滑坡预报

摘要： 为提高滑坡灾害的预报准确率、改善传统变量选取方法在成灾因子选取上的不足等问题,提出一种基于Logistic回归算法的滑坡预报模型.模型采用陕西省某地地质灾害监测点的监测数据作为模型数据集,用核主成分分析法对影响滑坡灾害的主要因子进行筛选,通过降维得到6个主要影响因子,并将筛选出的有效数据作为训练样本,训练得到滑坡预报模型.实验结果表明,该模型对滑坡发生概率的预报结果较为准确,相关指标符合要求.模型已成功应用于陕西省山阳县滑坡监测工程相关数据工作中.

摘要： 为提高滑坡灾害远程监测的实时性和预警预报的高效性,结合GPRS网络传输效率高、信号强而稳定的优点,在传统的滑坡灾害远程监控系统的基础上,设计了一种基于GPRS和支持向量回归机(SVR)的滑坡灾害远程监测预警预报系统.该系统设计了稳定模式、滑坡模式、软化压入模式和振动扰动模式4种预警模式,预报方法采用S VR进行滑动力滚动预测.工程实践结果表明,该系统可以有效提高滑坡监测数据的传输稳定性和效率,并实现滑坡灾害预警预报自动化.

摘要： 针对选点法和变换法在求取Pearl模型参数时误差较大的缺陷,且预报判据缺乏足够论证,可能导致预测预报准确度较低问题,将非线性拟合确定参数的方法应用到Pearl模型的滑坡预测预报中,推导了Pearl模型速度和加速度最大值判据预报滑坡发生时间的计算公式.将非线性拟合确定参数的方法和推导的判据计算公式应用于一些滑坡实例的预报中,结果表明:滑坡实际发生时间介于Pearl模型速度最大值判据和加速度最大值判据的预报时间之间,用Pearl模型加速度最大值判据能起到提前预报的作用.

摘要： 黄河龙羊峡水电站库区近坝库岸滑坡地段地形复杂,山坡陡峻,沟壑纵横,滑坡体规模大,滑速高,滑距远。只有加强近坝库岸的安全监测工作,严密监视库岸的变形动态,深入分析各项原型监测资料,做好滑坡预报工作,才能在确保安全的前提下,充分发挥龙羊峡水电站的经济效益。

摘要： 以摩擦学和灰色系统为理论基础,建立了以速率为参量的滑坡GM(1,1)时间预报模型,推导出滑坡时间预报公式,结合黄茨滑坡、新滩滑坡进行了预报分析,并与传统的以位移为参量的GM(1,1)、Verhulst预报模型预报结果进行对比.结果表明:以速率为参量的GM(1,1)滑坡预报模型能够提前预报滑坡;与传统的以位移为参量的GM(1,1)相比,预报时间更接近滑坡实际发生时间;与传统的以位移为参量的Verhulst模型相比,以速率为参量的GM(1,1)模型不仅能够提前预报滑坡,而且能够更加准确地反映滑坡的位移变化趋势.因此,建议采用以速率为参量的GM(1,1)滑坡时间预报模型对滑坡进行预报分析.

摘要： 通过边坡日常巡查和对露天矿边坡进行动态、实时、连续自动监测,运用国内外滑坡动态预报的理论和方法,在滑坡地点、滑体形态与规模及滑坡发生时间三方面成功预报了2015年5月24日露天南部边坡多台阶滑坡.因在边坡滑坡前撤出了影响范围内所有的人员与设备,避免了人员伤亡、设备损坏,同时减少了滑坡对露天采坑排水、井下开采在露天采坑排渣作业的不利影响,对其他露天矿山边坡的安全管理具有重要的指导意义.%The multi-bench slope failure of Jinfeng open pit south wall which occurred on 24th May, 2015 was successfully predicted through daily visual observation and dynamic, real-time, continuous and automatic slope monitoring,applying the theory and methodology for slope failure prediction both at home and abroad. The prediction included forecast of failure location, forecast of failure shape and scale and forecast of the time of the failure. No personnel injury and equipment damage is caused due to timely withdrawal before slope slide.Thus reducing the adverse effects on open pit drainage and UG waste dumping work in the abandoned open pit is instructive for the slope safety management at other open pit mines.

