个性化培训

摘要： 在2020年伊始,我们迎来了不平凡的一年。针对幼儿教师,我们牢牢抓住此次研学期间,为自己充电,沉淀和积攒自己。研学期间我们通过网络教研,依托现代信息技术手段,利用即时通讯软件等网络载体开展教学研讨和知识管理的活动,其具有多主体、跨时空、低成本、高效率、开放式等特点,是传统教研方式的有益补充。伴随网络信息技术的迅猛发展,网络教研的优势愈加突出,特别在假期或当前“疫情”等突发情况下,为保障教师积极利用时间、“停课不停研”、促进专业发展提供了便捷途径。以下是我在研学期间组织的网上教研活动,一些收获和体会。

摘要： 通过阐述人工智能与中小学教师个性化培训的研究背景,解读了人工智能与个性化培训的核心内涵.通过分析中小学教师个性化培训的现状问题和归因,提出人工智能时代中小学教师个性化培训的实现策略.

摘要： 培训模式创新对提高技工院校教师培训效益具有重要意义.本文在整合个性化和混合式两种培训类型,构建包含线上学习、线下培训和应用指导三个阶段的突出个性化培训理念的技工院校教师混合式培训模式的基础上,提出了两点实施建议,即培训组织部门角色转型和强化数据观念.该模式有助于提高培训效果及受训教师参与积极性,为更好地开展技工院校教师培训提供了新的思路与方法.

摘要： 目的 了解新入职本科护士实施双导师制个性化培训中期的效果,为调整后期新入职护士规范化培养方案提供依据.方法 2018年7—12月在我院新入职的62名本科护士为对照组,实施传统跟班带教培训模式;2019年7—12月在我院新入职的62名本科护士为观察组,实行全程导师和专科导师"2对1"的双导师制培训模式,培训时间均为6个月.比较2组新入职本科护士培训6个月后理论及操作考核成绩、护士职业认同感、自我效能感.结果 2组新入职护士培训6个月后的理论、操作考核成绩、护士职业认同感、自我效能感进行比较,差异有统计学意义(P<0.05).结论 个性化双导师制培训可增强新入职护士职业认同感和自我效能感,同时转变带教老师传统经验式带教观念,注重新入职护士个性化培训需求和岗位认同度理念的植入,更有利于引领护理专业价值观,加快护理人才培养和队伍建设.

摘要： 数据的共享开发与应用是时代的重要课题,大数据智能以人工智能为技术条件对企业的创新与发展起着不可替代的作用.员工培训是企业发展的催化剂,利用大数据智能创新培训方式,对企业人才优化和可持续发展具有重大意义.首先,根据新时代背景下的大数据智能发展状况概括将其应用于员工培训中的必要性;再者,在对相关问卷数据进行整理的基础上分析现有员工培训模式所存在的问题;最后,针对所存在的问题以及大数据智能的优越性,从数据来源、数据处理、培训计划制定以及培训效果评估反馈四方面探究大数据智能在员工培训中的应用设想,为企业的人才培养和人力资源的优化配置提供借鉴.

摘要： 在我国从事医学事业的学生必须定期接受标准化测试.这些标准化测试不仅量化了学生已经取得的成绩.同时也为将来的成就指明了道路,这些考试的目的是帮助学生成为自我导向的人.终身学习者—医学专业的一个基本属性.然而,这些考试的准备是否真的会使学生有必要接受考试,特别是在实习时间有限、将来不可预测的实习过程中,学员必须以最有效的方式学习,从而他们在这一过程中培养有利于从事医学事业的素质更为重要.我们建议,一种个性化的、以学习者为中心的、适合住院医师教育需求和兴趣的方法,不仅能满足学习兴趣和目标,而且还能成为住院医师规范化培训的一种高效的方法.

摘要： 个性化培训的含义就是在进行培训时,考虑到员工个体差异性以及岗位职能差异性,为每一位员工制订个性化的培训方案,传授与员工职能密切相关的培训知识。通过对员工进行个性化培训,可以有针对性的提高员工的专业素养,进而提高培训效率。

摘要： 针对企业班组安全培训存在的内容匮乏、班组培训体系缺乏系统性等问题,基于云架构技术,利用云计算等数字化、互联网技术,构建面向企业班组的个性化培训模型,提出了一种基于云架构的班组资源共享双向服务模式,建立基于云架构的班组安全平台,打造班组安全培训活动新形式,为基层班组提供一个高效的培训、考核与管理工具,切实提高基层员工的安全意识和操作技能,有效遏制事故的发生.

