个人金融

摘要： 商业银行业务分对公业务、对私业务,其中个人金融业务成为对私业务主要部分,也是商业银行在业务发展上最具有潜力的领域.个人金融业务源自于中间业务的出现,同时它的不断发展也反作用于商业银行中间业务,让其更健康地发展下去.研究个人金融业务市场特征,并寻找目前个人金融业务竞争存在的问题,便于商业银行抓住关键,提升个人金融业务能力,在竞争激烈的金融市场得以生存和发展.

摘要： 随着我国金融改革的不断深化,特别是要互联网金融快速发展的新时代,对商业银行个人金融业务发展提出了新的更高的要求,特别是由于个人金融业务涉及领域广泛,已经成为商业银行的竞争之地,要求商业银行不断创新个人金融业务.本文对互联网金融背景下商业银行个人金融业务进行了研究和探讨,在简要分析互联网金融对个人金融业务的影响基础上,重点分析了个人金融业务存在的问题,并提出了有针对性的创新策略.

摘要： 2013年以来,我国互联网金融发展进入快车道,标志性事件就是“余额宝”的推出。互联网金融高速发展的结果,不仅改变了现有的金融格局,也对个人客户行为产生深远的影响。个人客户金融行为的变迁对现有的商业银行经营模式产生了冲击,也为银行业务的进一步创新带来机会,商业银行如果能够充分驾驭和把握这一机会,将会迎来更为广阔的发展空间。

摘要： 在新常态下,人们理财意识的增强在很大程度上促进了银行个人金融业务的发展。基于此,本文从新常态下银行个人金融发展环境分析展开论述,详细阐述了新常态下,银行个人金融在营销方式、运作监督、个人金融业务品牌化发展、网络化、智能化这几个方面的发展,实现了对个人金融业务的分析,希望能够为银行产业的发展提供一些助力。

摘要： 进入WTO后过渡期后,我国商业银行面临着更为严峻的外部环境。发展个人金融业务是我国商业银行持续发展的内在要求和客观需要,也符合国内外银行发展的大趋势,同时也是金融业之间竞争的必然要求。国内商业银行应充分借鉴国际上个人金融业务经营的有效经验,对自己的个人金融产品进行完善,从整合营销的角度构建以理财业务为核心的个人金融产品结构；同时,加强产品组合创新工作,为客户提供差别化服务,更好地满足客户多元化的金融需求,提高个人金融产品的市场竞争力。

摘要： 本发明提供了一种用于互联网金融平台的个人数据共享系统，包括数据接收模块，用于接收互联网金融平台的上报数据；数据处理模块，用于对上报数据进行处理，利用上报数据更新查询缓存模块和图数据库，同时将上报数据写入上报数据存储数据库；上报数据存储数据库，用于存储上报数据；数据核验模块，用于基于上报数据定期对查询缓存模块和图数据库内的数据进行数据一致性核验；数据查询模块，用于为互联网金融平台提供查询接口，根据互联网金融平台的查询请求，查询用户的金融借贷信息。由此，实现了互联网金融企业的个人逾期数据共享，打破了信息孤岛，为个人信用在互联网网贷方面的风险评估提供了强力的数据支撑。

摘要： 本说明书公开了一种用于互联网金融平台的个人信息储存方法、装置及电子设备，涉及互联网金融技术领域，该方法能够基于有限的个人信息和数据库得到多种储存方案，使得个人信息能够基于不同的储存方案进行储存，并在多个储存方案之间进行切换，提高了信息储存的灵活性，也避免了单一的储存方案带来的安全隐患，提高了个人信息储存的安全性，避免个人信息储存被盗取。

摘要： 本发明实施例涉及互联网金融技术领域，具体而言，涉及一种用于互联网金融平台的个人数据共享方法、装置及终端设备，该方法能够对接收到的请求指令进行解密处理，得到互联网金融平台对应的请求信息和多种特征信息，根据请求信息和多种特征信息确定出风险率，在风险率超过设定阈值时，对请求信息和多种特征信息进行检测获得检测结果。如此，无需对每个请求指令对应的请求信息和多类特征信息进行检测，有效节省了终端设备的CPU时间片资源，使得终端设备能够充分地利用有限的时间片资源对超过设定阈值的风险率对应的请求指令的请求信息和多种特征信息进行检测，提高了检测的效率，进而避免了占用过多的CPU时间片资源而影响用户的个人数据共享进程。

摘要： 本发明公开了一种具有动态验证码的金融IC卡的个人化方法和系统，该方法包括：上位装置组织包括第二分散密钥的第二个人化信息，根据第二个人化信息组织个人化数据包；当上位装置与个人化设备建立安全通道后，若上位装置通过安全通道向个人化设备发送个人化数据包，则个人化设备向金融IC卡中写入第二个人化信息；若上位装置通过安全通道向个人化设备发送验证请求，则个人化设备从金融IC卡中读取时间窗口和动态验证码，将时间窗口和动态验证码通过安全通道返回给上位装置进行验证，通过安全通道接收上位装置返回的验证结果，若验证成功则读取金融IC卡中的个人化状态并保存，通过安全通道向上位装置返回个人化成功信息。

