个性化阅读教学

摘要： 个性化阅读是指在阅读教学中学生受文本以及自身的基础、注意力、兴趣、以往经验和教师的指导等多方面的影响,而产生独特的体验与见解的阅读方式.个性化阅读教学是建立在教师、学生和文本平等对话的基础上的,其有助于培养学生的创新能力,促进学生的个性化发展,促使学生养成良好阅读习惯.文章从个性化阅读教学的含义出发,分析个性化阅读模式在语文阅读教学中的应用意义,对新课标下的语文个性化阅读教学策略进行探究.

摘要： 《语文课程标准》强调,阅读是学生的个性化行为,要尊重学生在阅读学习中的差异性和独特体验,因此在小学语文教学中,教师要改变传统的阅读教学方式,重视开展个性化阅读教学,充分发挥学生在阅读学习中的自主性、创造性、批判性,合理定位教师在阅读教学中的角色,才能不断提高学生的语文个性化阅读能力,促进学生良好个性、健全人格和语文核心素养的全面发展,从而有效实现小学语文阅读教学目标。

摘要： 作为一名小学语文教师,应该在课堂教学中给学生创造一个由学生主导学习的课堂,让学生在自然、宽松、愉悦的氛围中释放自己的能量,展现自己的个性,成为课堂的主人。要充分运用个性化教学语言,发展学生个性。基于此,本文以《牛郎织女》教学为例分析如何发挥学生主体地位,开展个性化阅读教学。

摘要： 随着新课改的深入,语文教学越来越注重培养学生的能力。阅读教学是语文课程教学的重要内容。阅读能力通常包括阅读速度、理解能力以及思考能力。一份好的阅读教学设计,有助于培养学生良好的阅读习惯。王荣生教授撰写的《阅读教学设计的要诀(第二版)》,是其代表作之一。本书聚焦阅读教学设计,针对相关问题进行了探讨。本书介绍了阅读学习领域的知识,对阅读教学的任务分解、阅读教学的内容选择以及阅读教学的有关案例进行了分析。本书为语文教师和研究者构建了阅读教学设计的理论框架,有助于教师设计出个性化的阅读教学思路。

摘要： 在教育改革持续深入改革的今天,翻转课堂逐渐受到教育界的重点关注。为了保障翻转课堂教学的实践效果,始终遵循以学生为本的教育化观念,本文选择将基本环节作为第一切入点,针对现阶段翻转课堂教学中存在的共性化问题,针对现阶段我国农村初中学生在阅读过程中出现的问题,针对中学英语个性化阅读教学中翻转课堂结合信息化教育的应用策略展开探讨分析,希望为相关人员带来一些参考。

摘要： 阅读作为初中生学习语文知识的有效手段,在语文课程教学中占据着重要地位,对学生语文水平和语言素养的提升具有积极意义。当前的新课程改革,要求教师在阅读教学中应当积极创新,利用作品的写作背景为基础实施阅读教学,以激发学生的阅读兴趣,为学生指明阅读方向,从而提高学生的文化底蕴和语文核心素养,促使学生个性化、均衡化发展。

摘要： 随着新课改的不断深入,在当前小学语文教学中培养学生的独立思考、自主学习的能力已经成为一个重要的学习目标。这就要求教师在小学语文,尤其是高年级的教学中应通过创新的手段与方式来提升教学效果。个性化阅读教学围绕着学生的个性化特点展开,按照学生特点进行针对性教学,并从中发掘学生的潜力,启发学生深入思考与自主学习。本文介绍当前在小学语文高年级中进行个性化阅读教学的意义以及开展现状,并探讨在现状的基础上推展个性化阅读教学的具体措施。

摘要： 随着素质教育的逐步深化，人们越来越重视学生自身能力的培养，而在小学语文教学中阅读作为其中的重点内容之一，是小学生进行知识积累的重要途径，所以教师就要对阅读教学过程进行深入的探究进而使其积极价值实现充分的激发。而且通过阅读教学不仅可以使得学生的知识积累量得到一定的提高，而且也为学生提供了进行用语言表达训练的途径。所以本文则将对提升高年级学生语文个性化教学朗读能力的策略进行一定的探讨，希望能够让阅读教学在学生朗读能力提高方面的积极影响实现最大化。

