港口吞吐量

摘要： 为提高港口货物吞吐量预测精度,建立了基于ARIMAX-SVR的组合预测模型。以天津港为例,选取1999~2018年货物吞吐量数据进行分析,首先运用BP神经网络补插缺失数据,然后通过Pearson相关分析筛选出影响货物吞吐量的主要因素;再在ARIMA模型的基础上建立了ARIMAX模型,为进一步提高模型精度,最后建立了SVR模型修正的ARIMAX模型。实证分析结果表明组合模型拟合精度更高,预测效果更好,适用于港口吞吐量预测并且模型具有一定的先进性。

摘要： 以粤港澳大湾区港口群为研究对象,结合区域港口集装箱吞吐量数据、全球航运网络航线数据,运用社会网络分析方法相关指标,对粤港澳大湾区港口群内部港口吞吐量占比变化、港口群内部结构变化、湾区港口群参与全球八大区域航运网络格局等进行分析。结果表明:1)2007—2020年粤港澳大湾区港口总吞吐量增长率达到32.3%,并且在2020年总吞吐量达到7294万TEU,占全球的9.2%,占中国的28.3%。其中,深圳港、广州港增长速度较快;2)在参与全球航运网络方面,粤港澳大湾区出现以深圳港、香港港为核心参与全球八大航运区域的层级结构,湾区整体与东亚、东南亚区域联系最为紧密,与欧洲、美洲、非洲等区域的航线联系则局限于区域核心港口间的直接联系;3)粤港澳大湾区港口群内部深圳港、香港港、广州港三港鼎立,主要业务错位化发展,国际集装箱中转枢纽港香港港、外贸港口深圳港与内贸综合大港广州港以及区域其他支线港珠海港、东莞港等港口共同发展。粤港澳大湾区的港口亟待以港口群为整体,积极参与到全球航运网络的建设中,以应对全球化进程中未知的机遇和挑战。

摘要： 以货运量调查为基础,分析货运OD特征,建立考虑道路运输网、内河运输网、海上运输网的多模式货运网络分配模型,采用Dijkstra算法求解和分配影响区内货运需求OD点对,得出多模式网络的运量分布,并以港区作为枢纽节点,推算出港区吞吐量大小.最后,以慈溪杭州湾港区为例,应用分配模型推算港区吞吐量.结果表明:2025年慈溪杭州湾港区总吞吐量将达到51.44×10^(6)t,2030年慈溪杭州湾港区总吞吐量将达到62.63×10^(6)t,多模式分配方法为港区建设可行性分析提供了量化方法和决策依据.

摘要： 在中国的商业版图里,宁波的存在感一直被严重低估。这个毗邻东海的港门城市既非旅游胜地,也不是省会中枢,但港口吞吐量雄踞全球第一,2020年其GDP高达1.24万亿元,在全国城市里排名第12,超过了合肥、郑州、青岛等城市。甚至中国人的服装品味,有一段时间也是被宁波人定义的。

摘要： 货运量再创历史新高,珠江水运迈入发展快车道。2021年珠江水运经济运行保持了总体平稳的态势,各项主要水运经济指标实现了一定幅度增长,珠江水系四省(自治区)全年预计完成水路货运量14.54亿吨,西江航运干线长洲枢纽船闸货物通过量达1.52亿吨,分别比2020年增长5.1%、0.8%,再创历史新高。珠江水系港口吞吐量各项主要指标都取得一定增长,全港完成货物吞吐量18.79亿吨、外贸货物吞吐量5.27亿吨、集装箱吞吐量6843万TEU,与2020年相比分别增长3.3%、9.4%、4.7%。

摘要： 当前,随着科技的不断发展,我国很多港口散货码头在控制和管理中都普遍应用先进的智能化技术,这样不仅可以加强港口散货码头的核心竞争优势,而且能够促进我国港口事业稳定发展。基于此,本文首先介绍了国际港口散货码头控制和管理的基本概况,然后分析了港口散货码头控制和管理的现状,最后提出了加强港口散货码头智能化控制和管理的有效措施,以供大家学习和参考。对于现代化综合运输系统来说,港口是重要的环节。近些年,运输船舶逐渐朝着专业化以及大型化的方向不断发展,港口吞吐量迅速增加,而且装卸运输设备越来越大型化,以加强单机性能,显著提高作业效率。在现代化港口建设中必须要应用很多水平高的自动化技术。

