个体决策

摘要： 基于农村劳动力城乡间流动的推—拉理论,从个体期望效用最大化维度出发,构建农民工返乡创业决策的理论模型.同时,利用2017年中国家庭金融调查数据,对农民工返乡创业决策的影响因素进行实证检验.结果显示:在创业群体规模较大的地区,个体返乡创业意愿更为强烈,但引致的结果便是个体创业项目将面临更激烈竞争,创业失败风险几率也随之愈大.结合"从众效应与风险识别相对影响力"理论模型,研究表明:从众效应在个体决策中更具影响力;农民工返乡创业中风险识别能力较弱,盲目从众现象较为普遍.

摘要： 水利工程建设及节水灌溉技术推广是落实"节水优先"的实现方式,但在政府支持的同时,农户节水投资的参与度与稳定性不足的问题一直存在.研究农户的节水投资行为是实现有效灌溉的重要途径.文章从跨期选择视角基于双曲贴现模型讨论了个体决策者的节水灌溉投资行为.结果表明,提升水利工程与节水灌溉技术的效率、降低其成本、延长其使用寿命以及适当提高灌溉水价、设立预先承诺机制等途径有利于农户节水投资的参与及稳定.

摘要： 一、文献回顾社会流动作为一种个体决策模式,其本质是基于成本和收益的资源配置方式。协同是围绕创新目标,其本质为一种管理创新。粤港澳高等教育的合作研究主要集中在三地高等教育合作的历史脉络、高校合作模式、国际经验借鉴、高校融合发展等方面。粤港澳大湾区高校师生跨境流动是社会流动在大湾区的重要体现,也是促进三地高校融合发展的重要推力。二、跨境流动发展现状1.样本说明2.结果分析。粤港澳当地文化特色已成为高校师生选择跨境流动的重要原因。大部分师生对于跨境流动的满意度较高。

摘要： 决策是个体生命的基本组成部分,而媒介技术历来是决策重要的支持系统。伴随着媒介技术的发展,人类决策理性模式也历经从依赖神性到人性、从依赖价值理性到工具理性的演变过程。信息是制定决策的根本元素,网络社会中个人通过网络获取和处理信息的能力呈几何倍数增长,但文章认为信息量的增长并没有为日常生活中的个体决策带来多样化和创造性,个体往往倾向于将他人分享的经验、知识作为行为攻略,做出同质化的决策。理性知识的同质化是人类生存延续的必然选择,但对于日常生活中感性知识的同质化及其可能出现的行为选择攻略化,我们必须保持应有的警惕,并对其后果进行反思。

摘要： 通过测量83名大学生的时间折扣率和不同共同收益延迟时距上的金币拿取量,以探讨资源困境中共同收益延迟对个体决策的影响及时间折扣的调节效应.结果表明:( 1)金币拿取量随共同收益延迟时距的增长而增加,增加趋势和初始时间点的金币拿取量均存在显著的个体差异;( 2)时间折扣率反向调节初始延迟时间点的金币拿取量,正向调节金币拿取量随延迟时距增长而增加的速率.这表明资源困境与跨期选择两个不同研究领域具有紧密联系,对当前资源保护制度的制定与实施具有一定的启发意义.

摘要： 在决策任务中,群体由于拥有来自不同成员的多样化信息,因此被认为能够比个体做出更高效率和质量的决策.本文从群体决策的定义,过程及应用出发,综述今年来群体决策的研究成果.

摘要： 用建模仿真方法研究互联网危机信息等的传播机理,可以为危机管理等社会应用提供重要的理论依据和技术支持.信息传播中个体的心理对其线上和线下的行为都会产生极大的影响.本文提出了以态度为核心的心理模型建模思想,建立了非线性描述心理模型.模型运行结果显示,所建立的模型符合人类心理变化的基本规律,能较好地表现信息传播时个体对信息刺激以及决策时所做出的心理反应,为信息传播中Agent的决策建立了可以描述的机制,能够为互联网危机信息传播以及相关研究提供基础和借鉴.rn 以上结果正说明了具有一定重要性和不确定性的信息谣言的这种传播特点。随着信息不确定性的增大，个体情绪变化的幅度也逐渐增大，从正向情绪变为负向情绪，进而表现为个体不同方向上的态度。越透明越确切的信息，越有利于公众个体情绪的稳定。实验的结果与社会学及心理学的相关研究成果基本吻合。

摘要： 本文以日常路径选择背景下的个体出行决策的有限理性特征及其路径选择的演化过程为研究对象,首先分析了出行者在日常路径选择决策中表现出来的区别于其他决策活动的决策特征及其有限理性特性,在此基础上对分析路径选择、习惯路径选择及其相互转化循环的日常路径选择演化结构进行了分析,给出了影响出行者日常路径选择的各种影响因素及其关系.

