深度结合

摘要： 近年来在国家政策和技术支持下,我国县级融媒体建设实现了媒体与政务Jg务、商务等领域的深度结合,并通过内容与形式创新实现数字赋能,取得明显成效。近两年媒体融合步伐进一步下沉,基层微融媒体中心正在悄然布局。截至2020年底,我国基本实现县级融媒体中心全覆盖,县级融媒体建设实现了从“量”到“质”的飞跃,并积累了宝贵的实践经验和发展思路。

摘要： 上海股交中心将坚持以党建为引领,坚守多层次资本市场塔基的使命担当,为小微企业提供全生命周期的综合金融服务,努力打造成为实体经济与金融深度结合的标杆,汇聚起服务重大发展战略的磅礴力量。上海股权托管交易中心(以下简称“上海股交中心”)是经上海市人民政府批准设立的上海市唯一合法的区域性股权市场运营机构,是上海国际金融中心建设以及具有全球影响力的科技创新中心建设的重要组成部分,也是中国多层次资本市场体系建设的重要环节。

摘要： 东南阙里,四海相望,南孔圣地,青史灿灿。展开浙江衢州千百年流光溢彩的人文画卷,总能看到一座古塔的身影静静依偎。旧与新,往昔与现在,天王塔与衢州相互见证着彼此前行的印记,在对话中守望历史,以文化之美为最后依归。作为衢州首座全景数字化沉浸、多维探索式交互的禅意艺术空间,展览围绕“因缘一念”为主线,深度结合衢州当地特色历史文化元素,以艺术化的语言阐述了天王塔与衢州、衢州城与佛文化、佛与人、人与人之间的因缘相生,用“文化+科技”的恢宏演绎,带领观众穿越世间浮华万象,体验一场触及灵魂的修心之旅。

摘要： 目前教学中存在对科学史认识不到位,教材呈现方式不利于教师开展科学史教学,中国科学史与党史、新中国史脱节等问题。结合新的时代背景,本文提出,科学史是科学知识产生的背景,是准确理解科学概念的台阶,是衔接教材与经验、化知为行的纽带,也是实现教材育人铸魂功能的载体。教材中科学史内容的编写应围绕上述价值,还原知识产生的真实情境,展现知识发展的来龙去脉,体验知识获得的过程,并深度结合中国科学史、党史、新中国史的内容。

摘要： 新时代的社会转型发展为思想政治工作提出了创新改革的要求,陈旧的思政观念、僵硬刻板的思政方式、单一的工作形式及工作载体都抑制了思政工作同时代变革背景的深度结合,对其成效的显现造成了不利影响。由饶武元著、人民出版社2019年出版的《社会稳定与思想政治工作研究》一书,基于社会稳定同思政工作的潜在关联,对新时代思政工作机制与“两型”社会氛围构建进行了集中论述。

摘要： 演艺空间和公共空间的深度结合,突破了传统表演艺术对场地的要求,有利于形成文商旅互动的氛围;与商业综合体合作,发挥表演艺术资源线下引流效率,为商业体集聚人气,有利于“全城戏剧”艺术氛围的构建,也有利于城市文化氛围的营造。当沉浸式戏剧与演艺新空间的发展同频共振,可以迸发出怎样的火花?2021年是沉浸式戏剧快速发展的一年。

摘要： 主题出版如今已成为我国出版事业新的增长点。作为一家地方教育出版社,广西教育出版社抓住时代机遇,深挖出版资源,突显地方教育出版特色,将主题出版与版权输出、数字出版和阅读推广深度结合,开拓出具有市场竞争力的创新实践路径。

摘要： 《学汉语知中国》系列教材主要适用于国内外中高级水平的汉语学习者。本册是第1册,一共包含12课,包含分栏对应的课文与生词、词语辨析、语言点注释、词语练习、课文练习、话题练习等,适合已经学习完基本的汉语语法、汉语水平达到HSK4级水平的学习者使用。《学汉语知中国》强调语言为经,文化为纬,互为表里,深度结合。本教材有计划地将中国的地理与历史、著名人物与事件、民俗与语言习惯等设计为课文的主题,使学习者在学习汉语的同时,了解中国文化的基本脉络。

