港口作业
港口作业的相关文献在1989年到2022年内共计226篇,主要集中在水路运输、交通运输经济、法律
等领域,其中期刊论文180篇、会议论文8篇、专利文献70199篇;相关期刊106种,包括交通企业管理、起重运输机械、港口科技等;
相关会议8种,包括第二十四届测试与故障诊断技术研讨会、上海市激光学会2013年学术年会、2010年中国航海学会危险货物运输专业委员会2010年年会等;港口作业的相关文献由310位作者贡献,包括李培培、丁志山、杨开祥等。
港口作业—发文量
专利文献>
论文:70199篇
占比:99.73%
总计:70387篇
港口作业
-研究学者
- 李培培
- 丁志山
- 杨开祥
- 傅新平
- 傅逸圣
- 刘大勇
- 刘婷
- 刘戈
- 刘燕妮
- 叶红军
- 吕传龙
- 周文强
- 张宏娜
- 张志华
- 彭传圣
- 拓晓川
- 方世杭
- 李小民
- 李庆洲
- 李莉莉
- 李鹏
- 武广峰
- 洪宗跃
- 王立兵
- 田秀臣
- 索孟颖
- 范贵根
- 莫言伟
- 许晓华
- 赵忠合
- 赵鑫
- 郭旭
- 陆洪华
- 魏方方
- Jens.OT
- LI Li
- NIU Ben
- WU Lang
- ZHANG Fang-fang
- 丁胜培
- 万蕾
- 严伟
- 中国港口编辑部
- 中宁
- 乌英
- 于波
- 云海
- 交通运输部办公厅
- 交通运输部水运局
- 付博新
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程国安;
王浩;
王胜科
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摘要:
随着经济高速发展,经略海洋与海洋经济发展成为国家重要发展战略,港口设施建设和完善对于海洋经济发展有着重要作用。然而,港口重型机械以及轮机操作对作业人员安全有潜在威胁,智能化、信息化码头建设势在必行。近年计算机视觉和深度学习技术快速发展,为港口应用智能视觉技术提供了有力的技术支撑。基于深度学习框架YOLOV4搭建了港口作业人员目标检测平台,在自建港口收集并整理了一个大规模作业人员视频数据集,在该数据集上实现不同作业场景下港口作业人员的精确检测。在自建港口作业人员数据集上将FasterRCNN、SSD和YOLOV4三种目标检测框架进行实验对比,结果表明,YOLOV4的平均检测准确率优于其它目标检测框架。基于YOLOV4的港口作业人员检测系统应用提高了港口信息化建设进度,提高了港口作业人员的安全性。
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薛颖(译)
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摘要:
2022年2月14日,哥德堡港迎来了“Tern Island”号,这是一艘在港口作业期间不排放温室气体或碳颗粒的油轮,可兼容接入岸电。“Tern Island”号为瑞典油轮运营商Terntank所有,采用Terntanks混合动力解决方案,该方案具有Corvus电池组、岸上电源和直流支撑电容(DC-Link)系统,据报道该系统能够将在港口作业期间的辅助能耗降低99%。
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尤金灼
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摘要:
油轮消防泡沫炮是否需要预先对准作业区中远海运能源运输股份有限公司尤金灼油轮的固定式甲板泡沫系统,不仅能扑灭甲板上的油类火灾,同时也能扑灭货舱内有限范围内的油类火灾,或者对未燃烧部分起阻隔作用。目前大多数技术指南、文献以及一些港口作业要求和行业检查标准,都要求船舶在作业期间应将泡沫炮的喷头调整指向正在进行的货物管汇区域。
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赵波
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摘要:
3月29日上午,锦州港股份有限公司总裁助理苑志刚专程带队到锦州市市场监督管理局,送上一面写有“心系企业排忧解难”的锦旗和一封感谢信。原来,春节前夕,锦州市市场监管局接到大连石化公司反映锦州港股份有限公司涉嫌垄断行为的投诉。投诉单位对今年锦州港根据运营成本和人工成本的涨幅进而调整港口作业费用进行投诉举报。
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宗朝吉
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摘要:
