混合规则

摘要： O_(2)混合工质兼顾高效和环境友好的特点,在新一代热功转化循环中受到广泛关注。混合工质气液相平衡性质是循环分析与计算的基础。为了提高O_(2)混合工质气液相平衡数据的计算精度,采用PR状态方程结合三种混合规则(vdW、MHV1、WS),对7种O_(2)+HFCs/HFOs及4种O_(2)+HCs混合工质的气液相平衡性质进行了计算。结果表明,对O_(2)+HCs混合工质,vdW混合规则可达较好的结果;对O_(2)+HFCs/HFOs混合工质,在亚临界区三者计算精度相近,但在超临界区,WS混合规则对计算精度提升明显。最后,提出了一种差值模型预测O_(2)混合工质气液相平衡性质,预测的AARD(p)值为2.03%,AAD(y)值为0.0120,预测精度较高。

摘要： 为了准确计算页岩油气储层中的界面张力,基于修正的Soave-Redlich-Kwong状态方程(SRK EoS)和修正的van der Waals(vdW)混合规则,建立一个预测纳米孔中油气界面张力的状态方程模型,该模型能描述纳米孔中孔隙半径和分子一分子间相互作用的影响.将状态方程与等张比容模型结合,建立基于气液相平衡的界面张力计算模型,并提出具体计算方法.建立的SRK模型与vdW模型和实验数据对比表明:在相同的温度下,随着压力的升高,甲烷-正葵烷(C1-nC10)和氮气-正葵烷(N2-nC10)混合物在纳米孔中的界面张力逐渐减小,SRK和vdW模型均能准确地预测界面张力,但SRK模型的计算结果更准确.在298.15 K和326.15 K,SRK模型计算的C1-nC10混合物的平均绝对相对偏差为12.42％和7.11％,而N2-nC10混合物为2.83％和3.85％.vdW模型计算的C1-nC10混合物的平均绝对相对偏差为17.10％和4.24％,而N2-nC10混合物为3.98％和7.53％.通过SRK模型对体积相和纳米孔中的界面张力预测表明:在相同的温度压力条件下,体积相中的C1-nC10和N2-nC10混合物界面张力大于纳米孔中的界面张力.对不同孔隙半径的纳米孔中的界面张力预测表明:随着孔隙半径的减小,混合物的界面张力逐渐减小,且在较低的压力下,孔隙半径越小,界面张力的减小程度越大,而在较高的压力下,由于界面张力比较小,孔隙半径的影响也较小.提出的SRK模型能准确地预测纳米孔中的界面张力,为预测纳米孔中油气界面张力提供了一种新思路.

摘要： 货币政策不确定性会对宏观经济运行产生重要影响.本文从政策规则的视角,根据中国货币政策调控体系中数量工具和价格工具并用的混合特征,研究了中国货币政策不确定性及其对宏观经济的影响.首先,本文根据货币政策规则方程,采用贝叶斯方法估计了2000年到2016年中国货币政策不确定性的时间序列.第二,本文采用结构向量自回归模型识别了货币政策不确定性冲击对中国宏观经济的影响;同时构建了动态随机一般均衡模型,模拟了货币政策不确定性冲击对中国宏观经济的影响.两个模型的脉冲响应结果一致,均表明:中国的货币政策不确定性冲击表现为一种需求冲击,产出和物价同向变动;当货币政策不确定性增大时,产出、消费、投资和物价水平下降,投资下降比例最大.第三,进一步的模拟实验表明,扩大消费在经济中的比重,减少投资的比重,可以显著减小货币政策不确定性冲击对总产出的影响.

摘要： 本文构建了一个刻画中国经济“脱实向虚”内在形成机理的动态随机一般均衡模型,研究中央银行最优货币政策规则的政策效果.经验研究发现:单一数量规则和利率规则分别在稳定物价和实体经济波动方面具有相对优势,而混合型货币政策调控模式可促使二者优势互补强化,实现对宏观经济的最优调控;混合型最优货币政策规则能够缓解经济脱实向虚背景下的政策调控矛盾,通过弱化抵押约束机制对经济周期的放大效应,抑制房价涨幅和信贷扩张行为,在平抑实体经济波动的同时发挥稳定金融和防范金融风险的作用,为引导经济脱虚向实、促进房地产市场与实体经济协调发展营造稳健适宜的金融货币环境.

摘要： 混合工质汽液相平衡学术内涵丰富且应用广泛,而混合规则是决定混合物性描述准确与否的关键因素.综述了具有代表性的混合规则,包括原始的二次型、非二次型、密度型、状态方程-超额自由能型等混合规则,评价了其在流体汽液相平衡的描述能力,辅以数学推导介绍了其发展的动机及存在的优劣,以期对将来混合规则发展提供思路.

