满意工程

摘要： 按照省委部署,从2017年年初开始,连云港市赣榆区全面开展大走访活动,通过组建民情办、驻镇民情组、村级联络员三级组织架构,建立工作例会、问题交办、督查考核三项机制,将大走访活动打造成群众幸福工程、满意工程,初步构建了大走访的常态长效机制。

摘要： 遂宁市大英县共有民盟、民建、民进、农工党4个县级民主党派基层组织。2017年来，大英统一战线聚力脱贫攻坚这个“头等大事”，紧扣县情实际，充分整合资源，注重统筹兼顾，发挥党派优势，积极探索民主党派基层组织助力脱贫攻坚新办法，努力把脱贫攻坚工作做成人民群众满意工程。

摘要： 前不久，中建一局一公司江苏分公司面向全体员工开展了一场以“我的新年愿望”为主题的微视频活动。施工一线的建设者们通过相机镜头给自己的团队和异地的同事们拜年，并大胆的说出自己新年的“小目标”。微视频拍摄活动覆盖了质量、安全、工程、技术、商务、党群、办公室等各个一线岗位，除了“多发奖金”、“升职加薪”的“国民心愿”外，各个岗位的建设者们还提到了“实现施工节点目标”、“取得执业资格”、“在岗位上多做贡献”、“建造满意工程”等新年愿望。

摘要： 5年来，湖北省汉江航道整治工程建设指挥部党委不仅仅是战滩斗水、筑港治河，而是把汉江航道整治工程建设成为群众满意工程、科技创新工程、民生改善工程、廉政阳光工程。群众满意工程2013年8月初，汉江水位持续走低，潜江狗头湾滩段河床发生剧烈演变，出现大范围浅点，航道通行不畅，100多艘船舶滞留搁浅，直接影响汉江航道整治工程的施工进度和社会安定。指挥部党委迅速成立应急抢险领导小组，第一时间赶赴出浅险滩实地踏勘。

摘要： 我们也应清醒地认识到：创建业主满意工程，涉及建设、勘察、设计、施工和供应等单位，是方方面面协同作战的结果。只有各参建方密切配合，步调一致，认识统一，才能创出质量一流的工程。

摘要： 基层党组织建设工作要关注好职工群众的“第一信号”只要把群众的呼声和意愿作为“第一信号”，以服务群众为“第一职责”，以群众需要为“第一选择”，就能把“服务群众”主题活动真正开展成群众满意工程。

摘要： 党的群众路线教育实践活动犹如一缕扑面而来的春风，迅速吹遍了重庆能源集团松藻煤矿的每个角落，激荡在井巷深处。春风化雨，万紫千红，教育实践活动的旗帜到处飘扬，打造群众满意工程的行动深入民心!

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 通过人脸表情识别评价游客对自然资源体验满意度的方法，涉及游客满意度调查领域。本发明包括搜集人脸表情图像经处理后满足像素分辨率大于72像素/英寸，RGB制式，格式为jpg、png、gif或tif，包括游客人脸五官在内的整个脸部面积占图像面积的40％以上，图像数量不少于1000张；通过软件识别的方法对人脸表情图像进行分析并给每种人脸表情赋分；参加自然资源体验的游客表情分为8种：开心、悲伤、木讷、生气、厌恶、轻蔑、惊讶和恐惧；利用提前训练计算机深度学习所得到的训练模型进行赋分，8种表情分数相加等于100％；评价指标计算。本发明解决了现有方法存在的无法得到准确结果、无法充分反映游客满意度的问题。

