深入访谈

摘要： 乳腺癌相关淋巴水肿(BCRL)是乳腺癌术后最常见的并发症之一,发病率约20%~30%[1].患者会出现肿胀、活动受限、麻木等症状,对日常生活及社交工作造成困扰[2].综合消肿治疗(CDT)是目前使用最广、疗效最好的淋巴水肿治疗方法[3].它包括院内治疗期及居家维持期2个阶段[4].由于CDT无法解决患者淋巴引流能力降低的根本问题,故终生居家管理意义重大[5].然而,研究显示BCRL患者居家管理依从性低[6],故增进对BCRL患者居家管理情况的了解,将对患者维持治疗效果产生积极影响.目前,国内鲜见BCRL患者居家管理情况的报告,且患者的经历与体验难以用量性指标测量,因此本研究通过深入访谈了解BCRL患者居家管理体验,旨在为制订长期照护方案以提高患者居家管理效果提供参考.

摘要： 近期,我们对全国27个省(自治区、直辖市)的345个行政村村支书进行了问卷调查,包括北京市12个区48个乡镇的100个集体经济薄弱村,同时还对京郊30个村进行了深入访谈。调研发现,年轻后备带头人不足是当前村级治理带头人队伍建设面临的突出问题,影响年轻人才进入和留在村级治理带头人队伍的主要因素是社会认同低、收入水平低、公共服务水平低。

摘要： 近日,上海市新闻出版局主办的2020年度“最美的书”评选结果揭晓,山东艺术学院舞蹈学院副教授崔晔主编的2014级舞蹈学班毕业集《说舞留痕——山东“非遗”舞蹈口述史》入选。这本书通过深入访谈的形式,挖掘、整理了50余位山东“非遗”舞蹈传承者的口述资料,将最鲜活、真实的史料留存下来,展现了中国非物质文化遗产山东大秧歌的风采。这是一本满溢着民俗生活氛围和民间艺术气息的、有温度的书。

摘要： 今年是中国共产党建党100周年,也是"十四五"规划的开局之年,还是国企改革三年行动的关键之年。面对百年未有之大变局的加速演变,面对十九届五中全会提出的"立足新发展阶段,全面贯彻新发展理念,着力构建新发展格局"这一时代要求,国资央企将如何谋划"十四五"的工作?将如何保证今年年底完成国企改革三年行动任务的70%?带着这些疑问,《国资报告》联合国资小新、国资委网站和海外传播平台,在全国两会召开前夕,对10余位央企负责人进行了深入访谈。

摘要： 主讲人:林语尘时间:7月4日19:30为制作本期专题,《博物》的采编小队走访圆明园的“荷花基地”等多处池塘,与研究者、爱好者深入访谈,与他们一起探秘夏日池塘。杂志之外更多关于荷花、荷叶和莲藕的生长趣闻,有请《博物》内容总监林语尘在讲座直播间与大家分享。

摘要： 当前,阴霾不散的中美贸易战和持续的全球新冠肺炎疫情使高校应届毕业生就业问题变得更加复杂严峻。了解毕业生的求职意向,对于提高高校毕业生就业率具有重要参考意义。本调研以广东科技学院2021届毕业生为例,对校园招聘会上2021届文科类本科毕业生进行拦截访间和深入访谈,从中可以看出很多有意思的现象,希望能为读者带来一些启迪。

摘要： 湖南师范大学中国乡村振兴研究院陈文胜院长领衔的"三农"研究团队经过长期跟踪研究和深入访谈调研,围绕全国瞩目的湖南省十八洞村精准脱贫的成功案例,精雕细琢成功推出了《大国小村--十八洞村的社会学考察》一书。这部以精准脱贫攻坚为主题的学术著作,同作者以往的所有成果一样,一如既往地贴近"三农"工作实际、"脚上沾满泥土",充分体现了作者"扎根三农研究、服务乡村振兴"的执着追求和"为乡民立命、向乡野求真"的深切情怀。

