温度模型

摘要： 随着分布式光纤温度(distributed temperature sensing,DTS)监测精度和分辨率的提升,逐渐成为油气生产管理和动态分析中产出剖面监测的重要技术之一,但其解释技术还处于起步探索阶段。考虑流体渗流过程中焦耳汤普逊效应以及诸多微量热效应,结合质量守恒、动量守恒、能量守恒定律建立低渗多层合采气井温度剖面预测模型。该模型耦合了渗流过程中压力和温度场两部分数学模型,求解模型分析讨论了产量、生产时间和渗透率对产出温度剖面影响,结果表明:产量增加产出剖面温度降低;储层渗透率对产出温度剖面影响最为明显;储层渗透率降低,产出剖面温度增加,且增加幅度是非线性的;随着生产时间增加温度增加,但增加幅度逐渐减小且趋于稳定。最后以南海永乐区一口多层合采探井DTS实际温度测试数据进行了产出剖面解释,结果与实际地质认识具有一致性,验证了理论模型的可靠性。该研究结果促进了DTS监测技术在低渗致密多层合采气藏监测中的推广与应用。

摘要： 参考作物蒸散量(ET_(0))的准确计算是制定作物灌溉制度和区域灌溉用水量计划的基本依据。为提高中国不同气候区域ET_(0)计算精度,以FAO56 Penman-Monteith(PM)模型为标准,对28个基于温度和辐射的ET_(0)经验模型在中国温带季风区(TMZ)、温带大陆区(TCZ)、高原山丘区(MPZ)和亚热带季风区(SMZ)的适用性进行评价。结果表明:全国范围内ET_(0)辐射模型精度高于温度模型,温度模型在TCZ区表现最佳,而辐射模型在SMZ区精度较高。TMZ和TCZ区推荐FAO24 radiation模型(RMSE为0.245、0.237 mm/d,MAE为0.210、0.199 mm/d,ENS为0.975、0.986);MPZ和SMZ区为PT模型(RMSE为0.179、0.159 mm/d,MAE为0.133、0.125 mm/d,ENS均为0.978)。温度法在TMZ和MPZ区B-R模型表现较好(RMSE为0.245、0.71 mm/d,MAE为0.337、0.208 mm/d,ENS为0.923、0.95),TCZ区推荐模型MB(2005)(RMSE为0.354 mm/d,MAE为0.249 mm/d,ENS为0.968),SMZ区HScor模型精度较高(RMSE为0.255 mm/d,MAE为0.195 mm/d,ENS为0.944)。因此数据资料充足时不同气候区ET_(0)估算分别推荐FAO24 Rad、FAO24 Rad、PT、PT模型(辐射法);数据资料不足时最优选择为B-R、MB(2005)、B-R、HScor模型(温度法)。

摘要： 为解决汽车智能驾驶制动、无人驾驶制动或自动紧急制动(AEB:Autonomous Emergency Braking)问题,提出电子真空助力器制动控制系统及方法。控制器系统控制电子真空助力器的电磁阀,实现主动增压和被动增压,实现汽车主动制动和被动制动,同时增加电磁阀温度模型控制。实验结果表明,该设计解决了无人驾驶时,电子真空助力器长时间刹车制动导致驱动芯片发热造成驱动不足引起的制动力不足的问题,可应用于无人驾驶、自动紧急制动和自适应巡航。

摘要： 热像仪因其能够通过检测物体表面热辐射而产生温度图像,近年来被广泛应用于多种工业场合。然而,由于热像图缺少直观的几何信息,当物体表面温度相近时,难以通过人眼分辨物体特征差异。为了解决这个问题,提出了一种结合可见光几何信息与热像图温度信息的三维模型重建方法。首先使用自制标定板进行可见光相机与热像仪的校正;随后,通过运动恢复结构与多视图立体匹配完成相机位姿和深度图的估计,并使用结合阴影与几何数据项的优化算法对深度图进一步优化;最终,借助相机参数和校正信息,利用互信息实现可见光图像与热像图之间的配准,结合配准结果和深度图实现了三维温度模型的重建。

摘要： 为筛选适于模拟中国南方湿润地区太阳总辐射的经验模型,将中国南方地区划分为华东、华中、华南和西南4个区域,选用36个辐射站点逐日数据(1994—2016年),采用最小二乘算法优化3种基于温度模型(T_(1),T_(2)和T_(3)模型)、3种基于日照时数模型(N_(1),N_(2)和N_(3)模型)和2种混合模型(M_(1)和M_(2)模型)的经验参数,并在日、月和年尺度上评价各模型在4个分区的精度.结果表明:在日、月和年尺度上,日照时数模型精度最高,其次为混合模型,温度模型精度最低,日尺度R^(2)分别为0.847~0.898,0.654~0.904和0.435~0.687,月尺度R^(2)分别为0.529~0.857,0.368~0.858和0.334~0.766,年尺度RE为-1.78%~21.86%,-32.88%~24.14%和-37.54%~72.36%;日照时数模型中,N_(2)和N_(3)模型精度最高;混合模型中,M_(2)模型精度最高.因此,N_(2)和N_(3)模型在南方湿润地区模拟效果最好,该研究可为气象资料有限条件下精确计算南方地区太阳总辐射R_(s)提供理论依据.

