深度解读

摘要： 为进一步加强新时代职业教育发展研究,本刊拟推出常设栏目“职业教育研究”,为广大职业教育研究者和实践者提供开放的学术交流平台。本栏目面向高等院校和科研院所的教师、研究人员、管理人员及博士、硕士研究生征稿,期待广大研究者深度解读和研究职业教育发展及改革相关问题,共同促进职业教育发展。

摘要： 2021年12月10日,在《中共中央国务院关于支持浙江高质量发展建设共同富裕示范区的意见》发布满半年之际,澎湃新闻以“年终特稿”形式,在首页头条区一天不间断地连续推出“浙江共同富裕年终观察”主题报道。这组报道以浙江为轴,以共同富裕为要,历时2个月采访调研梳理,通过深度解读、剖析浙江的探索和实践,全面回答了“为什么是浙江”“浙江怎么做”“浙江带来了什么启示”等重大问题,彰显了中央扎实推进共同富裕决策的重大意义。

摘要： 引导学生深度学习,是建立在教师对于文本的深度解读基础之上的。深度解读要从阅读者角度去再现文本中的知识,要从创作者角度去发现文本的语言魅力,要从运用者的角度去再现文本的表达形式。从而真正实现文本的价值,真正实现得言、得意、得法。

摘要： 在数字时代,阅读动机、阅读方式等都在经历前所未有的变革。对不同类型的文本进行深度对话式的解读就成为了当下亟需讨论的课改议题之一,在阅读教学中教师要基于不同文本类型,着力研究不同类型文本中有利于发展核心素养的解读路径和方法。

摘要： 数学概念是数学知识的“细胞”,思维教学必须回到概念.它对培养学生数学能力、理性思维和创新能力至关重要,也是提升学生数学素养的必要条件.但在实践中发现,不少教师对数学概念教学过于强化其机械性记忆及性质的程式化操练.这样的做法既让教学错失了“使学习者体验探究一个数学对象的基本过程”的好机会,也浪费了一个发展学生“四基”、提高“四能”、形成“三会”的好素材.学生对概念理解的深度源于教师对教学理解的厚度.教师基于学生深度解读知识理解数学概念的本质,是提高概念教学效果的重要路径.前不久举行的市级优质课比赛中,笔者有幸担任评委,聆听选手教学之后,对数学概念教学多了几分思考.

摘要： 为了有效落实培养学生美术核心素养的目标,教师在深度解读美术课程标准及教材的基础上,可以结合教材和学生实际,从内容、编排顺序和教学方法上对教材进行“二次开发”,以更好地促进学生的学。笔者以湘美版美术教材《纸杯变变变》内容为例,对教材的“二次开发”策略做具体阐述。

摘要： 只有当废旧纺织品真正高效循环利用起来,把堆积如山的废旧纺织品化为金山银山,“鼓励纺织服装消费与减少资源浪费”“爱美爱时尚与环保爱地球”才能并行不悖,而我们也才能真正与地球美美与共。

摘要： 《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》已正式颁布,但是将课程标准从文件课程转化为真实落地的学生经验课程,仍然有很长的路要走。建设和发展义务教育信息科技课程,首先要深度解读和理解信息科技新课标的理念与内容,明晰新课标为什么、是什么,然后才能进一步明确未来怎么办。

摘要： “学习共同体”教育理念的提出,打破了传统“师讲生听”的教育模式,将学生从被动接收知识的角色中“解救”出来,让学生可以依靠自身的思考,完成对语文知识的深度解读。但是,在学生依靠“学习共同体”探索语文知识时,存在学习方向不固定、集体交流无意义等问题,致使“学习共同体”的存在价值大打折扣。

摘要： 2021年普通高等学校招生全国统一考试(乙卷)文综历史试题第42题:阅读材料,完成下列要求。图1是中国共产党建立至中华人民共和国成立间部分重要会议示意图。从图中任选两次会议,根据材料并结合所学知识,简析两次会议间中国共产党的发展,并说明其原因。(要求:明确列出两次会议,观点正确,史实准确,论证充分,表述清晰。)2021年全国历史乙卷第42题,以中国共产党建立至中华人民共和国成立间部分重要会议为切入点,既有微观的某次会议考察,又有宏观的某一历史时期内中国共产党的发展变化和阶段特征的分析;既紧扣时政热点,又在唯物史观的指导下,渗透时空观念、历史解释、家国情怀等核心素养,立意高远。

