个性化就业指导

摘要： 如今,高校的创业教育蓬勃发展,各大高校对教育过程及其结果都非常重视,打造出别具特色的"以生为本"的个性化指导和服务已经是大势所趋,这种以学生为主体的新型模式,要求在科学化、规范化的基础上,向学生提供更具针对性、更具个性,且灵活的指导及服务,满足不同学生的需求,同时使高校创业教育迈向成熟并取得良好效果.

摘要： 文章基于大学生个性化就业指导现状,指出可以实行个性化的心理测评分析、组建多样化的就业指导师资团队、采用多样化的就业指导形式以及构建社会、社区和家庭一体的指导网络等方式.

摘要： 如今,高校的创业教育蓬勃发展,各大高校对教育过程及其结果都非常重视,打造出别具特色的"以生为本"的个性化指导和服务已经是大势所趋,这种以学生为主体的新型模式,要求在科学化、规范化的基础上,向学生提供更具针对性、更具个性,且灵活的指导及服务,满足不同学生的需求,同时使高校创业教育迈向成熟并取得良好效果。

摘要： 本文对于提供实践个性化就业指导策略并构建个性化就业指导长效机制,提升中医药院校食品科学与工程专业毕业生就业能力,增强大学生综合素质,促进大学生就业创业具有重要的意义,为高校大学生就业创业提供了可以借鉴的思路。

摘要： 高校针对大学生全面实施学生就业指导的基本目标就是要帮助大学生确定自身将要选择的未来就业方向,精准掌握现阶段的就业市场全新进展动态,杜绝大学生盲目选择就业岗位的趋向。目前面临大数据的全新转型阶段背景,高校就业指导的开展模式以及实施思路也会呈现出明显的转变,针对不同的大学生个体必须要予以个性化的学生就业指导,充分展现高校就业指导模式的精准性与高效性特征。具体在目前施行个性化的大学生就业指导实践过程中,高校有必要紧密结合大数据的全新环境背景,创新个性化的高校就业指导开展思路。

摘要： 目前,就业指导已成为学生职业观、职业技能素养培养的重要依托.研究对个性化就业指导的内涵及价值进行了理论定位,同时深入研究了个性化就业指导的应用现状,最终提出个性化就业指导在高等教育中的应用策略,即:上下联动,塑造科学的就业指导理念;内外互动,锻造人性的就业服务机制;多元驱动,打造完善的教育支持体系;立足长远,构造长效的职业生涯规划.

摘要： 文章从榜样选树注重"个人价值"与"社会价值"的统一、教育过程注重"大水漫灌"与"精准滴灌"的结合、教育方法注重"叙事阐扬"与"立体宣传"的协同、教育效果注重"内化于心"与"外化于行"并重四方面探讨了榜样教育在个性化就业指导中应用的四个关键点.

摘要： 文章基于辅导员的视角,系统分析了高校个性化就业指导存在的结构性失衡、主体单一、需求多样性、个性化不显著、理解偏差等问题;有针对性地提出通过实践"三三制"策略、加强就业指导团队建设、搭建新媒体就业指导平台、探索建立全生命周期的个性化就业指导服务体系等破局对策.

摘要： 随着网络信息技术的发展和高职院校毕业生观念的转变,高职院校的就业指导方式亟待创新.高职院校需要加强就业信息平台建设,广泛运用就业信息平台为需求各异的学生提供信息和服务,全方位关注学生的成长,并不断创新就业指导的方法和内容,为毕业生提供个性化的就业指导,帮助学生成才和就业.

摘要： 随着社会经济的迅速发展,高等院校愈加重视学生的职业生涯规划,将培养高素质创新型人才作为实际教育目标,为学生充分就业奠定夯实的基础.本文分析大学生个性化就业指导与服务模式的构建,期望能不断落实并实践相关的就业指导教学内容,在一定程度上提升就业指导效率的同时,让学生就业成功率得以提高.

摘要： 本发明涉及医疗器械技术领域，具体公开了一种骨缺损部位个性化支架制造方法及骨缺损部位个性化支架，该骨缺损部位个性化支架制造方法包括如下步骤：建立骨缺损周边部位实体模型；参照健全侧骨结构，在骨缺损周边部位实体模型上建立骨缺损部位初步实体模型；截取骨缺损部位初步实体模型；对骨缺损部位初步实体模型进行骨样组织纤维结构划分；根据骨缺损周边部位的形貌创建多个连接体实体模型；对骨缺损部位实体模型和多个连接体实体模型进行拟合设计，进而得到骨缺损部位个性化支架模型；根据拟合数据，通过快速成型制造工艺制造骨缺损部位个性化支架。该支架解决了骨替代物植入无法满足形态和力学的修复要求，导致使用寿命周期较短的问题。

摘要： 提供了通过使用用户位置历史信息来提供基于位置的个性化信息的设备和方法。该设备包括：位置检测器，配置为检测设备的位置信息；显示器；处理器，配置为：基于检测到的位置信息来确定设备的位置是否改变，当设备的位置改变时，基于检测到的位置信息来检测与设备的初始路线有关的信息，基于与设备的初始路线有关的信息和设备的过去位置信息来检测与设备的预测路线有关的信息，并在显示器上显示检测到的预测路线和基于检测到的与预测路线有关的信息(其包括与基于设备的用户活动和预测路线的使用计数有关的信息)的兴趣信息；以及存储器，配置为存储由处理器读取的包括过去位置信息和检测到的位置信息的数据和由处理器执行的至少一个程序。