摘要： Rainfall induced landslide disasters,which involve hydrological processes and geotechnical processes,are a complex prediction problem.In this study,a coupled hydrological-geotechnical model called CRESLIDE (Coupled Routing and Excess Storage and SLope-Infiltration-Distributed Equilibrium) was applied for landslides forecasting in the Yuehe River Basin.The hourly gridded precipitation data as the input of the CRESLIDE model were calculated using the inverse-distance weighted interpolation method from reported values by encryption rainfall stations of China Meteorological Administration (CMA).By utilizing GIS,DEM and RS technology,the characteristic information of the test basin was extracted.The CREST distributed hydrological model was applied for simulating hydrological processes and computing the key intermediate variables as forcings of the SLIDE model to forecast rainfall-induced landslide events.We chose the Yuehe River Basin,located in the south of Shaanxi Province,as the test region for landslide forecasting.The results show that the CRESLIDE model has a generally good reliability to accurately predict occurrence of landslides (location and timing).Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis indicated that the CRESLIDE model perform well with a high specificity (87.8％) and a reasonably good sensitivity (52.9％).Coupled hydrological-geotechnical framework like the CRESLIDE model is based on physical processes and has a more realistic representation of hydrological processes,so this type of model is very useful for landslide prediction and early warning.This study provides valuable information and insight for similar studies in this field.%降水诱发型滑坡灾害涉及水文与土壤失稳过程,是个非常复杂的预报难题.本研究应用CRESLIDE(Coupled Routing and Excess Storage and Slope-Infiltration-Distributed Equilibrium)模型,研究基于水土耦合机制的流域滑坡预报.模型输入格点降水由基于流域逐小时加密雨量站的反距离权重法插值获取;基于GIS、DEM和遥感技术,提取滑坡流域下垫面信息;采用分布式水文模型CREST模拟预报出滑坡研究区域的流域水文过程,作为中间变量驱动滑坡模型SLIDE,实现降水诱发型滑坡的预报.选择陕南月河流域2012年7月3-5日降水诱发型滑坡过程进行模拟预报,验证模型的适用性.结果表明,基于CRESLIDE模型的流域水土耦合滑坡预报模型在滑坡时空预报上表现稳定;通过ROC曲线分析CRESLIDE模型取得的特异性(87.8％)和敏感性(52.9％)均较好;本研究基于流域水土耦合机制研究滑坡机理预报,耦合了流域水文过程与土力学过程,使得流域水文模拟更为合理,在滑坡的预报与早期预警中表现良好,对同类滑坡预报有一定的借鉴意义.

摘要： 地质灾害对人类的威胁是非常大的,需要对灾害进行预警,尽量避免灾害对人们生产生活的影响.在地质灾害中滑坡对于人类的影响较为严重,有时甚至威胁生命,因此在对滑坡灾害进行防治的过程中需要建立系统的远程监测预报系统,对滑坡地质灾害的出现进行预警,尽量在灾害发生之前做好防治措施,避免灾害对人类生命财产安全的影响,进一步提升预防灾害的能力.本文笔者就探讨滑坡地质灾害程监测预报系统建立的必要性出发,对滑坡地质灾害远程监测预报系统及其工程应用方面的问题进行分析.

摘要： 在某高边坡滑坡预报过程中,基于岩土结构稳定性基础理论以及双耦合时效曲线与解析的应用,描述了岩土体滑坡从流变萌发、蠕变发育到失稳剧滑的时间轨迹,使得滑坡发生的时间、规模和趋势得到精度预测、预报.在第一时间判断险情并采取险情处置措施,确保了施工安全,为既有矿坑高边坡的滑坡精确预测、预报、安全施工提供了一定的借鉴与参考.