摘要： 本文提出应牢固树立"培训不到位是最大安全隐患"的意识,把先进的安全教育培训的好经验好做法,应用到企业安全发展、高效发展、高质量发展的实践中去,提升职工安全培训,深化全员思想素质认识,实施精准培训,持续提高岗位人员安全能力,让员工喜学乐训,提高培训实效.

摘要： 目的：研究“学思行并重五步培训法”在新护士个性化培训中的应用效果,以提高其岗位能力. 方法：优选培训教师,根据新护士的性格特征及工作任职个性需求,依据学习、思考、应用并重的培训理念,在一对一全程负责其专科带教的基础上设计采用“学思行并重的五步培训法”,在理论、技能、人文方面进行有目的引导培训,并适时考核. 结果：经三个月培训,新护士头皮静脉穿刺成功率由培训前的74％提高到91％;住院患儿家属满意度调查结果由培训开始时的82％提高到培训后的96％. 结论：该培训方法采用反复学习、思考、应用并教师引导五步培训,教学过程依据新护士的心理特征及所需解决问题,设立目标实施引导,带教导向明确,使其能很好地适应儿科护理工作任职需求,有效提升了其岗位任职能力.

摘要： 双导师制培训由于实行的时间较短，尽管取得一定的效果，但仍存在不足之处。例如生活导师由护理管理者担任，由于事务繁忙定期与新护士的沟通频率不够，深度不够，一部分新护士沟通意愿不强;专业导师由于临床带教组长忙于实习护生带教而忽视新护士带教，部分科室由于专科护士人员偏少限制了这种培训模式，如何在新护士中有效地广泛开展，对导师制定标准规范的考核标准，仍有待于进一步探索和研究。

摘要： 本发明涉及医疗器械技术领域，具体公开了一种骨缺损部位个性化支架制造方法及骨缺损部位个性化支架，该骨缺损部位个性化支架制造方法包括如下步骤：建立骨缺损周边部位实体模型；参照健全侧骨结构，在骨缺损周边部位实体模型上建立骨缺损部位初步实体模型；截取骨缺损部位初步实体模型；对骨缺损部位初步实体模型进行骨样组织纤维结构划分；根据骨缺损周边部位的形貌创建多个连接体实体模型；对骨缺损部位实体模型和多个连接体实体模型进行拟合设计，进而得到骨缺损部位个性化支架模型；根据拟合数据，通过快速成型制造工艺制造骨缺损部位个性化支架。该支架解决了骨替代物植入无法满足形态和力学的修复要求，导致使用寿命周期较短的问题。

摘要： 提供了通过使用用户位置历史信息来提供基于位置的个性化信息的设备和方法。该设备包括：位置检测器，配置为检测设备的位置信息；显示器；处理器，配置为：基于检测到的位置信息来确定设备的位置是否改变，当设备的位置改变时，基于检测到的位置信息来检测与设备的初始路线有关的信息，基于与设备的初始路线有关的信息和设备的过去位置信息来检测与设备的预测路线有关的信息，并在显示器上显示检测到的预测路线和基于检测到的与预测路线有关的信息(其包括与基于设备的用户活动和预测路线的使用计数有关的信息)的兴趣信息；以及存储器，配置为存储由处理器读取的包括过去位置信息和检测到的位置信息的数据和由处理器执行的至少一个程序。

摘要： 一种用于将媒体递送给重放装置的方法包含输出第一测试媒体以供第一用户观看。所述方法另外包含接收第一用户输入，所述第一用户输入与所述第一用户对所述第一测试媒体的第一感知有关并且指示所述第一用户关于所述第一测试媒体的第一个性化体验质量。所述方法另外包含基于所述第一用户输入产生包含所述第一用户的一或多个观看特性的第一个性化敏感度分布曲线，以及至少部分地基于所述第一个性化敏感度分布曲线确定第一媒体参数。确定所述第一媒体参数以便在保持所述第一用户的所述第一个性化体验质量的同时提高经由网络到所述第一重放装置的媒体递送的效率。

摘要： 本发明提供一种个性化招聘系统及实现招聘系统个性化的方法，该方法包括：S101：根据招聘区域创建招聘项目，并对招聘项目进行分类；S102：对分类后的招聘项目进行数据同步，通过招聘要求筛选模型筛选招聘信息中的招聘要求，根据招聘要求创建招聘岗位；S103：审核招聘岗位，并根据预设条件设置招聘岗位中的特殊岗位；S104：发布招聘岗位的信息，获取并记录招聘岗位对应的报名信息。本发明提高了招聘项目实施的灵活性，适应性好，便于对大型的招聘项目进行处理，还能够使报名人员针对招聘岗位填报对应的报名资料，减轻了报名的负担和审核的工作量，提高了资料的准确性，便于筛选符合招聘岗位的报名人员。

