消除方法

摘要： 多数细菌在一定条件下可以形成生物被膜,这是细菌的一种自我保护机制,也会造成细菌耐药。成熟的生物被膜由多种机制调控,并不断循环黏附、聚集、成熟、脱落四个过程形成蘑菇状独特的结构。随着环境、营养等条件的不同,生物被膜表层和深层细菌会产生一定的异质性,对食品安全和临床防治等产生威胁。论文在现有的理论和研究基础上,就生物被膜的形成及影响因素、结构特性、调控机制、清除方法等进行综述,旨在为控制生物被膜引起的慢性感染提供思路。

摘要： 文章从冷轧铜合金板带残余应力的产生原因及消除方法等方面,综述了铜合金板带残余应力研究现状;指出深入了解冷轧铜合金板带残余应力的产生原因,研究高精度铜带箔残余应力的控制及消除工艺方法并在生产中产业化应用已经刻不容缓。

摘要： 运动性疲劳是运动导致人体工作能力暂时性降低,但经过一定时间的调整后即可恢复的现象。尽管运动性疲劳是一种人体正常的保护机制,但如果长期处于疲劳状态,会对机体的代谢及正常的运动能力造成不可逆的损伤。推拿按摩可以通过减少肌肉酸痛等有效缓解运动性疲劳,而增加营养支持可以提高神经肌肉的恢复速度,冷冻治疗则改变神经内分泌功能促进运动疲劳的消除。本文将综述运动性疲劳的诊断与消除方法的研究进展。

摘要： 我国砌石坝众多,许多水库上游采用混凝土面板防渗,但很多面板存在质量和结构问题。通过提出闸墩向上游悬挑,增加上部荷载的方法,消除上游面板局部拉应力。然后通过有限元复核计算,与加固前对比,上游面板拉应力得到显著改善,可为其他水库除险加固过程中遇到类似问题提供参考。

摘要： 静电效应的出现,会使得超高速卷烟包装机的工作效率受到影响,使得薄膜包装效果出现一定程度的下降,产品生产质量无法得到保障,并阻碍加工企业自身的经济发展。正因如此,本文就如何对超高速卷烟包装机所面临的静电问题加以分析,并以此为基础提出具有针对性的处理措施,通过开展预防工作、去除工作以及环境调整的方式来降低静电效应所带来的不利影响,确保设备的生产效率能够得到有效提升,进而来满足相关行业的发展需要。

摘要： 某电厂汽轮发电机组在启动运行带满负荷过程中,均发生#2轴瓦金属温度偏高现象,机组停运后揭开#2轴瓦,发现#2轴瓦下部瓦块钨金表面发黑,汽轮机轴瓦金属温度高造成瓦块表面发黑。基于此,本文分析了影响轴瓦金属温度高的关键因素,并阐述了现场实际采取的处理办法,降低了机组轴瓦金属温度,确保了机组安全稳定运行。

摘要： 为研究系统故障演化过程中,通过原因事件得到的结果事件发生可能性与直接试验得到的结果事件发生可能性不同的问题,定义系统故障演化过程的不连续现象,研究不连续现象出现的原因和消除方法。根据不连续现象的程度将原因分为3层,第1层是基本的原因事件、结果事件或传递的概率错误造成的不连续;第2层是因素对应错误造成的概率错误;第3层是演化结构不清造成的错误。针对这些错误提出消除方法,基本方法包括试验法、结构分析法和逻辑推理法;第2层次使用空间故障树和因素空间等方法;第3层使用三值逻辑等方法。研究结果表明:导致不连续的原因是演化过程的结构性问题,消除的方法应根据实际情况进行选择和变化。

摘要： 氨氮是地表水质量标准中24项基本项目之一,是评价地表水的重要因子,同时在生活污水,生活饮用水水质评估中起着重要的作用。因此氨氮分析的准确性、可靠性、可比性对评价水质质量来说举足轻重。本文通过实验分析对氨氮精密度偏性试验进行评价,提出氨氮测定影响因素及消除方法,以指导分析室工作。

摘要： 对原子吸收光谱分析中的干扰问题进行分析,总结干扰消除方法的重要性,核心目的是通过各项干扰因素的分析,构建针对性的干扰消除方案,以提高原子吸收光谱分析的整体效果。

摘要： 近年来,体育运动愈来愈受到人们的关注和青睐,在体育运动训练与竞赛中产生运动疲劳是身体运动到一定程度从而引起组织器官机能下降的一种正常生理现象,然而当运动负荷超过人体的机能承载能力时,就会让人呼吸变得急促、肌肉酸痛、反应迟钝,必须经过一段时间恢复才能继续运动,所以如何消除疲劳感是体育训练中需要重点解决的问题.基于此,该文对体育运动训练中常见的疲劳类型和判断方法进行了分析,并提出了相应的解决措施,帮助消除疲劳感和提高身体素质.

