在教学过程中上,潜力生与一般学生在生理和心理方面有着较大的差异.不少专家学者致力于研究潜力生的德育问题,以求从德育的角度改变潜力生的不良心理和偏差行为;对比可知,教师对小学潜力生学习方面的研究较少,尤其对提升小学潜力生阅读能力的研究相对较少.力图通过班级读书会的策略提升小学潜力生的语文阅读能力,从学科的角度来帮助潜力生获得阅读体验,从而提升素养,塑造良好的人格.

摘要： 本文从四个方面论述班主任工作艺术:严爱结合,做学生的良师益友;对症下药,做好潜力生的转化工作;严于律己,做学生的好榜样;民主管理,发挥学生的主体性.

摘要： 本“潜力生”基本是班级里不被同学认可的群体,在长期的学习困难状态下,“潜力生”的心理会发生很多的变化,对他们的成长与发展产生不利的影响。针对“潜力生”的实际问题,任课教师要分析学生产生问题的原因,并采取积极的措施给予学生帮助,让学生找到自信,从而树立正确的学习观,积极回到正常的学习轨道,促进他们健康成长。本文主要针对一名“潜力生”的现状进行分析和指导,希望通过此案引发更多教师和家长的教育反思,并采取“家”“校”“同龄人群体”全网覆盖共育的形式,促进“潜力生”的健康成长。

摘要： 潜力生是班级中的的重要组成部分,虽然人数不多,但在班级中非常有影响力,因此,做好潜力生的转化工作是班主任管理工作中一个重要的环节.

摘要： 本文论述应用微课提升潜力生英语学习能力的策略,提出结合趣味设计、创设情境、演练解说、名著简介、展示导图以及延伸作业等教学建议,以引导学生逐步激活心理体验,发展逻辑思维能力,实现学以致用的目的.

摘要： 本文论述做好农村潜力生教育工作要从三个“转变”着手,即转变潜力生的学习自信心、转变家校关系、转变师生间的思想沟通方式,以帮助潜力生成长进步,推动班级教育教学有序开展。

摘要： 本文针对留守儿童中的潜力生学习成绩差、性格特别内向等问题,论述转化留守儿童中的潜力生的策略,建议通过家访、走进学生内心、班集体带动等方式关爱、开导潜力生,让潜力生信任教师,体验成功的喜悦,健康地成长.

摘要： 本发明提供了一种烃源岩生烃潜力预测方法。所述方法包括如下步骤：S11，选取已知生烃潜力的烃源岩样品，获取烃源岩中的标准常量元素含量与烃源岩的常规测井响应参数；S12，建立生烃潜力与各个常量元素含量及测井参数的关系式，筛选与生烃潜力有关的常量元素与测井参数；并确定常量元素与测井参数在生烃潜力预测中的权重系数W；S13，对待预测烃源岩进行实验分析，获取S12所确定的常量元素含量，及相应烃源岩的测井参数；S14，建立可以反映烃源岩生烃潜力的常量元素因子得分系数矩阵与测井参数因子得分系数矩阵，并计算各自综合得分F；S15，根据S12所获得权重系数W，计算反映待预测及已知烃源岩生烃潜力综合得分Q；S16，计算出待预测烃源岩生烃潜力。

摘要： 本发明公开了一种基于生烃潜力法原理计算页岩排烃效率的方法，其步骤如下：首先取多个页岩样品进行热解实验，测得每个样品的S1、S2和Tmax；S1指页岩样品加热温度不超过300°C时挥发出来的烃；S2指加热温度在300°C‑600°C之间热解生成的烃量；Tmax指加热温度在300°C‑600°C之间时，干酪根最大热解烃量时对应的温度；将Tmax<435°C的样品定义为未成熟样品，统计分析所有未成熟样品的S1+S2值，选取最大S1+S2值，将其定义为S0；测定最大S1+S2值对应的页岩样品的总有机碳TOC0；然后测定某个页岩样品的TOC；将该页岩样品的S1、S2和TOC值代入公式即可计算出该页岩样品的排烃效率P。本发明的方法可以有效缩小由于取样带来的人为误差，获得的结果将更加真实可信。

摘要： 一种优质烃源岩生烃潜力关键参数评价方法，属于油气资源评价技术领域。含有以下关键步骤，1)、依托于烃源岩地球化学数据，确定优质烃源岩的未熟低熟油排烃门限、正常生烃门限和正常排烃门限；2)、建立烃源岩生烃量和生烃率评价模型；3)、建立烃源岩排烃量和排烃率评价模型，评价出目标层位烃源岩排烃量和排烃率关键参数；4)、建立优质烃源岩有机质碳恢复系数评价模型，评价目标层位烃源岩有机碳恢复系数；5)评价出研究区目标层位优质烃源岩生烃潜力平面图，分析与致密油生烃贡献关系。客观准确地评价出优质烃源岩的未熟‑低熟阶段生烃潜力关键参数，补充了以往被人们弱化的优质烃源岩未熟‑低熟阶段生烃的空白。

摘要： 本发明公开了一株具有生防潜力的槭树拉恩氏菌及其应用。槭树拉恩氏菌(Rahnella aceris)的菌株号为ZF458，其在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心的登记入册编号为CGMCC No.22292。实验证明，槭树拉恩氏菌ZF458具有广泛的抑菌谱，可以抑制16种病原真菌和细菌；其对月季根癌土壤杆菌具有较好防效、在活体试验中对根癌土壤杆菌表现出良好的防效，在实际生产中，槭树拉恩氏菌ZF458可应用于防治月季根癌病和/或抑制根癌土壤杆菌。