摘要： 本发明提供了一种个性化舌侧托槽底板的开模方法，具体步骤包括1．获得患者口腔的牙模数字模型；2、确定模具尺寸：首先根据不同牙位的个性化舌侧托槽底板的尺寸范围确定模具基板尺寸；3、牙齿模型在模具基板中的装配调适：4、模具基板中凹模及凸模的获得；5、通过布尔运算得到最终的个性化舌侧托槽底板模具：凹模型腔。采用本发明提供的个性化舌侧托槽底板开模方法制备所得的模具可以更好地为上述托槽制备方法提供批量生产条件，所有工序都可以在本模具的凹模上完成。可以实现高度自动化、机械化生产，进而大大缩短个性化舌侧托槽的制造周期、降低成本、可实现批量生产。

摘要： 本发明属于个性化联邦学习领域，尤其是个性化联邦学习的训练效率与个性化效果量化评估方法，包括以下步骤：S1、创建一个Non‑IID的跨域数据集，作为评测数据集；S2、选择合适的模型，作为个性化联邦学习的初始全局模型；S3、进行联邦学习的全局神经网络训练，聚合出一个收敛的全局神经网络模型；S4、各个客户端利用本地的数据集对下发的全局模型进行优化，收敛并形成个性化的本地神经网络模型；本发明充分考虑了跨域异质的场景，实现了模型的个性化功能，在现有研究的基础上，针对个性化联邦学习训练效率和个性化效果给出定性定量的评价指标，为在跨域异质场景下，为衡量不同个性化联邦学习算法与架构提供了一种具体方法。

摘要： 本发明公开了一种用于提供个性化信息的系统和提供个性化信息的方法，属于个性化信息提供技术领域，包括用户过往信息采集模块、数据分析模块、数据库分类模块、数据对比模块、信息推送模块、操作分析模块以及数据更新存储模块，所述用户过往信息采集模块与数据更新存储模块、数据分析模块通信连接，所述数据库分类模块与数据分析模块、数据对比模块通信连接；本发明保证提供的个性化信息与用户喜好相符，节省用户时间，方便用户获取和利用信息资源，实时更新数据，保证个性化信息提供依据的多样性以及全面性，能够有针对性地满足用户的需求。

摘要： 公开了一种个性化推荐方法、个性化推荐装置和电子设备。该个性化推荐方法包括：获取用户选择特征数据，所述用户选择特征数据表示用户对于互动媒体内容的互动选项的选择；使用所述用户选择特征数据对用户进行分类以获得用户类型特征数据；以及，使用所述用户类型特征数据确定个性化推荐结果。这样，实现了符合用户需求的个性化推荐。

摘要： 本发明提出一种个性化眼镜框三维模型生成方法及一种个性化眼镜框制作方法，包括如下步骤：建立用户头面部三维模型；建立标准眼镜框三维模型；在3D建模软件中将标准眼镜框三维模型试戴于用户头面部三维模型上；调整标准眼镜框三维模型参数以匹配用户头部三维模型，形成个性化眼镜框三维模型；将个性化眼镜框三维模型通过3D增材打印出来。本发明通过在3D建模软件中采用虚拟试戴的方式来调整眼镜框三维模型参数，从而生成与用户脸型高度匹配的个性化眼镜框三维模型，并通过3D打印机打印出符合用户脸型特征的个性化眼镜框，可提高眼镜框的佩戴舒适度。

摘要： 本发明涉及医疗器械技术领域，具体公开了一种骨缺损部位个性化支架制造方法及骨缺损部位个性化支架，该骨缺损部位个性化支架制造方法包括如下步骤：建立骨缺损周边部位实体模型；参照健全侧骨结构，在骨缺损周边部位实体模型上建立骨缺损部位初步实体模型；截取骨缺损部位初步实体模型；对骨缺损部位初步实体模型进行骨样组织纤维结构划分；根据骨缺损周边部位的形貌创建多个连接体实体模型；对骨缺损部位实体模型和多个连接体实体模型进行拟合设计，进而得到骨缺损部位个性化支架模型；根据拟合数据，通过快速成型制造工艺制造骨缺损部位个性化支架。该支架解决了骨替代物植入无法满足形态和力学的修复要求，导致使用寿命周期较短的问题。