个性化作业

摘要： 一、审视:"双减"背景下小学英语作业实施之困境"双减"大背景下,作业实施需要创新以达到"双减"。作业是学习的训练形式,传统英语作业很大程度上已成部分学生"负担"。主要有以下表现。1.内容统一,个性体现不充足。作业内容和形式过于统一甚至单一,作业分层少,个性化作业体现不充分,造成时间浪费、深刻性不足。学生不喜欢,自然构成负担。

摘要： “双减”是指《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》中提出的两个要求,分别是“减少作业负担”和“减少校外培训负担”。顾名思义“双减”政策的出台旨在减轻义务教育阶段学生在课业方面过重的压力,将学校教育的聚焦点放在学生本身,让教育的主要场所重回校园。在学校教育中,作业即是学生巩固知识的主要方式也是老师了解学生学习情况的重要途径,本文结合“双减”政策的背景,以小学高年级数学学习为例,研究了个性化作业设计的全新策略。

摘要： 随着“双减”政策实施,佳木斯市第六小学立足教育前沿,积极全面地贯彻落实国家政策,第一时间出台《学校作业管理制度》,明确教研方向,做出深度的思考:聚焦“双减”,如何在学情的基础上,设计个性化作业,为作业布置提质减负?在作业布置上,我校科学统筹,追求少而精,提出“五统一、三共享”:统一进度、目标、内容、拓能与评价,达成理念共享、方法共享、成果共享。确保一二年级不布置家庭书面作业;三至六年级书面作业在课后服务时间内完成,平均完成时间不超过30~60分钟。学生回家后无书面作业,从而提质减负、改善作业品质。

摘要： 当初中数学作业忽视了学生的个性化需求,采取“一刀切”的所谓“标准化”作业模式,各层次学生都完成同样的作业,影响了学生潜能的释放.因此,优化初中数学作业设计和应用势在必行.在个性化作业的设计中要体现作业的生活化、趣味性、探究性、综合性等,注重优化课前预习作业、课堂作业、课后作业,尊重学生个性化差异,促进各层次学生思维发展.

摘要： 在“双减”背景下,教育提倡“以人为本”,呼唤“减轻学生的过重课业负担”,2021年教育部出台相关文件,加强中小学生五项管理工作。其中,“作业管理”,提倡布置分层作业、弹性作业和个性化作业,科学设计探究性作业和实践性作业,探索跨学科综合性作业。根据学情、学段、学科特点及学生实际需要和完成能力,布置形式多样的作业,如科学发现、自主探究、体育健康、艺术提升、劳动教育和拓展实践等不同类型作业。在此背景下,如何优化作业管理,构建新的作业维度,成为新时代基础教育工作者思考的主题。

摘要： 为低年级的学生设计个性化的课后作业,转变运用大量死板的练习题来巩固和补充学生所学知识的现状,可以让学生深刻感受到数学作业教学的无限魅力,独立完成课后作业,从而能充分发挥作业教学强化所学知识、发散思维、提升素养的价值。为此,广大小学数学教育实践者要积极探索低段数学个性化课后作业的设计措施,让学生对数学作业教学有一个全新的认识,从内心真正感受数学的魅力.

摘要： "双减"政策的实施,对发展教育意义深远。以训练为主的数学作业应遵循课改提出的要求,围绕学生开展教学,创新作业设计理念,注重课前个性化作业的设计,确保能够符合学生的学情,促使学生掌握数学技能,提高数学能力。基于此,本文在"双减"政策的指导下,分析小学数学课前个性化作业设计中存在的问题,探索课前个性化作业设计的策略与方法,为小学数学作业的设计开辟新路。

摘要： 一、开展学情分析,设计个性化作业"作业多元化是信息技术支持下作业创新的一种外在表现形式,而根源是从作业目标上下手。"南方科技大学教授赵建华介绍,目前基于大数据的学情分析,针对不同学生的学习情况,教师可以从知识目标、能力目标、情感价值观目标来设计个性化作业,这样从源头就"精准打击"的科学作业布置,保证了作业的有效性。