摘要： A detailed research is performed on the dynamic features of the catastrophe and chaotic characteristics in the destabilized process in terms of the basic principle of chaos theory. Taking the Xintan landslide as the practical example,the maximum Lyapunov exponent of displace-ment during the destabilized process of landslide is completed. It is found that the occurrence time of the maximum Lyapunov exponent of the time series of landslide incremental displacement increase agrees well with the destabilized time of the landslide. The above computational results show that the maximum Lyapunov exponent of displacement is an effective nonlinear parameter of chaos for evaluating landslide stability.%根据混沌理论，对滑坡在失稳过程的位移变量所具有的混沌特性以及突变性进行了深入的研究和分析，以新滩滑坡为例，计算滑坡位移失稳过程的最大Lyapunov指数，结果表明增量位移时序最大Lyapunov指数在滑坡失稳过程中出现明显增加的突变规律，且其突变时间与滑坡失稳时间相吻合，说明了滑坡位移最大Lyapunov指数是评估滑坡稳定性的一种有效混沌特性参数。

摘要： 模糊信息检索法已经成功应用在地震预报中,但未见有用于滑坡预报的报道,以甘肃省武都县1980～1994年的滑坡资料为例,选取某一时间段内所发生的滑坡的总次数、平均滑坡规模、最大滑坡规模和大小规模滑坡数目分布特征作为描述项,用模糊信息检索法进行滑坡预报,平均报准率达到了81.7％,取得了较好的应用效果.

摘要： 通过边坡日常巡查和对露天矿边坡进行动态、实时、连续自动监测,运用国内外滑坡动态预报的理论和方法,在滑坡地点、滑体形态与规模及滑坡发生时间三方面成功预报了2015年5月24日露天南部边坡多台阶滑坡.因在边坡滑坡前撤出了影响范围内所有的人员与设备,避免了人员伤亡、设备损坏,同时减少了滑坡对露天采坑排水、井下开采在露天采坑排渣作业的不利影响,对其他露天矿山边坡的安全管理具有重要的指导意义.

摘要： 龙羊峡水电站下游消能区右岸的虎山坡滑坡,发生在龙羊峡电站的正常泄洪期间,由于泄洪雾雨影响而失稳下滑,是北方干旱地区工程边坡受泄洪雾雨影响而塌滑的典型案例,地质工程师对该滑坡进行了成功预报.当时边坡失稳塌滑方量约87万立方米,塌滑后后缘不稳定岩体范抖围逐渐扩展,形成约280万立方米的不稳定岩体,其滑坡剪出口高程高于电站尾水位约90m,对电站正常运行构成威胁.本文对虎山坡滑坡的失稳过程、塌滑机理、滑坡预报及处理措施等进行了分析与介绍.

摘要： 文章对非线性动力学系统(NDS)理论在斜坡稳定性(岩石平面滑动斜坡和圆弧滑动土坡)和滑坡预报方面的研究进展作了评述,内容包括:滑面介质本构方程、失稳判据、水的作用机制、蠕变三阶段的理论解释、滑坡物理预报模型、预报指标与混沌模型的建立等,最后指出了进一步研究的方向与课题.

摘要： 自汶川特大地震以来,我国西南山区山体松动变形,新增大量滑坡地质灾害隐患,给人民生命财产安全、工农业生产造成了巨大损失.应对国家滑坡自然灾害防治和减灾的重大需要,必须研究出快速准确获取隐蔽性滑坡关键致灾因子及临滑前兆信息的方法技术.时移电阻率法应用于滑坡监测，结合相关地下水动力学过程分析以及详实的地质信息等，可以深入了解滑坡的产生、演变和触发的动态过程，及时捕捉滑坡临滑前兆信息，为滑坡稳定性分析和预测预报提供准确可靠的依据；同时监测结果也可以用来检验滑坡防治工程的效果。

摘要： 自汶川特大地震以来,我国西南山区山体松动变形,新增大量滑坡地质灾害隐患,给人民生命财产安全、工农业生产造成了巨大损失.应对国家滑坡自然灾害防治和减灾的重大需要,必须研究出快速准确获取隐蔽性滑坡关键致灾因子及临滑前兆信息的方法技术.时移电阻率法应用于滑坡监测，结合相关地下水动力学过程分析以及详实的地质信息等，可以深入了解滑坡的产生、演变和触发的动态过程，及时捕捉滑坡临滑前兆信息，为滑坡稳定性分析和预测预报提供准确可靠的依据；同时监测结果也可以用来检验滑坡防治工程的效果。

