《源氏物语》

摘要： 物哀作为日本的一种传统美学,在《源氏物语》和《红楼梦》中均有体现,在主题、人物中都有蕴含。本文从主题、男女主人公两大方面分析了物哀传统美学在其中的体现。它们的悲剧并不是大起大落的,而是借由事件,抒发对世间万物的感叹与悲悯,抒发美好事物终会消失、不如好好珍惜的人生哲理。

摘要： 紫式部的《源氏物语》是日本古典文学的巅峰之作,其“物哀”美学风格对日本文化有着深远的影响。紫式部通过细致入微的心理描写,将人物对自然景物、世情民生以及宫廷女性自身的哀婉叹息之情表达得动人心弦。《源氏物语》所表现出的“物哀”美学深受佛教“无常”思想的影响。主人公对四季的变换、生命的流逝极其敏感多情,虽生活在皇宫,却无心参与权力斗争,一心追求纯粹的“物哀”之美。《源氏物语》中的这些“物哀”美学特征是日本物哀文化最重要的组成部分,对了解和研究日本民族文化具有重要意义。

摘要： 《红楼梦》与《源氏物语》两部作品在各自国家的文学史上都占有重要地位。《红楼梦》虽然晚于《源氏物语》,但两部作品有很多相似之处。首先简要介绍作者曹雪芹和紫式部,其次对两部作品的人物、主题思想和创作特色进行比较,揭示其异同。最后比较两部作品的创作特色,引用大量的诗歌,采用现实主义的手法。

摘要： 《源氏物语》是日本文学的高峰。其中的音乐描写反映了汉和音乐的功用、特征和中日两国人民的审美取向。本文主要通过对比《源氏物语》中关于古琴与和琴,青海波与东游等的描写,揭示平安时代日本人对中国文化憧憬而疏离的复杂心理;同时结合历史,探讨中国的音乐文化对日本的深远影响,以及平安朝文人在和汉并立意识的基础上,吸收符合日本人个性的中国文化,推动日本文化不断走向成熟的过程。

摘要： “物哀”是日本文学的一个代表性风格特征,在物哀美感的创作引导下,日本人创造了独特的文艺理念和审美意识。《源氏物语》是日本古典文学的著作,书中体现物哀的审美情致,中国的古代文学著作《红楼梦》在作品中多次出现兴叹变幻的物哀感。本文从物哀内涵入手,探究中国的古典小说《红楼梦》在爱情和死亡上体现的物哀审美。

摘要： “伯禽故事”作为一则孝行故事,与其他各类中国孝子故事一起,在古代日本人理解“孝”的过程中发挥着重要作用。日本律令注释书《令集解》不仅引用了伯禽事父以子道的乔梓典故,还引各类中国文献,以巧妙的编排方式将魏征《时务策》中的“顺孙则伯禽之辈”具体化,创作出了一则顺孙伯禽的故事。乔梓典故以及这则新的顺孙伯禽的故事,对后来的《宇津保物语》《源氏物语》中的“孝子顺孙”的形象塑造产生了重要影响。

摘要： 本文以宝塚歌剧团于1927年上演的歌剧《夕颜卷》为中心,在介绍该剧上演背景及演出概况的基础上总结了创作特色。首先,1927年的宝塚歌剧以“小野源氏”开始,又以“小野源氏”结束,对于“源氏剧”来说是十分特殊的;其次,小野晴通个人对《源氏物语之夕颜卷》有着十分深厚的情感。歌剧《夕颜卷》的剧情大致可以被分为五段,我们从中可以看到对《源氏物语》原著、能剧《夕颜卷》的吸收与再创造;最后,该剧是第一部直接以光源氏为主角的“源氏剧”,剧中掌握武艺的光源氏形象是歌剧《夕颜卷》在角色塑造上的最大创新。

摘要： 能冠以"千年古都"名头的城市,全世界其实并不多,京都敢如此自诩,自然也是有几分底气的。按有史可考的记载,从公元794年(延历十三年)桓武天皇迁都平安京至1868年明治维新为止,京都,或曰平安京、平城京,作为日本首都的时间长达超过1074年。

摘要： 日本女作家紫式部创作于公元11世纪的《源氏物语》,被誉为日本古典文学史上的巅峰之作。本文着重探讨的是受本土宫廷文化和外来佛教文化双重影响的以光源氏为中心的宫中男女是如何色极而空的。

摘要： 日本女作家紫式部创作于公元11世纪的《源氏物语》,被誉为日本古典文学史上的巅峰之作.本文着重探讨的是受本土宫廷文化和外来佛教文化双重影响的以光源氏为中心的宫中男女是如何色极而空的.