摘要： 本发明提供一种个人金融信用风险评价方法、系统和存储介质，涉及信用风险评估领域。包括以下步骤：获取客户信用数据，形成历史数据；对历史数据进行聚类处理，得到正信用簇群和负信用簇群；将正信用簇群和负信用簇群随机配对，得到信用样本子集；对信用样本子集进行过滤，得到均衡样本子集和非均衡样本子集；获取非均衡样本子集的采样倍率；基于采样倍率，利用smote方法对非均衡样本子集进行采样处理，得到均衡的采样样本子集；综合采样样本子集和原有的均衡样本子集，得到评价样本集；基于决策树作为集成学习的弱分类器，最后利用证据推理规则的方法融合不同弱分类器的分类结果，得到信用风险评价的最终结果。本发明可以准确评价客户的信用风险。

摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的个人金融敏感信息检测方法及系统，该方法包括：步骤S1、对敏感信息进行预处理，包括获取敏感信息、对敏感信息进行分词处理、对敏感信息进行清洗、对敏感信息进行标准化处理；步骤S2、敏感信息识别，通过算法处理敏感信息获得词向量模型，将敏感信息数值化，并通过计算词汇节点权重提取关键词；步骤S3、敏感信息分类，通过卷积神经网络建立文本分类模型自动提取文本初级特征组合为高级特征，并进行分类；步骤S4、敏感信息分级，对敏感信息分类结果进行赋值，确定敏感信息等级。通过机器学习对数据运行算法创建模型，在训练数据集上使模型的误差最小化，进而减低敏感信息误报率和漏报率，高效准确的检测出敏感信息。

摘要： 本发明提出了一种基于人工智能的个人金融助理，包括以大数据分析为基础的线上渠道和线下渠道，所述线上渠道利用掌上手机银行APP为客户提供多种服务，所述线下渠道利用营业网点智能设备完成业务，线上渠道与线下渠道通过基于人工智能的个人金融助理的实时通讯进行交互。通过本发明提出的基于人工智能的个人金融助理，将银行服务的线上渠道与线下渠道紧密联系，改善了线下渠道营业网点智能设备业务办理的复杂、繁琐、时间成本较大等问题，同时补充了线上渠道所能办理的业务种类，利用线下渠道庞大的用户体量来促进线上渠道的发展，线上渠道的发展又提高线下渠道业务办理的效率，降低客户等待时间成本。

摘要： 本发明适用于计算机领域，提供了一种基于大数据的个人金融信用评价系统包括验证模块、权限管理模块和评分计算模块，本发明完善了个人金融信用评价体系，当借贷行为不经过银行或者第三方平台时，借款人和放款人线下交易，只要放款人能够证明借贷行为真实存在，且还款日期已到的情况下，可以向放款人开放对于接待人的部分信用评价权限，对借款人进行个人金融信用的评价，只要借款人能够在宽限的可撤回期限内将借款还清并上传已还款证明，放款人对借款人的信用评价值将清除，并且关闭放款人的评价权限。能够解决当借贷行为不经过银行或者第三方平台，就无法对个人金融信用进行评价的问题。

摘要： 本发明公开了一种个人金融不良资产包交易信息推送系统，不良资产包的上游金融机构和下游催收机构均需要在系统内进行基本信息注册；催收机构在系统中对自身情况进行介绍，标注自身擅长的领域和倾向服务的对象，系统对催收机构的历史业绩进行记录；系统根据不良资产包的情况智能匹配推送给催收机构，具有购买意向的催收机构给出相应的购买价格；系统将符合条件的催收机构推送给金融机构，即该类型资产包催收服务回款效果好，意愿购买方出价高，意愿提供该类资产包的催收机构，推荐给金融机构；经过智能推送后的双向选择，促成交易，完成将不良资产包出售给催收机构。本发明解决了现有金融不良资产与相应催收机构匹配度不高、催收效果差的问题。

摘要： 本发明涉及金融信用评价技术领域，具体公开了一种基于大数据的个人金融信用评价系统，所述系统包括：信息收集单元，用于接收用户访问请求，确认用户身份，获取用户工作信息和终端权限；第一数据生成单元，用于基于所述用户工作信息，生成收入数据I；第二数据生成单元，用于基于所述终端权限获取用户消费记录，并基于所述用户消费记录生成支出数据P；第三数据生成单元，用于基于所述终端权限获取终端通讯录信息，基于所述通讯录信息获取信用打分数据，生成辅助数据S；信用值计算单元：用于基于收入数据I、支出数据P和辅助数据S，计算信用值T。本发明最终生成信用并输出，作为信用评价的参考数值。