摘要： 自汶川特大地震以来,我国西南山区山体松动变形,新增大量滑坡地质灾害隐患,给人民生命财产安全、工农业生产造成了巨大损失.应对国家滑坡自然灾害防治和减灾的重大需要,必须研究出快速准确获取隐蔽性滑坡关键致灾因子及临滑前兆信息的方法技术.时移电阻率法应用于滑坡监测，结合相关地下水动力学过程分析以及详实的地质信息等，可以深入了解滑坡的产生、演变和触发的动态过程，及时捕捉滑坡临滑前兆信息，为滑坡稳定性分析和预测预报提供准确可靠的依据；同时监测结果也可以用来检验滑坡防治工程的效果。

摘要： 自汶川特大地震以来,我国西南山区山体松动变形,新增大量滑坡地质灾害隐患,给人民生命财产安全、工农业生产造成了巨大损失.应对国家滑坡自然灾害防治和减灾的重大需要,必须研究出快速准确获取隐蔽性滑坡关键致灾因子及临滑前兆信息的方法技术.时移电阻率法应用于滑坡监测，结合相关地下水动力学过程分析以及详实的地质信息等，可以深入了解滑坡的产生、演变和触发的动态过程，及时捕捉滑坡临滑前兆信息，为滑坡稳定性分析和预测预报提供准确可靠的依据；同时监测结果也可以用来检验滑坡防治工程的效果。

摘要： 自汶川特大地震以来,我国西南山区山体松动变形,新增大量滑坡地质灾害隐患,给人民生命财产安全、工农业生产造成了巨大损失.应对国家滑坡自然灾害防治和减灾的重大需要,必须研究出快速准确获取隐蔽性滑坡关键致灾因子及临滑前兆信息的方法技术.时移电阻率法应用于滑坡监测，结合相关地下水动力学过程分析以及详实的地质信息等，可以深入了解滑坡的产生、演变和触发的动态过程，及时捕捉滑坡临滑前兆信息，为滑坡稳定性分析和预测预报提供准确可靠的依据；同时监测结果也可以用来检验滑坡防治工程的效果。

摘要： 岩土体的蠕变特性是影响滑坡变形和稳定状态的重要因素。进行滑坡稳定性分析，依据位移监测资料进行预警预报，都有必要考虑滑坡的蠕变特性。以重庆云阳凉水井滑坡工程为背景，采用考虑蠕变特性的强度折减法，从宏观观测现象分析、监测位移趋势分析和数值模拟分析3个方面，研究滑坡变形破坏机理。研究表明，通过对比监测位移-时间曲线和不同安全系数所对应的计算位移—时间曲线，定量判断滑坡稳定状态，结合定性经验分析，可准确进行预警预报，为工程决策提供重要参考。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应时间窗和多判据的滑坡临滑时间预报方法。本发明首先设定多个时间窗，基于切线角时间曲线选择最优时间窗，避免了切线角计算误差，提高滑坡时间预报的智能性、准确性；然后采用皮尔逊相关系数作为识别临滑阶段的第二判据，即在切线角取值足够大时，采用速度倒数法进行滑坡时间的预测，在皮尔逊相关系数达到一定范围时，输入滑坡时间预测结果。本发明自适应确定了最优时间窗，并同时采用双判据确保临滑阶段识别的准确性，从而提高了预报的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于GA‑GM(1,1)幂模型的滑坡变形预测预报方法，通过GA算法求解GM(1,1)幂模型幂指数α和序列长度m，进而求得GM(1,1)幂模型相关参数，如初始条件s(1)t0、发展系数a和灰作用量b等，解得滑坡发生时间t。本发明能保证求取的相关参数最优，进而确保最终预测预报的滑坡发生时间与实际滑坡发生时间相差较小，提高了地质灾害预测预报的准确性。

摘要： 本发明公开了一种滑坡灾害临滑预测预报的方法，包括以下步骤：A、采集监控区域的监控数据；B、根据监控数据对监控区域进行分块；C、计算每个监控区域块的位移函数；D、将相邻监控区域块的位移函数进行关联，计算每个监控区域块位移量超出设定阈值的时间，使用计算出的最短时间作为滑坡灾害发生时间。本发明能够改进现有技术的不足，降低滑坡预测对于监测数据量的要求。

