游泳锦标赛

摘要： 2022年布达佩斯世界游泳锦标赛获得全球多方关注,对本届游泳世锦赛中国代表队成绩进行分析具有重要意义。本文利用文献资料法、录像观察法、数理统计法以及逻辑分析法对中国队各项目成绩进行统计分析,结果表明:①中国队跳水项目实力雄厚,展示了绝对的统治力,花样游泳突破历史。②跳水梦之队老中青结合,年龄结构较为合理。③游泳项目竞争力较弱,与世界强国差距明显。④中国花样游泳队确定世界强队地位。建议:巩固优势,突破劣势,注重人才建设,学习优秀经验。希望为中国水上项目发展提供参考。

摘要： 在8月份举办的2022年河南省青少年游泳锦标赛上,来自省体工大队的周口籍小将李晨歌再次以优异的成绩赢得了人们的关注:参加了六个单项比赛,夺得了五个冠军一个亚军!一个出生于电力之家的女孩,是怎样走上游泳之路并在泳坛崭露头角的呢?带着这样的好奇,日前,我们走进李晨歌的家中,与其父母及赛后在家休整的李晨歌进行了面对面的交流,分享了他们的喜悦,也感受着在成绩的背后,他们所付出的点点心血和汗水。

摘要： 该文采用文献资料法、数据统计法、对比分析法,对近五届中国大学生游泳锦标赛专业组单项前八成绩进行对比与分析.结果显示:中国大学生游泳竞技组男子短距离和女子短距离前八平均水平提高,但男子200m蝶泳、200m仰泳、200m蛙泳、200m自游泳、800m自游泳,女子200m蛙泳、400m混合泳出现成绩起伏过大、成绩倒退及后备人才基数不足等问题;次高原环境对短距离大学生游泳成绩影响不大,中、长距离会受到一定影响;专业队荣誉目标无法与大学荣誉目标达成一致.

摘要： 认识金世佳,大家或许是从《爱情公寓》中的陆展博开始,但其实在成为演员以前,他还有另外一个身份——游泳运动员。金世佳1986年出生于上海,从小练习游泳,从5岁一直游到了18岁,曾获得过全国青年游泳锦标赛100米自由泳银牌。游泳生涯是枯燥的,因此整日在水里的金世佳学会了和自己对话。

摘要： 赛博加星球一年一度的青少年游泳锦标赛即将拉开序幕,然而,作为参赛者的拉飞却没有在游泳馆内进行训练,而是跑到叔叔艾力博士家玩游戏。

摘要： 在美国加州举办的远西国际游泳锦标赛上,天才男孩克拉克.肯特.阿普达以用时1分9秒38的成绩,打破了奥运传奇迈克尔.菲尔普斯保持了23年的世界纪录,创下了100米蝶泳史上“超人”的神话。

摘要： 去年9月,少年王曦喆以体育特长生的名义进入四川省南充高级中学初中部初一三班就读。他今年12岁,瘦瘦高高的,看上去跟班里其他同学差别不大。但是,就在2018全国体校U系列游泳锦标赛上,他以28.11秒的好成绩,创造了全国男子12岁组50米蝶泳比赛的新纪录,并在此次锦标赛上共摘得5金1铜。

摘要： 4届世界冠军陈桦曾是中国游泳队队员,蝉联四届世界短池游泳锦标赛冠军。2000年,她首夺世界短池游泳锦标赛800米自由泳冠军。那几年,中国游泳长距离很难出好成绩,因此,国家队对擅长长距离的陈桦寄予厚望。陈桦才16岁,赛前压力大得睡不着。比赛中,各国选手实力不相上下,陈桦顶住压力一路领先,最终夺冠。

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的声音信道均衡方法，该方法通过混沌矩阵对种群进行初始化，加快了种群的进化速度，防止算法陷入局部最优；通过对产生的新一代种群进行高斯扰动，增加了种群的多样性，防止算法陷入局部最优；利用锦标赛选择算法计算跟随蜂选取引导蜂的概率，提高了算法的全局信息利用率，避免了早熟现象；最后将盲均衡器输出的均方误差作为锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的代价函数，寻找代价函数最小值，进而优化盲均衡器的初始权向量。本发明能在收敛速度基本不变的情况下，使均方误差明显降低，有效改善星座图收敛精度，大大提升了对水声信号的均衡效果。

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法。该发明采用双层粒子滤波结构分别实现目标检测和跟踪，其中在目标检测过程中使用锦标赛选择法对粒子进行采样，能够同时选取多个权重相差较大的粒子，从而在每一轮检测中能够检测到多个信噪比相差较大的目标，节省了循环检测目标的时间，提高了算法的检测概率和精度。