摘要： 2021年,珠江水系克服疫情常态化的不利因素影响,港口吞吐量各项主要指标都取得一定增长,全港完成货物吞吐量18.79亿吨、外贸货物吞吐量5.27亿吨、集装箱吞吐量6843万TEU,与2020年相比,分别增长3.3%、9.4%、4.7%;与疫情前(2019年)相比,年平均增长5.2%、6.4%、2.1%。

摘要： 上半年中国港口生产形势总体相对低迷,吞吐量增速呈现快速探底回升的走势,主要散货“国产替代”现象凸显,集装箱则主要由外贸出口拉动。展望下半年,随着全国疫情形势缓和,在“稳中求进”的经济工作总基调下,中国延续经济修复态势,工业生产进一步复苏,出口方面虽因全球经济衰退而承压,但仍将保持较好增势,消费、地产以及基建回暖,总体来看下半年中国经济复苏是大趋势。因此,预计下半年中国港口生产形势总体稳定向好,港口吞吐量增速回升,但仍将处于相对低位水平。此外,下半年国内外形势依旧错综复杂,全球疫情反复、经济衰退、能源危机以及地缘冲突等挑战犹存。

摘要： 关键提示2022年1-7月,全球最大船加油港口新加坡港的船用燃油供应量为2704万吨,同比去年的2933万吨减少了229万吨,降幅达7.8%。这说明今年全球船供油需求总体不容乐观。2022年1-7月,我国保税船供油量1184万吨,同比下跌1.1%,保税船供油市场快速增长的势头被按下“暂停键”,这一方面有3月份上海等华东区域港口疫情的影响,另一方面也有外贸货物港口吞吐量下降的不利因素。

摘要： 在调研江阴港腹地经济、港口发展、沿江企业需求的基础上,采取定性分析与定量计算相结合的研究方法,研究长江南京以下12.5 m深水航道二期工程对江阴港发展的影响.分析得出:1)12.5 m深水航道二期工程的实施,有力提升了长江南京—南通段航道通航条件,为开普敦型船舶进江阴港创造了有利条件.2)船舶大型化大幅提升了实载率,不仅让江阴港吞吐量实现大幅增长,而且给江阴港口企业减少了大量的物流成本,促进了船舶运输组织方式的优化调整,还减少了船舶污染和碳排放,推动港口的绿色发展.

摘要： 本文通过运用移动平均法对1998-2007年期间马鞍山港口吞吐量的变化进行了分析,通过计算分析建立了移动平均预测模型,并以此模型对2010年马鞍山港口吞吐量进行了预测分析.

摘要： 本文通过对近年来沿海港口吞吐量快速增长的原因分析，剖析了沿海港口在国民经济、对外开放中的地位和作用；强调了沿海港口布局规划在港口发展中的指导作用，同时分析了目前沿海港口发展面临的问题；面对新的历史阶段对沿海港口的新要求，提出了7点措施建议。

摘要： 近年来，牟平港在实现跨越发展的历史进程中，港口吞吐量连续4 年以50%以上的高 速度强劲递增，固定资产投入为建港近20 年以来投入总和，从根本上实现了港口事业又好 又快发展的目标，为区域性经济社会发展做出了应有的贡献。先后连续3 年被省市区有关部 门授予“省级诚信单位”、“省级绿化先进单位”、“市级文明单位”、“先进基层党组织”、“安全 生产工作先进单位”等几十项荣誉称号，收获了两个文明建设的双丰收硕果。

摘要： 合理预测港口吞吐置,对于港口制定科学合理的发展规划具有重大的现实意义.本文引用南京港吞吐量历年数据,运用趋势拟合及新陈代谢GM(1,1)预测法两种方法对南京港未来十年的货物吞吐量进行模拟、预测.文章对这两种预测方法进行误差分析,并对这两种方法的预测结果进行了比较.

