港口吞吐能力

摘要： 根据德路里最新发布的《全球集装箱码头运营商年度回顾与预测》报告分析,在后疫情时代,全球集装箱航运贸易复苏提振了全球码头吞吐能力的发展。全球码头运营商提高了对风险相对较高的新建港口项目的青睐,以追求长期增长,这也佐证了德路里的观点。全球集装箱港口吞吐能力预计将以每年2.4%的速度增长,到2026年达到13.8亿TEU。然而,不断恶化的经济和地缘政治局势导致对货物需求前景有所下调。

摘要： 随着货物种类的增加、装卸工艺的调整、装卸设备的更新等港口条件的改变,通过对港口堆场堆存结构和布局进行研究,不断对港口堆场堆存结构和布局进行优化调整,创新堆存策略,从而大幅提高港口的装卸效率,提高港口的堆存能力,促进港口吞吐能力的提升,将具有非常重要的意义。1.煤炭港口堆场布局优化研究的意义港口的通过能力,也称为港口吞吐能力,反映的是港口企业的生产能力。堆场的堆存能力是制约港口吞吐能力的重要指标,作为货物在卸和装、车和船的转换节点,堆场管理的科学与否、堆存布局的合理与否,都直接影响着港口的装卸效率,影响着港口的堆存能力,从而影响港口的吞吐能力。

摘要： 012021年,湖北将完成水运固定资产投资45亿元,力争60亿元,新增港口吞吐能力1000万吨,通过构建"1346"新布局,让长江、汉江等航道更畅通、绿色和智慧,发挥黄金水道综合经济效益,降低货物运输成本022月7日,河南省焦作市"陈氏叶雕"第五代传承人陈黎明精心创作一批以"牛"为题材的叶雕作品,喜迎牛年03拆除长江水中废弃物。

摘要： 基础设施建设是中非合作绕不开的话题。根据商务部初步统计，自中非“十大合作计划”实施以来，中国企业在非洲已建成和在建的项目，将帮助非洲新增约3万公里的公路里程、8500万吨／年的港口吞吐能力、超过900万吨／日的清洁用水处理能力、近2万兆瓦的发电能力和3万多公里的输变电线路。

摘要： “道路通,百业兴。”这句精炼的话语,道出了交通建设与国民经济发展之间紧密的关系。经过改革开放4 0年的发展,中国的交通领域发生了翻天覆地的变化。曾几何时,中国通往世界的空中航线十分有限,铁路运输能力远远不能满足民众出行和经济发展的需求,水运受制于船舶陈旧和港口吞吐能力的制约,公路建设更在巨额投资建设资金的门槛前徘徊不前。无论是基础设施的“硬件”,还是经营管理的“软件”,抑或是推动交通发展的科学技术,再或是人才队伍的建设,中国交通领域都有太多的薄弱环节,而这些短板也成为改革开放历史进程中国民经济快速发展的严重制约因素。

摘要： 中国企业在非洲已建成和在建的项目,将帮助非洲新增约3万公里的公路里程、8500万吨/年的港口吞吐能力、超过900万吨/日的清洁用水处理能力、近2万兆瓦的发电能力和3万多公里的输变电线路……

摘要： 历史的指针拨回到2014年7月,国务院批复珠江-西江经济带发展规划,珠江-西江经济带上升为国家战略,开启了我国跨行政区域协调发展的新篇章。广西抓住这一重大战略机遇,积极向先进生产力靠拢,与周边省份对接,优化产业布局,激发＂江＂的活力,让西江＂流金淌银＂。

摘要： 随着港口吞吐能力适应性触及超前底线，港口竞争生态将发生新的变化，政府和企业应积极应对，避免出现三类不良态势。

摘要： 日前,江西省政府办公厅印发《关于加快水运建设的实施意见》（简称《实施意见》）,到2020年,全省高等级航道里程将达995公里,赣江、信江航道实现全线三级通航;新增港口吞吐能力4767万吨和136万标箱.意见明确,江西省将加大省级财政投入,2017年至2020年,省级财政每年向省港航建设投资有限公司提供不少于5亿元的资金支持.

