个人金融资产
个人金融资产的相关文献在1984年到2019年内共计145篇,主要集中在财政、金融、世界各国经济概况、经济史、经济地理、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文145篇、专利文献26874篇;相关期刊101种,包括前线、瞭望、福建金融等;
个人金融资产的相关文献由129位作者贡献,包括陈元生、圆方、惠平等。
个人金融资产—发文量
专利文献>
论文:26874篇
占比:99.46%
总计:27019篇
个人金融资产
-研究学者
- 陈元生
- 圆方
- 惠平
- 武树帜
- 丁洪池
- 万军
- 万明辉
- 乐绍延
- 人健
- 人民银行成都市分行调查组
- 代玉红
- 仲岩
- 何东方
- 何佳
- 何德旭
- 何艳芬
- 何金球
- 侯旭鲲
- 农行襄樊分行调研题组
- 刘慧勇
- 刘文晓
- 刘杰
- 刘洁
- 刘燕荪
- 刘玉操
- 刘艳妮
- 史咏梅
- 吴冰
- 吴奉刚
- 吴容年
- 吴晓灵
- 吴珍胜
- 周友兰
- 周红萍
- 唐冬梅
- 夏长文
- 大前研一1
- 姚刚
- 姜新达
- 子衡
- 孙红喜
- 居晓芳
- 崔立国
- 康慧娟
- 延陵
- 张新愿
- 张明龙
- 张晓明
- 张朝霞
- 张磊
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摘要:
2018年是10年来股市表现最差的一年,主要市场指数暴跌20%。这对全球的资本运作产生了重大影响,并导致资本管理公司的盈利增长放缓。BCG认为,2018年,全球个人金融财富以美元计算仅增长1.6%,至205.9万亿美元,远低于前一年的增长率7.5%(至202.7万亿美元),也远低于2013年至2017年的复合年增长率(CAGR)62%。不同于当前的挑战,过去5年,全球财富经历了大幅增长。从财富结构来看,2013年到2018年,可投资资产总额(主要包括股票、投资基金、货币和存款以及债券)的年复合增长率达5.5%,目前占所有个人金融资产的59%(122万亿美元)。人寿保险、养老基鋅非上市公司股票等植投资金融资产占全球个人金融资产总额的41%(84万亿美元),过去五年的年复合增长率为4.9%。
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大前研一1
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摘要:
日本泡沫经济破裂前的1989年,当时日本国民的个人金融资产是1000万亿日元,之后日本经济进入长期停滞时期,可以称作“失去的25年”。那么现在这一金额是多少呢?答案是1700万亿日元。一般情况下,经济处于萧条期,资产应该是减少的,但日本却出现了完全相反的情况,25年间个人金融资产竟增加了700万亿日元。
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刘洁
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摘要:
日前,2015年度"上海金融创新奖"获奖名单正式出炉,凭借优秀的金融服务创新能力,平安"好福利"APP项目在众多金融奖项中脱颖而出,成为该奖项的获得者。"上海金融创新奖"主办方表示,作为业内首款为客户提供一站式财富增值、健康保障、金融服务的B2B、B2C移动互联网APP,平安"好福利"APP开创了一系列金融创新服务,获此奖项实至名归。
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摘要:
央行降低个人投资人认购大额存单门槛至20万元中国央行日前修改《大额存单管理暂行办法》,将个人投资人认购大额存单起点金额由不低于30万元下调为不低于20万元。2016年6月6日起施行。央行强调,此举是为了推进大额存单业务发展,拓宽个人金融资产投资渠道,增强商业银行主动负债能力。积极财政政策再发力两部门七举措力挺逾8万亿元近日,中国财政部和国家发改委联合发布《关于进一步共同做好政府和社会资本合作(PPP)有关工作的通知》,
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吴晓灵
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摘要:
近年来互联网企业频繁介入金融服务行业,给社会大众带来了更好的体验、更多的选择,也促进了传统金融机构的变革,增进了社会的整体福利。与此同时,也出现了一些乱象,让一些人借用互联网金融和金融创新的名义,冲破监管红线,扰乱金融秩序,给投资人带来了不应有的损失。为什么会出现这些问题?一是许多人没有认识到互联网技术运用于金融业并没有改变金融的本质,
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摘要:
北京农商银行通过推进精细化管理,搭建高端服务体系和产品体系,丰富增值服务的内涵和外延,着力打造财富管理的服务品牌近几年来,伴随国内经济的快速发展,个人金融资产的规模也在快速增长,北京农商银行个人客户的金融需求日趋多元化,财富管理发展空间广阔,针对高端客户量身定制的私人银行服务、家族信托等服务模式正在逐步
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- 深圳迅策科技有限公司
- 公开公告日期:2022-11-11
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摘要:
一种金融资产交易数据处理方法,包括:获取金融资产交易数据;离线交易数据以及日初对应在途交易数据,从交易系统的备库ORACLE同步数据到缓存层,再到关系型数据库中,将离线交易数据以及日初对应在途交易数据进行贴源层处理和数据细节层处理;对于日初对应在途交易数据,批处理日初对应在途交易数据的基础数据到REDIS缓存中;实时基础数据流、实时业务数据流的实时变更采用CDC消息变更,通过消息中间件KAFKA至FLINK平台进行相应操作,并将业务标准转化后的接口数据根据不同业务转发到消息中间件KAFKA对应的主题下;本发明方法针对金融领域内多源、全链路、全生态、标准化,实现高吞吐、低延迟、高性能,达到在海量数据下快速计算,积极响应,平滑扩展的目的。
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