摘要： 针对温度试验中仪表输出值测试准确性、重复性不高的现状,以石英加速度计为例,进行了阶梯保温试验。试验在不同位置设置测温电阻,在不同的温度条件下,对不同工位的仪表表芯、表芯上下位置及工装等不同位置的温度进行实际测量。试验获得了表芯、工装以及温箱的实际温度数据。通过热传递相关因素的分解,温度场边界条件分析并结合测试数据,找到仪表内部温度变化、仪表与环境温度变化、工装与环境温度变化的特点。建立并修正了温箱内仪表、工装的热传递模型,并找到了仪表测试数据误差的原因。最后,从仪表设计优化、测试设备优化、测试工艺优化等方面对后续改进提升石英加速度计温度模型测试精度提出了建议。

摘要： 为了能够在复杂的背景环境中对各类背景进行红外辐射特性预测,文中以地表能量的吸收与发射作为热辐射产生机理,介绍背景的热传导方式以及各个热交换项的具体计算公式,并建立地面背景的温度模型。然后,通过综合考虑背景的类型、温度、风速、湿度等边界条件的影响,提出用参数代替无关变量的新思路简化热平衡方程,从而得到更简便的背景温度计算公式。最后,通过实地实验确定影响背景的红外辐射特性模型精度的主要因素,经过大量的实验数据比较分析,筛选出关键的实验数据;再利用实验数据计算出简化方程中各参数并进行拟合。计算结果表明:所建立的模型可以在实验的环境下反映地表表面温度的变化情况,能够为快速计算地表表面温度提供新思路,为实现实时监测背景红外特性提供理论基础。

摘要： 该文针对建龙钢铁热轧厂终轧温度命中率偏低的问题,分析了温度控制原理、温度模型数学方程,在此基础上分析热轧精轧热传导、热辐射、对流热传导以及变形热效应,并采集大量生产数据。热轧精轧常见的问题有开轧第一卷及换规格时终轧温度异常、正常轧制时头部偏差大以及带钢终轧温度命中率整体低,通过优化粗轧返回温、优化换热系数、完善自学习速度以及改进功率加速度等方法,可大大提高终轧温度命中率。

摘要： 燃气-蒸汽联合循环机组燃烧室温度模型具有非线性、强耦合的特点,难以建立其精确的过程控制模型.针对这一问题,文中提出了一种基于Elman神经网络的燃烧室温度模型建模.该模型利用不同输入下的输出响应作为训练集数据,利用了Elman神经网络具有以任意精度逼近非线性系统的优点对Elman神经网络进行训练.该模型还利用BPTT算法对误差随时间进行反向传播,并利用SGD算法对网络权值进行优化.试验结果表明,新模型的各项指标均优于原传递函数模型,Elman神经网络模型在单位阶跃输入信号和单位斜坡输入信号下的ITAE指标分别为16.1034、8.9901,输出跟踪输入的误差分别为0.039％和0.035％.

摘要： 以番茄(Solanum lycopersicum Solyc)欧美佳为试验材料,采用温室基质栽培方式,利用番茄连续3个月生长发育的内外部环境数据、改进的热量传递理论及质能平衡方程建立并验证温室内温度和湿度的动态预测模型.以山西农业大学工学院玻璃温室为例,考虑室内外太阳辐射量、室内外温度、风速、通风率、围护结构等因素建立动态模型,并利用该模型对番茄各生育期的温度和相对湿度进行分析.结果表明,室内温度的主要影响因素是室外温度及太阳辐射量(冬季尤其要考虑加热设施的介入),室内相对湿度变化主要受植物蒸腾速率、室内温度以及通风换气的影响.该模型在各个生育期(幼苗期、开花期、结果期)温度的相对误差分别为7.70％、7.90％、6.80％;绝对误差分别为1.42°C、1.26°C、1.05°C;标准误差均方根分别为1.32°C、1.39°C、1.25°C;相对湿度的相对误差分别为6.10％、3.20％、1.41％;绝对误差分别为4.08、2.11、1.35个百分点;标准误差均方根分别为3.73％、2.16％、1.11％,验证该模型可靠有效,可为后续的环境控制与决策管理提供模型支持.

