深化理解

摘要： 化学这门学科具有很强的实用性、实验性,需要学生积极动手操作,在实际参与中不断提高学科综合素养,深化理解化学知识,提高个人学习能力。而合作学习模式比较关注学生的主体地位,有助于活跃课堂氛围,并使学生在合作学习过程中取长补短,共同进步。所以初三化学教学期间,相关教育者应积极采取有效策略引导学生进行合作学习,使学生在合作探究过程中深化理解并巩固化学知识,提高学科综合素养,促进学生全面发展。

摘要： 阅读链接是统编版语文教材的一大特色,其形式多样、价值多元。教师要善于从单元整体性视角出发,揣摩编者的用意,巧妙地利用阅读链接,帮助学生理解课文,洞察作者用意,丰富阅读范畴,最终推动学生言语实践能力的生长。

摘要： 缘起对"小数除法"单元学习的研究,起因于一个学生的"困惑",该生在用竖式完成类似"5.28-0.03"这样的题目时有困难,格式总是写错,在被除数与除数同时乘100后,总是忘记把0.03中的0与小数点画去,而是直接按照整数去除。那天,我俩照样一起订正完格式,她问我:"为什么不按照整数去除,还要那些格式?"是啊,仔细想来,为什么要这样做呢?

摘要： 学生作为学习主体,自主学习能力的培养并持续提高,将直接影响每一位同学历史学科的学习成效。初中历史作为同学们深入学习历史学科的起点,尤其要注重学习能力的培养。培养历史学科学习能力,要求我们正确认识历史,掌握科学有效的阅读方法,逐步深化对历史知识的理解,做到“知其然”并“知其所以然”。

摘要： 教师为学生提供自主探究的机会,指导学生回顾与反思新知形成的过程,有助于学生深度理解知识、实现有效学习。自主探究,深化理解。教学“可化为一元一次方程的分式方程”时,笔者先出示如下方程,让学生求解:①x+1=5;②3x-1/2=x-5/3;③3x/x-2=5。得出答案后,师生一起复习解方程的一般步骤。然后,笔者出示方程④1/x-1=2/x2-1。

摘要： "美苏对东欧的争夺"是《中外历史纲要(下)》第21课"冷战与国际格局的演变"的新增知识点,认为它是导致美苏冷战的重要因素。新教科书为什么增加东欧问题?它又是如何推动美苏冷战的?为深化理解,我们设计了史料研读活动,以丰富史料挖掘宏大的时代背景,培养学生"在对历史和现实问题进行探究的过程中,能够恰当地运用史料对所探究的问题进行论述"的能力,提升史料实证素养。

摘要： 习近平总书记在党史学习教育动员大会上的讲话中强调:“在全党开展党史学习教育,是党立足党的百年历史新起点、统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局、为动员全党全国满怀信心投身全面建设社会主义现代化国家而作出的重大决策。”习近平总书记的重要讲话,不仅科学回答了党史学习教育“为什么学”“学什么”,还深入阐释了“如何学”等重大理论和实践问题,为开展党史学习教育指明了方向、提供了根本遵循。

摘要： 教学《一个消逝了的山村》这篇课文,教师一般引导学生分析文中的各种形象,感悟作者传递出的人生哲思。而我认为这样做既没有感知到文章的灵魂所在,亦没有产生对山村消逝的历史思考。因此,我们可以择取文中村女这一形象,深化理解文章所蕴涵的人生哲思。

摘要： 31647部队以“学史明理.学史增信.学史崇德,学史力行”为目标要求,以守正创新为重要思路,注重发挥配合活动深化理解、服务中心,激发动力重要功能,在“供给侧”的持续优化中实现“需求侧”的入脑入心,促进党史学习教育质效不断提升。

摘要： 小学阶段的语文知识教学过程中,需要教师结合学生们的实际学习状况,设计针对性的教学策略和内容,从而可以进一步优化学生的语文知识理解能力。因此,教师在教导学生们学习小学阶段的语文知识内容时,需要结合“新课改”教学策略,为学生们设计针对性的教学方法,使之能够有效激活学生们的学习主动性,从而切实提升学生们的语文知识学习效率。所以,教师创编系统性的教学内容,可以使其对所学语文知识的理解更为全面有效。