摘要： 为了了解企业如何采用、管理并且受益于人工智能(AI)技术,德勤对9个国家的2737名IT和业务线高管进行了调查,同时还对来自各个行业的人工智能专家进行了深入访谈,深入获取全球人工智能应用企业对于AI技术的看法和采取的措施,从而提出建议帮助企业在竞争中保持市场领先地位。

摘要： 本书作者通过数年寻访,对16位亲眼见证过当年阿炳生活的知情者,作了深入访谈。在受访者中,有阿炳抚养过的非嫡亲孙女钟球娣,有1950年阿炳录音时的在场者黎松寿,有阿炳的邻居许忆和,有当年洞虚宫内常替阿炳买酒读报的道士华寅生,有与阿炳有着深厚交情的锡剧前辈艺人邹鹏。

摘要： 截至目前,我国42所一流大学建设高校中有34所实行了长聘教师制度,占比达80%。笔者运用质性研究方法,针对“中国高校长聘教师制度的战略选择与制度风险”这一主题设计访谈提纲并深入访谈了八所已经实行长聘教师制度的一流大学建设高校。访谈对象共计28名,其中学校人事管理干部8名,长聘轨教师3名、预聘期教师6名,普通轨教授5名、副教授6名。他们的体会真实反映了我国一流大学建设高校实施长聘教师制度的现状,为深人分析和探讨这一制度的风险提供了有力支撑。

摘要： 生成访谈报告的方法、计算机可读存储介质和终端设备。本申请公开了一种语音内容分析方法。所述方法包括：获取语音数据；基于所述语音数据，获取对应的文本数据；将所述文本数据输入训练好的情感分析模型，所述训练好的情感分析模型包括训练好的情感提取模型和训练好的情感分类模型；通过所述训练好的情感提取模型将所述文本数据分为极性情感文本数据和中性情感文本数据；通过所述训练好的情感分类模型将所述极性情感文本数据分为正向情感文本数据和负向情感文本数据；根据所述正向情感文本数据和所述负向情感文本数据得到情感分析结果。

摘要： 本发明公开了一种用于辅助调查访谈的语料库积累方法，其特点是采用领域语料向通用语料有条件转化的积累机制的方法，将频繁出现新的相似语料的领域语料转化为通用语料，其情景化的语料库积累具体包括：接收用户输入、通用语料的追加积累、领域情景语料的追加积累和领域语料向通用语料有条件转化的积累等步骤。本发明与现有技术相比具领域语料库和通用语料库分离并存，进一步明确领域专有语料的边界，降低建立基于专家知识的规则的信息抽取系统的成本，有助于提供包含领域针对性的训练数据，提高基于机器学习的信息抽取系统的准确率，为实现情景化的调查访谈辅助系统提供数据基础。

摘要： 一种视频访谈服务处理方法，包括：获取参与访谈的用户信息；根据所述用户信息读取语音数据库中的预设语音信息；采集当前用户输出的语音信息，并将用户输出的语音信息与所述预设语音信息进行匹配，得到当前输出语音信息的用户信息；将用户输出的语音信息转换为文字信息；检测文字信息中是否存在预设关键字；若文字信息中存在预设关键字，则获取预设关键字，并根据预设关键字在话术服务数据库中匹配对应话术，输出推荐话术。本发明还提供一种视频访谈服务处理装置、终端与计算机可读存储介质。本发明使得访谈双方还能够通过文字形式进行交流；且能够避免因稽核人员经验不足或临场状态较差，在访谈时产生无话题可讲，气氛尴尬等问题。

摘要： 本申请公开了人工智能技术领域中一种基于虚拟数字人的访谈业务处理方法及相关装置。本申请提供的技术方案，获取目标用户的输入信息，输入信息包括目标用户的视频信息、语音信息和文本信息；根据输入信息，提取目标用户的特征信息；根据目标用户的特征信息，生成虚拟数字人的初始虚拟视频；根据访谈决策模型对初始虚拟视频进行调整，得到目标虚拟视频，并输出目标虚拟视频，提高了用户与虚拟数字人交互的灵活性，提升了用户与虚拟数字人的交互体验；另外，还可以根据获取的目标用户的状态信息确定与该状态信息对应的离线视频，并输出该离线视频，提高了虚拟数字人的并发用户数。