摘要： 条带噪声是主动高频声纳海底图像中较为常见噪声图案,严重制约了海底目标特征的准确识别与分类.本文在分析条带噪声产生机理的基础上,引入矩匹配理论对声纳图像条带噪声消除方法进行研究,并利用实测数据对该方法的有效性进行验证.试验结果表明,条带噪声抑制效果较好,证明了利用该方法的可行性与有效性.

摘要： 本文分析了传统直流误差消除方法的优缺点，指出传统的直流误差消除方法会影响Rogowski线圈电子式电流互感器对稳态次谐波和暂态故障电流的测量精度，由此提出了一种镜像法，能在最大程度地保持原被积信号不变的情况下，消除ADC及其前置电路中的直流误差，从而提高积分器的精度。在进行MATLAB仿真实验之后，还使用DSP芯片进行了硬件积分实验和现场测试，结果均表明镜像法在保证积分精度的前提下很好地消除了直流误差，提高了积分器的运行稳定性。并且由于镜像法可以做到电流微分值与误差分离，可以侦测到积分器故障，对互感器的故障闭锁提供了数据支持。该镜像法的提出对于提高和改善Rogowski线圈电子式电流互感器的运行性能有着积极的作用和意义。

摘要： 探讨环锭纺细纱机罗拉扭振的成因及消除方法.分析了环锭纺细纱机罗拉扭振的成因,阐述了环锭纺细纱机罗拉扭振的检查识别方法以及环锭纺细纱机罗拉扭振的危害,根据实际生产试验,总结了在加工新型纤维的实际生产过程中,消除细纱机罗拉扭振的有效方法.试验结果表明,消除细纱机罗拉扭振后,成纱质量有一定的提高.

摘要： 本文通过剖析运算放大器的工作原理和特性,分析了高频运算放大器在实际应用过程中极易产生干扰和自激振荡的原因,结合具体的应用环境和老炼外围线路,给出了几种消除高频运算放大器动态老炼自激振荡的方法.

摘要： 当前航天运载器普遍使用液氢、液氧低温推进剂等清洁燃料,针对低温介质特性,本文介绍了电容式液位传感器测量原理及特点,分析了电容式液位传感器的分布电容类别及分布电容对传感器测量精度的影响,提出了电容式液位传感器分布电容的消除方法,并进行了试验分析,试验结果表明分布电容消除方法可有效减小分布电容,提高传感器的液位测量精度.电容式液位传感器应用于低温介质液位测量,实现了低温介质的大量程、高精度测量,分节电容式连续液位传感器测量精度达到了±2mm.

摘要： 国内外对电容式RF MEMS开关的研究开发已经有十多年历史,尽管现有研究成果已充分表明其在微波工程应用领域具有出色的工作性能和无与伦比的系统集成特性.然而时至今日,长期可靠性问题依然是其大规模商业化的瓶颈,主要的失效形式就是开关介质层中电荷积累所造成的开关不可逆转的"粘连"效应.本项目旨在对开关介质层中电荷积累机理的系统性理论研究,探索控制或消除电荷积累的有效方案,为制备高可靠长寿命RF MEMS开关提供理论依据和技术支撑.

摘要： 针对1740mm冷连轧高强度汽车板轧制时出现严重浪形缺陷,分析了导致板形缺陷的原因,通过板形目标曲线设定,SmartCrown辊型优化,分段冷却控制优化等一系列技术措施,消除了冷轧高强钢浪形缺陷,提升了高强钢板形质量.

摘要： 空气阻抗管是声学材料隔声测量的常用装置,本文研究了四传声器法测隔声,并对隔声量测试结果中的驻波效应问题进行了理论和试验分析,分析结果表明阻抗管后测量腔内空气层阻抗的谐振引起了驻波效应,使得样品隔声量测试结果震荡,而通过末端填充高吸声性能声学材料可以很好的解决驻波效应问题.