摘要： 长江流域近年来集装箱业务发展迅速.长江流域的集装箱港口上至泸州港,下至上海港,数量众多,经营规模也存在很大差距.本文系统分析了长江流域主要集装箱港口的发展概况,提出了各港口在长江流域集装箱发展中的地位以及长江流域集装箱港口发展的格局.

摘要： 长江流域近年来集装箱业务发展迅速.长江流域的集装箱港口上至泸州港,下至上海港,数量众多,经营规模也存在很大差距.本文系统分析了长江流域主要集装箱港口的发展概况,提出了各港口在长江流域集装箱发展中的地位以及长江流域集装箱港口发展的格局.

摘要： 长江流域近年来集装箱业务发展迅速.长江流域的集装箱港口上至泸州港,下至上海港,数量众多,经营规模也存在很大差距.本文系统分析了长江流域主要集装箱港口的发展概况,提出了各港口在长江流域集装箱发展中的地位以及长江流域集装箱港口发展的格局.

摘要： 长江流域近年来集装箱业务发展迅速.长江流域的集装箱港口上至泸州港,下至上海港,数量众多,经营规模也存在很大差距.本文系统分析了长江流域主要集装箱港口的发展概况,提出了各港口在长江流域集装箱发展中的地位以及长江流域集装箱港口发展的格局.

摘要： 基于集装箱吞吐量是在制定港口集装箱运输发展策略的重要定量决策依据，本文利用神经网络，对福州港未来三年的集装箱吞吐量进行预测，并就预测的结果进行简要分析。

摘要： 基于集装箱吞吐量是在制定港口集装箱运输发展策略的重要定量决策依据，本文利用神经网络，对福州港未来三年的集装箱吞吐量进行预测，并就预测的结果进行简要分析。

摘要： 公开了一种接入点（AP）、一种高吞吐量（HT）站（STA）、一种用于在接入点（AP）中使用的方法及一种用于在高吞吐量（HT）站（STA）中使用的方法。其中，该AP包括：处理器，被配置成产生关联消息，其中所述关联消息包括指示空时块码（STBC）传输的AP支持的性能信息元素（IE）；天线；以及发射机，被配置成经由所述天线传送所述关联消息。该STA包括：发射机，被配置成传送第一关联消息；以及接收机，被配置成接收第二关联消息，该第二关联消息包括指示空时块码（STBC）传输的AP支持的性能信息元素（IE）。在AP中使用的方法包括：产生关联消息，该关联消息包括指示空时块码（STBC）调制传输的AP支持的性能信息元素（IE）；以及传送所述关联消息到站（STA）。

摘要： 本发明公开了一种港口集装箱吞吐量的计算方法，包括以下步骤：(1)利用船舶位置变化和船头朝向信息检测停船点，依据停船点以及港口码头泊位地图，识别出靠泊事件；(2)利用港口设施信息和船舶信息，计算步骤(1)识别出的靠泊事件中的集装箱吞吐量；(3)预定时间段内，累加所有靠泊事件的集装箱吞吐量，得到该预定时间段内的港口集装箱吞吐量。本发明港口集装箱吞吐量的计算方法，能够自动实时获得港口集装箱的吞吐量，且结果准确，能够为港口发展规划提供及时准确的决策依据。

摘要： 公开了一种接入点（AP）、一种高吞吐量（HT）站（STA）、一种用于在接入点（AP）中使用的方法及一种用于在高吞吐量（HT）站（STA）中使用的方法。其中，该AP包括：处理器，被配置成产生关联消息，其中所述关联消息包括指示空时块码（STBC）传输的AP支持的性能信息元素（IE）；天线；以及发射机，被配置成经由所述天线传送所述关联消息。该STA包括：发射机，被配置成传送第一关联消息；以及接收机，被配置成接收第二关联消息，该第二关联消息包括指示空时块码（STBC）传输的AP支持的性能信息元素（IE）。在AP中使用的方法包括：产生关联消息，该关联消息包括指示空时块码（STBC）调制传输的AP支持的性能信息元素（IE）；以及传送所述关联消息到站（STA）。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于深度学习的港口集装箱吞吐量预测方法及相关设备，所述方法包括：获取港口集装箱吞吐量的原始数据；将原始数据转换为港口集装箱吞吐量的多元时间序列数据；将多元时间序列数据输入至预先训练好的卷积神经网络中进行特征提取，得到第一特征集；将第一特征集输入至预设的长短期记忆网络中进行识别，得到第二特征集；将第二特征集输入至全连接层，确定港口集装箱吞吐量的预测结果。本发明通过卷积神经网络和长短期记忆网络结合处理影响港口集装箱吞吐量的非线性时间序列，提高了第二特征集的准确率，进而提高了港口集装箱吞吐量的预测结果的准确率。