摘要： 文章针对环形穿梭车动态调度问题,基于任务完成时间最小化构造解决环形穿梭车动态调度的基础模型.首先,将任务完成时间最小化的目标函数分解为穿梭车搬运距离最短和系统拥塞次数最少.其次,提出了改进的混合规则算法.最后,利用改进的混合规则算法求解模型.

摘要： 本文基于小国开放经济DSGE(Dynamic Stochastic General Equilibrium)模型框架,对两种不同货币政策规则的有效性及稳健性进行对比分析,实证结果表明,相比于单一的Taylor规则,同时考虑货币供应及利率的混合货币政策规则,无论是在其应对技术冲击的波动幅度,还是其恢复平稳状态的时间上均具有更优的性质.

摘要： 基于PRSV状态方程和MHV1混合规则,建立了二氧化碳在水中溶解度预测新模型(PRSV-MHV1).新模型中的二元相互作用参数(τij、τji、α采取粒子群优化算法(PSO)拟合不同温度下的文献实测数据(27组,426个数据点)得到,并与常用的PR-HV、PRSV-WS、PR-UMR 3个EoS/GE模型进行对比,结果表明:在温度0～300°C、压力≤150 MPa,新建的PRSV-MHV1模型精度最高,平均绝对相对误差(AARD)为4.02％;PR-HV和PRSV-WS模型次之,AARD分别为6.27％和6.85％;PR-UMR模型最差,AARD=14.16％.为气体在水中的溶解度预测提供了一种新方法.%On the basis of PRSV equation of state and MHV1 mixing rule,a new model(PRSV-MHV1) predicting the solubility of CO2 in pure water was proposed.Particle swarm optimization algorithm was used to optimize binary interaction parameters (τij、τji、α) of PRSV-MHV1 model by fitting the literature data(27 groups,426 data points)at different temperatures.Moreover,in comparison to other three EoS/GE models (PR-HV、PRSV-WS and PR-UMR),the results showed that the predictions of the proposed model are in excellent agreement with experimental data accessible to published literature over the range of T=0-300 °C and P≤150 MPa with the average absolute relative deviation(AARD) of 4.02％,higher than PR-HV model and PRSV-WS model with AARD of 6.27％ and 6.85％ respectively,and the prediction of PR-UMR model is the lowest with AARD of 14.16％ among the models considered in the work.The research results provide a newmethod for the prediction of gas solubility in water.

摘要： 熔融盐作为传热蓄热介质在太阳能领域和熔融盐反应堆中有广泛的应用,熔融盐的热物性对于实际应用有着重要的意义.目前熔融盐的热物性主要通过实验测量和理论估算得到,在计算熔融盐混合物的热物性时,混合规则被较为广泛的应用.本文介绍了在熔融盐混合物热物性计算方面上的混合规则的应用,主要包括Frankel、Additive和Kendall-Munrae 混合公式.

摘要： 为改进HVOS混合规则应用于非对称体系汽液平衡的能力,将混合规则能量参数表达式中的结合项与活度系数模型UNIFAC结合项中的Flory-Huggins部分进行相互抵消,并相应地修改交叉体积参数项.利用改进后的混合规则,结合Peng-Robinson状态方程及UNIFAC模型对14种二元体系的高压汽液相平衡进行预测,并与HVOS和MHV1混合规则比较.结果表明,对于小分子且分子量相近的极性或烷烃类二元体系,改进后的HVOS混合规则预测能力并未得到提高.而针对分子量差距较大非对称性强的烷烃类二元体系,HVOS和MHV1混合规则的预测精度均明显下降,改进后的HVOS混合规则的预测精度反而有所提高.

摘要： 本文从超额He1mholtz自由能的热力学一般关系式出发,给出了一个以无穷压力为参考态的,具有良好理论基础的超额自由能混合规则.该混合规则考虑到混合物分子体积大小差异的影响,通过引入一个经验参数f,减少了计算中自由能项和对数项的双重影响.结合PR立方型状态方程及NRTL活度系数模型,对16种非极性体系、非极性-极性体系、极性与极性体系混合物进行了汽液相平衡(VLE)关联,与实验数据显示了良好的一致性.与原WS混合规则相比,精度有了一定的提高,且该混合规则只包括活度系数模型参数.

摘要： 本文在假定A≈(G/(RT))0>=(G(x)/(RT))的基础上经过一系列的推导,将原WS混合规则中的交叉相互作用参数k简化为一个只与组份和活度系数模型参数有关的函数,并将该简化后的WS混合规则(WS_S)结合PR状态方程及NRTL活度模型对16对双元混合物的汽液相平衡进行了关联.关联结果表明,在较宽的温度与压力范围内,应用该模型可得到令人满意的结果.与原WS混合规则相比,精度基本相当,但是计算量却得到了一定的减小,并使方程具有一定的预测性,可以更加方便地应用于工程设计计算中.