摘要： 在当前高超声速非平衡流的计算中,二温度模型被广泛应用于高超声速流动,但在某些情况下,现有的二温度模型无法适用.所以,对多温度模型建立是以后研究的一个方向.建立多温度模型可以从几个方面考虑:考虑不同组元的振动温度,建立多振动温度模型,从而对高超声速非平衡流中多组元温度进行分析.将转动温度作为第三温度建立三温度模型.将辐射作为第三温度建立三温度模型.将电子温度作为第三温度建立三温度模型.基于态态模型建立多温度模型.

摘要： 结合京唐1580mm热连轧生产线的精轧区设备布置情况,介绍了精轧区温度设定模型,并对其关键算法进行了分析,采集现场近期轧制的实际带钢数据进行统计分析,结果表明,精轧区带钢温度模型具有较高的计算精度,带钢头部终轧温度控制偏差在±15.0°C范围内,已经达到了设计指标要求.

摘要： 模型是质子交换膜燃料电池设计中的一个重要问题，在燃料电池系统中正确的温度模型对于研究和提高系统的性能非常重要。质子交换膜燃料电池电堆工作温度对维持质子交换膜的长期稳定工作有着重要的影响，而反应气体流量以及膜电极的状况与电堆温度有着重要的关联。在质子交换膜燃料电池系统中，当温度升高，电池性能也会跟着提高，但温度过高时，会造成干膜从而导致电池性能下降。因此保持一个合适的温度，对于保持和优化电池的性能是非常重要的，温度是燃料电池系统的重要的研究和控制对象。本文建立了质子交换膜燃料电池(PEMFC)的机理模型和辨识模型,对其优缺点进行了对比.

摘要： 铝合金的热轧，一般在合金的单相组织状态下进行，以充分利用合金的高温塑性，并在一定的温度范围内，把轧件轧到最小厚度，获得合适的力学性能和表面质量。本文介绍了热粗轧机模型系统，热粗轧机温度模型的建立依据和建立的过程。

摘要： 索塔在整个桥梁的建设与运营期间起着关键性的作用,然而索塔受温度,辐射、风速气压等因素的影响会产生变形,全面准确地掌握索塔的周日变形特性对整个桥梁的变形监测十分重要,索塔周日变形中温度辐射是主要影响因素,本文研究索塔的温度模型,应用有限元FLAC3D软件计算索塔在温度梯度变化模式下所受到的温度荷载位移,并与TCA2003全站仪实测的索塔周日变形数据进行比较,从而分析索塔的周日变形规律,为索塔的安全监测提供可养的依据。

摘要： 本文就热连轧精轧过程设定模型，如温度模型、轧制力模型、变形抗力模型、前滑模型、辊缝模型及自适应模型等进行了简要介绍。介绍了相关模型参数的优化方法，编制了温度模型离线模拟程序，通过调整带钢加速度和喷水达到对温度模型的优化;通过对成分项系数、变形程度项等系数进行回归计算来优化变形抗力模型;同时对轧制力模型、前滑模型和自适应模型均进行了优化改进。通过在线的稳定运行，带钢厚度精度有了较明显的改善，文中介绍的优化方法对精轧模型的优化改进具有普遍意义。

摘要： 本文建立了钢坯在步进梁式加热炉中加热过程的温度模型，采用控制容积法建立钢坯截面的二维传热数学模型，最终预报钢坯横截面温度分布随加热时间的变化规律，炉气与钢坯表面的换热方式主要考虑辐射传热，用Matlab语言编写了温度场的计算机程序。以宽厚板轧机钢坯加热炉“黑匣子”温度测试数据为基础对钢坯温度进行模拟，将模拟温度与实测温度对比后证明模型预报精度较高，基本满足预报要求。

摘要： 为解决四川广安发电有限责任公司600MW发电机定子线圈及定子铁芯各点温度差异大运行分析判断问题,利用生产实时数据系统对生产现场实时数据的采集和处理,由理论推导及现场多种工况的历史趋势数据建立可实时优化的数学模型,该数学模型的相关参数在随后的实时数据中继续优化,始终保持理论与实际偏差在允许范围内。本文根据上述理念,根据发电机、传热学的相关理论,建立了600MW发电机的温度模型,并进行实时优化。通过实时数据和数学模型温度偏差函数分析,为解决600MW发电机定子线圈及定子铁芯各点温度差异大情况下,发电机是否正常提供了一种分析判断方法。