摘要： Capital budgeting is very important to firms. Interpersonal relationships are characteristic of many capital budgeting contexts，and theses relationships can lead to emotional affective reactions. Drawing on relevant work in neurobiology and psychology，we predict that these affective reactions can influence individual’s capital budgeting decisions，and that the influence of these affective reactions on team’s capital budgeting decision is not notable. In this paper，we research the impact of affect on capital budgeting decisions through an experiment. The results of experiment demonstrate that individual will tend to avoid decision alternatives that elicit negative emotional affects，and that the influence of affect on team’s capital budgeting decision is not notable.

摘要： Capital budgeting is very important to firms. Interpersonal relationships are characteristic of many capital budgeting contexts，and theses relationships can lead to emotional affective reactions. Drawing on relevant work in neurobiology and psychology，we predict that these affective reactions can influence individual’s capital budgeting decisions，and that the influence of these affective reactions on team’s capital budgeting decision is not notable. In this paper，we research the impact of affect on capital budgeting decisions through an experiment. The results of experiment demonstrate that individual will tend to avoid decision alternatives that elicit negative emotional affects，and that the influence of affect on team’s capital budgeting decision is not notable.

摘要： Capital budgeting is very important to firms. Interpersonal relationships are characteristic of many capital budgeting contexts，and theses relationships can lead to emotional affective reactions. Drawing on relevant work in neurobiology and psychology，we predict that these affective reactions can influence individual’s capital budgeting decisions，and that the influence of these affective reactions on team’s capital budgeting decision is not notable. In this paper，we research the impact of affect on capital budgeting decisions through an experiment. The results of experiment demonstrate that individual will tend to avoid decision alternatives that elicit negative emotional affects，and that the influence of affect on team’s capital budgeting decision is not notable.

摘要： Capital budgeting is very important to firms. Interpersonal relationships are characteristic of many capital budgeting contexts，and theses relationships can lead to emotional affective reactions. Drawing on relevant work in neurobiology and psychology，we predict that these affective reactions can influence individual’s capital budgeting decisions，and that the influence of these affective reactions on team’s capital budgeting decision is not notable. In this paper，we research the impact of affect on capital budgeting decisions through an experiment. The results of experiment demonstrate that individual will tend to avoid decision alternatives that elicit negative emotional affects，and that the influence of affect on team’s capital budgeting decision is not notable.

摘要： Capital budgeting is very important to firms. Interpersonal relationships are characteristic of many capital budgeting contexts，and theses relationships can lead to emotional affective reactions. Drawing on relevant work in neurobiology and psychology，we predict that these affective reactions can influence individual’s capital budgeting decisions，and that the influence of these affective reactions on team’s capital budgeting decision is not notable. In this paper，we research the impact of affect on capital budgeting decisions through an experiment. The results of experiment demonstrate that individual will tend to avoid decision alternatives that elicit negative emotional affects，and that the influence of affect on team’s capital budgeting decision is not notable.

摘要： 本发明公开了基于多元信息交互的电动出租车个体行为分析决策系统，涉及大数据分析领域，解决了现有技术中对电动出租车无法进行准确历史分析导致行为决策准确性低的技术问题，对电动出租车的实时主观环境进行分析，从而判断电动出租车历史的行为受人为主观意识影响降低，提高了电动出租车历史行为分析；对行驶行为进行状态转化分析和收益分析，分析电动出租车在历史行驶行为中状态转化和收益，从而对实时行为决策提供准确依据，提高了分析决策的准确性，从而控制电动出租车的行驶行为以及对应行驶行为的状态转化，提高了电动出租车的收益率以及运营效率。

摘要： 本发明提供一种基于高斯过程的餐前胰岛素剂量个体化决策系统，利用人工智能方法，同时挖掘患者血糖监测和胰岛素输注数据蕴含的信息，建立符合人体代谢规律的餐后血糖预测模型，运用风险敏感优化控制思想，个体化确定风险敏感系数，并利用贝叶斯优化方法求解优化问题，实现即使在模型预测存在偏差下，仍能确定安全有效的餐前胰岛素剂量，改善餐后血糖管理；由此可见，本发明为改善餐后血糖管理，利用患者历史数据，设计了基于高斯过程学习风险敏感控制的餐前胰岛素剂量个体化决策系统，该系统充分挖掘患者血糖代谢历史数据的信息，建立餐后血糖预测模型，便于后续实施餐后血糖控制或者用于餐后高低血糖预警。

摘要： 本发明涉及可抗个体差异的运动想象布尔决策型脑机接口方法，其技术特点是：通过双动作运动想象脑电实验采集脑电数据，提取双动作运动想象脑电数据的显著稳态区分性特征量，获得双动作该特征量相差的正负号并将其作为决策对照；在进行脑机接口控制时，根据决策对照选择实施运动想象的双动作次序，采集脑电提取特征量获得差值正负号作为布尔型变量，根据该布尔型变量向双指令控制设备发出控制命令。本发明设计合理，其决策准确率高，具备抗个体差异性的优势，不仅提高了基于运动想象的脑机接口双指令系统的可靠性，而且还具有计算量很小、快速有效的特点，在基于运动想象的脑机接口决策领域具有重要的应用价值。