摘要： 当前CO2捕获日益迫切,低温捕集法是CO2捕获中较具优势的方法.低温捕集法研究中的首要问题是进行N2-CO2的相平衡计算,通过不同状态方程及混合规则进行相平衡计算方法的对比选择,结果显示结合Vdw混合规则的PR状态方程计算N2/CO2相平衡特性时精度最高,与已有实验数据的最大偏差在7.37％,平均偏差3％左右.利用所选方法进行N2/CO2系统泡露点以及凝华温度的计算,提出一种新型的液化在凝华低温分离系统并进行系统能耗分析,结果显示此方法能达到较高回收率及回收纯度,并与仅使用凝华方法分离相比,能耗降低9％以上.

摘要： 氢氟烃+润滑油体系的气液相平衡性质近年来受到了广泛关注,国际上已有一批相关实验数据发表。本文研究了状态方程法模型描述氢氟烃+润滑油体系气液相平衡性质的适用性,分析了混合规则和溶液模型的影响,针对不同类型的体系建立了相应的相平衡预测模型,较好地再现了多种氢氟烃+POE、BAB润滑油体系的气液相平衡性质.

摘要： 本文应用扩展的2CLJ势能模型优化了若干线型分子的微观势能参数.该模型包含了二分子间长程静电和诱导作用,同时也考虑了极性分子偶极矩与分子轴不平行的情况.通过第二维里系数的实验数据回归获得简单线型分子N2、O2、Cl2、F2、CO、NO、C2H6和C2F6的硬球直径σ和阱深ε.强极性分子CH3Cl、CH3F、CH3CF3、CF3CH2F和CH3CHF2的第二维里系数运用改进的混合规则计算得到,计算结果与实验数据符合很好.

摘要： 一个简化的混合规则已被引入PSRK基团贡献状态方程,为了将其扩展到高分子溶液的汽液平衡中,将参数b的立方型混合规则中的二元参数b的指数取为1/2.对于不同相对分子质量的高分子参数a和b,假设a/M和b/M是相同的.结合改进的混合规则,应用PSRK状态方程对16个体系在不同压力和温度下高分子溶液的汽液平衡实验数据进行关联并取得了满意的结果.

摘要： 本文就汽油调合过程的非线性现象及其原因进行了简单的介绍和分析,然后就调合汽油辛烷值模型的研究状况及其发展过程,对早期的和近期的非线性模型进行了深入的介绍和分析.另外,智能的辛烷值建模方法在估算RON中的应用也是近年来的研究方向.

摘要： 本文就汽油调合过程的非线性现象及其原因进行了简单的介绍和分析,然后就调合汽油辛烷值模型的研究状况及其发展过程,对早期的和近期的非线性模型进行了深入的介绍和分析.另外,智能的辛烷值建模方法在估算RON中的应用也是近年来的研究方向.

摘要： 本发明公开了基于矩阵加权关联规则前后件混合扩展的文本检索方法，首先用户查询检索文档集，构建初检用户相关文档集，然后，将项集权值和频度与初检用户相关文档集的特征词总权值和文档总数融合，挖掘含有原查询词项的频繁项集，通过项权值排序对候选项集进行剪枝，采用置信度‑相关系数评价框架从频繁项集中挖掘关联规则，最后，将那些后件是原查询词项的关联规则前件以及前件是原查询词项的关联规则后件作为扩展词，扩展词与原查询词组合为新查询再次检索文档集得到最终检索结果文档并返回给用户。本发明采用基于项权值排序的剪枝方法，提高了挖掘效率，采用了加权关联规则前后件混合扩展技术，文本信息检索性能得到很好的改善和提升。

摘要： 一种基于规则引擎的混合型协议的物联网平台，该平台的总体架构自下而上包括接入层、持久层、服务层和应用层四个部分；接入层以MQTT协议和以LoRaWAN协议为代表的低功耗广域网LPWAN协议实现混合型协议接入，通过MQTT协议和LoRaWAN协议接入的设备，将采集到的设备上行数据上传到上层，同时也接收上层传递的下行数据并将下行数据转发给设备；应用层主要是面对用户的应用服务，通过超本文传输协议HTTP接口为用户提供平台功能，该功能包括用户管理、产品管理、设备管理、规则引擎配置、在线调试。本发明提供了一种基于规则引擎的混合型协议的物联网平台，旨在为中小型创业企业提供一个能够快速开发物联网应用、降低物联网开发成本、提高设备管理能力的解决方案。