摘要： 利用群体智慧可以有效地促进教学系统的智能性和灵活性。但现有基于群体智慧构建的教学系统中,大多以Web2.0群建共享思想为核心,较少地利用了群体智慧复用和进化的相关研究。本文从群体智慧在行业应用的普遍性以及现有智能教学系统中的不足入手,提出了一种基于迭代群体智慧的教学系统设计思想,并设计了基于迭代群体智慧的关键技术和模型。通过在小学生编程教学系统个性化作业分发应用和验证中指出,融入迭代群体智慧的教学系统,能够多次复用以往的学习信息与生成规则,实现具备个性化的群体任务分发。基于迭代的群体智慧模型本质上是一种数据流驱动的设计思想,对于缺乏已有实践数据基础和丰富的学习者信息的教学系统,其迭代群体智慧的利用效果,仍然有待进一步验证。

摘要： 英语作业是高中英语教学中不可缺少的部分,直接影响着学生核心素养的培育。然而从实践来看,其有效性不甚理想。高速发展的信息技术促使网络教育资源不断完善,也使得英语教学和信息技术的深度融合显得尤为关键和迫切。因此,将新媒体技术应用于高中英语个性化作业设计很有必要。本文通过实际案例对5种作业类型进行全面分析,认为基于新媒体的高中英语个性化作业设计可以有效提升学生的核心素养。

摘要： 个性化作业是一种更尊重学生主体地位,遵循学生身心发展规律,促进学生个性生成的作业.高中阶段的学生已经有自己独立的想法,思维发展也比较成熟,在这样的背景下,设计作业也应该充分考虑学生发展需要,结合学生实际学情个性化地设计作业,方可真正让作业凸显价值.本人以高中数学为切入点,探讨高中数学个性化作业设计的有效途径.

摘要： 本发明公开了一种个性化作业系统及其作业方法，该系统包括用户管理模块、试题管理模块、知识点管理模块、学生答题管理模块、个性化作业管理模块、学生和教师终端系统，用户管理模块与试题管理模块、知识点管理模块、学生答题管理模块、个性化作业管理模块、学生和教师终端系统连接，知识点管理模块与试题管理模块、学生答题管理模块连接，学生和教师终端系统与学生答题管理模块、个性化作业管理模块连接。本发明方便收集线下的作业数据，增大了作业数据的采集来源和作业数据的采集精度，使最终的数据分析更准确。

摘要： 本发明公开了一种个性化作业系统及其作业方法，该系统包括用户管理模块、试题管理模块、知识点管理模块、学生答题管理模块、个性化作业管理模块、学生和教师终端系统，用户管理模块与试题管理模块、知识点管理模块、学生答题管理模块、个性化作业管理模块、学生和教师终端系统连接，知识点管理模块与试题管理模块、学生答题管理模块连接，学生和教师终端系统与学生答题管理模块、个性化作业管理模块连接。本发明方便收集线下的作业数据，增大了作业数据的采集来源和作业数据的采集精度，使最终的数据分析更准确。

摘要： 本发明提供一种个性化作业时长智能分析方法及系统，其特征在于，包括：数据采集单元，数据预处理单元，人工智能训练平台；数据采集单元，用于获取用户的信息；数据预处理单元，用于对获取的用户的信息进行预处理，得到当前各类作业的一段范围天数的平均时长；人工智能训练平台，用于根据预处理后的各类作业的平均时长，输出个性化的理想作业时长。本发明提供的方案具有以下有益效果：一种个性化关键作业时长的智能分析方法及系统，给用户推荐最理想身心健康状态下的个性化作业时长模式，帮助用户优化时间分布。并通过可视化展示，帮助用户选择最适合自己的作业时长模式的优化路线。从而帮助用户个性化地循序渐进地优化作业分布，提升身心健康态。

摘要： 本发明涉及试题推送技术领域，公开了一种个性化作业推题方法，包括以下步骤：步骤S1，设置分层规则，根据分层规则对学生进行分层，将学生分为A层、B层和C层；步骤S2，按照学科特性，将学科分为文字性学科和推理性学科，并对应的设置文字性推题逻辑和推理性推题逻辑；步骤S3，根据文字性推题逻辑、推理性推题逻辑将学生层级和相应学科的试题难度等级计算进行匹配，完成推题，并在推题过程中进行试题文档的导出以及试题任务的下载。本发明根据学生层级和试题难度等级进行计算匹配，可生成个性化作业而非以往的共性作业。