摘要： 本申请提供了一种自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置，涉及人机对话技术领域，其中，自然语言理解模型训练方法包括：获取模型训练语料，抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，得到每种自然语言理解任务对应的自然语言理解子模型，根据自然语言理解子模型，获取自然语言理解模型。本申请通过抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，从而减小模型整体规模，大大减少了GPU资源的需求，提升了资源利用率，并且缩短了系统响应时间。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明适用于图像数字数据处理技术领域，尤其涉及结合弹幕理解和视频内容理解的精彩片段提取方法及系统，所述方法包括：获取视频数据，并获取该视频数据对应的弹幕信息流，所述弹幕信息流包括时间轴数据和弹幕内容数据；对视频数据进行内容识别，得到内容识别结果，所述内容识别结果包含至少一个视频片段；根据时间轴数据节选出与视频片段对应的弹幕流片段；对弹幕流片段进行分析，得到分析结果；根据分析结果筛选视频片段，得到精彩片段。本发明通过对视频内容进行识别，然后结合弹幕的内容进行综合识别，不仅能够提高对视频精彩片段的识别准确度，还能够利用更高的倍速进行视频的筛选，即提高了视频处理的效率。

摘要： 理解辅助系统(10)辅助享受记笔记服务的有听力障碍的人理解。理解辅助系统(10)包括：理解辅助服务器(1)；客户端(2)，其供笔记员使用；客户端(4)，其供检查笔记员记下的笔记的检查者使用；客户端(3)，供有听力障碍的人使用。理解辅助服务器装置(1)包括：文本接收单元(11)，其被构造成从客户端(2)接收通过笔记员的笔记而得到的文本数据；文本发送单元(17)，其被构造成将接收到的文本数据发送到客户端(4)；和数据通信单元(16)，其被构造成从客户端(4)接收已检查完成的文本数据并且将已检查完成的文本数据发送到客户端(3)。

摘要： 一种机器阅读理解方法、机器阅读理解装置及非暂态计算机可读取媒体,机器阅读理解方法包含以下步骤：由处理器对至少一历史对话数据以及现在问题数据分别执行关联扩增自注意特征撷取处理以取得至少一历史对话特征以及现在问题特征；以及由处理器依据至少一历史对话特征以及现在问题特征执行机器阅读理解分析以取得回应输出。本实施能有效校正单句无法理解的情况，提升对话式人工智能的体验，并提高机器阅读理解的准确度。

摘要： 具有多个语音理解引擎的智能语音理解系统和智能语音交互方法。智能语音理解系统包括：非采用转写的方式处理语音的第一语音理解引擎，采用转写的方式处理语音的第二语音理解引擎，以及理解结果判定单元，第一语音理解引擎的语音处理单元对语音进行处理，获得编码序列形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于编码序列形式的语音数据来获得与语音对应的意图；第二语音理解引擎的语音处理单元对语音进行转写处理，获得文本形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于文本形式的语音数据来获得与语音对应的意图；理解结果判定单元根据两个语音理解引擎的理解结果来判断与语音对应的意图。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置。其中，训练方法包括：获取语义训练样本，其中，语义训练样本包括第一样本词语、第二样本词语以及与第一样本词语和第二样本词语对应的语义关系标签；将语义训练样本输入至预训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得语义训练的阅读理解模型；获取文本训练样本，其中，文本训练样本包括样本文本、样本问题和样本答案；将文本训练样本输入至语义训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标阅读理解模型。本申请所述的训练方法及装置，可以有效提升答案的准确率，提高模型训练效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明提供一种人类行为理解系统及人类行为理解方法。人类行为理解系统包括传感器及处理器。传感器感测人体部位在一时间周期内的运动。获取传感器的序列的运动感测数据。根据运动感测数据生成分别对应于时间周期内的至少两个时间点的至少两个比较结果。通过将运动感测数据与基本运动数据进行比较，生成比较结果。基本运动数据与多个基本运动相关。根据比较结果确定人体部位的行为信息。行为信息与由基本运动中的至少一者形成的行为相关。因此，可提高行为理解的准确性，且实施例可快速地预测行为。