个性精神

摘要： 艺术最大的价值终是精神和思想,以及因此而产生的作品。而艺术家自身的修养和阅历建构了艺术价值中的精神性。自康德起,艺术就不断地寻找它自律的道路,无论是西方梵高所言"芍药属于简宁,蜀葵属于科斯特,而向日葵属于我",还是中国徐渭的"青藤是我"般的执著,虽然时代背景和文化情境不同,但它们作为创作主体的个性精神,恰是深入挖掘艺术精神思想性的重要依据,无一不是散发着高贵理想的光芒。

摘要： 本文试图从鲁迅独立的个性精神入手,剖析鲁迅小说文本的特色,揭示鲁迅对中国小说的贡献。全文注重研究从精神到小说文本的二元动态生成,揭示鲁迅小说的内在规律,充分体现一个动态的研究。鲁迅的个性心理、创作心理、人格意识是鲁迅小说文本的基础,鲁迅的个性精神是揭示民族灵魂、解剖中国社会变革的动力,鲁迅的艺术才能是构建小说独特意蕴、塑造典型形象、安排情节结构的创作主体。鲁迅创新的小说文本形式,在思想价值和艺术价值上都达到了一个前所未有的高度,不仅是中国现代文学史上的一座丰碑,而且是世界现代小说史上一颗耀眼的明珠。

摘要： 进入社群时代,传统的品牌观受到越来越多的挑战,但是品牌的重要性和本质性并没有改变。无论时代如何变化,品牌作为产品识别和连接符号的功能不会变,作为企业信誉和品质的标志不会变;变化的是品牌的内涵和形式,是品牌的层次和格调。随着社群时代的来临,品牌必须与时俱进,实施社群化和IP化,成为社群个性精神和亚文化的象征。

摘要： 众所周知，语文是基础学科，是人类民族文化个性精神的体现。语文的根本任务就是激发学生的兴趣，开拓学生的视野，发展学生的智力，提高学生分析解决问题的综合能力，培养学生健康高尚的审美情趣与学生听说读写的能力。而提高听说读写能力，就离不开阅读，离不开书籍。书籍是人类永恒的精神食粮。学生自识字以来，一直在阅读。在阅读中，不仅要能获得知识，学会思考，而且要能得到情感的陶冶和精神的享受，使阅读的内容真正内化为自己的东西。叶圣陶曾经说过：“得法于课内，得益于课外。”这正说明了课内阅读与课外阅读于学生的重要性。因此，我将拓宽小学生阅读视野作为提高小学生写作能力的重要渠道。

摘要： 文艺批评与评论作为创作引导和欣赏指导的重要一环,一直具有自身的独立性。但时代变化和审美趣味的改变,尤其是互联网时代的环境,导致文艺批评已经不是既往的模样,认识到时代变化而调整文艺评论的旧俗,适应新的受众群落变化而坚守文艺评论的价值,根据众语喧哗的评论而引导端正的时代价值观评论,强化艺术审美的评论也顾念网络时代的趣味习惯,建设务实而高端的新时代的文艺批评,需要理论的坚守也需要个性把持。

摘要： 亦舒笔下的现代女性形象,根据年龄及特点可以分为三种主要类型:张扬的青春型女性、成熟的职业型女性和自私的母亲型女性.而成熟的职业型女性是亦舒小说中着重描写与塑造的形象,她们具有独立自主的个性精神、乐观豁达的人生态度和冷静理智的婚恋观念,从这些特征中我们可以看到亦舒小说中强烈的性别意识以及内涵丰富的独特婚恋观、人生观和价值观.