摘要： 框架结构是航空航天等领域的主要承载结构，其动力特性是结构设计的决定性因素。以ICM方法为基础，对框架结构进行频率约束的动力特性的拓扑优化会使得结构的自重大大减轻，同时优化后的结构动力特性满足约束要求，使得结构的安全性得以提高。框架结构在基于ICM方法的频率约束拓扑优化下,结构自重会得到大大减轻,同时结构的造价也会大大降低,但是在优化过程中,结构在弱材料区可能会出现局部模态现象,该现象会对结构优化结果造成严重影响.论文基于ICM方法对局部模态现象进行分析,并通过对过滤函数进行修正,以此避免局部模态现象,以此提高框架结构优化的质量.

摘要： 针对IGS精密钟差产品的天跳变现象,提出采取基于连续观测数据估计卫星钟差进行动态精密单点定位的方法.实验证明,该方法可避免IGS精密钟差产品天跳变对定位结果的影响,从而保证分析基准站同震地表形变的精度,准确性与连续性.

摘要： 噪声消除装置(1)具备，噪声消除部(10)、数据压缩部(13)、数据解压缩部(14)、静止检测部(16)、以及输出选择部(20)，在存在第一帧、以及此后的第二帧时，在第二帧中，噪声消除部(10)，根据第二帧的输入图像数据以及第一帧的解压缩数据，对第二帧的输入图像数据进行噪声消除，生成噪声消除数据，在第二帧中，输出选择部(20)，在检测出输入图像数据是静止图像的数据的情况下，选择输入图像数据，以作为输出图像数据，在检测出输入图像数据不是静止图像的数据的情况下，选择噪声消除数据，以作为输出图像数据。

摘要： 本发明公开了一种生成用于电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)伪影消除的校正系数的方法，以及一种基于该校正系数消除CT伪影的方法。所述生成用于CT伪影消除的校正系数的方法包括:获取第一对象的原始投影数据；基于所述原始投影数据，确定原始图像；对所述原始图像进行处理，获得理想图像；基于所述理想图像，计算理想投影数据；以及基于所述理想投影数据，确定校正系数。该方法使理想投影值的计算有明确的理论依据，提高了计算精度，改善对伪影的矫正效果，提高了计算效率。

摘要： 攻击开始时刻确定部(223)基于表示致动器(111)所作用的控制对象(101)的各时刻的状态的各时刻的传感器数据，确定对输出各时刻的传感器数据的传感器(112)的攻击开始的攻击开始时刻。攻击消除信号生成部(224)基于所述攻击开始时刻以后的传感器数据序列和所述攻击开始时刻以后的致动器控制信号序列中的至少任一个，生成作为用于将所述控制对象的状态恢复为所述攻击开始时刻之前的时刻的状态的致动器控制信号序列的攻击消除信号序列。

摘要： 一种用于支持噪声消除的音频设备的噪声消除系统包括：各自被设计为处理噪声信号的第一噪声滤波器(HLF)和第二噪声滤波器(LLF)、组合器(CMB)和适配引擎(ADP)。第一噪声滤波器(HLF)具有与音频设备的高泄漏状态匹配的第一固定频率响应。第二噪声滤波器(HLF)具有与音频设备的低泄漏状态匹配的第二固定频率响应。组合器(CMB)配置为基于利用第一可调增益因子放大的第一噪声滤波器的输出和利用第二可调增益因子放大的第二噪声滤波器的输出的组合来提供补偿信号(cm)。适配引擎(ADP)配置为基于误差噪声信号(nerr)来评估音频设备的泄漏状态，并且基于所评估的泄漏状态来调节第一和第二可调增益因子中的至少一个。

摘要： 在以往的回波消除装置中存在无法充分地使回波信号衰减的问题。回波消除装置是输出抑制目标频率以上的频率分量的第一声音信号并获取包含比目标频率高的频率分量的音响信号(S2)的装置，并具有从音响信号(S2)生成降低了回波信号分量的发送信号的回波信号降低处理部(18)；以及在输出声音信号(S1)为声音区间且在音响信号(S2)中包含回波信号分量时对回波信号降低处理部指示过滤器系数的更新的过滤器系数更新判断部(17)，过滤器系数更新判断部(17)计算音响信号(S2)的特征量，在目标频率以下的频带的第一特征量与比目标频率高的频带的第二特征量之差为预定设定的更新判断阈值以上的情况下，指示更新过滤器系数。