摘要： 加热炉在热轧生产中的地位越来越重要,不仅是加热炉耗能大,而且加热过程控制的好坏,直接影响到产品质量、尺寸精度和轧制稳定性.加热工艺需要确定合理的在炉时间、在炉温度以及炉内气氛,隐含了对加热质量和加热能耗的要求.正确的加热工艺是产品质量、轧制生产顺行的保证;反之,加热工艺不合理,则容易导致产品过烧、脱碳、裂纹等质量问题,直接影响轧制生产.随着模型技术的深入发展以及节能减排的迫切要求,加热过程着眼于更好的加热质量、更少的能源消耗.可见,深入研究加热工艺的优化技术十分必要.综合考虑了金属材料、加热炉设备、数学模型等诸多因素,主要针对温度、扩散、能耗等加热过程关键技术,开发了加热工艺优化模型及优化工具,在宝钢热连轧、高线、锻造等多条产线得到应用,通过优化原有加热工艺、辅助新产品加热工艺制定,对提高产品质量及节能减排起到积极作用.可以预见,在钢铁企业能源环境压力日益加大的今天,该技术可以发挥更大的作用.

摘要： 加热炉在热轧生产中的地位越来越重要,不仅是加热炉耗能大,而且加热过程控制的好坏,直接影响到产品质量、尺寸精度和轧制稳定性.加热工艺需要确定合理的在炉时间、在炉温度以及炉内气氛,隐含了对加热质量和加热能耗的要求.正确的加热工艺是产品质量、轧制生产顺行的保证;反之,加热工艺不合理,则容易导致产品过烧、脱碳、裂纹等质量问题,直接影响轧制生产.随着模型技术的深入发展以及节能减排的迫切要求,加热过程着眼于更好的加热质量、更少的能源消耗.可见,深入研究加热工艺的优化技术十分必要.综合考虑了金属材料、加热炉设备、数学模型等诸多因素,主要针对温度、扩散、能耗等加热过程关键技术,开发了加热工艺优化模型及优化工具,在宝钢热连轧、高线、锻造等多条产线得到应用,通过优化原有加热工艺、辅助新产品加热工艺制定,对提高产品质量及节能减排起到积极作用.可以预见,在钢铁企业能源环境压力日益加大的今天,该技术可以发挥更大的作用.

摘要： 本发明涉及一种基于温度迟滞模型的光纤陀螺、温度漂移补偿方法及系统，将光纤陀螺水平安装在带温箱的转台上，调整所述光纤陀螺使其输入角速度为0；假设光纤陀螺内部为均匀温度梯度场，对光纤陀螺的结构进行热分析，确定由光纤陀螺表面到达温度K至光纤环达到温度K的延迟时间τ；对采集的光纤陀螺表面的温度值以及所述光纤陀螺的输出值分别进行平滑滤波；计算时间序列点的温度变化率；建立温度延时项和梯度延时项的温度误差模型，并标定；实时采集光纤陀螺表面的温度，输入标定后的所述温度误差模型计算误差，并对所述误差进行补偿。本发明解决了温度测量延时的问题，在不增加硬件成本的前提下，优化了补偿模型，提高了补偿模型的准确性。

摘要： 本发明的学习模型生成方法包括对行动模型进行机器学习并输出被进行了机器学习的行动模型的步骤，行动模型是以将表示工艺的操作状态或设备的运转状态的一个以上的观测量的历史数据进行了图像化得到的图像数据为输入数据，以基于历史数据而由操作员决定的工艺或设备的操作量为输出数据，操作员决定工艺或设备的操作量的行动模型。

摘要： 一种用于确定估计电池模块中的温度的温度估计模型的方法包括：关于基于所有各个参数集的模型，计算根据初步验证简档的测量温度与估计温度之间的差的第一误差；使用第一误差和第一阈值以便提取第一参数集；使用基于第一参数集的模型以便计算最大误差，该最大误差是温度中的误差中的最大误差；通过使用第二阈值、第一误差、加权值来提取第二参数集；通过使用第二参数集来计算第二误差；以及如果第二误差小于第三阈值，则将基于第二参数集的模型确定为温度估计模型。

摘要： 本发明的厚钢板的温度偏差预测方法是具备水冷装置和脱水装置的厚钢板的热处理设备中的厚钢板的温度偏差预测方法，前述水冷装置通过对加热后的厚钢板喷射冷却水来冷却厚钢板，前述脱水装置在水冷装置的下游侧排除厚钢板上的冷却水，厚钢板的温度偏差预测方法包括使用利用机器学习生成的温度偏差预测模型来预测通过脱水装置后的厚钢板的温度偏差信息的步骤，前述机器学习将分别选自水冷装置的操作参数和脱水装置的操作参数的至少1个操作参数设为输入数据、将通过脱水装置后的厚钢板的温度偏差信息设为输出数据。