摘要： 本发明涉及一种用于检测混合动力车辆的连接到电动发动机（Me）的燃烧发动机（Mth）中的燃烧不规则性的方法，该混合动力车辆包括管理单元，该管理单元用于确定由这些发动机提供的相应功率，并且用于根据这些功率分布来传送设定点数据，该方法包括确定对应于由电动发动机提供的功率的百分比的阈值，使得该百分比的小于或等于阈值的值对应于不会篡改燃烧不规则性检测诊断结果的电动发动机的运行，并且为了启动诊断程序，当由电动发动机提供的功率的百分比大于阈值时，传送适于将功率的百分比的值固定在小于阈值的设定点值的设定点数据。

摘要： 本发明涉及一种基于规则的混合储能系统负载自适应实时能量管理系统，包括混合储能系统模型模块(1)、基于规则的三模式功率分配策略模块(2)和负载工况自适应的参数确定模块(3)。其中混合储能系统模型模块(1)包括系统的拓扑结构、锂电池与超级电容的模型；基于规则的三模式功率分配策略模块(2)包括三种工作模式和保护机制；负载工况自适应的参数确定模块(3)是通过构造中间变量，然后确定参数与中间变量的关系并总结成经验公式表达，在在线使用中通过迭代优化实现在未知工况下高效率高品质的功率分配。

摘要： 本发明公开一种基于Q‑learning和规则的混合动力车辆运行实时能源管理方法，属于自动化技术领域。为弥补燃料电池在车辆启动及加速阶段动力不足的缺陷，引入超级电容作为辅助供能设备，在燃料电池动力不足时补充剩余功率，同时在制动时吸收制动能量，以提高耗能经济性。为实现对燃料电池及超级电容的混合能量管理，本发明首先在离线状态下对基于Q‑learning的控制器进行训练，同时融合规则改变燃料电池的最大功率输出，以减小电流突变对燃料电池的影响。然后将离线训练好的控制器用于不同工况下的实时能源管理。本发明提出的方法相比于传统的基于简单规则或优化的能源管理方法，显著提高了耗能经济性，减小了电流波动对电池的影响，同时实现了混合动力车辆在不同工况下的实时能源管理。

摘要： 本发明公开了一种规则数据双驱动的机器人复杂操作过程人机混合决策方法，包括：步骤1)定义机器人操控过程的马尔科夫决策过程；步骤2)设计机器人操控过程的基于规则的参数化策略；步骤3)对规则参数的期望值进行初始化；步骤4)生成机器人操作过程的N个控制策略；步骤5)将操作控制策略逐次发送给机器人，测量所述机器人的实际位置、实际速度、执行时间和接触力数据并计算累加奖励函数；步骤6)估计机器人操作过程值函数；步骤7)调整规则参数；步骤8)如果调整后的规则参数收敛，则使用当前规则参数执行操控任务，否则，则返回步骤3)继续执行。其解决了复杂操作场景下机器人操作技能学习过程操作策略难求解、收敛慢的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。

摘要： 本发明涉及石油开发地质三维地质建模技术领域，具体涉及一种海上不规则混合稀井网条件下的精细地质建模方法。本发明方法深入挖掘水平井资料，利用随钻剖面和地震反演数据体优化构造层面，井震动资料融合识别构型界面并等效嵌入模型，反演体约束和多井型控制优化变差函数取值，最终得到了精细的地质模型，突破了海上边际油藏资料少，模型精度较低的难题；最终针对海上不规则混合稀井网开发的边际油藏建立高精度的三维地质模型。采用建立的模型可有效指导边际油藏的开发部署。

摘要： 本发明属于企业数据管理领域，提出一种基于混合规则的企业物流数据按需融合方法，步骤如下：收集企业中的结构化数据源；根据企业业务内容定义业务概念图谱；为每个概念定义用于实例化的混合规则；用户按需创建数据融合任务，定义目标概念集合以及及融合的数据范围；根据数据融合任务，构造规则队列，并采用相应规则引擎进行实例化；用户访问融合后的业务实例图谱。本发明采用映射加推理加计算的混合规则，获取业务过程中未被存储的中间状态或间接信息，具有一定灵活性，同时还支持按需制定融合任务，反映特定目标场景的业务过程。

摘要： 本发明公开了一种基于混合规则部署的软件定义网络中的细粒度流管理方法，本架构包含掩码规则安装模块和精确匹配规则安装模块，首先定时更新掩码规则的部署，部署掩码规则时要保证流不能根据掩码直接转发至目的地。接着当流到来时，首先根据掩码规则转发，当交换机无法匹配掩码规则时，上报控制器，控制器根据全网状态，下发精确匹配规则，实现对该流的细粒度监控。本发明通过部署掩码规则节省了流表项使用，通过部署精确匹配规则实现了对流的细粒度控制。每条流只需在一个交换机上匹配精确规则，在其他交换机上均由掩码规则实现转发，既可实现细粒度流控制，又可最大程度减少表项资源消耗，从而在资源有限的前提下尽可能的实现细粒度流管理。