深度阅读

摘要： 长课文对学生阅读速度、抓住关键信息概括全文等能力的提升具有独特优势,本着培养他们的速读能力、概括能力、信息处理能力、表达能力的目标,教师须循着单元语文要素有的放矢,适当深度阅读,简约化教学,进而有效培养学生的阅读能力.

摘要： 阅读是贯穿人一生的活动,学会阅读,学会深度阅读,更是时代的要求.那么在小学阶段,就需要逐渐开始培养学生的深度阅读能力.目前,学生深度阅读能力普遍较差,严重影响语文素养的提升.基于此,文章对整合阅读多维评价、促进学生深度阅读进行探研,以培养学生阅读兴趣、技能、习惯,提升学生深度阅读能力.

摘要： 语文阅读教学的过程也是教师、学生以及文本三者之间的多向对话,是进行深层次思维碰撞的语言实践学习活动。可目前我们的阅读教学存在着较多认识误区和行为偏差——有时候教师琐碎的“问”,学生盲目的“答”成了课堂常态;有时候我们习惯运用题海战术,而舍弃了通过提问与学生进行的思想碰撞。长此以往,很多学生就舍弃了自己的思考,很难做到深度阅读,进而产生个性感悟。

摘要： 学生阅读从浅表走向深度的过程,是运用教师搭建的阅读支架步步深入的过程。在这个过程中,需要教师立足文本特点,选好教学质点,搭建阅读支架。标点符号作为文本中最容易被忽略但独具价值的一部分,在一些特定语境中蕴含特殊的意思、意味和感情,是最适合用来搭建支架的教学质点。在阅读《故乡》一文时,以标点符号搭建阅读支架,可引导学生逐步深入文本,实现对作品的深度阅读。

摘要： 从整体思维的角度,分析了中国人的思维特征与阅读偏好,结合信息生成规律凸显信息概括的重要性,以及当前信息化时代碎片阅读行为对完整信息形成的干扰,提出“整本书阅读”不仅是中国人已有的阅读习惯,也是提升中国人阅读品质的有效手段和发展目标,并就导向文本情意空间的整本书阅读教学设计,进行支持条件的分析、实施路径的选择和实施模式的建构。

摘要： 阐述高中英语阅读教学的任务,分析英语阅读教学中存在的问题。结合教学实例,从明确主题语境,挖掘主题意义;整合语篇类型,丰富学习素材;分析语篇和学情,确定阅读目标;运用学习活动观,设计阅读活动;开展教学评价,及时反思改进等五个方面探索开展深度阅读教学,培养学生高阶思维的模式和策略。认为在高中英语阅读教学中,教师应积极构建"学习共同体",组织课外阅读活动。

摘要： 近年来,随着"整本书阅读与研讨"学习任务群在高中语文课程标准中的提出[1],名著阅读越来越受到广泛关注,聚焦初中阶段的名著阅读研究也日趋丰富。从内容维度来看,大多数学者关注的核心在教学策略、课程组织方面;从研究深度来看,对"名著阅读"进行研究却并没有深入到"名著阅读能力"内部。

摘要： 近年来,深度阅读受到越来越多初中语文教师的青睐,它对提升初中生的语文综合素养具有重要意义。受功利化阅读观念的影响,当前大部分初中生缺乏深度阅读的能力,也缺少良好的阅读氛围,导致初中语文深度阅读效果欠佳。为此,教师要认真分析问题的根源,积极探寻解决策略,从创新教学模式、营造阅读氛围、传授阅读方法三个方面寻求突破,为初中语文深度阅读提供参考。

摘要： 在当前的教育背景下,立德树人成为教育的根本任务。核心素养与立德树人的根本,因而新课改要求中明确提出,教师需要对学生的核心素养进行培养。英语是一门语言学科,学科教学目标中提出教师需要对学生的阅读能力进行培养,需要让学生在课堂中学有所获。在教学活动中,教师需要引导学生进行深度阅读。文章分析了高中英语深度教学的作用,提出在高中英语课堂中开展深度阅读教学的具体策略。

摘要： 深度阅读是在理解概念基础上对概念间的关联进行深度探访的阅读,是建立在理解学习基础上的高阶学习活动,处于高级认知水平,面向高级认知技能的获得,涉及高阶思维活动。其主要特征有理解学习、内容统整、自主建构、迁移应用等。深度阅读要求阅读者在精读作品时,感受作品中的艺术形象,理解欣赏作品的语言表达艺术,准确把握作品内涵,能结合自身经验,在言语重构、意义挖掘、统整迁移等层面加深对作品的理解,尝试在阅读中发挥自己的想象,建构阅读的自我世界。