摘要： 本文主要对日本古典文学《源氏物语》的文本系统、计量分析以及数据库建设进行了探讨，并指出虽然与《源氏物语》同样，其他古典也面临着因所有权问题而文本数据及图像数据的信息公开尚待解决的课题。但可以肯定的一点是，面临文本危机的日本古典文学研究开始向写本回归的大趋势是不会变的，因为已经没有退路可循。

摘要： 源氏是作品情节的轴心，也是作家反映社会的叙事载体，更是作家精神情感的凝聚。在着墨不多的源氏的政治生活中，勾勒了他对官场的态度。从源氏这个人物一生由追求、悲观到厌世的生命轨迹，可以挖掘到作品深层的含义:紫式部是在“物语”传统的基础上，把主人公作为美的化身，置于现实社会的舞台上，扮演一个游离于权势斗争和政治旋涡之外的贵族另类;突出的是他在人生情爱的舞台上不倦追求“永远女性”所代表的美与善的精神人格的生命过程。作者把自身宫中女官的体验、不幸婚姻的感触、婿居的孤苦心境都融注于其中，强烈的表达了她对平安时期宫廷政治斗争的厌恶，对平安时代男性贵族的否定，对爱的期盼，对美的向往，对善的希冀，对人生无常的哀叹!

摘要： 本发明公开了一种生物语言解析的集群控制方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一生物类别的第一语言信号信息；对所述第一语言信号信息进行特征提取，获得第一生物语言特征集；对所述第一生物语言特征集进行编码处理，获得第一特征编码数据集；获得第一机器的第一集群信号；将所述第一特征编码数据集与所述第一集群信号进行信号匹配，获得第一信号特征匹配数据；以所述第一信号特征匹配数据为训练数据，构建第一信号解码模型；将所述第一信号解码模型发送至所述第一机器所在的第一集群。解决了现有技术中无线电波干扰对无人机集群内部信号传输的效率及准确性影响较大的技术问题。

摘要： 本发明涉及一种建筑物语义分割网络模型训练方法、系统及应用方法，该训练方法包括以下步骤：基于压缩激活注意力机制、扩张卷积及LinkNet模型构建SED‑LinkNet模型；获取遥感影像；对所述遥感影像进行预处理，得到若干个训练影像和若干个测试影像；将若干个所述训练影像输入到所述SED‑LinkNet模型进行训练，得到训练完成的SED‑LinkNet模型；将若干个所述测试影像输入到所述训练完成的SED‑LinkNet模型进行验证，得到训练结果。通过该训练方法解决了现有建筑物提取方法存在提取精度不高的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于障碍物语义信息的室内路径规划方法，具体为：获取室内三维地图，根据室内三维地图获取室内障碍物的语义信息；根据障碍物的语义信息，通过分类决策树评估获得障碍物的危险等级，根据室内三维地图和障碍物的危险等级生成危险等级三维地图；对危险等级三维地图中高度低于机器人高度的部分进行垂直投影，生成二维栅格地图；通过权重函数计算二维栅格地图中各个栅格的通行代价，生成代价地图；在二维栅格地图上选择初始栅格和结束栅格，通过评估函数在代价地图上生成一条从初始栅格至结束栅格的总通行代价最小的规划路径，机器人按照规划路径在室内行走。与现有技术相比，本发明具有准确性高、安全性好和容错率高等优点。