摘要： 本发明涉及一种基于ICD‑10抑郁症诊疗标准访谈文本信息实现手工标注处理的方法，包括以下步骤：利用统计方法构建领域词典，按照定义的标注规范，标注中文电子病历命名实体识别标注语料库；识别中文电子病历命名实体。本发明还涉及一种用于实现基于ICD‑10抑郁症诊疗标准访谈文本信息的手工标注处理的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于ICD‑10抑郁症诊疗标准访谈文本信息实现手工标注处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，优化用户标注体验、提高标注效率，为了提高标注结果的正确率，增设审核和编辑功能环节，允许在多种系统环境上部署运行。

摘要： 本发明涉及一种基于抑郁症医患访谈信息实现辅助诊疗处理的系统，包括系统基础模块，用于辅助系统的运维和配置化以及数据管理；语音识别模块进行辅助语音文档、语音识别和结果编辑；辅助贴标模块对问诊记录文字结果进行贴标处理；贴标数据处理模块根据贴标后的数据生成病例摘要，并自动映射诊疗方案，输出电子病历。采用了本发明的基于抑郁症医患访谈信息实现辅助诊疗处理的系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，极大地提高了医院的工作效率和医疗质量，为医护人员提供完整的、实时的、随时随地的病人信息访问，有助于提高医疗质量，可以有效降低医疗差错；通过电子化的信息处理，增加诊断的准确性。

摘要： 本发明提供了一种审计访谈信息的处理方法、装置和系统，所述处理方法包括以下步骤：实时获取审计访谈的语音信息；对所述语音信息进行角色分离，判断所述语音信息是审计人员的语音信息还是被审计人员的语音信息；确定所述语音信息在文档中的位置；将所述语音信息转换为文本信息；对所述文本信息进行分词处理，获取所述文本信息对应的多个分词；从所述文本信息所包含的多个分词中抽取所述文本信息对应的关键词；将所述文本信息对应的关键词保存到S3中确定的位置所对应的存储位置；展示所述文档。本方案提高了审计访谈信息的处理效率、提高了审计报告的可靠性、审计资料方便利用。

摘要： 本发明涉及一种基于抑郁症诊疗标准信息实现访谈文本自动标注处理的方法，包括以下步骤：对访谈文本进行自动标注处理，通过颜色标识切分和词性，并在文本的对应位置标注实体的标签；在词性待选列表中选择标注标签；判断自动标注处理时对文本的切分及标注是否有误，如果是，进行手动标注。本发明还涉及一种基于抑郁症诊疗标准信息实现访谈文本自动标注处理的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于抑郁症诊疗标准信息实现访谈文本自动标注处理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，融合手工标注和自动标注，操作简单，能够实现文本预标注和数据分析等多种功能。利用该平台，进行了抑郁症领域医学知识图谱中实体和关系标注。

摘要： 本发明涉及一种基于精神卫生访谈信息实现长文本语音识别增强处理的方法，包括以下步骤：接收访谈语音信号，对信号进行预处理，输出特征数据；构建CTC声学模型，将语音信息转化为基本音素信息；通过语言模型和发音字典将基本音素信息解码为中文信息，获取抑郁症访谈文本。本发明还涉及一种用于实现基于精神卫生访谈信息的长文本语音识别增强处理的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于精神卫生访谈信息实现长文本语音识别增强处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，可以识别常见抑郁症句型，达到快速，准确识别症状词汇的效果，识别准确率达到90％以上。

摘要： 本发明涉及一种基于精神卫生访谈信息实现医患声纹分离处理的方法，包括以下步骤：上传医患访谈音频文件；根据抑郁症访谈的声纹分离技术分离音频文件中的不同角色；根据不同角色对录音进行转写，以文本形式展示医患的对话。采用了本发明的基于精神卫生访谈信息实现医患声纹分离处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，改善声纹识别系统的抗干扰能力，快速提取准确的、稳定的、唯一的表征说话人声音特征的信息，将多种建模方法融合以及研究新的建模方法、提出了更可靠的判决策略。