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漏报调查

漏报调查的相关文献在1986年到2021年内共计156篇,主要集中在预防医学、卫生学、内科学、人口学 等领域,其中期刊论文155篇、会议论文1篇、专利文献4816篇;相关期刊83种,包括疾病监测、江苏预防医学、浙江预防医学等; 相关会议1种,包括2009年全国肿瘤登记工作经验交流会等;漏报调查的相关文献由440位作者贡献,包括杨博、林红、胡如英等。

漏报调查—发文量

期刊论文>

论文:155 占比:3.12%

会议论文>

论文:1 占比:0.02%

专利文献>

论文:4816 占比:96.86%

总计:4972篇

漏报调查—发文趋势图

漏报调查

-研究学者

  • 杨博
  • 林红
  • 胡如英
  • 龚巍巍
  • 严峻
  • 俞敏
  • 刘可
  • 周媛媛
  • 孙小康
  • 孙梦奇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 崔建秋; 葛树科; 蒋轶文; 刘茹; 姚文清
    • 摘要: 目的 探究辽宁省医疗机构传染病漏报调查与医务人员疫情知晓率情况.方法 经分层整群抽样方式,对医务人员发放调查问卷,抽取2018年11月至2019年11月辽宁省74家医疗机构,建立数据库,用Excel软件录入问卷成绩,对比分析传染病漏报及医务人员疫情知晓率情况.主要针对疾病控制、医务管理、临床救治、实验室检验等医务人员.结果 现场发放595份问卷,回收595份,回收率为100%.年龄20~67岁,平均年龄(42.2±1.1)岁.其中三级274人(46.05%),二级255人(42.86%),一级及未分级医疗机构66人(11.09%).高级职称84人、中级职称197人、初级职称及其他314人.辽宁省74家医疗机构,其中三级26家、二级27家、一级及未分级21家,所有调查问卷平均正确率为52.91%,三级、二级、一级及未分级医疗机构分别为54.78%、51.97%、48.74%.10个市各级医疗机构,平均分值最低为盘锦14.54,最高为沈阳17.90,95%置信区间为15.8~21.5.诊断标准基础知识平均分值最低为盘锦8.59,最高为沈阳10.65,置信区间7.4~12.8.报告基础知识平均分值最低为大连5.80,最高为沈阳7.25,置信区间5.4~8.8.结论 辽宁省需进一步提升法定传染病诊断和报告能力,继续加强医务人员对疫情的知晓度,及时有效防控传染病疫情,具有临床应用价值.
    • 周晓燕; 龚巍巍; 潘劲; 王浩; 费方荣; 李娜; 关云琦; 胡如英
    • 摘要: 目的 分析2016-2018年浙江省公共卫生监测区居民死亡漏报情况,为完善常规死因监测措施提供依据.方法 采用多阶段整群随机抽样法选择浙江省30个省级公共卫生监测区户籍居民为调查对象,采用入户调查方式收集基本情况和2016-2018年死亡情况;描述性分析居民死亡漏报情况及原因.结果 调查浙江省30个省级公共卫生监测区居民358992人,死亡5896例,死亡漏报63例,死亡漏报率为1.07%.男性死亡漏报率为1.30%,高于女性的0.75%(P<0.05).20~ <40岁居民死亡漏报率最高(P< 0.05),为6.74%.死亡地点漏报率以赴医院途中最高(P<0.05),为4.46%.湖州市吴兴区死亡漏报率最高,为5.80%.死亡漏报原因中"迟报或审核不及时"25例,占39.68%;"未报告"38例,占60.32%,其中"医生忘记报告"14例,占22.22%.结论 2016-2018年浙江省30个省级公共卫生监测区居民死亡漏报率较低,应进一步促进多部门协作,切实加强常规死因监测报告和管理.
    • 陈梦安; 张玲
    • 摘要: 目的分析金华市医疗机构法定传染病报告质量,为提高金华市法定传染病疫情报告质量提供依据。方法通过国家疾病监测信息报告管理系统收集2016—2018年金华市法定传染病报告资料,从县级以上医疗机构的电子病历系统导出病例资料,并随机抽取各级医疗机构填写的法定传染病报告卡,分析法定传染病漏报情况和法定传染病报告卡质量,计算漏报率、完整率、准确率、报告一致率和报告及时率。结果2016—2018年金华市共调查法定传染病22440例,漏报64例,漏报率为0.29%。公立医疗机构漏报61例,漏报率为0.28%;社会医疗机构漏报3例,漏报率为0.37%。不同医疗机构漏报率差异无统计学意义(P>0.05)。乙类传染病漏报41例,漏报率为0.54%;丙类传染病漏报23例,漏报率为0.16%,乙类传染病漏报率高于丙类传染病(P0.05)。结论金华市医疗机构法定传染病报告质量较好,但乡镇级医疗机构相对薄弱,建议加强对相关医疗机构的培训、督导和考核,全面提升传染病报告质量。
    • 陈梦安; 张玲