摘要： 本申请具体地公开了一种就业指导平台用智能就业指导系统及其指导方法，其通过从语义信息获得能够充分表达所述待就业高校大学生的信息以及所述用人招聘单位的招聘信息的高维特征，进一步再计算用于表示双方信息之间的关联的转移矩阵，并对其进行包括邻域均值和邻域差分均值的邻域处理，以保证每个位置的邻域位置相对于其的排列不变性，从而提高了所述特征图的分类准确性。这样，可以提高所述待就业高校大学生的信息与所述用人招聘单位的招聘信息之间的匹配度，进而提高大学生的就业率。

摘要： 本发明属于就业指导平台领域，涉及教学设备技术，具体是就业指导平台用智能就业指导系统及装置，就业指导平台用智能就业指导装置，包括安装箱体，所述安装箱体底部固定安装有均匀分布的底座，所述连接柱顶部固定安装有安装座，所述安装座顶部固定连接有安装平台，所述安装平台顶部固定安装有两个相对称的侧板，两个所述侧板相靠近的侧面均通过轴承活动连接有转轴，两个所述转轴的相靠近的一端之间固定安装有屏幕安装架。本发明通过设置的第二电动推杆可以推动控制安装框的高度，从而对显示屏的高度进行调节，在上课的学生人数较多时，可通过第二电动推杆使显示屏的高度升高，从而使得位于后排的学生也可以清楚的看到显示屏的播放内容。

摘要： 本发明公开了一种基于妊娠代谢个性化的营养健康指导系统及其指导方法，该系统包括依次通信连接的生理信息采集装置、用户客户端、远程服务器管理系统以及医生客户端，所述用户客户端包括用户登录模块、健康监测模块和膳食管理模块，所述医生客户端包括医生登录模块、档案管理模块和营养分析模块。本发明旨在解决上述孕期营养健康类网站推送的营养饮食和运动建议不一定适用于每一个用户，这样可能会给一些用户的健康带来不利的影响的问题。本发明能够针对用户的妊娠代谢个性化情况为用户提供合理的营养健康指导建议。

摘要： 本发明公开了一种基于个性化精准化的营养管理方法和饮食指导系统，本发明能够根据用户基本信息和问卷的作答信息，获得个性化的营养信息，并根据该用户对多种营养素的矫正信息，对用户所需多种营养素的最佳摄入量进行调整，以得到该用户定期或不定期应摄取的营养素摄入量，据此制定和设计相应的饮食规划，结合营养风险筛查问卷能科学准确地获取每日所需的营养摄取值，适合普通大众营养分析自测；个性营养分析量化更科学、精准度高；实现了从营养分析到饮食建议的精准匹配。

摘要： 一种用于将媒体递送给重放装置的方法包含输出第一测试媒体以供第一用户观看。所述方法另外包含接收第一用户输入，所述第一用户输入与所述第一用户对所述第一测试媒体的第一感知有关并且指示所述第一用户关于所述第一测试媒体的第一个性化体验质量。所述方法另外包含基于所述第一用户输入产生包含所述第一用户的一或多个观看特性的第一个性化敏感度分布曲线，以及至少部分地基于所述第一个性化敏感度分布曲线确定第一媒体参数。确定所述第一媒体参数以便在保持所述第一用户的所述第一个性化体验质量的同时提高经由网络到所述第一重放装置的媒体递送的效率。

摘要： 本发明提供一种个性化招聘系统及实现招聘系统个性化的方法，该方法包括：S101：根据招聘区域创建招聘项目，并对招聘项目进行分类；S102：对分类后的招聘项目进行数据同步，通过招聘要求筛选模型筛选招聘信息中的招聘要求，根据招聘要求创建招聘岗位；S103：审核招聘岗位，并根据预设条件设置招聘岗位中的特殊岗位；S104：发布招聘岗位的信息，获取并记录招聘岗位对应的报名信息。本发明提高了招聘项目实施的灵活性，适应性好，便于对大型的招聘项目进行处理，还能够使报名人员针对招聘岗位填报对应的报名资料，减轻了报名的负担和审核的工作量，提高了资料的准确性，便于筛选符合招聘岗位的报名人员。

摘要： 本发明提供了一种个性化舌侧托槽底板的开模方法，具体步骤包括1．获得患者口腔的牙模数字模型；2、确定模具尺寸：首先根据不同牙位的个性化舌侧托槽底板的尺寸范围确定模具基板尺寸；3、牙齿模型在模具基板中的装配调适：4、模具基板中凹模及凸模的获得；5、通过布尔运算得到最终的个性化舌侧托槽底板模具：凹模型腔。采用本发明提供的个性化舌侧托槽底板开模方法制备所得的模具可以更好地为上述托槽制备方法提供批量生产条件，所有工序都可以在本模具的凹模上完成。可以实现高度自动化、机械化生产，进而大大缩短个性化舌侧托槽的制造周期、降低成本、可实现批量生产。

摘要： 本发明属于个性化联邦学习领域，尤其是个性化联邦学习的训练效率与个性化效果量化评估方法，包括以下步骤：S1、创建一个Non‑IID的跨域数据集，作为评测数据集；S2、选择合适的模型，作为个性化联邦学习的初始全局模型；S3、进行联邦学习的全局神经网络训练，聚合出一个收敛的全局神经网络模型；S4、各个客户端利用本地的数据集对下发的全局模型进行优化，收敛并形成个性化的本地神经网络模型；本发明充分考虑了跨域异质的场景，实现了模型的个性化功能，在现有研究的基础上，针对个性化联邦学习训练效率和个性化效果给出定性定量的评价指标，为在跨域异质场景下，为衡量不同个性化联邦学习算法与架构提供了一种具体方法。