摘要： 本发明属于油气地球化学技术领域，涉及一种评价烃源岩生烃潜力的方法。该方法包括以下步骤：S1.选取烃源岩，获取所述烃源岩的总有机碳量；S2.分离所述烃源岩中的多个有机显微组分，获取所述烃源岩中的每一个有机显微组分；S3.对所述每一个有机显微组分进行岩石热解实验，获取所述每一个有机显微组分的生烃潜量；S4.计算所述每一个有机显微组分在所述多个有机显微组分中的比例；S5.计算所述每一个有机显微组分的生烃潜量与其在所述多个有机显微组分中的比例的乘积之和，与所述烃源岩的总有机碳量的乘积，即为所述烃源岩的生烃潜量。该方法操作简单，快速，适合大批样品进行筛选。

摘要： 本发明公开了一种基于生烃潜力法原理计算页岩排烃效率的方法，其步骤如下：首先取多个页岩样品进行热解实验，测得每个样品的S1、S2和Tmax；S1指页岩样品加热温度不超过300°C时挥发出来的烃；S2指加热温度在300°C‑600°C之间热解生成的烃量；Tmax指加热温度在300°C‑600°C之间时，干酪根最大热解烃量时对应的温度；将Tmax1+S2值，选取最大S1+S2值，将其定义为S0；测定最大S1+S2值对应的页岩样品的总有机碳TOC0；然后测定某个页岩样品的TOC；将该页岩样品的S1、S2和TOC值代入公式即可计算出该页岩样品的排烃效率P。本发明的方法可以有效缩小由于取样带来的人为误差，获得的结果将更加真实可信。

摘要： 本发明提供了一种烃源岩生烃潜力预测方法。所述方法包括如下步骤：S11，选取已知生烃潜力的烃源岩样品，获取烃源岩中的标准常量元素含量与烃源岩的常规测井响应参数；S12，建立生烃潜力与各个常量元素含量及测井参数的关系式，筛选与生烃潜力有关的常量元素与测井参数；并确定常量元素与测井参数在生烃潜力预测中的权重系数W；S13，对待预测烃源岩进行实验分析，获取S12所确定的常量元素含量，及相应烃源岩的测井参数；S14，建立可以反映烃源岩生烃潜力的常量元素因子得分系数矩阵与测井参数因子得分系数矩阵，并计算各自综合得分F；S15，根据S12所获得权重系数W，计算反映待预测及已知烃源岩生烃潜力综合得分Q；S16，计算出待预测烃源岩生烃潜力。

摘要： 本发明提供一种叠合盆地多期非连续性生烃潜力评价方法，该叠合盆地多期非连续性生烃潜力评价方法包括：步骤1，建立地层格架，评价烃源岩上覆地层展布情况；步骤2，分析盆地构造演化史，划分构造演化单元；步骤3，计算烃源岩上覆被剥蚀地层的剥蚀量，逐层恢复原型盆地；步骤4，利用以上分析结果，结合盆地模拟技术，确定烃源岩埋藏史、地热史、生烃史，确定二次生烃模式；步骤5，计算构造单元不同时期生烃量，评价现今生烃能力，确定有利二次生烃中心。该叠合盆地多期非连续性生烃潜力评价方法技术思路清楚、应用简单，为多期非连续性生烃的烃源岩生烃潜力提供了切实可行的技术方法。

摘要： 一种优质烃源岩生烃潜力关键参数评价方法，属于油气资源评价技术领域。含有以下关键步骤，1)、依托于烃源岩地球化学数据，确定优质烃源岩的未熟低熟油排烃门限、正常生烃门限和正常排烃门限；2)、建立烃源岩生烃量和生烃率评价模型；3)、建立烃源岩排烃量和排烃率评价模型，评价出目标层位烃源岩排烃量和排烃率关键参数；4)、建立优质烃源岩有机质碳恢复系数评价模型，评价目标层位烃源岩有机碳恢复系数；5)评价出研究区目标层位优质烃源岩生烃潜力平面图，分析与致密油生烃贡献关系。客观准确地评价出优质烃源岩的未熟-低熟阶段生烃潜力关键参数，补充了以往被人们弱化的优质烃源岩未熟-低熟阶段生烃的空白。

摘要： 一种电力系统的需求响应潜力用户与潜力空间的识别方法，构建一需求响应模型，该需求响应模型包括数据需求模块、需求相应潜力分析模块和模型应用结果模块，数据需求模块建立的需求响应潜力分析模型，需求相应潜力分析模块建立的96点典型负荷曲线、用户峰类型判断、削峰响应潜力分析和填谷响应潜力分析，将获得的需求相应潜力识别结果体现，分别为：负荷曲线类型、削峰响应潜力、填谷响应潜力、削峰响应潜力等级和填谷响应潜力等级，通过这些参数对需求响应潜力用户与潜力空间进行识别。本发明使得需求响应体系的资源丰富程度大大提升、查询速度加快、降低了数据识别和精准查找定位时耗，且大大提升了需求响应体系的整体自动化程度。