    • 摘要: 目的 分析金华市医疗机构法定传染病报告质量,为提高金华市法定传染病疫情报告质量提供依据.方法 通过国家疾病监测信息报告管理系统收集2016-2018年金华市法定传染病报告资料,从县级以上医疗机构的电子病历系统导出病例资料,并随机抽取各级医疗机构填写的法定传染病报告卡,分析法定传染病漏报情况和法定传染病报告卡质量,计算漏报率、完整率、准确率、报告一致率和报告及时率.结果 2016-2018年金华市共调查法定传染病22 440例,漏报64例,漏报率为0.29%.公立医疗机构漏报61例,漏报率为0.28%;社会医疗机构漏报3例,漏报率为0.37%.不同医疗机构漏报率差异无统计学意义(P>0.05).乙类传染病漏报41例,漏报率为0.54%;丙类传染病漏报23例,漏报率为0.16%,乙类传染病漏报率高于丙类传染病(P<0.05).抽查法定传染病报告卡11 980张,完整率为98.67%,准确率为98.32%,报告一致率为98.52%,报告及时率为99.91%.法定传染病报告卡完整率、准确率和报告一致率均以市级医疗机构最高,分别为99.88%、99.64%和99.81%;乡镇级医疗机构最低,分别为98.06%、97.60%和97.49%,不同级别医疗机构报告及时率差异无统计学意义(P>0.05).结论 金华市医疗机构法定传染病报告质量较好,但乡镇级医疗机构相对薄弱,建议加强对相关医疗机构的培训、督导和考核,全面提升传染病报告质量.
    • 帖萍; 郑玉华; 白永飞; 崔步云; 陈靖
    • 摘要: 目的 了解山西省布鲁氏菌病(布病)漏报情况,及时发现医疗机构布病报告中存在的问题,准确估计山西省布病流行水平,为更好的预防控制布病提供参考数据.方法 按照《全国法定传染病漏报调查方案》,对辖区内居民及医疗机构的布病漏报情况进行调查.结果 本次共调查居民60 180人,发现布病103例,年均发病率为171.15/10万.其中漏报45例,居民布病漏报率为43.69%,漏诊44例,漏诊率为42.72%.调查各级医疗机构78所,共查出病例542例,漏报140例,漏报率为25.83%;报告的402例布病病例中1例未及时上报,报告及时率为99.75%.结论 山西省布病漏报情况较为严重,目前布病诊断和治疗不在同一个医疗机构及医生对布病上报病例类型的不明确是造成布病漏报的重要原因.建议统一布病上报病例类型,完善县级以上医疗卫生机构对布病的确诊能力,减少布病漏报发生.
    • 孙秋红
    • 摘要: 目的 了解我市死因监测工作的漏报情况,从而准确的估计我市的人群病死率;找出我市死因监测工作漏报的原因,以便于进一步完善死因监测工作.方法 采用随机抽样的方法 在我市21个乡镇中抽取3个乡镇,每个乡镇抽取3个行政村开展2012年~2014年的死因漏报调查工作.通过村委会、殡葬部门、户籍管理部门等多个途径收集居民死亡数据,与死因监测常规报告系统里的数据核对,确定漏报名单,统计漏报率.结果 被抽中三个乡镇的9个行政村2012年共漏报4例,漏报率4.82%;2013年共漏报8例,漏报率7.34%;2014年共漏报6例,漏报率5.61%.结论 凤城市死因监测工作虽然已经纳入规范化管理多年并且是国家的死因监测点,但是仍然存在漏报现象.应该加强部门间的协作和信息共享工作,加大对综合医院、乡镇卫生院防保医师以及各村医师的督导、培训力度,杜绝漏报现象的发生,不断的完善死因监测工作.
    • 江国虹; 张辉; 李威; 王德征; 徐忠良; 宋桂德; 张颖; 沈成凤; 郑文龙
    • 摘要: Objective To understand the smoking-attributed mortality by inclusion of smoking information into all causes of death surveillance.Methods Since 2010,the information about smoking status,smoking history and the number of cigarettes smoked daily had been added in death surveillance system.The measures of training,supervision,check,sampling survey and telephone verifying were taken to increase death reporting rate and reduce data missing rate and underreporting rate.Multivariate logistic regression analysis was conducted to identify risk factors for smoking-attributed mortality.Results During the study period (2010-2014),the