个案监督

摘要： 近年来,各地人大依法履行法定职责,对司法监督工作做了大量探索,取得新的成效,同时也存在一些问题。及时总结人大司法监督工作的新经验,客观分析人大司法监督工作存在的问题,进而提出加强和改进人大司法监督工作的新思路,对践行执政为民的理念,加强社会主义民主法治建设具有重要意义。做好人大司法监督工作,要着力改进对司法专项工作的监督,加强对司法类案、具体案件、司法人员和司法文件的监督。

摘要： 民事类案件检察监督是近年来最高人民检察院推进民事诉讼检察监督深入发展的重要内容,也是提升监督质量的重要路径。最高人民检察院《关于加强和改进民事行政检察工作的决定》明确提出:“积极开展类案监督研究,使民事行政检察监督由个案监督向类案监督拓展,促进司法公正。”

摘要： 监督法颁布实施以后，作为地方创造的个案监督被叫停，个案监督被纳入听取和审议“两院”专项工作报告的范畴然而，没有了个案监督作支撑，司法监督一度让地方各级人大感到迷茫.

摘要： 司法责任制改革废除了案件审批制度,将院庭长对普通法官审判权力施加影响纳入司法裁量轨道。一个真实案例暴露出院庭长个案监督机制的运行效果值得检讨,对8家法院司法责任制改革效果的考察显示:由于程序制约不到位,拥有管理权的院庭长在司法裁量过程中仍处于支配性地位,改革有''''换汤不换药''''的危险。完善院庭长个案监督机制,首先应当正确理解院庭长参与司法裁量活动的意义:在当前司法活动中,院庭长的参与是衔接法律本文与社情民意的关键,是保障司法张力的重要因素,使司法裁量结论更加正义。其次,也要正视院庭长群体的素质特征对司法裁量活动的影响。基于对12家中基层法院345名院庭长的分析,发现院庭长群体理论基础相对薄弱、偏好结果主义裁量模式。最后,在参与三种不同类型疑难案件的司法裁量活动中,院庭长群体所起作用也会不同。因此,院庭长个案监督权的完善,应是以程序制约权力,实现从压制到主导的转变,使院庭长参与司法裁量活动成为实现公平正义的补充与衡平。具体建议包括:由法官一方登记到法官、院庭长两方同步登记,增强博弈效果;化主动性权力为被动性权力,防止权力的恣意;改支配性命令为关键性意见,充分发挥院庭长所长;从以后果问责到对行为追责,不以一时一地的''''民意''''对司法裁判追责。

摘要： 民事检察类案监督是检察机关积极履行法律监督职能的一种新方式,可以从监督对象、监督范围、监督方式和监督目的四个方面予以界定.类案监督针对的是类案所反映的普遍性问题,监督方式包括对类案进行审查、分析、比照后提出监督意见等,目的是规范某类司法行为、改进司法工作.与个案监督相比,类案监督具有能动性、对事性、普遍性、建设性等特点和优势,有利于增强检察监督的效能,在更高层次上实现法律监督的目的.检察机关可以从类案的收集与分析、监督意见的提出、监督效果的保障三个方面开展民事检察类案监督工作.

摘要： “两会”代表个案监督经历了从萌芽到兴盛再到相对衰弱的发展历程,在当前的司法实践中仍持续发挥作用.其在实践中长期存在和运行的顽强生命力,与“两会”代表个案监督本身所蕴含的司法廉政促进功能密切相关.然而,受立法模糊等因素的制约,“两会”代表个案监督在现实中呈现失范趋向,成为当前司法廉政建设的盲区.以“两会”代表个案监督的规范化推进司法廉政,仍需要从法院评价与法官考评机制构建、个案监督制式表格的运用、个案监督材料归档要求、个案监督档案制度建立等方面着手展开.