摘要： 阅读是语文教学中非常重要的模块之一,良好的阅读教学能启发学生的思维,培养学生的想象力,健全学生的情感、提高学生的审美情趣,提升学生的文学素养,在小学高年级语文教学中开展个性化阅读教学,一方面要尊重学生的自主性,让学生自主管理自己的阅读,一方面也要尊重学生的差异性,给学生推荐最符合其特点的文本读物。展开个性化教学,必将有助于阅读教学的顺利进行,提高学生语文成绩。本文就此展开探讨。

摘要： 阅读教学是小学语文教学中的主要内容,教师应该通过不同的形式来打造个性化阅读教学模式.项目式学习是一种非常好的学习方式,能全面调动学生的知识储备和实践能力,能让学生在个性化阅读教学中实现自主研究和学习."垃圾分类"是当今的环保主旋律,我们以此为主题展开项目式阅读教学工作.本文首先针对项目式学习概念进行阐述,然后分析项目式学习应用于学生个性化阅读教学的策略,包括项目问题提出、相关资料查找、项目活动组织以及项目活动总结.旨在通过项目式学习,不断促进学生阅读能力的提高.

摘要： 本发明涉及医疗器械技术领域，具体公开了一种骨缺损部位个性化支架制造方法及骨缺损部位个性化支架，该骨缺损部位个性化支架制造方法包括如下步骤：建立骨缺损周边部位实体模型；参照健全侧骨结构，在骨缺损周边部位实体模型上建立骨缺损部位初步实体模型；截取骨缺损部位初步实体模型；对骨缺损部位初步实体模型进行骨样组织纤维结构划分；根据骨缺损周边部位的形貌创建多个连接体实体模型；对骨缺损部位实体模型和多个连接体实体模型进行拟合设计，进而得到骨缺损部位个性化支架模型；根据拟合数据，通过快速成型制造工艺制造骨缺损部位个性化支架。该支架解决了骨替代物植入无法满足形态和力学的修复要求，导致使用寿命周期较短的问题。

摘要： 提供了通过使用用户位置历史信息来提供基于位置的个性化信息的设备和方法。该设备包括：位置检测器，配置为检测设备的位置信息；显示器；处理器，配置为：基于检测到的位置信息来确定设备的位置是否改变，当设备的位置改变时，基于检测到的位置信息来检测与设备的初始路线有关的信息，基于与设备的初始路线有关的信息和设备的过去位置信息来检测与设备的预测路线有关的信息，并在显示器上显示检测到的预测路线和基于检测到的与预测路线有关的信息(其包括与基于设备的用户活动和预测路线的使用计数有关的信息)的兴趣信息；以及存储器，配置为存储由处理器读取的包括过去位置信息和检测到的位置信息的数据和由处理器执行的至少一个程序。

摘要： 一种基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法，包括以下步骤：步骤1：建立电子读物平均阅读时间的计算标准；步骤2：对用户的阅读行为进行判断；步骤3：用户平均阅读速度的建立；步骤4：用户单一文章阅读时间的计算；步骤5：根据用户实际阅读时间和平均阅读时间判断阅读完整度；步骤6：根据用户阅读完整度建立用户偏好程度；步骤7：对用户偏好向量和文章内容特征向量进行匹配相似运算，得出用户对未阅读文章的兴趣评价值，可将兴趣评价值较高的一系列文章推荐给用户。本发明主要根据用户对文章的阅读时间和文本信息来判断用户的偏好程度，从而向用户推荐其所感兴趣的文章。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于眼动追踪技术的自动化与个性化篇章阅读方法。创新性：本发明可以有效解决眼动阅读研究干预性、触发性、篇章研究欠缺的问题。实用性：本发明可聚焦于连续阅读中的字、词、单句、段落，进行自动化与个性化实验并为后续能够准确反映不同阅读速度、文化水平的读者阅读能力的眼动阅读方法提供新的思路。技术成熟度：本发明已通过预期条件下的验证，并在要求条件下通过实际环境下的检测与验证。