摘要： 本发明公开了一种可定制深度测量范围的深度测量方法及深度图像的系统，涉及立体图像处理技术领域，其中测量方法的定制步骤为：所述定制包括如下步骤：获取深度相机的深度范围测量区间；对所述测量区间进行定制，根据预设的应用场景在所述测量区间内划分相对应的定制测量范围，得到小于该测量区间的深度区间；根据该小于所述测量区间的深度区间，得到搜索范围小的像素区间。本发明通过定制测量范围，减小了匹配计算的计算量，提供了计算效率和采集帧数。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的政策解读方法及智能化政策解读系统，本发明主要分为三个模块，分别为政策采集模块、政策解读模块、信息展示模块；其首先根据政府政策网公布的最新政策，实时采集政府政策网公布的最新政策，并下载政策原文；通过全文语义分析算法抽取并解读政策中的关键信息及核心内容；根据政策中抽取信息的属性，将该属性及其对应的内容存储到数据库中；根据大量同类政策的属性抽取结果比对，进行政策解读模型的优化，使该模型能适配更多类型政策；本系统能够自动的获取政策内容，并自动的进行政策解读和存储；与现有技术相比，本发明的政策解读方法效率更高，对于解读后的属性及其对应内容更准确，形成便于用户查询和了解的政策信息表。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多模态图像语音解读方法和系统，该方法包括搭建图像描述神经网络并训练得到图像描述神经网络模型；搭建语音转换神经网络并训练得到语音转换神经网络模型；获取待语音解读的图像，经图像描述神经网络模型翻译成文字序列、再经语音转换神经网络模型输出与文字序列对应的语音音频。本发明用于实现对无文字图片内容的理解并用语音的方式对图片中存在的对象及多个对象之间的关系、行为进行解读。有助于视觉障碍者对身边环境的实时了解，有助于该类人群的日常生活。同时，上述方案可以应用于幼儿教育，在小孩学习身边事物的过程中起辅助作用，也可应用于娱乐场所，应用范围广，具有很高的实际使用价值。

摘要： 本发明涉及政策解读技术领域，且公开了一种基于深度学习的政策解读方法，包括以下步骤：S1、分析政策：通过深度学习算法对政策进行分析；S2、政策分析结果抽取：通过抽取引擎对其进行内容或抽取；S3、政策内容分类：基于s2的基础上进分类；S4、输出解读结果；S5、知识库完善。本发明中，利用深度学习技术完成政策文本的理解，抽取出政策关键词，政策，以及提炼相关政策形成Pair(政策，政策内容)以及(政策，关键词)。利用上述抽取的数据，完善相关的知识库以及搜索，提供相关的API以供使用，解决了政策实体抽取困难，政策分类效率低下；政策内容抽取效率低下；政策问答不准确；迭代训练困难；政策时效性更新缓慢等问题。

摘要： 本发明涉及辅助医学诊断领域，旨在提供基于深度学习方法解读医学图像特征的辅助诊断系统。该基于深度学习方法解读医学图像特征的辅助诊断系统包括过程：读取病灶的医学影像数据并进行预处理；选取图像，建立卷积神经网络架构，自动学习分割出病灶区域，并对病灶形状进行细化；再建一个卷积神经网络架构的CNN模型自动解读良恶性病灶特征，训练后获得基于深度学习方法解读医学影像特征的辅助诊断系统。本发明不仅借助深度卷积神经网络可以自动的分割出病灶区域，弥补了基于活动轮廓等不能解决弱边界问题的不足，而且可以自动学习出提取出有价值的特征组合，避免了人工选取特征的复杂。

摘要： 本申请提供深度相机模组、深度相机、深度图获取方法以及深度相机模组的形成方法，深度相机模组包括：光源发射组件，其用于向空间中发射光线；TOF传感器，其用于接收并根据反射回来的光线采集图像信息，其包括：第一图像采集模块，其用于采集结构光深度图；第二图像采集模块，其用于采集TOF深度图；控制模块，其连接并控制光源发射组件以及TOF传感器工作，其用于控制TOF传感器按照设定采集方式采集图像信息；图像处理模块，其连接TOF传感器，其用于根据设定规则将结构光深度图和TOF深度图融合为输出深度图。本申请能够提升了被测物体的深度信息的测量的准确性，能够适用于更加复杂的环境，使得产品适用范围更为广泛。

摘要： 对利用以往的散点图无法判定的细胞种类进行判定。一种使用神经网络结构的深度学习算法对生物试样所含的细胞进行分析的细胞分析方法，包括：使前述细胞在流路中流过，取得关于在前述流路内通过的各个细胞的信号强度，将与取得的关于各个细胞的信号强度对应的数值数据输入深度学习算法，基于从深度学习算法输出的结果，对每个细胞判定取得了信号强度的细胞的种类；利用前述细胞分析方法，解决了课题。

摘要： 本发明公开了一种结构光投射装置，包括光源组件、衍射光学元件、准直透镜系统，所述光源发射的光束经所述准直透镜系统准直后照射到所述衍射光学元件上，所述投射装置还包括：第一驱动件，所述第一驱动件驱动所述光源组件或/和所述衍射光学元件，以使所述光束与所述衍射光学元件相对运动，在所述衍射光学元件上形成可变工作区域；所述可变工作区域对所述光束进行衍射后，投射可变结构光图案。同时，还公开了一种采用该结构光投射装置的深度相机，该深度相机能够提高深度图像的成像质量，增加使用场景。此外，还公开了一种基于深度相机的深度图像成像方法，该方法成像质量高。

摘要： 本文公开了使用时间‑地震‑深度层速度曲线和时间‑深度层速度曲线与时间‑地震深度层速度曲线之间的差来验证深度‑深度曲线的系统和方法，所述深度‑深度曲线将由测井生成的合成校准为深度地震数据。

摘要： 本发明公开了一种可定制深度测量范围的深度测量方法及深度图像的系统，涉及立体图像处理技术领域，其中测量方法的定制步骤为：所述定制包括如下步骤：获取深度相机的深度范围测量区间；对所述测量区间进行定制，根据预设的应用场景在所述测量区间内划分相对应的定制测量范围，得到小于该测量区间的深度区间；根据该小于所述测量区间的深度区间，得到搜索范围小的像素区间。本发明通过定制测量范围，减小了匹配计算的计算量，提供了计算效率和采集帧数。