摘要： 广西北部湾经济区＂总结十年成就推动升级发展＂工作座谈会举行风卷千层浪,潮涌北部湾。北部湾经济区成立10年来,以赶超跨越的＂北部湾速度＂创造了令人瞩目的＂北部湾奇迹＂。3月20日,自治区党委、政府举行广西北部湾经济区＂总结十年成就推动升级发展＂工作座谈会。

摘要： 本发明提供一种提高微电网储能电池吞吐能力和寿命的下垂控制方法，电网母线上并联多个储能双向变换器，每个储能双向变换器控制一组电池进行充放电；根据检测的各组电池的端电压确定电池允许输出的最大电流倍率；利用电池荷电状态SoC与电池允许输出的最大电流倍率确定下垂控制算法，使用该下垂控制分配电网负荷；持续估算电池荷电状态SoC，当SoC到达设定的上限值时，电池从充电状态转换为放电状态；当SoC到达设定的下限值时，电池从放电状态转换为充电状态。该方法能够处理包括放电深度、电流倍率等多个因素的影响，提高了电池的电量吞吐能力，延长了电池的使用寿命，降低了储能系统的成本。

摘要： 本发明公开了一种量化并计算云端系统吞吐能力服务等级的系统，包含数据获取模块、数据筛选模块、数据编辑模块、数据计算模块及数据评价模块；数据获取模块用于获取云端系统的TPS数据；数据筛选模块用于筛选并剔除TPS数据中的首端数据及尾端数据并将剩余的有效TPS数据传递至数据编辑模块，数据编辑模块用于向数据计算模块输出TPS平均值和TPS标准差；数据计算模块计算TPS数据的TPS波动性值并输出至数据评价模块；数据评价模块对云端系统吞吐能力进行评级并输出评价结果。本发明不会过度依赖于性能测试工具，可自行进行数据获取及测试，最终对不同接口、功能吞吐能力波动性的评价统一用百分值表示，方便测试者直截了当的获取数据了解云端系统吞吐能力。

摘要： 本发明公开一种提升文件存储NAS读写吞吐能力的方法、系统及存储器。所述方法包括：获取用户的上传请求，通过系统标识生成待写入NAS的路径和唯一的文件标识ID；读取文件流；判断所述文件信息的大小，若文件信息的大小在设定的范围内，则以文件标识ID为主键，将文件信息写入到分布式缓存中；以文件标识ID为主键，设置分布式缓存中文件标识ID的过期时间；在分布式缓存中设置待处理列队，放入文件标识ID；将文件标识ID和待写入NAS的路径，以及具体的文件流序列化格式后，写入消息中间件中，最后将响应返回给用户。解决了在高并发场景下，文件存储NAS读写时延增加和偶发性写入失败的问题，大幅提升了文件存储NAS的读写吞吐能力。

摘要： 本发明提供一种提高微电网储能电池吞吐能力和寿命的下垂控制方法，电网母线上并联多个储能双向变换器，每个储能双向变换器控制一组电池进行充放电；根据检测的各组电池的端电压确定电池允许输出的最大电流倍率；利用电池荷电状态SoC与电池允许输出的最大电流倍率确定下垂控制算法，使用该下垂控制分配电网负荷；持续估算电池荷电状态SoC，当SoC到达设定的上限值时，电池从充电状态转换为放电状态；当SoC到达设定的下限值时，电池从放电状态转换为充电状态。该方法能够处理包括放电深度、电流倍率等多个因素的影响，提高了电池的电量吞吐能力，延长了电池的使用寿命，降低了储能系统的成本。

摘要： 本发明具体涉及一种计及双馈风机动能吞吐能力的频率控制方法。本发明在频率偏差为正与负时分别进行频率控制；频率偏差为正时，从电网中吸收冗余的有功存储到风机，减少系统有功功率冗余；频率偏差为负时，从风机的旋转部分有效地释放动能到电网中，补偿系统有功功率缺额；从而实现双馈风力发电机组主动频率控制，改善频率稳定性，为同步发电机参与系统调频提供响应时间。采用不同的频率控制参数提供系统频率支撑能力；提出的频率控制参数能够充分利用风机储存和释放旋转动能的能力进行频率控制；频率偏差为负时，提出的控制参数可以防止风机失速；频率偏差为正时，提出的控制参数可以避免过多的启动桨距角控制，减少风机机械疲劳问题。