摘要： 在一般的阅读教学实践中,多关注辨认词汇、分析句子结构等低层次解码技能,以及比较抽象地灌输给学生段落大意、中心思想等浅层思维的知识.随着深度学习研究的推进,在信息技术支持下,阅读研究的理论与实践开始向深度阅读发展.本研究以南京市白云园小学一个实验班27名学生的《三国演义》阅读为研究项目,通过跟踪前期所生成的主题1"三国人物"为开端,进而发展形成了主题2"历史长河中的人物"和主题3"历史各个方面的研究".学生的整个学习过程以知识建构理论(Knowledge Building)为指导,以基于网络的知识论坛(Knowledge Forum)作为支撑环境,通过面对面的交流和在线讨论两种主要学习形式的结合促进知识的不断转换.深度阅读过程中，知识的转换并不仅局限于个人知识向小组知识、小组知识向社区知识转换这种单向过程;反过来，小组知识的形成会促进个人知识的发展，社区知识的形成也会促进小组知识和个人知识的重新建构。在知识建构理论支持下的深度阅读中，社区知识的形成是知识建构共同体的最终目标。在此过程中，阅读活动成为知识建构的副产品，多种信息技术的使用成为深度阅读的保障。

摘要： 本文通过分析少儿读者阅读现状，阐述了少儿图书馆提倡深度阅读是少儿图书馆社会职责之所在，有利于少儿图书馆的自身发展，应营造良好氛围，使服务人性化，采用分级阅读，使服务导向化，加强读者互动，使服务个性化，提升馆员素质，使服务专业化。

摘要： 伴随着“信息时代的来临”及“网络社会的崛起”,文化休闲中的芸芸大众无时无刻不被网络信息所包围,面对许多毫无价值的海量信息,网络语境下的“信息焦虑综合征”使我们浪费了宝贵的生命时光和宝贵的注意力,更严重的是我们失去了对美好生活的细腻感觉和丰富体验.作为人类优秀文化的记忆装置和传承知识的恒久载体——图书馆,复归其中,进入经典作品的“深度阅读”,将成为对“信息焦虑综合征”的有效“治疗”手段.

摘要： 在知识爆炸的时代背景下,语文教师要培养学生的阅读素养阅读能力,就需要帮助他们克服快餐式阅读的学习习惯,指导他们展开深度阅读.为此,小学语文教师可引入建构主义理论,并在这一理论的指导下,探索推进语文深度阅读教学的有效策略.基于此,笔者主要以语文高段的阅读教学为例,从情境导入、任务驱动教学、小组合作学习等几个方面入手,探讨语文高段深度阅读课堂的构建策略.

摘要： 在英语教学中,阅读教学一直以来都是重头戏,如何在阅读课中有创新和突破,是教师一直以来不断深思的问题.而深度阅读的开展是一个有效的选择,借助这种方式不仅可以提升学生的阅读能力,而且可以发展学生的英语学科核心素养及综合人文素养.基于此,本文将以对深度阅读的引导对策进行探究,希望对相关工作的展开发挥出借鉴价值.

摘要： 《地平线报告》从2004年起,美国新媒体联盟(NMC)与美国高等教育信息化协会(EDUCAUSE)学习主动性项目组(ELI)联手启动"地平线项目",对信息技术在高等教育领域中的作用,就信息技术发展趋势,对高等教育领域提出的挑战,以及主流应用技术等方面,进行深度研究,《地平线报告》每年有三个版本:高等教育版、初等教育版和博物馆教育版.重视博物馆传播和教育中注释的作用，对关键点进行深度解读，重点展示场馆知识传播和教育中注释的作用，以现代技术对高级信息的注释和教育支撑，有利于各类博物馆教育的深度发展。因此，现代博物馆教育，亟待形成无缝连接的高级注释，引导大众深度阅读。依靠传统媒体或人力辅助解读已经完全不能适应，必须仰仗现代数字技术，集成多种表示媒体与功能媒体，真正实现高级注释，从而支撑通过碎片进行深度阅读。为此现代博物馆教育必然走上泛在教育的道路。