摘要： 本发明公开了一种港口集装箱吞吐量的计算方法，包括以下步骤：(1)利用船舶位置变化和船头朝向信息检测停船点，依据停船点以及港口码头泊位地图，识别出靠泊事件；(2)利用港口设施信息和船舶信息，计算步骤(1)识别出的靠泊事件中的集装箱吞吐量；(3)预定时间段内，累加所有靠泊事件的集装箱吞吐量，得到该预定时间段内的港口集装箱吞吐量。本发明港口集装箱吞吐量的计算方法，能够自动实时获得港口集装箱的吞吐量，且结果准确，能够为港口发展规划提供及时准确的决策依据。

摘要： 用于计算一个位置的可能吞吐量的装置可包括编译器，用于组织与记录的吞吐量对应的接收的吞吐量，和在存储器设备中存储的位置指示符。可能吞吐量的计算可通过可能吞吐量计算器来进行。因此，可由流速率适配器响应于在位置处的可能吞吐量来适配流速率，从而建立在该位置处继续呈现内容的足够大小的缓冲器。例如，可将流速率适配成由最大吞吐量确定器确定的最大吞吐量值。

摘要： 本发明提供一种在移动单元中实现的方法，所述移动单元被配置为在上行链路上与至少一个基站通信。所述方法包括：在所述移动单元处从所述基站接收表示业务导频功率比的第一属性和表示资源提供限制的第二属性。所述第一属性是基于与所述移动单元的尽力通信关联的优先级权重而形成的。所述第二属性是基于与所述移动单元的尽力通信关联的最大吞吐量而形成的。所述方法还包括：基于所述第一属性和表示在所述基站处的堵塞的信息修改上行链路传输功率。

摘要： 本发明属于自动化码头技术领域，具体为一种基于变分自编码器的港口吞吐量预测方法。本发明根据港口历史作业数据和未来作业计划，提供未来数小时集装箱吞吐量的预测结果，为港口调度人力设备等资源提供重要的决策依据，具体分为如下三个阶段：数据预处理；通过对港口历史作业数据进行预处理，得到港口过去一段时间内的作业计划数据、集装箱特征；构建基于变分自编码器的神经网络模型，在代价函数的约束下，将特征提取阶段得到的数据输入到神经网络模型中进行训练；预测；使用训练得到的神经网络模型预测每个集装箱装卸耗时，并以此推断港口在未来数小时内的集装箱吞吐量。本发明方法预测港口吞吐量准确性高，实际环境下使用效果好。

摘要： 本发明公开了一种应用宽度学习系统且考虑多种影响因素的港口吞吐量预测方法，包括：把港口吞吐量数据通过特征映射算法进行特征提取、将提取的特征作为特征层，将第二产业投资和第三产业投资作为输入特征、同季吞吐量作为标签输入至宽度学习系统中，将一段时间内的吞吐量数据和其影响因素输入至宽度学习系统中预测下一阶段的吞吐量数据；将一段时间内的季度吞吐量数据和对应同季度的第二产业、第三产业投资数据分别建立一元线性回归模型；再将同一段时间内季度吞吐量数据和对应同季度的第二产业、第三产业投资数据建立多元线性回归模型、从而预测下一阶段的吞吐量数据。

摘要： 本发明公开了一种基于改进背景值的GM(1，1)模型的港口吞吐量预测方法，包括计算港口吞吐量序列X