摘要： 在实践中，个案监督是我国地方人大对司法机关的一种监督方式，然而，其在法律依据上存在较大争议，在行为模式上存在较大弊端。为追求个案的公正裁判，防止破坏法定程序和司法独立性行为的发生，此种监督方式显然欠缺合理性与合法性，甚至会在一定程度上滋生新的司法腐败。尤其是地方人大对司法机关的监督，更应注重于全局性问题，对个案监督予以规制。

摘要： 地方人大的监督是推进司法公正的保障，在监督过程中出现的问题让我们对地方人大从依法监督与独立审判之间的关系方面进行思考解释，进一步完善地方人大对法院监督的活动与程序。

摘要： 本申请涉及一种安全监督控制方法、安全监督控制装置、计算机设备及安全监督系统。安全监督控制方法，包括：获取控制指令，并根据控制指令选择监督模型。获取第一信号。第一信号为被监督装置的输入信号。将第一信号输入被选择的监督模型，得到校验信号。获取第二信号。第二信号为被监督装置根据第一信号得到的输出信号。当校验信号与第二信号的差值小于第一设定值时，则输出第二信号。即第二信号在允许偏差范围内时，安全监督控制方法才输出第二信号。安全监督控制方法通过选择监督模型对第二信号进行校验，起到对被监督装置进行监督的作用，提高了被监督装置所在铁路控制系统的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督和有监督联合训练的半监督文本分类方法及系统，包括以下步骤：采集任务相关数据集，所述数据集包括标注数据集T和未标注数据集U；对所述数据集进行数据增强处理，将处理后得到的增强视图用于扩充原始数据集，得到新样本数据集，所述新样本数据集包括标注数据集T'和未标注数据集U'；构建文本语义特征提取网络模型，基于文本语义特征提取网络模型获取文本语义特征向量；在所述文本语义特征提取网络模型上构建分类层，得到分类模型；从所述新样本数据集中重复采样得到batch数据组，每个batch数据组内均包含标注数据和未标注数据；采用所述batch数据组在分类模型上进行分类和对比学习的联合训练,更新模型参数。

摘要： 本申请涉及一种安全监督控制方法、安全监督控制装置、计算机设备及安全监督系统。安全监督控制方法，包括：获取控制指令，并根据控制指令选择监督模型。获取第一信号。第一信号为被监督装置的输入信号。将第一信号输入被选择的监督模型，得到校验信号。获取第二信号。第二信号为被监督装置根据第一信号得到的输出信号。当校验信号与第二信号的差值小于第一设定值时，则输出第二信号。即第二信号在允许偏差范围内时，安全监督控制方法才输出第二信号。安全监督控制方法通过选择监督模型对第二信号进行校验，起到对被监督装置进行监督的作用，提高了被监督装置所在铁路控制系统的安全性。

摘要： 本发明公开了一种用于监督孩子学习状态的家用监督装置及其监督方法，属于电波监测技术领域，包括用于采集孩子学习时脑波数据并进行处理的耳机模块以及用于接收孩子注意力信息的手机模块，耳机模块通过开关与电池盒连接，耳机模块包括脑电采集器、信号放大器、信号处理器、无线发射器、耳夹模块和干电极传感器模块，手机模块包括无线接收器、数据分析模块、专注度显示模块和状态辅助模块。本发明通过无线方式将处理后的脑波数据传给家长的手机，家长通过手机可以实时知道孩子学习时的注意力，并当孩子注意力连续分散一段时候后会控制手机发出报警信号。

摘要： 用于各级锅炉监督部门的锅炉安全自动监测系统，属监督锅炉安全运行状态的技术领域。其特点是：采集在线运行锅炉数据的下位监督机是具备实时监测锅炉实时运行的监测仪以RS485通讯方式分别与循环数字检测仪和流量演算仪相联接而构成；并有一个带屏幕显示的上位监督机；上位监督机，通过与英特网联接的服务器与采集运行锅炉数据的下位监督机内部引出连接的GPRS通讯模块作数据传输的联接。实施本发明后的积极效果是：可在远离锅炉现场的屏幕上，一览无遗地看到所有锅炉的运行状况，为锅炉监督部门提供一种把分散布局的锅炉集中一起的监督系统，不仅避免了锅炉事故，还减少了监管人员，提高了经济效益。