摘要： 本发明公开了一个基于深度神经网络及强化学习的生成式机器阅读理解方法，该方法通过结合注意力机制的深层神经网络来对文本和问题进行编码，形成融合了问题信息的文本向量表示之后，再通过单向LSTM解码器进行解码，逐步生成对应的答案文本。本发明公开的阅读理解方法融合了抽取式模型和生成式模型的优点，采用多任务联合优化的方式进行训练，训练过程中同时还使用了强化学习方法，有利于生成更加准确而流畅的答案文本。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的机器阅读理解方法、系统、设备及介质，所述方法包括：构建问题分类模型﹑支持句查找模型和答案确定模型；将目标问题输入问题分类模型，通过问题分类模型进行预测，输出得到目标问题类型；将目标问题和一篇待阅读理解文章输入支持句查找模型，通过支持句查找模型进行预测，输出得到与目标问题答案相关的支持句序列；将目标问题、与目标问题类型对应的答案类型以及与目标问题答案相关的支持句序列输入答案确定模型，通过答案确定模型进行预测，输出得到目标问题的答案。本发明适用于英文机器阅读理解任务，能够有效处理文章段落较多、需要在多段中进行推理才能获得答案的情况，提高机器阅读理解的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的用户文献阅读兴趣挖掘方法，其中，采用了一种基于深度学习的用户阅读兴趣挖掘方法，收集用户历史文献浏览日志，计算用户浏览每篇文献的时长与最后一次阅读文献的时刻距离当前标准时刻的时长距离来对每篇文献赋予不同的权值，其次，通过基于深度学习的词向量模型对用户历史浏览过的文献标题的分词结果进行拓展。本发明用于挖掘用户潜在的阅读兴趣，提高文档推荐的准确率，提高用户信息检索的效率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的高并行性阅读理解的方法，包括数据预处理，嵌入层，编码层，交互层，输出层。使用bert模型对预训练进行优化；使用Octave卷积替换原模型中的深度可分离卷积。本发明在原有的高并行机器阅读理解算法——QANet的基础上，改进其嵌入层和编码块的结构，将嵌入层的预训练模型改为BERT，并重构了整个编码块。在编码块中应用了多头自注意力机制，固定了编码块的卷积层的数量，并将本次设计的编码块内所需用到的所有卷积层都改为Octave卷积。并提出将参数量较少其计算较快的的深度可分离卷积应用于Octave卷积中，提升Octave卷积在提升速度的同时提升模型的泛化能力，并将之应用于机器阅读理解任务。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的机器阅读理解数据集构建以及评估方法，包括以下步骤：阶段1、原始数据集构建；阶段2、角色分配及标注审核；阶段3、数据集测试评估。本发明解决了在特定领域中基于深度学习的机器阅读理解缺乏数据集的问题，并且能够有效提高算法性能，更加贴近实用。经过本发明提供的数据集进行训练后可以让机器阅读理解文本，旨在颠覆以往特定领域依赖人工搜索和总结提炼答案的模式，大幅提升关键信息的获取效率。本发明能够通过高效以及可信的方式对数据集进行标注，保证数据集的正确性，适用于特定领域的机器阅读理解。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的阅读推荐方法，属于智慧学习领域，该推荐方法具体步骤如下：(1)收集用户日常阅读信息；(2)用户阅读喜好判断；(3)用户阅读等级判断；(4)英语读物分类；(5)推荐对应阅读文本；(6)用户操作信息分析；(7)云端服务器存储数据；本发明能够将英语读物按照不同体裁与难易度进行划分后方便阅读平台根据用户阅读喜好推荐对应英语读物，提高平台推荐的准确性，提高用户阅读效率,不断的更新用户阅读喜好，提高阅读平台的推荐质量，提高用户阅读体验，节省用户阅读时间。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的中文纸质书籍阅读方法及设备方法及设备。所述方法包括：步骤S1至步骤S6。本发明通过OCR与语言合成技术将纸质书籍的文字转化为中文音频流，使得视障人士能够快速了解书籍的内容，极大满足了视障人士对文化知识的需求，也可用于帮助尚在识字的儿童阅读各类纸质书籍，提高儿童的知识文化水平。

摘要： 本发明涉及的基于深度学习的智能阅读能力测评系统包括：信息获取模块，用于获取用户的用户信息，在测评题库中调用所述用户信息对应的初始测试题组，以供用户进行测试；信息处理模块，获取测试结果通过将测试结果与预设的标准答案进行对比，获取用户的成绩和对应的测试题构成初始数据集，将初始数据集中明显异常的成绩和对应的测试题丢弃，并将剩余数据进行标注，获得标注数据集，并将标注数据集划分为训练集与测试集；所述信息处理模块包括深度学习单元，所述深度学习单元用于选择和设计深度学习模型，获得深度学习初始模型和深度学习最终模型。本发明的有益效果是：能够提高对测试人员阅读能力评价的快捷性和准确性。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的多片段阅读方法及装置；本方法融合了改进的ALBERT及改进的答案边界预测法SBoundary。首先，在模型上半部分，对ALBERT进行改进，使其符合阅读理解模型。其次，对模型下半部分中的答案预测机制进行改进，使其在符合多片段答案提取的前提下，准确度较其它多片段答案预测机制具有一定的提升。本发明提出的ALBERT_SBoundary模型较其它模型在准确度具有明显提升的同时，还具有更小的参数量及相对较短的训练时间。

摘要： 一种可进行电子阅读标注的VR深度阅读器及阅读方法，它涉及VR阅读技术领域。其中VR深度阅读器包括：VR设备本体；安装于VR设备本体系统上的阅读平台；设置于阅读平台上的、在阅读者进行深度阅读时用于供阅读者进行电子信息标注以便于温习或辅助他人阅读时理解的标注模块；设置于阅读平台上并与标注模块连接的、用于存储标注模块标注的内容并在温习或他人阅读时显示以便于回顾或理解的存储模块；以及，与阅读平台连接的、用于向阅读平台提供阅读来源并在VR设备本体上显示阅读的文本信息和与该文本相应的音像信息的电子书数据库。采用上述技术方案的VR深度阅读器具有温故方便，记录便捷，学习效率高，复习效果好的优势。