摘要： 一种基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，在基本的进化算法框架下，首先，种群初始化，然后从构象池中等概率随机选择一个变异策略引导目标构象进行变异，交叉，其中交叉因子随代数线性递增；其次根据Rosetta能量函数score3以及蒙特卡洛概率接收准则对构象进行选择，来指导构象的更新过程，并且保存成功更新的信息，基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以根据历史信息引导算法尽可能采样得到能量更低且结构更合理的构象，同时提高采样效率。本发明提供一种预测精度较高的基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法。

摘要： 本发明提出一种利用感知器改进的锦标赛分支预测方法，称为P‑Tournament分支预测器。本分支预测器旨在利用感知器预测器对于过往历史的学习能力，改进Tournament分支预测器的选择器。P‑Tournament的预测策略为从两个预测器表中选出对应的预测器后，根据感知器输出的正负进行预测器的选择。规定当感知器输出为负时选择局部预测器，为正时选择全局预测器。在分支指令执行完成后，根据下一分支是否采用，以及两个预测器谁预测正确进行更新：假如两个预测器的结果全部正确或者全部错误，不对感知器进行更新；假如只有其中一方正确，那么进行感知器的训练。

摘要： 可以接收指定形成对等点‑锦标赛系统的一部分的客户端集的第一片段和第一配置参数的数据。第一配置参数可以指定第一对等点锦标赛接口的操作。第一对等点‑锦标赛接口可以集成到第三方游戏应用中。第一对等点‑锦标赛接口可以为第三方游戏应用提供对等锦标赛。可以确定第一片段，第一片段包括形成对等点‑锦标赛系统的一部分的客户端集的第一子集。可以从第一对等点‑锦标赛接口接收用于发起对等点‑锦标赛操作的请求。第一片段可以确定为包括第一客户端。可以传输第一配置参数。第一配置参数可以使第一客户端响应于接收到所传输的配置参数来修改第一对等点‑锦标赛接口的操作。还描述了相关的设备、系统、技术和制品。

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的声音信道均衡方法，该方法通过混沌矩阵对种群进行初始化，加快了种群的进化速度，防止算法陷入局部最优；通过对产生的新一代种群进行高斯扰动，增加了种群的多样性，防止算法陷入局部最优；利用锦标赛选择算法计算跟随蜂选取引导蜂的概率，提高了算法的全局信息利用率，避免了早熟现象；最后将盲均衡器输出的均方误差作为锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的代价函数，寻找代价函数最小值，进而优化盲均衡器的初始权向量。本发明能在收敛速度基本不变的情况下，使均方误差明显降低，有效改善星座图收敛精度，大大提升了对水声信号的均衡效果。

摘要： 游戏网络平台上可以托管各自与至少一个锦标赛相关联的多个游戏作品。可以追踪涉及所述多个游戏作品的比赛中的实时游戏进行数据。每个比赛可以与流相关联。存储器可以存储与所述至少一个锦标赛相关联的流参数和度量。在针对比赛的所追踪游戏进行数据满足所存储的度量时，可以为所述至少一个锦标赛识别预定义的成就。可以确定所识别的成就满足所述流参数。可以向用户设备提供通知，所述通知包括到所述比赛的流的链接。

摘要： 本发明涉及一种锦标赛分发方法、系统、设备。包括：S1、获取快递包裹基本信息；S2、将快递包裹基本信息输入到大规模邻域搜索算法，得到规划路线集合；S3、对规划路线集合进行锦标赛选择得出较优规划路线集合；S4、将S3得到的较优规划路线集合再次输入到大规模邻域搜索算法得到新规划路线集合；S5、对新规划路线集合进行锦标赛选择得出较优规划路线集合；S6、重复步骤S4‑S5直至得到最优规划路线。运用大规模邻域搜索算法，对输入的快递包裹进行实时的路径求解，实现包裹配送的路径规划，创造性的使用遗传算法的锦标赛选择法代替模拟退火以取得最优解，通过运算得出最优规划路径，精度高。

摘要： 一种基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，在基本的进化算法框架下，首先，种群初始化，然后从构象池中等概率随机选择一个变异策略引导目标构象进行变异，交叉，其中交叉因子随代数线性递增；其次根据Rosetta能量函数score3以及蒙特卡洛概率接收准则对构象进行选择，来指导构象的更新过程，并且保存成功更新的信息，基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以根据历史信息引导算法尽可能采样得到能量更低且结构更合理的构象，同时提高采样效率。本发明提供一种预测精度较高的基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法。

摘要： 本发明公开了一种基于锦标赛选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法。该发明采用双层粒子滤波结构分别实现目标检测和跟踪，其中在目标检测过程中使用锦标赛选择法对粒子进行采样，能够同时选取多个权重相差较大的粒子，从而在每一轮检测中能够检测到多个信噪比相差较大的目标，节省了循环检测目标的时间，提高了算法的检测概率和精度。