摘要： 制造业正在发生制造技术体系、制造模式、产业形态和价值链的巨大变革,颠覆性技术层出不穷,先进技术(互联网、大数据、网络安全等)与传统制造业的交叉融合是新的发展方向。秦川集团积极顺应智能制造趋势,按照公司“5221”战略布局,以陕西省智能机床创新中心为依托,积极探索智能制造技术与工业母机的深度结合,努力实现“互联网+”“正向设计平台”“数据包”等概念落地,从智能机床、智能制造系统集成、云服务系统三个方面推进智能制造向纵深迈进。

摘要： 在元宇宙领域,中国与西方各国起头并进,要想抢占新一轮技术革命的先机,把握时代的机遇,就必须建立自主可控的中国特色元宇宙体系。蕴含中国智慧的元宇宙体系的构建不仅有利于形成产业供需可持续发展的良性循环,而且推进了科技与中华传统文化深度结合,借科技之力为传统文化赋能,复兴中华文明在百年变局的时代背景下,元宇宙将催生前所未有的中国机会,值得探究与深思。如何把握元宇宙这场新一轮科技革命机遇?如何建设中国特色的元宇宙科技产业之路?本文带你一探究竟。

摘要： 本发明涉及一种结合深度可信度估计的深度图像显著性检测方法。相对于平面图像，立体图像中所包含的深度特征对于目标物体的显著性检测提供了更有效的信息。本发明包括深度可信度评价因子计算、预处理和深度显著性检测；深度可信度评价因子用来客观的描述深度图所包含目标区域深度信息的可信度；深度图可信度越好，提取目标物体的有用信息越多。此外，图像中距离人眼较近但非显著物体所在的区域对于显著性检测会造成一定影响；针对该情况提出一种预处理方式来降低地面等这类背景区域的干扰；最后，结合深度可信度评价因子进行基于深度紧凑性和对比度的显著性计算得到最终显著结果图。本发明获得的深度显著图质量较高，与视觉注意机制保持良好一致。

摘要： 本发明属于三维重建技术领域，公开了一种基于深度学习和结构光相结合的深度测量方法，包括：通过结构光视觉获得包裹形变相位；通过深度学习获得初始深度值；根据初始深度值获得第一相位补偿系数；根据包裹形变相位和第一相位补偿系数获得真实形变相位，对真实形变相位进行相位展开，获得测量深度值。本发明解决了现有技术中深度测量的精度较低的问题，能够有效提高测量精度。

摘要： 本发明公开了一种结合深度学习与深度感知的图像风格化迁移方法，其包括如下步骤：1)原图x通过图像变换网络进行预处理生成图片y*；将生成图片y*和原图x分别输入已训练好的第一模型中并获取模型各层的特征图并计算风格和内容的损失值；2)将生成图片y*和原图x分别输入已训练好的第二模型中并获取模型输出层的景深估计图，计算景深损失值；3)将上述的内容、风格与景深三部分损失函数拟合成一个线性函数，计算生成图与原图的总损失值；4)通过优化算法自动调整模型参数，然后把前一次生成的风格化图像重新通过模型生成新的风格图和计算新的损失值，更新模型参数，直至模型收敛。本发明能在图像风格迁移的过程中保留原图的景深信息和立体结构感，使不同风格在原图的融入更加自然与立体,提高了图像风格化的质量。