摘要： ＂致＂极致之意，诉说着年轻一代对梦想的极致追求；“炫”光耀明亮，象征着车主炫丽多彩的生活。两字结合在一起，便是YARiSL的中文名字，生动形象的展现了新一代年轻人“新时代,我主唱”的个性精神。

摘要： 以北京学院路沿线两个高校校园改造实例,强调人文环境和精神传承对于人才培养的重要性,探讨以挖掘校园文化特质为设计本源和手法的意义。

摘要： 在这个“家族化”越来越泛滥的时代，对个性的呼唤显得愈发迫切，对于崇尚个性的跑车更是如此，做就要做到极致。可以没有超强的性能，也可以不追求所谓的精准操控，但一定要有点燃欲望的个性精神，很显然，MINI ROADSTER与标致RCZ都做到了。

摘要： 在这个“家族化”越来越泛滥的时代，对个性的呼唤显得愈发迫切，对于崇尚个性的跑车更是如此，做就要做到极致。可以没有超强的性能，也可以不追求所谓的精准操控，但一定要有点燃欲望的个性精神，很显然，MINI ROADSTER与标致RCZ都做到了。

摘要： 本发明公开了一种面向简易精神状态量表的个性化信息和音频数据分析方法及系统。通过采集被试者的个人信息，让被试者完成MMSE量表规定题目同时录制发音音频，针对病理特性提取语音音频的声学特征，并利用高阶统计量表征；然后利用特征选择的方法降低特征的冗余性；将降维后的声学特征与被试者的个人信息融合得到个性化特征；最后利用获取数据构建被试者的发音情况与简易精神量表认知关系的病理模型，并利用交叉验证的方法进行分析。本发明不需要任何侵入性治疗，仅仅需要分析获取数据与病理模型之间的关系即可预测被试者的身体状态，节省检查时间和金钱，减少被试者在检查过程中经受的痛苦同时避免了医生主观性判断对结果的影响。

摘要： 本发明涉及医疗器械技术领域，具体公开了一种骨缺损部位个性化支架制造方法及骨缺损部位个性化支架，该骨缺损部位个性化支架制造方法包括如下步骤：建立骨缺损周边部位实体模型；参照健全侧骨结构，在骨缺损周边部位实体模型上建立骨缺损部位初步实体模型；截取骨缺损部位初步实体模型；对骨缺损部位初步实体模型进行骨样组织纤维结构划分；根据骨缺损周边部位的形貌创建多个连接体实体模型；对骨缺损部位实体模型和多个连接体实体模型进行拟合设计，进而得到骨缺损部位个性化支架模型；根据拟合数据，通过快速成型制造工艺制造骨缺损部位个性化支架。该支架解决了骨替代物植入无法满足形态和力学的修复要求，导致使用寿命周期较短的问题。

摘要： 基于睡眠与饮食分析的个性化机器学习精神压分析算法。一种个性化人体精神压力预测方法，其特征为：以普及与易得的人体参数为基础，利用机器学习算法来实现因人而异的人体精神压力大小预测。

摘要： 本发明提供了一种基于脑波音乐的个性化精神状态调节系统，其特征在于：包括脑电采集模块、脑波音乐生成模块、精神状态评估模块、精神状态调节模块以及脑波音乐播放模块；脑电采集模块分别与脑波音乐生成模块和精神状态评估模块信号连接；精神状态评估模块、精神状态调节模块和脑波音乐播放模块依次信号连接。该精神状态调节系统采用自身脑电生成的脑波音乐进行情绪调节，可避免个体对常规音乐敏感度不同而影响情绪调节效果，对被试者具有良好针对性，能够实现个性化调节情绪。本发明还提供一种用于上述精神状态调节系统的精神状态调节方法。

摘要： 本发明公开了一种面向简易精神状态量表的个性化信息和音频数据分析方法及系统。通过采集被试者的个人信息，让被试者完成MMSE量表规定题目同时录制发音音频，针对病理特性提取语音音频的声学特征，并利用高阶统计量表征；然后利用特征选择的方法降低特征的冗余性；将降维后的声学特征与被试者的个人信息融合得到个性化特征；最后利用获取数据构建被试者的发音情况与简易精神量表认知关系的病理模型，并利用交叉验证的方法进行分析。本发明不需要任何侵入性治疗，仅仅需要分析获取数据与病理模型之间的关系即可预测被试者的身体状态，节省检查时间和金钱，减少被试者在检查过程中经受的痛苦同时避免了医生主观性判断对结果的影响。