在“碳达峰”和“碳中和”目标的引领下,邮轮行业减排是全球航运业重要课题。通过对新型LNG邮轮发展状况的研究,进而分析了国内外邮轮大气排放限制政策及我国邮轮市场变化趋势,展望并探讨了LNG邮轮未来进入中国市场,对码头作业方式的影响,为国内邮轮港口提前谋划迎接新一代“绿色”邮轮提供借鉴。
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张跃;
黄森海;
彭恒;
张果达;
王业海;
贾卫杰;
张钰洁;
宓超
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摘要:
港机操作人员培训是港口作业正常开展的重要基础。传统的港机操作人员培训方式以实机操作训练为主,存在耗时较长、受天气影响较大、容易引发安全事故^([1])和人力物力成本较高^([2])等缺点,目前已逐渐被模拟操作训练与实机操作训练相结合的培训方式所取代。随着集装箱岸桥(以下简称“岸桥”)作业全面进入远程自动化时代^([3]),岸桥操作逐渐由现场操作转变为远程操作;但现有岸桥操作模拟器仍然采用岸桥司机室操作模拟形式^([4-5]),汽与真实场景下的自动化岸桥远程操作存在较大差异^([6]),难以满足自动化岸桥远程操作培训需求。为此,本文设计并实现自动化岸桥远程操作智能模拟系统,在不改变现有自动化岸桥控制系统硬件的条件下,将智能模拟系统软件嵌入远程操作台,通过打通智能模拟系统与自动化岸桥控制系统之间的数据链路,实现自动化岸桥的真实操作与模拟操作一键切换,从而不仅最大程度地在线还原自动化岸桥操作真实场景,满足实机操作训练需求,而且达到闲时培训、忙时作业的效果。
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张军;
孙亚斌;
钟雄华
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摘要:
码头的可作业时间对于分析码头通过能力及优化总平面布置具有重要意义.文中给出了3种可作业时间的分析方法,对分析要点进行了说明.通过实例对考虑船舶全过程作业的可作业率分析方法的分析要素、步骤和注意事项等内容详细地论述,总结了该方法的分析要点及可拓展方向,为码头可作业时间的分析研究提供有益参考.
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朱夏卿
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摘要:
深入研究液化天然气(LNG)的海上运输能够为海上运输方案的制定提供依据。基于此,本文从装货、卸货、火灾消防、运输期间的管路与维护操作、港口作业安全防护、运输船舶这几个方面,深入研究了液化天然气(LNG)的海上运输,希望能够为海上运输事业建设水平的发展提供助力。
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马建华
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摘要:
作为我国重要煤炭运输通道,大秦线的运输能力是稳定港口煤炭供给、实现铁路货运增量的重要保障.为了提升大秦线货运能力,从车流组织、列车运行组织、机车车辆运用、集疏港作业组织等方面分析大秦线能力利用存在的问题.针对以上问题,在创新车流组织模式、提高列车开行质量、完善机车车辆运用、改进港口地区接卸等方面,提出提升大秦线货运能力的对策,有效加强大秦线煤运通道输送能力,更好地满足货运市场需求,稳定港口存煤,确保2021年铁路货运增量目标的实现.
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ZHANG Fang-fang;
张芳芳;
NIU Ben;
牛奔;
LI Li;
李丽;
WU Lang;
吴浪
- 《第十八届中国管理科学学术年会》
| 2016年
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摘要:
在港口作业过程中,集卡作为一种重要的基础设施工具,在港岸和堆场之间起着运输集装箱的重要作用.同时,作为集装箱的存储、转运基地,堆场空间安排的科学性、有效性是影响集卡运输,乃至整个港口运作的关键因素.传统的关于集卡调度的研究往往建立在堆场可用位置静态化的基础上,但是在现实环境中,堆场的可用位置是随着集装箱的进出口作业动态变化的.本文在考虑堆场可用位置动态变化的基础上,对集卡调度问题进行了研究.鉴于调度问题是典型的NP-hard问题,以及粒子群优化算法(PSO)在应用问题求解上的较好表现,本文采用四种不同改进机制的PSO算法对此问题进行优化求解,并对其优化效果进行对比分析.