摘要： 本申请公开了一种AI虚拟人物语音实时互动方法及系统，包括：基于声音音量评定算法构建语音识别模型，根据所述语音识别模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，通过一定的搜索和匹配策略，获得一系列最优的与输入语音匹配的模板。建立具有标准特征的语音对话库，当计算机将人的声音通过语音识别装置识别成相关的文字数据信息后，将其对照所述一系列最优的与输入语音匹配的模板，比对相关的文字数据或者类似数据，找出相关的解答内容后，再把该文字数据进行转化成声音信号，再推放给AI主持人，由其播放出去。本发明实现了现场真实人物与AI虚拟人物通过语音就可以进行实时交互功能，让整个拍摄画面显得更有趣味性。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，揭露一种基于前景人物语义理解的图像调和方法，包括：采取联合训练机制，在通过图像调和网络进行图像调和的同时，使用前景人物分割网络来对图像中的前景人物进行语义分割，以获取所述前景人物的语义信息；将所述前景人物的语义信息从所述前景人物分割网络传递到所述图像调和网络；在所述图像调和网络中通过所述前景人物的语义信息辅助图像调和任务。利用本发明，能够在一定程度上缓解前景人物调和后皮肤颜色失真的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于直升机机载激光雷达的地物语义分割方法，涉及直升机机载激光雷达实时处理技术领域，包括以下步骤：通过激光雷达获取实时点云，进行点云数据的采集，将采集的点云数据进入降采样模块，保留点云特征的同时减少点云数据量，得到有效数据，把经过降采样后获得的有效数据经过预处理将三维点云编码为二维鸟瞰图，利用深度学习网络的方式将点分为地点和物点，只在物点内进行障碍物检测，将物点集合分成无数个孤立的点云簇，利用点云簇特点分类，对聚类后的属于同一目标的点云计算其外接多面体，得到区分待检测物。其优点在于，可以同时满足实时性和低功耗要求，检测性能较佳，保障了直升机飞行的安全需要。

摘要： 本发明提供了一种深度学习中端到端的宠物语言翻译方法，首先，读取原始宠物音频文件；然后从原始宠物音频文件中提取宠物叫声；再将提取的宠物叫声的音频特征序列输入预先构建的端到端的宠物语言翻译模型，其中，宠物语言翻译模型包括音频编码器网络、标签预测网络、联合网络和全连接层，音频编码器网络用于根据音频特征序列获取翻译结果标签序列，标签预测网络用于根据音频编码器网络获取的翻译结果标签序列的上一翻译结果标签序列得到预测结果序列，联合网络用于将音频编码器网络和标签预测网络的输出进行叠加，全连接层用于计算音频特征序列与翻译结果标签序列的匹配概率。本发明可以实现宠物语言翻译，并保证准确性。

摘要： 本发明提供的一种遥感影像建筑物语义分割方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取遥感图像数据集；步骤2，构建网络模型，其中，所述网络模型包括特征提取网络和特征恢复网络，其中，所述特征提取网络包括Resnet网络和FD‑ASPP模块；所述特征恢复网络转置卷积层和AGAP注意力机制模块，所述Resnet网络和FD‑ASPP模块的输出均连接至AGAP注意力机制模块；所述AGAP注意力机制模块的输出连接转置卷积层；步骤3，利用步骤1得到的数据集对网络模型进行训练，得到训练后的网络模型；步骤4，利用训练后的网络模型对待分割的遥感图像进行分割；本发明有效克服了道路、树木、阴影等因素的干扰，得到了较清晰的建筑物边界。

摘要： 基于边缘检测的建筑物语义分割后处理方法、系统以及设备,属于光学遥感图像处理与深度学习技术领域，解决了现有的遥感图像中建筑物的分割结果普遍存在边缘毛刺的现象的问题。基于边缘检测的建筑物语义分割后处理方法，通过经典的边缘检测方法识别出的图像边缘信息与语义分割方法识别出的轮廓进行融合。该方法能够作为任意语义分割结果的后处理过程，有效提高建筑物轮廓识别精度，实现了更精确的建筑物提取，使得最终的建筑物轮廓更加平滑，为城市发展相关的政策制定和研究方向提供数据参考以及方法支撑。

摘要： 本发明公开了一种虚拟人物语音调控方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：根据环境音确定虚拟人物激活后的初始化语音参数，并根据所述初始化语音参数向用户反馈初始化语音；获取用户发出的与所述第一需求语音相关联的第二需求语音，并根据所述第二需求语音中的第二语音内容、第二语音语气、第二语音音量以及第二语音方位调整所述第一语音内容、所述第一语音语气、所述第一语音音量以及所述第一语音方位，生成并输出与所述第一反馈语音相关联的第二反馈语音。实现了一种人性化的虚拟人物语音调控方案，使得虚拟人物与用户的交互更具有拟人感，提升了用户与虚拟人物之间进行语音交互的效率，增强了用户的使用体验。