个股

摘要： 传统概念中的龙头股,是指在某一时期的同业板块股票中,表现最突出、影响力和号召力最大的个股。龙头股的涨跌对同行业板块个股的涨跌能起到引导和示范作用。做龙头的第一步当然是先选出龙头股;那么要想选出龙头股,第一步又该先做什么呢?选龙头的第一步是先认识龙头,对龙头进行定义,确定龙头的判断标准。大家只知道龙头是对板块内阶段性表现特别强势的个股的称呼,然而,板块领头羊上升到什么程度才能称得上是龙头?龙头形成的具体时间如何确认?对于这些问题,市场上并没有统一的认定标准,这就为大家在选龙头股时带来很大的困惑。

摘要： 市场仍处于不断盘底、磨底的过程当中,地缘冲突+新冠疫情使得市场多头暂时难以找到向上攻击的支点。但另外一方面,不断磨底也为我们逢低吸纳一些基本面未受明显冲击、跌幅较大,动态估值具有吸引力的优质个股,提供了可能。尤其是一些受到短期因素影响了当期业绩的个股,如果它的中长期核心竞争力并未改变,那么在它股价出现较大幅度回落后,往往是可以积极布局的“黄金坑”。

摘要： 近期市场波动频仍,价值风格与成长风格切换也缺乏规律,使得操作上的难度加大。但从选股的逻辑上,我们可以重点从前期跌幅巨大的一些板块中,遴选基本面向好、业绩具备爆发潜能的个股,待市场回暖后,有望获得较好的超额收益。医药板块在经过相当长时间的调整后,部分个股的潜力值得重点挖掘。

摘要： 上篇文章我们主要介绍了今年以来新股破发的整体情况,在本篇,我们将更多着墨于首日破发代表性个股情况的介绍。从首日收盘跌幅的角度来看,唯捷创芯(688153)以36.04%的幅度位列首位;从首日收盘参考盈亏来看.

摘要： 恒生指数依旧处于盘底的过程,重要关键点位并未被击穿,因此其运行格局仍在我们此前的预计范围之内。细观港股市场,也会发现个股之间分化明显——2021全年及2022年一季度披露财报数据可观的公司,市场表现明显强势。

摘要： 电投能源(002128)主营业务包括煤炭、铝和新能源发电业务。近日,主力资金大量流出煤炭板块,造成个股普跌。3月15日,煤炭行业位居市场跌幅榜首位,跌幅超8%,当天主力资金净流出12.79亿元,该行业所属的个股共37只,37只下跌,其中13只跌停。该股3月14日与15日显著下跌,跌幅分别达5.28%和8.20%。

摘要： 本统计期内(2月24日至3月2日),A股在3460点左右震荡。近期市场大体还是震荡反复的整理期,方向性选择还需要时间。东方财富Choice数据显示,本期内,两市共168只个股登上龙虎榜。营业部买入合计为263.46亿元,营业部合计卖出265.09亿元。总体呈现净买入-1.63亿元的状态。

摘要： 市场三大指数自4月27日以来出现持续上升,前期更多的是小幅震荡爬升的运行走势,进入6月份后才出现了一定的加速。同时,震荡分化的运行也比较明显。其中,前期超跌、弹性也比较大的中小盘题材类个股近一个多月的涨幅较大;而权重类的相关个股则涨幅较小,基本上也就是最近几个交易日才出现了几根阳线的补涨行情。

摘要： 市场自4月末以来的反弹已持续月余,部分个股的反弹力度也较大,由于短期出现整体趋势性上行行情的可能性不大,所以不宜过分乐观。选股的策略方面,一是延续此前关于业绩不受疫情影响的方向,二是选择业绩确定性强、估值偏低,有待补涨的板块。

摘要： 本统计期内(5月19日至5月25日),市场超跌情绪明显弱化,成交结构向复工复产转向。近期全A赚钱效应持续回暖,全A涨跌中枢继续上修,新高个股与强势股指标回升,新低个股与弱势股基本修复至常态水平,杠杆资金情绪继续回升,外资交易盘均线翻正,资金情绪温和修复。

摘要： 本申请公开了一种个股公告自然语言查询处理的方法，包括：接收输入的个股公告信息的自然语言查询语句；对该自然语言查询语句进行分词处理得到关键词组；根据该关键词组确定该自然语言查询语句的类型，并根据该自然语言查询语句的类型确定该自然语言查询语句的各个组成部分；将各组成部分按照预设规则转换为预设数据交换格式的文件。本申请使得数据库能够直接读取该预设数据交换格式的文件中的信息，并根据该信息确定查询条件信息，进而根据该查询条件信息对个股公告信息进行查询，提高了用户在对个股公告数据信息进行查询时的效率。本申请同时还提供了一种个股公告自然语言查询处理的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

摘要： 本发明涉及一种基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法，包括个股行情数据采集模块获取相关个股行情数据；个股筹码分布计算模块对个股近90日的逐笔成交数据，逐日加权统计个股筹码分布；个股撑压位计算模块计算个股的密集成交区、支撑位和压力位；个股撑压位强度计算模块统计个股历史触及撑压位或压力位后的涨跌表现，计算支撑位或压力位强度评分，以及触达次10日表现；前端画线展现功能模块在个股K线图上标记对应的支撑位和压力位。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于计算机软件实现个股撑压位计算处理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，运用筹码分布理论，对个股逐笔成交数据计算筹码换手密集的支撑区和压力区，揭示支撑位和压力位，辅助投资者股票交易决策。