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翟飞跃;
周思跃;
袁政鹏
- 《第二十四届测试与故障诊断技术研讨会》
| 2015年
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摘要:
本文提出了一种可以应用在港口自动化作业中的煤料堆体积和质量自动测量系统.该系统包含了基于图像处理方法的煤料堆体积测算和基于BP神经网络的煤料堆质量估算.在取料大机上安装激光扫描仪,通过控制取料大机的走形、回转和俯仰使得激光扫描仪的扫描面可以覆盖整个煤料堆.将激光扫描仪获取的相对坐标解析为对应料场上的绝对坐标,从而得到料堆的三维点云数据.将三维点云数据线性映射为二维灰度图像,在图像层面上使用一些理算法处理以获取料堆信息,文章最后提出了一种使用BP神经网络对料堆质量进行估算的方法.
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翟飞跃;
周思跃;
袁政鹏
- 《第二十四届测试与故障诊断技术研讨会》
| 2015年
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摘要:
本文提出了一种可以应用在港口自动化作业中的煤料堆体积和质量自动测量系统.该系统包含了基于图像处理方法的煤料堆体积测算和基于BP神经网络的煤料堆质量估算.在取料大机上安装激光扫描仪,通过控制取料大机的走形、回转和俯仰使得激光扫描仪的扫描面可以覆盖整个煤料堆.将激光扫描仪获取的相对坐标解析为对应料场上的绝对坐标,从而得到料堆的三维点云数据.将三维点云数据线性映射为二维灰度图像,在图像层面上使用一些理算法处理以获取料堆信息,文章最后提出了一种使用BP神经网络对料堆质量进行估算的方法.
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翟飞跃;
周思跃;
袁政鹏
- 《第二十四届测试与故障诊断技术研讨会》
| 2015年
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摘要:
本文提出了一种可以应用在港口自动化作业中的煤料堆体积和质量自动测量系统.该系统包含了基于图像处理方法的煤料堆体积测算和基于BP神经网络的煤料堆质量估算.在取料大机上安装激光扫描仪,通过控制取料大机的走形、回转和俯仰使得激光扫描仪的扫描面可以覆盖整个煤料堆.将激光扫描仪获取的相对坐标解析为对应料场上的绝对坐标,从而得到料堆的三维点云数据.将三维点云数据线性映射为二维灰度图像,在图像层面上使用一些理算法处理以获取料堆信息,文章最后提出了一种使用BP神经网络对料堆质量进行估算的方法.
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翟飞跃;
周思跃;
袁政鹏
- 《第二十四届测试与故障诊断技术研讨会》
| 2015年
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摘要:
本文提出了一种可以应用在港口自动化作业中的煤料堆体积和质量自动测量系统.该系统包含了基于图像处理方法的煤料堆体积测算和基于BP神经网络的煤料堆质量估算.在取料大机上安装激光扫描仪,通过控制取料大机的走形、回转和俯仰使得激光扫描仪的扫描面可以覆盖整个煤料堆.将激光扫描仪获取的相对坐标解析为对应料场上的绝对坐标,从而得到料堆的三维点云数据.将三维点云数据线性映射为二维灰度图像,在图像层面上使用一些理算法处理以获取料堆信息,文章最后提出了一种使用BP神经网络对料堆质量进行估算的方法.
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翟飞跃;
周思跃;
袁政鹏
- 《第二十四届测试与故障诊断技术研讨会》
| 2015年
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摘要:
本文提出了一种可以应用在港口自动化作业中的煤料堆体积和质量自动测量系统.该系统包含了基于图像处理方法的煤料堆体积测算和基于BP神经网络的煤料堆质量估算.在取料大机上安装激光扫描仪,通过控制取料大机的走形、回转和俯仰使得激光扫描仪的扫描面可以覆盖整个煤料堆.将激光扫描仪获取的相对坐标解析为对应料场上的绝对坐标,从而得到料堆的三维点云数据.将三维点云数据线性映射为二维灰度图像,在图像层面上使用一些理算法处理以获取料堆信息,文章最后提出了一种使用BP神经网络对料堆质量进行估算的方法.