摘要： 一种用于将媒体递送给重放装置的方法包含输出第一测试媒体以供第一用户观看。所述方法另外包含接收第一用户输入，所述第一用户输入与所述第一用户对所述第一测试媒体的第一感知有关并且指示所述第一用户关于所述第一测试媒体的第一个性化体验质量。所述方法另外包含基于所述第一用户输入产生包含所述第一用户的一或多个观看特性的第一个性化敏感度分布曲线，以及至少部分地基于所述第一个性化敏感度分布曲线确定第一媒体参数。确定所述第一媒体参数以便在保持所述第一用户的所述第一个性化体验质量的同时提高经由网络到所述第一重放装置的媒体递送的效率。

摘要： 本发明提供一种个性化招聘系统及实现招聘系统个性化的方法，该方法包括：S101：根据招聘区域创建招聘项目，并对招聘项目进行分类；S102：对分类后的招聘项目进行数据同步，通过招聘要求筛选模型筛选招聘信息中的招聘要求，根据招聘要求创建招聘岗位；S103：审核招聘岗位，并根据预设条件设置招聘岗位中的特殊岗位；S104：发布招聘岗位的信息，获取并记录招聘岗位对应的报名信息。本发明提高了招聘项目实施的灵活性，适应性好，便于对大型的招聘项目进行处理，还能够使报名人员针对招聘岗位填报对应的报名资料，减轻了报名的负担和审核的工作量，提高了资料的准确性，便于筛选符合招聘岗位的报名人员。

摘要： 本发明提供了一种个性化舌侧托槽底板的开模方法，具体步骤包括1．获得患者口腔的牙模数字模型；2、确定模具尺寸：首先根据不同牙位的个性化舌侧托槽底板的尺寸范围确定模具基板尺寸；3、牙齿模型在模具基板中的装配调适：4、模具基板中凹模及凸模的获得；5、通过布尔运算得到最终的个性化舌侧托槽底板模具：凹模型腔。采用本发明提供的个性化舌侧托槽底板开模方法制备所得的模具可以更好地为上述托槽制备方法提供批量生产条件，所有工序都可以在本模具的凹模上完成。可以实现高度自动化、机械化生产，进而大大缩短个性化舌侧托槽的制造周期、降低成本、可实现批量生产。

摘要： 本发明属于个性化联邦学习领域，尤其是个性化联邦学习的训练效率与个性化效果量化评估方法，包括以下步骤：S1、创建一个Non‑IID的跨域数据集，作为评测数据集；S2、选择合适的模型，作为个性化联邦学习的初始全局模型；S3、进行联邦学习的全局神经网络训练，聚合出一个收敛的全局神经网络模型；S4、各个客户端利用本地的数据集对下发的全局模型进行优化，收敛并形成个性化的本地神经网络模型；本发明充分考虑了跨域异质的场景，实现了模型的个性化功能，在现有研究的基础上，针对个性化联邦学习训练效率和个性化效果给出定性定量的评价指标，为在跨域异质场景下，为衡量不同个性化联邦学习算法与架构提供了一种具体方法。

摘要： 本发明公开了一种用于提供个性化信息的系统和提供个性化信息的方法，属于个性化信息提供技术领域，包括用户过往信息采集模块、数据分析模块、数据库分类模块、数据对比模块、信息推送模块、操作分析模块以及数据更新存储模块，所述用户过往信息采集模块与数据更新存储模块、数据分析模块通信连接，所述数据库分类模块与数据分析模块、数据对比模块通信连接；本发明保证提供的个性化信息与用户喜好相符，节省用户时间，方便用户获取和利用信息资源，实时更新数据，保证个性化信息提供依据的多样性以及全面性，能够有针对性地满足用户的需求。

摘要： 公开了一种个性化推荐方法、个性化推荐装置和电子设备。该个性化推荐方法包括：获取用户选择特征数据，所述用户选择特征数据表示用户对于互动媒体内容的互动选项的选择；使用所述用户选择特征数据对用户进行分类以获得用户类型特征数据；以及，使用所述用户类型特征数据确定个性化推荐结果。这样，实现了符合用户需求的个性化推荐。