摘要： 本发明公开了一种量化并计算云端系统吞吐能力服务等级的系统，包含数据获取模块、数据筛选模块、数据编辑模块、数据计算模块及数据评价模块；数据获取模块用于获取云端系统的TPS数据；数据筛选模块用于筛选并剔除TPS数据中的首端数据及尾端数据并将剩余的有效TPS数据传递至数据编辑模块，数据编辑模块用于向数据计算模块输出TPS平均值和TPS标准差；数据计算模块计算TPS数据的TPS波动性值并输出至数据评价模块；数据评价模块对云端系统吞吐能力进行评级并输出评价结果。本发明不会过度依赖于性能测试工具，可自行进行数据获取及测试，最终对不同接口、功能吞吐能力波动性的评价统一用百分值表示，方便测试者直截了当的获取数据了解云端系统吞吐能力。

摘要： 本发明公开了一种提高机械式立体车库存取吞吐能力的方法与系统，该系统包括中心数据服务器和至少一个机械式立体车库；机械式立体车库通过互联网与中心数据服务器相连以实时交互机械式立体车库内的车位占用相关信息；中心数据服务器允许预约终端访问以便用户(一般是驾驶员)通过预约终端实现网络端的预约存车和预约取车操作。预约终端通过与中心数据服务器进行信息交互能实现以下功能：(1)实时获取所有机械式立体车库车位数量、车位使用情况；(2)停车预约；(3)取车预约。所述的预约终端具有支付功能。该提高机械式立体车库存取吞吐能力的方法与系统易于实施，能显著提高机械式立体车库存取车吞吐能力。

摘要： 本发明属于自动化码头技术领域，具体为一种基于变分自编码器的港口吞吐量预测方法。本发明根据港口历史作业数据和未来作业计划，提供未来数小时集装箱吞吐量的预测结果，为港口调度人力设备等资源提供重要的决策依据，具体分为如下三个阶段：数据预处理；通过对港口历史作业数据进行预处理，得到港口过去一段时间内的作业计划数据、集装箱特征；构建基于变分自编码器的神经网络模型，在代价函数的约束下，将特征提取阶段得到的数据输入到神经网络模型中进行训练；预测；使用训练得到的神经网络模型预测每个集装箱装卸耗时，并以此推断港口在未来数小时内的集装箱吞吐量。本发明方法预测港口吞吐量准确性高，实际环境下使用效果好。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于深度学习的港口集装箱吞吐量预测方法及相关设备，所述方法包括：获取港口集装箱吞吐量的原始数据；将原始数据转换为港口集装箱吞吐量的多元时间序列数据；将多元时间序列数据输入至预先训练好的卷积神经网络中进行特征提取，得到第一特征集；将第一特征集输入至预设的长短期记忆网络中进行识别，得到第二特征集；将第二特征集输入至全连接层，确定港口集装箱吞吐量的预测结果。本发明通过卷积神经网络和长短期记忆网络结合处理影响港口集装箱吞吐量的非线性时间序列，提高了第二特征集的准确率，进而提高了港口集装箱吞吐量的预测结果的准确率。

摘要： 本发明公开了一种应用宽度学习系统且考虑多种影响因素的港口吞吐量预测方法，包括：把港口吞吐量数据通过特征映射算法进行特征提取、将提取的特征作为特征层，将第二产业投资和第三产业投资作为输入特征、同季吞吐量作为标签输入至宽度学习系统中，将一段时间内的吞吐量数据和其影响因素输入至宽度学习系统中预测下一阶段的吞吐量数据；将一段时间内的季度吞吐量数据和对应同季度的第二产业、第三产业投资数据分别建立一元线性回归模型；再将同一段时间内季度吞吐量数据和对应同季度的第二产业、第三产业投资数据建立多元线性回归模型、从而预测下一阶段的吞吐量数据。