摘要： 本发明公开了一种基于地表温度年变化模型的云下地表温度重建方法，该方法利用地表温度呈年周期变化的规律，提取地表温度的时间变化信息；通过云检测将图像像元区分为晴空像元、云阴影像元、云覆盖像元和云遮挡像元，结合空间相似像元的原理，重建高空间分辨率的云下地表温度。使用本方法重建地表温度影像的空间分布与原始晴空地表温度的空间分布基本一致，有效地表温度的覆盖率显著提升并基本可达到全覆盖；且地面站点的验证精度RMSE达3.71K，较现有云下地表温度重建方法的精度提高了约1K，促进了地表温度的应用和发展。

摘要： 本申请公开了一种温度预测模型训练和温度决策方法及装置、电子设备，包括：采集当前的数据中心温度测量值，及上一次温度决策时获取的状态参数和决策的第二设置温度，得到一个样本，其中，在温度决策时，通过将待选设置温度和获取的状态参数输入到温度预测模型，对输出的数据中心温度预测值进行校正，根据校正后的数据中心温度预测值决策第二设置温度，待选设置温度为基于温度决策时采集的第一设置温度调整得到的温度；触发模型训练时，将样本中的第二设置温度和状态参数输入当前温度预测模型，以输出样中的数据中心温度测量值为目标进行模型训练。以解决现有温度预测模型收敛后，由于样本差异化不明显导致预测存在误差而产生控制误差的问题。

摘要： 本发明提供一种变压器温度预警模型的获取方法和装置及温度预测方法，属于变压器技术领域。所述方法包括：建立温度预警初始模型；获取数据集，数据集的数据包括多个温度数据组和与所述温度数据组对应的真实标签，温度数据组包括相同预设时长内的多个变压器温度和环境温度；对数据集中的数据进行特征提取，得到变压器温度特征和环境温度特征；将变压器温度特征和环境温度特征融合，得到融合特征；基于融合特征和温度预警初始模型，确定预测标签；以及基于真实标签和所述预测标签，对温度预警初始模型进行修正，以获取所述温度预警模型。上述技术方案，在获取变压器温度预警模型的过程中考虑了环境温度对变压器运行的影响，模型预测的结果准确可靠。

摘要： 本发明公开了一种基于温度场仿真模型的定子绕组温度修正方法及装置，该方法包括：根据预先建立的定子绕组的三维温度场仿真模型，通过仿真计算获得定子绕组在设定的边界条件下改造前温度测点与改造后温度测点的仿真温度差值；获取历史温度数据和新采集温度数据，通过合并比较获得相同运行条件下改造前温度测点与改造后温度测点的实际温度差值；根据仿真温度差值和实际温度差值之间的绝对误差值，修正三维温度场仿真模型；根据修正后的三维温度场仿真模型，对监控系统实时接收的定子绕组温度进行修正。本发明提高了定子绕组的测温准确度。

摘要： 本发明涉及一种基于温度迟滞模型的光纤陀螺、温度漂移补偿方法及系统，将光纤陀螺水平安装在带温箱的转台上，调整所述光纤陀螺使其输入角速度为0；假设光纤陀螺内部为均匀温度梯度场，对光纤陀螺的结构进行热分析，确定由光纤陀螺表面到达温度K至光纤环达到温度K的延迟时间τ；对采集的光纤陀螺表面的温度值以及所述光纤陀螺的输出值分别进行平滑滤波；计算时间序列点的温度变化率；建立温度延时项和梯度延时项的温度误差模型，并标定；实时采集光纤陀螺表面的温度，输入标定后的所述温度误差模型计算误差，并对所述误差进行补偿。本发明解决了温度测量延时的问题，在不增加硬件成本的前提下，优化了补偿模型，提高了补偿模型的准确性。

摘要： 本发明涉及一种用于检查借助于温度模型确定的电机(2)的模型温度的方法，其中，通过电机(2)的调节器根据目标参量预定至少一个涉及电机(2)的调节参量；其中，根据目标参量和模型温度由包括至少一个与温度有关的参数的电机模型确定调节参量的模型值；其中，确定在调节器的实际调节参量与调节参量的模型值之间的差和/或在由调节器的实际调节参量导出的参量与相应地由调节参量的模型值导出的另一参量的差；其中，将所述差与限值比较，且在超过限值的情况下探测到电机(2)的模型温度与实际温度的偏差。