摘要： 本发明提供了一种基于规则的个体活动‑出行行为决策协同建模方法。通过居民个体及家庭出行调查获取居民出行数据，构建完整的全日活动链；采用聚类分析方法提取典型全日活动链和活动模式；根据活动链的主要特征指标，定义并分解活动‑出行行为决策单元；利用集成学习算法建立各决策单元的启发式决策规则，提取互为条件变量和决策变量的决策单元；根据互联决策变量之间的相互影响程度，结合个体、家庭等潜在因素，构建互联决策单元协同选择模型；利用循环迭代算法和人工智能搜索算法，综合考虑各类约束条件，确定个体活动‑出行的协同决策规则。

摘要： 本发明公开了基于多元信息交互的电动出租车个体行为分析决策系统，涉及大数据分析领域，解决了现有技术中对电动出租车无法进行准确历史分析导致行为决策准确性低的技术问题，对电动出租车的实时主观环境进行分析，从而判断电动出租车历史的行为受人为主观意识影响降低，提高了电动出租车历史行为分析；对行驶行为进行状态转化分析和收益分析，分析电动出租车在历史行驶行为中状态转化和收益，从而对实时行为决策提供准确依据，提高了分析决策的准确性，从而控制电动出租车的行驶行为以及对应行驶行为的状态转化，提高了电动出租车的收益率以及运营效率。

摘要： 本发明提供一种基于个体优势与群体决策的皮肤镜图像识别方法。首先利用GANs创建均衡训练样本空间，再用卷积神经网络对图像进行特征提取；然后将多个卷积神经网络放到不同块中并针对特定皮肤镜图像类型进行二分类，汇总每个块的二分类结果，取最大值对应的皮肤镜图像类型为预测结果。本发明充分考虑了多种皮肤镜图像情况下，类内差异大和类间差异小，及其数据集不足且分布不均的因素，可以较为精确的进行皮肤镜图像的识别。

摘要： 本发明提供一种基于高斯过程的餐前胰岛素剂量个体化决策系统，利用人工智能方法，同时挖掘患者血糖监测和胰岛素输注数据蕴含的信息，建立符合人体代谢规律的餐后血糖预测模型，运用风险敏感优化控制思想，个体化确定风险敏感系数，并利用贝叶斯优化方法求解优化问题，实现即使在模型预测存在偏差下，仍能确定安全有效的餐前胰岛素剂量，改善餐后血糖管理；由此可见，本发明为改善餐后血糖管理，利用患者历史数据，设计了基于高斯过程学习风险敏感控制的餐前胰岛素剂量个体化决策系统，该系统充分挖掘患者血糖代谢历史数据的信息，建立餐后血糖预测模型，便于后续实施餐后血糖控制或者用于餐后高低血糖预警。

摘要： 本发明涉及可抗个体差异的运动想象布尔决策型脑机接口方法，其技术特点是：通过双动作运动想象脑电实验采集脑电数据，提取双动作运动想象脑电数据的显著稳态区分性特征量，获得双动作该特征量相差的正负号并将其作为决策对照；在进行脑机接口控制时，根据决策对照选择实施运动想象的双动作次序，采集脑电提取特征量获得差值正负号作为布尔型变量，根据该布尔型变量向双指令控制设备发出控制命令。本发明设计合理，其决策准确率高，具备抗个体差异性的优势，不仅提高了基于运动想象的脑机接口双指令系统的可靠性，而且还具有计算量很小、快速有效的特点，在基于运动想象的脑机接口决策领域具有重要的应用价值。

摘要： 本发明公开一种健康群智感知场景下基于契约理论的个体决策模型构建方法及系统，该方法基于健康群智感知系统，该方法包括：基于个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本、承担的风险、平台提供的个性化医疗指导服务、兼容性和复杂性的影响，构建个体效用函数；提取效用函数中个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本、承担的风险、平台提供的个性化医疗指导服务与疾病等级的关系，建立约束条件；基于构建的个体效用函数和约束条件构建个体决策模型。本发明根据个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本等关键因素构建了决策模型，可以对个体对HCS技术的接受能力进行评估，且当决策因素变化时，个体决策结果不同。

摘要： 本发明涉及个体决策仿真模型技术领域，具体地说是一种个体决策的仿真模型，模型采用模块化程序设计，包括行为模块、个体模块、政府模块、决策模块、主函数模块、文件管理模块和接口模块，通过各模块之间的衔接关系设定，以数学规划方法为算法基础，模拟行为主体在资源约束条件下实现自身效用最大化或者利润最大化的决策行为，拓宽了该类模型的应用领域，内置的算法适用于解决农业、工业等众多领域的决策问题，能够最大化利用现有数据的价值辅助个体决策。