摘要： 本发明揭示了一种静电消除器、室内静电消除系统及静电消除器自动清扫方法，包括外壳本体，外壳本体内安装一绝缘支架，绝缘支架上设置有至少一个高压电极，高压电极上连接有放电电极,高压电极通过高压调整电路电性连接到控制单元和高压电源；外壳本体上可运动地设置有手自动清扫装置，手自动清扫装置与放电电极相匹配，手自动清扫装置电性连接到控制单元并在控制单元的控制下工作。本发明能够自行清理，避免人工操作，既能保证放电电极的清洁高效，又能减少工作量，降低人工清理存在的风险；借助FFU风力扩大离子输送范围，达到无死角的静电消除防护，不会影响无尘室洁净度的问题；不用占用流水线空间资源，缓解流水线空间紧张的问题。

摘要： 本公开提供了一种干扰信号消除模型的训练方法和干扰信号消除方法及设备。所述训练方法包括：获取包括麦克风信号、远端参考信号、以及干净语音信号的训练样本；根据所述远端参考信号，对所述麦克风信号进行线性回声消除；获取所述麦克风信号消除了线性回声后的幅度谱和所述远端参考信号的幅度谱；将所述麦克风信号消除了线性回声后的幅度谱和所述远端参考信号的幅度谱输入到干扰信号消除模型，得到预测的第一幅度谱掩码；根据第一幅度谱掩码和所述干净语音信号，计算所述干扰信号消除模型的损失函数；通过根据所述损失函数调整所述干扰信号消除模型的模型参数，对所述干扰信号消除模型进行训练。

摘要： 本发明提供一种回声消除方法及使用该方法的回声消除装置。采用本发明中的回声消除方法，采用卷积神经网络+自适应滤波器的方法，既能够加快回声路径的收敛速度，同时能保证更高的收敛精度。在开始阶段，卷积神经网络训练模型为自适应滤波器提供一组初始的滤波器系数，可以加快自适应滤波器在估计回声路径时的收敛速度。另一方面，当外界环境发生变化时，导致回声路径从收敛到二次发散，如果只依靠滤波器再次达到收敛状态，则耗时较长。在本发明中，如果回声路径二次发散，则调用卷积神经网络模型为自适应滤波器提供一组新的滤波器系数，可以加速二次收敛的速度，保证回声消除的连续性，避免某个时刻滤波器无法收敛，出现回声无法消除的情况。

摘要： 本发明涉及一种汽车及用于消除汽车A柱盲区的消除装置和消除方法，包括盲区图像采集器、驾驶员面部图像采集器、控制器、显示器和负折射率透镜；控制器获取汽车转向信号，根据汽车转向信号判断汽车是否转向，若是，则将盲区图像采集器采集的盲区图像发送至显示器，若否，则识别驾驶员面部图像采集器采集的面部图像，得到识别结果，并根据识别结果判断驾驶员是否看向汽车A柱，若是，则将盲区图像发送至显示器；负折射率透镜用于将显示器显示的盲区图像进行光线重聚，并在驾驶员的视野范围内的空气中形成空气图像。本发明在不改变汽车A柱外观与结构的前提下，有效解决汽车A柱盲区问题，且无光污染，可有效提高驾驶汽车安全系数，减少交通事故率。

摘要： 本公开关于一种回声消除模型的训练方法和装置及回声消除方法和装置，训练方法包括：根据近端信号，得到第一信号；将第一信号输入回声消除模型，并基于回声消除模型的输出得到第二信号，其中，第二信号是第一信号经过回声消除后的预测信号；根据第一信号和第二信号，确定回声消除模型的预测损失，其中，预测损失包括第一预测损失，第一预测损失是基于从第二信号分离出的残留回声分量和语音信号分量计算得到；根据预测损失调整回声消除模型的参数。根据本公开的回声消除模型的训练方法和装置及回声消除方法和装置，能够对残留回声进行额外的抑制，提高回声的消除量。