摘要： 本申请实施例提供一种个股的智能关联方法及相关产品，所述方法包括：终端对资讯标题以及资讯正文进行识别得到资讯标题的实体以及资讯正文的实体；终端将资讯标题的实体以及资讯正文的实体分别传送给个股关联模型；个股关联模型根据资讯标题的实体以及资讯正文的实体给出一个个股列表；将所述个股列表展示。本申请的技术方案具有用户体验度高的优点。

摘要： 本发明公开了一种个股股吧热度分析方法，爬取财经网站和个股股吧，获取相应的数据；拟定热度指数，建立关于热度序列的BOLL带，BOLL带涉及三条线：中轨线，上轨线，下轨线，热度在正常波动情况下，介于上轨线和下轨线形成的阴影带内，跳出上或下轨线的热度点是热度异常点；基于热度序列，找出一段时间的热度变点，对于两个变点之间的热度序列进行拟合，得到趋势图。本发明通过对个股股吧热度进行分析，能够参考热度指数，反应出大众对具体个股的关注程度，同时可以监测热度过高或过低的时刻，又可以探索引起热度高的主题或热点，为个股推荐、热门个股等特色服务的开展提供推荐依据，为管理或投资人的日常决策提供更好的服务。

摘要： 本发明公开了一种基于客户分群的情绪化指数的个股买卖点构建方法，从数据库内用定性的方法处理获得股票投资型客户；对股票投资型客户进行仓位及资产的计算，获得客户分类表；对高净值客户、中高净值客户、低净值客户分别通过收益率，持仓率，换手率进行数据分割；对持仓比、收益率、减持率、昨收盘这四个指标通过因子分析提炼得到意愿指数BR，对现金比、收益率、增持率、昨收盘这四个指标因子分析提炼得到人气指数AR；对高净值客户的数据构建模型，构建指标1和指标2，给出买卖点。本发明通过对现有股票进行测试发现，无论选取哪个时间段的数据进行因子计算和客户分类，结果都比较优秀，模型表现比较稳定，具有普适性，准确性高。

摘要： 本发明公开了一种基于投资者讨论内容打分的个股大跌预测模型，包括如下步骤：步骤(1)、获取投资者讨论股票数据和股价信息数据；步骤(2)、对投资者讨论数据建模，并对股票进行投资者情感打分；步骤(3)、利用投资者讨论得分和其他信息对股票是否会大跌进行建模及预测。本发明融入了投资者近期的评论情况，更进一步补充以往历史交易情况、历史股价等数据对于某个股票接下来一段时间的预测，更好地预测出接下来最为悲观的股票名单，帮助投资人避险，满足实际使用需求。

摘要： 本方法公开了一种通过表格抽取和文本段落相似的方法，来提取个股公告的摘要。采用先分离再合并的策略，分离公告表格和纯文本，对表格进行结构化处理，对纯文本进行段落划分处理，然后结合预定义的摘要模板（关键词模板），从结构化表格中抽取关键词指标数据并填充模板；从划分段落中寻找与模板最相似的top N个作为摘要候选段落，如果结构化表格中匹配不到关键词，则从候选段落中寻找最相似的段落作为一个子摘要。该方法极大地提高了摘要的准确性，提高编辑人的编辑效率，通过不断反馈提升提取的准确率，最后真正做到自动化。

摘要： 本申请公开了一种个股公告自然语言查询处理的方法，包括：接收输入的个股公告信息的自然语言查询语句；对该自然语言查询语句进行分词处理得到关键词组；根据该关键词组确定该自然语言查询语句的类型，并根据该自然语言查询语句的类型确定该自然语言查询语句的各个组成部分；将各组成部分按照预设规则转换为预设数据交换格式的文件。本申请使得数据库能够直接读取该预设数据交换格式的文件中的信息，并根据该信息确定查询条件信息，进而根据该查询条件信息对个股公告信息进行查询，提高了用户在对个股公告数据信息进行查询时的效率。本申请同时还提供了一种个股公告自然语言查询处理的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

摘要： 本申请公开了一种个股公告分类的方法，包括：根据接收到的分类样例建立训练集和测试集；利用训练集对预设模型进行训练，得到分类模型；利用测试集对分类模型进行测试，并判断分类模型是否通过测试；若是，则利用分类模型对接收到的个股公告进行分类。本申请所提供的技术方案，通过先利用测试集对得到的分类模型进行测试，并判断分类模型是否通过测试，当测试通过时，再利用分类模型对接收到的个股公告进行分类，以得到分类后的各类个股公告，方便用户快速准确的获取到目标类型的个股公告中的信息，进而便于用户做出相应决策。本申请同时还提供了一种个股公告分类的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

摘要： 本申请公开了一种个股公告数据提取的方法，基于通用框架，该方法包括：利用该通用框架对接收到的个股公告进行预处理操作，得到结构化文本文件；根据接收到的配置文件设置数据提取规则；利用该通用框架根据该数据提取规则对该结构化文本文件进行数据提取。本申请提出了一种个股公告数据提取的通用框架，基于此通用框架可以为每种类型的个股公告在配置文件中设置数据提取规则，由通用框架根据配置文件完成数据提取，使得用户可以根据期望提取信息在配置文件中设置数据提取规则，完成数据提取的目的，极大的减轻了程序开发人员的负担。本申请同时还提供了一种个股公告数据提取的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。