摘要： 本发明公开了一种服务器节点深度视频处理结合特征深度分析的方法，利用模糊均值聚类将服务器节点视频分为5类，对深度检测图进行边缘化，然后根据相应的三方使用非边缘像素。滤波器进行滤波处理，最后进行角检测和块，实现不同窗口的滤波。仿真实验结果表明，本发明引入的特征深度分析算法是有效的，可以显著提高服务器节点视频的主观质量，主观和客观质量有显著提高。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习网络GuidedNET与CSPN++相结合的深度图重建方法，能够实现对于室外场景通过激光雷达采集的稀疏点云图投射而成的稀疏深度图转为稠密的深度图。发明包括，建立标准化的原始数据集：包括原始雷达深度图和已经对齐过的RGB图作为该方法的输入；修改GuidedNET特征提取的子网络，解决训练数据时GPU内存消耗较大，完成对特征的初步提取；通过CSPN++网络完成对产生的深度图来进一步细化，保留原始雷达数据中的边缘深度信息，在绝大部分的RGB引导稀疏的深度图的网络中实现对图片高层特征的提取，对空间卷积网络传播速度与传播方向，对不同模态的数据融合，及对深度图边缘信息的细化方面的问题，取得了较好的效果，对于自动驾驶方向有较强的实用价值。

摘要： 本发明公开了一种结合结构光技术和TOF技术的深度信息获取装置，包括主动光源发射装置、TOF传感器、结构光传感器、控制器以及处理器，主动光源发射装置和处理器均与控制器相连，所述TOF传感器和结构光传感器均与处理器相连。方法包括：控制器控制主动光源发射装置形成具有空间明暗分布的照明场景并照射目标测量区域，TOF传感器接收目标测量区域反射的回波信号，计算光波飞行时间得到各点的深度信息；结构光传感器采集照明下的结构光图像，得到强度信息；合并多帧TOF传感器所获得的深度信息实现完整视野范围的深度测量，将所述深度信息映射到结构光图像坐标中，结构光传感器根据TOF深度信息以及光学三角原理计算细分编码，从而获得更精确的深度信息。

摘要： 本发明提供一种结合液态空气储能的深度调峰电站及深度调峰方法。该电站在电厂单元的第一汽轮机组与回热器之间旁通连接驱动流路和换热流路，驱动流路和换热流路并联、并分别与液态空气储能单元的储能流路和释能流路连接；在电网处于任意阶段均利用第一汽轮机组做功以对电网输电；在电网处于用电谷段能利用驱动流路从第一汽轮机组抽取级间蒸汽，用以驱动储能流路运行；在电网处于用电峰段能利用换热流路从第一汽轮机组抽取级间蒸汽与释能流路内的介质进行换热，用以对处于释能发电状态下的释能流路内的介质进行预热。可见，该电站根据电网的用电负荷阶段进行灵活调峰，并减少能量转换过程，提高了电站的整体运行效率，降低电站运行成本。

摘要： 提供了一种电子装置。所述电子装置包括第一相机、第二相机和处理器。处理器被配置为使用第一相机获得第一图像并且使用第二相机获得第二图像，使用第一图像和第二图像确定与外部对象相应的深度信息，当深度信息的属性满足第一指定条件时，结合第一图像和第二图像存储深度信息，并且当所述深度信息的属性满足第二指定条件时，跳过结合第一图像和第二图像的深度信息的存储。

摘要： 本发明属于三维重建技术领域，公开了一种基于深度学习和结构光相结合的深度测量方法，包括：通过结构光视觉获得包裹形变相位；通过深度学习获得初始深度值；根据初始深度值获得第一相位补偿系数；根据包裹形变相位和第一相位补偿系数获得真实形变相位，对真实形变相位进行相位展开，获得测量深度值。本发明解决了现有技术中深度测量的精度较低的问题，能够有效提高测量精度。

摘要： 本发明涉及一种结合深度可信度估计的深度图像显著性检测方法。相对于平面图像，立体图像中所包含的深度特征对于目标物体的显著性检测提供了更有效的信息。本发明包括深度可信度评价因子计算、预处理和深度显著性检测；深度可信度评价因子用来客观的描述深度图所包含目标区域深度信息的可信度；深度图可信度越好，提取目标物体的有用信息越多。此外，图像中距离人眼较近但非显著物体所在的区域对于显著性检测会造成一定影响；针对该情况提出一种预处理方式来降低地面等这类背景区域的干扰；最后，结合深度可信度评价因子进行基于深度紧凑性和对比度的显著性计算得到最终显著结果图。本发明获得的深度显著图质量较高，与视觉注意机制保持良好一致。