摘要： 本发明公开了一种山体滑坡监测预报警方法及系统，通过滑坡监测模块采集监测点的初始位置坐标和位移坐标，通过主控模块构建所有监测点的向量组，并计算所有监测点的向量组的向量模，在有多个监测点的向量组的向量模超过报警阈值时，通过报警模块进行山体滑坡报警；本发明解决了现有山体滑坡监测系统和方法存在报警不准确、误报率高的问题。

摘要： 本发明公开了一种滑坡预报的滞后非线性时间预报模型，现阶段滑坡的预报重心偏向即时预报，但实际上浅层土壤含水率和地下水位也对滑坡的发生有一定的影响作用。该模型实现了同时分析地下水位、土壤浅层含水率随降雨量及时间变化的关系；表现了地下水位、土壤浅层含水率随降雨量及时间变化产生滞后效应和非线性效应，从而应用于滑坡的有效预报，完善目前滑坡监测预报系统。

摘要： 本发明公开了一种以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，包括下列步骤：步骤一：对降雨量与土壤浅层含水率、地下水位的相关性进行分析，得出其关联度和函数关系；步骤二：基于上述关系构建降雨量与土壤含水率、地下水位的非线性模型；步骤三：分析降雨量变化对土壤含水率、地下水位的影响，判断其滞后周期，最终得出以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法。通过此方法，在收集监测站降雨量数据的同时，可以实现对土壤含水率、地下水位的预测，并且可以判断出降雨量产生影响的滞后周期，在滞后期内仍需要采用物联网监测预警技术对滑坡进行紧密监测，一旦有明显变化，相关部门可以及时做出应急措施。

摘要： 用于山体滑坡的监测数据处理方法和山体滑坡预报方法，涉及灾害预警领域，通过在预监测区域布设监测点，监测监测点地表溢出带电粒子的特性，进而获得与地表溢出带电粒子特性相关的测量数据，对测量数据进行统计，依据统计结果获取统计值，将当前的统计值与之前的统计值进行比较，依据比较结果获取的表征测量数据的变化的波动，实现对山体滑坡的预报。由于创新的提出基于监测地表溢出带电粒子，进行山体滑坡的预报，在提高预测精度的同时也以无损的方式实现对预监测区域山体滑坡的预报。为预发生山体滑坡的地区提供预报，使其预监测区域周边的人们提前开始采取避险措施，减少广大人民群众的人员伤亡及财产损失。

摘要： 本申请公开了用于山体滑坡的监测数据处理方法和山体滑坡预报方法，涉及灾害预警领域，通过在预监测区域布设监测点，获取监测点的多分量监测数据。多分量监测数据包括监测点处物理量特征的变化、监测点的地理环境特征和天气情况。对多分量监测数据进行处理，获得多分量监测数据的特征变化。再将该特征变化输入到树模型中，输出该监测点的山体滑坡风险指数。由于创新的提出应用树模型对预监测区域中的监测点的多分量监测数据进行处理，进而实现对山体滑坡的全天候监测和数据的实时更新，通过对数据的分析能够及时对山体滑坡的危险发出预警。

摘要： 本发明公开了一种滑坡预报的滞后非线性时间预报模型，现阶段滑坡的预报重心偏向即时预报，但实际上浅层土壤含水率和地下水位也对滑坡的发生有一定的影响作用。该模型实现了同时分析地下水位、土壤浅层含水率随降雨量及时间变化的关系；表现了地下水位、土壤浅层含水率随降雨量及时间变化产生滞后效应和非线性效应，从而应用于滑坡的有效预报，完善目前滑坡监测预报系统。

摘要： 本发明公开了一种以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，包括下列步骤：步骤一：对降雨量与土壤浅层含水率、地下水位的相关性进行分析，得出其关联度和函数关系；步骤二：基于上述关系构建降雨量与土壤含水率、地下水位的非线性模型；步骤三：分析降雨量变化对土壤含水率、地下水位的影响，判断其滞后周期，最终得出以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法。通过此方法，在收集监测站降雨量数据的同时，可以实现对土壤含水率、地下水位的预测，并且可以判断出降雨量产生影响的滞后周期，在滞后期内仍需要采用物联网监测预警技术对滑坡进行紧密监测，一旦有明显变化，相关部门可以及时做出应急措施。