摘要： 本申请提供一种满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置，应用于数据处理技术领域，通过获取多个用户数据样本以及各用户数据样本对应的标签信息，根据多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，根据多个用户数据样本中除第一用户数据样本之外的第二用户数据样本，更新初始回归模型的参数，得到回归模型，最后根据分类模型和回归模型，确定满意度预测模型。通过融合分类模型和回归模型，可以有效减少预测误差，提高用户满意度预测的准确性，且让预测结果的分布更加接近真实用户评分的分布，以便运营商根据预测的满意度评分来做出进一步的提升。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 本申请公开了一种基于语义解析的满意度调查方法、系统及平台，所述方法包括：获取用户满意度评价的语音信息；根据所述语音信息确定所述语音信息中的关键词；通过所述关键词进行推断获得用户满意度。当对用户进行满意度调查时，不需要用户进行机械的满意度选项选择，只需要根据自己的想法进行表达，获得用户的语音信息。进而根据用户语音中表达的关键信息确定用户的满意度。由于用户的表达符合用户的真实心理想法，可以真实全面的反应自身的满意程度，进而提高了满意度调查结果的准确性。

摘要： 本申请涉及一种网络满意度预测模型构建方法，包括：获取用户数据，构建样本数据集，其中，用户数据包括至少两种指标数据；将样本数据集中的用户数据按照不同的用户类型进行分类；针对每个用户类型，根据该用户类型下的用户数据包括的至少两种指标数据，构建该用户类型的至少两个子模型；针对每个用户类型，根据该用户类型的至少两个子模型构建混合模型，作为该用户类型的网络满意度预测模型。还提供了使用所构建的模型的网络满意度预测方法。本申请可以实现更加精确的对用户的网络满意度进行预测。

摘要： 本发明公开了一种门诊服务满意度在线调查方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取当前满意度评价维度，根据所述当前满意度评价维度确定调查问卷条目；接收就诊人员的初始满意度评价，根据所述初始满意度评价从调查问卷条目中确定目标问题；根据所述目标问题生成调查问卷，并将所述调查问卷推送至所述就诊人员；能够缩短患者填写问卷的时间，操作更简单便捷，给出了答复更具有真实性，提高了收集问题的准确度，问题具有多样化及代表性，提升了满意度回馈的时效性和响应程度，患者在就诊结束后第一时间能够将最真实的就医体验进行反馈。

摘要： 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质创造性地提出历史配置方案资源池的概念，针对熟悉隐私保护知识和不熟悉隐私保护知识的用户，通过正向过程与逆向过程相结合对历史配置方案资源池进行迭代升级。历史配置方案资源池在每次数据匿名化处理过程中，以用户满意度为基准自动推荐配置，确保匿名后数据符合用户满意度要求。本申请为数据的匿名化处理提供更加简便高效的解决方案，提高了匿名后数据的质量，增强了数据保护的能力。

摘要： 本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种客户满意度的物流服务车辆路径求解方法及系统，本发明使用马尔可夫模型描述车流量指标，并使用函数形式映射客户满意度情况，建立总运输时间和客户满意度作为成本优化目标，并将双优化目标线性加权后作为局部搜索算法求解最小化总成本的总目标，最终通过Solomon数据集进行最后的结果验证。本发明考虑到遗传算法的求解复杂问题性能，在其基本框架上设计了符合问题需求的局部搜索算子SQI，利用Solomon数据集验证提出的算法的有效性。本发明提出的基于提高服务质量算法SQI可以有效提高标准遗传算法的局部搜索能力，在相同收敛时间内降低目标总成本，提高配送服务质量，避免算法陷入局部最优解。

摘要： 本发明涉及一种基于特征插值处理的客户满意度预测方法及电子设备，属于信息处理技术领域。该方法通过从预设的用户簇中获取与客户特征信息所对应的用户簇的用户特征信息，计算得到该客户特征信息所对应的缺失特征数量，当该缺失特征数量大于阈值时，对客户特征信息进行特征插值处理后再输入至预设的客户满意度预测模型，得到客户满意度的预测结果。本发明通过设置用户簇并计算缺失特征数量，能够快速找到存在信息严重缺失的客户特征信息，从而有针对性地对客户特征信息进行特征插值处理，保证对客户满意度的预测效率以及用于客户满意度预测的客户特征信息的有效性，进而提高客户满意度预测的准确性和可靠性。