满意度模型

摘要： 探究疫情常态下影响设计专业大学生在线学习满意度显著因素,优化其在线教育实施效果。以湖南省9所设计专业高校为例,基于学生满意度为主导的三种系统理论、结合文献研究与专家建议,创建理论模型并编制展开问卷调研,通过SPSS24.0及多元线性回归予以检验。设计专业大学生对在线学习的满意度总体较低。其中,设计专业网络教学课程、自我效能感及教师网络教育教学质量三个维度影响因子指数最高,且对满意度有显著预测作用。为设计专业大学生在线学习模式的改进提供了参考依据。

摘要： 财经类课程内容理论性比较强,线上线下混合教学是如今的教学改革的重点方式和我们教师积极探索的教学模式。线下课程吸引学生参与讨论,引导学生发表个人观点,加强学生对经济理论的深入学习,扎实学生财经类基本功;线上课程以课后练习、课后相关知识点整理、课后知识趣味阅读等使得线上线下相辅相成,在课程中段、后段加入学生满意度评价,能够较好的完善教学方案,提高学生参与度,增加师生之间的互动,提高教学效果达到教师、学生、学校三方满意。文章研究以满意度指数模型为切入口,梳理出线上线下混合式教学中学生的满意度的模型,得出结论并为线上线下混合式教学推广提供合适的建议。

摘要： 社区食堂是一种以社区为依托,利用社区空闲资源,通过政府给予适当补助,社会力量广泛参与等形式,方便以老人为主的居民就餐的新模式。度量居民对社区食堂的满意度对于改善社区食堂服务水平具有重要意义。本文通过对山东省烟台市社区食堂进行深入调查,结合顾客满意度理论,建立统计分析模型,同时提出了改善社区食堂服务水平的建议。

摘要： 从“用户思维”这一角度切入,围绕当代大学生的需求与感知,分析当前高校双创教育的现状,针对性地提出改进意见,将有助于改善当前高校创新创业人才培养状况。在此背景下,基于ACSI模型构建高校创新创业服务满意度模型,分析得到完整的测度指标体系,进而确定实证研究方案并开展调研,利用结构方程模型对调研结果进行分析,确定高校创新创业满意度的影响因素,在此基础上提出相应的建议,以期提升高校创新创业服务水平。

摘要： 为研究"乡村振兴"背景下,农村人居环境整治提升满意度影响因素及其关系,为今后农村人居环境整治提升满意度评价提供方法参考及数据支持.以云南省普洱市澜沧拉祜族自治县南岭乡黄回村为研究区,以社会人文环境、情感感知在内的6个指标层,建立农村人居环境整治提升满意度评价体系;采用主成分分析法进行探索性因子分析及确定性因子分析,构建农村人居环境整治提升满意度影响因素模型;通过对评价体系指标层因子特征向量值及因子贡献率的统计分析,设立农村人居环境整治提升工程满意度评级参考标准.结果表明,自然居住环境、基础设施、村民情感感知、社会人文环境、安全防御保障为影响农村人居环境整治提升满意度的显著因子,其中,自然居住环境因子影响最为显著.同时,依据所构建的评价模型中整体满意度的计算,将农村人居环境整治提升满意度划分为"非常不满意""不满意""中立""满意""非常满意"5个等级.依据研究所得结果,可为今后农村人居环境整治提升满意度评价及工程的开展、评级、验收提供一定的理论依据、数据支持及方法参考.

摘要： 目前,高等职业教育教学改革的突破点指向混合式教学模式,而混合式教学评价体系的构建是混合式教学模式改革的重要环节.而法律事务专业目前在教学目标、内容、方法和工具以及评价等方面都无法表现出高等职业教育的显著特色.文章通过研究"金课"背景下基于满意度模型的法律事务专业混合式教学评价体系,构建更具规范性和可操作性的教学评价体系.希望能够为法律事务专业的混合式教学评价体系研究奠定基础.