摘要： 本发明公开了一种知识图谱驱动的个性化作业布置方法，该方法包括：构建课程内容知识图谱的步骤；设计网状题库的步骤；采集学生作业答题情况数据的步骤；以及，布置个性化作业的步骤。本发明的该方法能有效改变目前作业布置方式的不足，实现真正的个性化作业布置，对于学生的因材施教有着重要意义，且具有通用性，不只是针对某一具体课程适用，其可适用于所有教学课程，能综合学生对知识掌握的多维数据进行教学，具有避免片面性的优势。

摘要： 本发明提供一种基于学情数据的个性化作业布置方法，包括：获取用户作业的反馈信息，根据反馈信息，生成用户的学情数据；所述反馈信息包括用户作业作答的作答数据、作答效率和作答正确率；所述学情数据包括用户在预设的作业作答时间内作业作答的正确率、作答效率和知识点掌握程度；基于预设的时间周期，定时将学情数据传输至终端设备的处理系统，绘制用户的个性化学情曲线图；将个性化学情曲线图导入预设的大数据中心进行处理，提取融合数据，根据融合数据，生成个性化学情规则；获取用户的学情报告，并将学情报告传输至个性化学情规则，筛选用户的定制化目标数据；根据定制化目标数据，确定定制化目标作业，并将定制化目标作业推送用户终端。

摘要： 本发明公开一种纸质的个性化作业布置和批阅系统，包括建模模块、作业布置模块、云服务器和批阅模块，所述建模模块包括教师端，教师通过教师端登录，根据学生的学习水平对学生进行分成多个水平的层次，根据不同的层次建立不同的用户模型，通过AI算法教师再布置同一知识点下不同的题型分布给不同水平层次的学生。本发明涉及教学系统技术领域，该纸质的个性化作业布置和批阅系统，可根据学生的学习情况分成多个层次，根据不同层次进行作业的布置，可提高作业布置的针对性，提高学生的学习效率，同时采用AI批阅，可极大提高批阅效率，避免传统的教师批阅，节省教师的工作时间和强度，进而提高教师的教学效率。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的个性化作业布置系统，其包括：现场装置和远程服务器；现场设备包括采集单元和答题单元；采集单元用于采集线下错题文件、并将该线下错题文件上传至远程服务器；远程服务器包括接收模块，提取模块，识别模块，题库模块和推送模块；接收模块用于接收上传的线下错题文件；提取模块用于从线下错题中抓取并输出关键字；识别模块用于读取关键字并输出匹配于该关键字的知识点标记；题库模块用于根据知识点标记分类存储作业试题；推送模块用于读取知识点标记、从题库模块中调取对应于知识点标记的作业试题并远程反馈至答题单元。本发明能够针对学生的个人学习能力和薄弱点，实现个性化的作业试题布置，提升的工作效率。

摘要： 本发明公开了人工智能学习中个性化作业实现方法，采用本发明的人工智能学习中个性化作业实现方法，可以提高学习和复习效率，提高作业效率，帮助学生节省时间，更有针对性效果更佳。采用本发明的人工智能学习中个性化作业实现方法，学生可以只针对自己薄弱的地方进行作业练习，使得作业更有意义，学习更有针对性，可以高效的完成对课堂内容的复习巩固，可以提高学生的学习效率，节省做作业的时间，解决学生作业多的问题做到真正帮学生减负。

摘要： 本发明涉及一种个性化作业闭环学习方法，其包括1、完成授课后选择与本节课知识点匹配的试题进行课堂评测；2、学生对试题进行作答，并将答案发送给云端服务器；3、云端服务器将学生的答案与标准答案进行匹配；4、云端服务器为每个学生从系统作业习题库中选择不同的习题组合，生成个性化作业；5、个性化作业由云端服务器发送到网络学习空间，学生访问自己的网络学习空间并完成个性化作业，并将作业结果上传到云端服务器；6、云端服务器将学生的作业结果与标准答案进行匹配，然后根据学生作业情况向学生推送个性化的学习视频；7、学生的作业结果数据以及学生对系统推送的微课学习情况均会及时反给教师，完成学生在知识点学习的闭环。