摘要： 本发明公开了一种基于有监督算法与无监督算法相结合的异常检测方法，属于异常检测技术领域。本发明的步骤为：S1：数据处理；S2：进行初步数据探索，查看数据类型和分布，确定特征处理、特征选择及特征构建方案；S3：多种无监督算法进行数据训练及异常判断；S4:对数据集D中每条记录在M个无监督算法中至少有一个异常标签，则判定为异常记录；S5:进过伪标签标注后，查看正负样本比例；S6:采用随机搜索的方式进行XGBoost超参数的调整；S7:用户指定异常比例c，根据评分进行排序，评分超过阈值的数据即为异常点。本发明针对尾矿库在线监测系统的异常检测，提升了无监督算法的检测性能、模型效果和稳定性。

摘要： 本发明涉及一种具有监督功能的阅读学习设备及其监督方法，该设备包括反射模组，和调节反射模组的空间位置的调节机构，以及纠正使用者坐姿的纠正模组；反射模组包括反射桌面书本物象的物镜，和配合物镜将物象反射进入人眼的目镜；纠正模组包括主控模块、检测使用者与反射模组的相对位置的坐姿检测模块，和检测人脸朝向的人脸跟踪模块，以及配合坐姿检测模块和或人脸跟踪模块对使用者的非正常坐姿进行提示的提醒模块；使用时，通过坐姿检测模块检测孩子的坐姿，进而配合提醒模块以起到防止坐姿畸形的目的，此外，通过人脸跟踪模块可起到监督作用，保证学习的注意力集中程度。

摘要： 本发明公开了一种基于连续监督的鲁棒深度半监督异常检测方法及系统，本发明包括训练由数据表征模块和异常评分模块两者构成的神经网络的步骤：设定迭代轮次和批量大小；在每一个迭代轮次和批量的情况下，取训练集数据中随机选取两份未标注数据以及一份已知的标注异常数据构成最小批量数据；将最小批量数据通过数据表征模块得到在隐表征空间内的嵌入向量；将在隐表征空间内的嵌入向量通过异常评分模块得到异常分数向量；将在隐表征空间内的嵌入向量、异常分数向量输入损失函数以计算总损失；根据总损失更新网络的模型参数。本发明能够解决现有半监督异常检测方法受到未标注数据异常污染以及间接离散监督影响的问题，可获得更好的检测效果。

摘要： 本公开提出一种自监督学习方法和自监督学习装置，涉及计算机领域。本公开通过每个原始图片的每个增广图片的特征到所述每个原始图片的所有增广图片的特征均值的距离度量信息，能够有效监测到语义出现偏差的增广图片样本，通过减小相应的权重，语义出现偏差的增广图片样本带来的训练噪声能够被有效地抑制，很好地平衡了数据增广分布的方差与偏差，提升了学习模型在下游的计算机视觉任务上的性能。

摘要： 本发明涉及一种联合监督和非监督学习的低勘探区地层和岩性地震评价方法，包括以下步骤：1)基于叠后地震数据提取反映地质特征的地震属性，并进行弹性参数叠后反演得到反演结果；2)利用特征降维方法将提取的高维地震特征进行降维；3)基于降维后的特征，采用无监督学习方法进行聚类；4)利用无监督学习结果确定监督学习的适用范围；5)采用监督学习训练模型，对地震剖面进行岩性定量预测；6)利用无监督学习结果定性评估监督学习预测的不确定性。与现有技术相比，本发明相较仅利用监督学习的预测方法，不仅能够更好挖掘数据内部特征，表征地层的地质特征和差异，还可圈定监督学习的适用范围，对预测不确定性进行定性评估。