摘要： 为改善公共服务质量,提高公租房宜居性与住户满意度,本文基于住户视角运用满意度理论,以及国内外具有代表性的顾客满意度模型,建立公租房住户满意度模型.从建筑规划、政策制度、公共服务和住户需求这四个层面构建评价指标体系并确定指标权重,然后以沈阳市公租房住户为研究对象,运用模糊综合评价法进行案例分析,评价公共租赁住房的运营满意度,了解居民的需求和期望,确定和分析出公共服务质量与公众期望之间的差距,以实现公共租赁住房的高效运营.

摘要： 随着家庭养老功能弱化、机构养老未形成规模,社区居家养老将在未来的一定时期内成为首要养老方式.以优化“互联网+”社区养老模式为核心,通过随机走访调查收集整合天心区部分社区老年人的基本资料,利用先进的信息化手段和社会养老服务平台,构建出可以对天心区“互联网+”社区养老模式进行准确分析的信息需求模型、满意度模型和朴素贝叶斯预测模型,以期为“互联网+”社区养老模式下的社工机构提供新的决策思路和分析工具,使社区老年人能够享受到及时、灵活、多样、便捷的养老服务.

摘要： 学术界对于职业院校会计专业产教融合满意度研究成果较少,并缺乏对产教融合教学满意度的定量模型。以教学质量满意度理论为基础,立足相关研究成果,建立了由学生满意度、企业满意度和学校满意度三个潜变量组成的职业院校会计专业产教融合教育质量满意度模型,根据评价指标体系编制评价量表。数据表明该校会计专业产教融合处于中等水平。

摘要： 居民居住环境满意度是评价和衡量生活质量的重要指标。在我国，学术界对于顾客满意度的研究十分活跃，而对住宅区居民居住环境满意度尚缺乏系统的理论研究和实证分析。论文从住宅用户的角度出发，借鉴国内外研究成果和实践经验，考查住宅区居住环境满意度的内涵及特性，结合顾客满意度理论及我国城市住宅居民的特点和调研的实际可操作性，创建了居民居住环境满意度评价指标体系，建立了城市住宅区居民居住环境满意度模型；确定了模型包含的变量为建筑环境、邻里环境、区位环境、销售价格、企业形象、用户抱怨和迁移。通过试抽样，形成测量量表，并在成都市进行了抽样调查，利用AMOS17.0和SPSS17.0统计软件包分析调查数据，进行了信度分析以检验数据的可靠性，采用采用因子分析及结构方程分析方法揭示居民居住环境满意度的主要影响因素，验证了成都市住宅区居民居住环境满意度及模型及其适用性；同时引入企业形象和迁移分别作为城市住宅区居住环境满意度的原因变量和结果变量，并验证了其可行性。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 本发明涉及一种基于CPN网络模型的图书馆用户满意度综合评估方法，适于在计算机设备中执行，包括如下步骤：设定用户满意度指标变量，根据用户对图书馆满意度评价的评价标准，设定多个用户满意度指标变量；设定用户满意度等级，用户满意度等级包含从低到高的多个等级；构建CPN网络模型，以用户满意度指标变量的数量作为输入层神经元数，以用户满意度等级的数量作为输出层神经元数，根据输入层神经元素和输出层神经元数选择竞争层神经元数，构建CPN网络模型；获取由用户满意度指标变量观测值和用户满意度值构成的样本集，并利用样本集对CPN网络模型进行训练，使用训练完的CPN网络模型对图书馆用户满意度进行评估。