annual death reporting rates ranged from 6.5‰ to 7.0‰.The reporting rates of smoking status,smoking history and the number of cigarettes smoked daily were 95.53%,98.63% and 98.58%,respectively.Compared with the non-smokers,the RR of males was 1.38(1.33-1.43) for all causes of death and 3.07 (2.91-3.24) for lung cancer due to smoking,the RR of females was 1.46 (1.39-1.54) for all causes of death and 4.07(3.81-4.35) for lung cancer due to smoking,respectively.Conclusion The study of smoking attributed mortality can be developed with less investment by using the stable and effective all causes of death surveillance system in Tianjin.%目的 将吸烟信息纳入全死因监测系统,开展吸烟归因死亡的研究.方法 将吸烟情况、吸烟年限、每日吸烟量等信息纳入天津市死因监测系统,通过培训、督导、考核、医院内、外抽样调查和电话复核等提高死亡报告率,降低数据缺失率和漏报率,应用多元logistic回归计算吸烟归因死亡风险.结果 2010-2014年天津市的死亡报告率为6.5‰~7.0‰,逝者吸烟信息的填报率为95.53%,其中吸烟年限填报率为98.63%,每日吸烟量填报率为98.58%.与未吸烟者相比,男性吸烟与总死亡的RR=1.38(1.33~1.43)、肺癌死亡的RR=3.07(2.91~3.24);女性吸烟与总死亡的RR=1.46(1.39~ 1.54)、肺癌死亡的RR=4.07(3.81~4.35).结论 天津市利用成熟的全死因监测系统收集逝者吸烟信息,以较少的投入完成吸烟归因死亡研究.
    • 刘素红; 马杰; 李霞
    • 摘要: 目的 了解医疗机构疫情报告质量,为制定传染病控制策略提供科学依据.方法 按照《全国法定传染病漏报调查方案》和《宁夏法定传染病报告质量调查方案》中的要求开展调查.结果 共查出乙、丙类及其他类传染病1502例,漏报29例,漏报率为1.93%.乙类、丙类和其他传染病漏报率分别为1.39% (7/502)、2.13%(16/750)和2.40%(6/250);不同级别医疗机构漏报率差异有统计学意义(x2=206.16,P<0.05),漏报主要以村卫生室(29.41%)、个体诊所(27.78%)和社区卫生服务站(3.57%)为主.结论 传染病漏报主要来自基层村卫生室、个体诊所和社区卫生服务站.加强对传染病报告管理和疫情报告培训,建立和完善医院内部的疫情报告管理机制,加大传染病监督与执法力度是提高医院疫情报告质量的关键性措施.
    • 何兮; 张松; 蒲焘; 李定志
    • 摘要: 目的 掌握南充市高坪医2012-2015年医疗机构法定传染病漏报情况,分析漏报原因,为制订传染病预防控制对策提供参考依据.方法 对2012-2015年南充市高坪区传染病漏报调查相关资料进行统计分析.结果 2012-2015年南充市高坪区不同级别的医疗机构平均漏报率1.09%,漏报前4位病种依次为流行性腮腺炎(2.63%)、手足口病(2.33%)、肺结核(1.12%)、淋病(1.02%).不同级别医疗机传染病漏报率差异有统计学意义(x2 =29.661,P=0.000),2012-2015年各年度传染病漏报率差异无统计学意义(x2=0.961,P=0.811).不同级别医疗机构相关人员传染病报告管理知识知晓率差异有统计学意义(x2=42.854,P=0.000).结论 2012-2015年南充市高坪区法定传染病漏报率较低,公立医疗机构有规范的网络直报系统和严格的管理制度,能降低漏报率.民营医院报告管理质量差,漏报率高,有待于改进和加强.
    • 何军
    • 摘要: 死亡报告工作是疾病监测工作的主要内容,死亡数字上报的数量和质量,直接反映当地人均寿命情况,也是制定重点疾病控制的重要依据,因此对居民死亡登记漏报情况进行调查,具有非常重要的现实意义.内蒙古苏尼特右旗采用分层抽样的方式对各地区的死亡登记情况进行调查与核对,分析漏报病例死亡原因和漏报原因,总结调查工作存在的问题,从而降低死亡登记漏报率.
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