摘要： 一种用于将媒体递送给重放装置的方法包含输出第一测试媒体以供第一用户观看。所述方法另外包含接收第一用户输入，所述第一用户输入与所述第一用户对所述第一测试媒体的第一感知有关并且指示所述第一用户关于所述第一测试媒体的第一个性化体验质量。所述方法另外包含基于所述第一用户输入产生包含所述第一用户的一或多个观看特性的第一个性化敏感度分布曲线，以及至少部分地基于所述第一个性化敏感度分布曲线确定第一媒体参数。确定所述第一媒体参数以便在保持所述第一用户的所述第一个性化体验质量的同时提高经由网络到所述第一重放装置的媒体递送的效率。

摘要： 本发明涉及以一种用于机动车(1)的个性化系统(2)，所述个性化系统包括：用于调节至少一个总线用户特定的参数的总线用户(3)；用于存储至少一个总线用户特定的参数的数据存储器(5)；和控制装置(4、10)，所述控制装置设置用于：在给出至少一个总线用户特定的参数的识别码并且给出机动车(1)的与至少一个总线用户相关联的乘员所处的角色的情况下向数据存储器(5)发送问询，以接收总线用户特定的参数；接收至少一个总线用户特定的参数；将至少一个总线用户特定的参数传送给总线用户(3)，以调节所接收到的至少一个总线用户特定的参数。

摘要： 本发明提供一种个性化招聘系统及实现招聘系统个性化的方法，该方法包括：S101：根据招聘区域创建招聘项目，并对招聘项目进行分类；S102：对分类后的招聘项目进行数据同步，通过招聘要求筛选模型筛选招聘信息中的招聘要求，根据招聘要求创建招聘岗位；S103：审核招聘岗位，并根据预设条件设置招聘岗位中的特殊岗位；S104：发布招聘岗位的信息，获取并记录招聘岗位对应的报名信息。本发明提高了招聘项目实施的灵活性，适应性好，便于对大型的招聘项目进行处理，还能够使报名人员针对招聘岗位填报对应的报名资料，减轻了报名的负担和审核的工作量，提高了资料的准确性，便于筛选符合招聘岗位的报名人员。

摘要： 本发明提供了一种个性化舌侧托槽底板的开模方法，具体步骤包括1．获得患者口腔的牙模数字模型；2、确定模具尺寸：首先根据不同牙位的个性化舌侧托槽底板的尺寸范围确定模具基板尺寸；3、牙齿模型在模具基板中的装配调适：4、模具基板中凹模及凸模的获得；5、通过布尔运算得到最终的个性化舌侧托槽底板模具：凹模型腔。采用本发明提供的个性化舌侧托槽底板开模方法制备所得的模具可以更好地为上述托槽制备方法提供批量生产条件，所有工序都可以在本模具的凹模上完成。可以实现高度自动化、机械化生产，进而大大缩短个性化舌侧托槽的制造周期、降低成本、可实现批量生产。

摘要： 本发明属于个性化联邦学习领域，尤其是个性化联邦学习的训练效率与个性化效果量化评估方法，包括以下步骤：S1、创建一个Non‑IID的跨域数据集，作为评测数据集；S2、选择合适的模型，作为个性化联邦学习的初始全局模型；S3、进行联邦学习的全局神经网络训练，聚合出一个收敛的全局神经网络模型；S4、各个客户端利用本地的数据集对下发的全局模型进行优化，收敛并形成个性化的本地神经网络模型；本发明充分考虑了跨域异质的场景，实现了模型的个性化功能，在现有研究的基础上，针对个性化联邦学习训练效率和个性化效果给出定性定量的评价指标，为在跨域异质场景下，为衡量不同个性化联邦学习算法与架构提供了一种具体方法。