摘要： 本申请提供一种满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置，应用于数据处理技术领域，通过获取多个用户数据样本以及各用户数据样本对应的标签信息，根据多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，根据多个用户数据样本中除第一用户数据样本之外的第二用户数据样本，更新初始回归模型的参数，得到回归模型，最后根据分类模型和回归模型，确定满意度预测模型。通过融合分类模型和回归模型，可以有效减少预测误差，提高用户满意度预测的准确性，且让预测结果的分布更加接近真实用户评分的分布，以便运营商根据预测的满意度评分来做出进一步的提升。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 本申请涉及一种网络满意度预测模型构建方法，包括：获取用户数据，构建样本数据集，其中，用户数据包括至少两种指标数据；将样本数据集中的用户数据按照不同的用户类型进行分类；针对每个用户类型，根据该用户类型下的用户数据包括的至少两种指标数据，构建该用户类型的至少两个子模型；针对每个用户类型，根据该用户类型的至少两个子模型构建混合模型，作为该用户类型的网络满意度预测模型。还提供了使用所构建的模型的网络满意度预测方法。本申请可以实现更加精确的对用户的网络满意度进行预测。

摘要： 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质创造性地提出历史配置方案资源池的概念，针对熟悉隐私保护知识和不熟悉隐私保护知识的用户，通过正向过程与逆向过程相结合对历史配置方案资源池进行迭代升级。历史配置方案资源池在每次数据匿名化处理过程中，以用户满意度为基准自动推荐配置，确保匿名后数据符合用户满意度要求。本申请为数据的匿名化处理提供更加简便高效的解决方案，提高了匿名后数据的质量，增强了数据保护的能力。

摘要： 本申请涉及一种特征指标筛选方法，包括：获取用户数据集，其中，所述用户数据集中的用户数据包括至少两种特征指标；基于相同的n种特征指标构建不同的至少两个预筛选模型，所述不同的至少两个预筛选模型形成预筛选模型组，其中，所述n为大于0的自然数；判断所述预筛选模型组的性能指标符合要求时，将所述n种特征指标作为所筛选出的特征指标。还涉及满意度预测模型构建方法及满意度预测方法。本申请所构建的满意度预测模型更具有通用性。

摘要： 本发明公开了一种基于流程数据与智能网络模型的就医满意度评估方法，包括以下步骤：步骤一：神经网络学习模型训练；步骤二：采集就医流程关键节点的数据，并对其进行分；步骤三：就医状态评估。本发明利用医院信息化基础设施的各个节点采集进行评估所需的真实物理世界的客观数据，并对就医流程所包含的各类数据进行汇总、分类、评估，能够有效且客观的实现对患者就医满意度的评估，仅在建模样本训练时需要一定的患者手动输入，在模型建立完毕后，实际使用时并不需要用户手动输入，通过在就医流程的关键节点（如挂号、缴费等）捕捉患者的表情，由设计了专门的算法自主判断患者在当时的心理状态。

摘要： 本发明公开了一种供水服务用户满意度预测模型，括以下步骤，对供水系统中设备的损坏检修记录进行收集和组织，具体需要收集的信息包括：时间、地点、损坏设备及损坏原因，具体回溯考察期为3‑10年，通过规则设定，确定设备失效与影响用户的映射关系，具体过程如下，对用户满意度进行评估，其中，从用户的角度考虑管网系统内不同设施设备失效带来的满意度损失。本发明可应用于供水管网任何设备设施的评估，不依赖水力模型及蒙特卡洛模拟方法，方案的稳定性较高的同时计算要求较低，与现有技术方案仅关注供水系统本身不同，从供水稳定性的角度对供水供水服务用户满意度进行预测，为供水管网检修、巡检等工作提供了全新的评估视角。

摘要： 本申请提供的一种业务满意度模型的建立方法，该方法包括：从第一数据平台中获取至少一个终端号码的用户信令数据以及从第二数据平台中获取至少一个终端号码的用户业务数据；根据用户信令数据、用户业务数据以及预设时间段内的历史用户评分数据，训练第一预设模型；从第一预设模型中输出的至少两种类型的用户评分数据中确定预设类型的用户评分数据，通过预设类型的用户评分数据训练第二预设模型；根据训练后的第一预设模型和训练后的第二预设模型建立业务满意度模型。采用本技术方案的方法，能够准确地估计出用户对业务的满意度，进而使得运营商能够根据预测出的业务满意度对业务进行调整，进而有效提升运营商的服务质量。