消除噪声
消除噪声的相关文献在1987年到2022年内共计159篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文65篇、会议论文2篇、专利文献61484篇;相关期刊61种,包括邵阳学院学报(自然科学版)、沈阳理工大学学报、江西测绘等;
相关会议2种,包括中国自动化学会第18届青年学术年会、第六届全国地震工程学会会议等;消除噪声的相关文献由232位作者贡献,包括孙晨飞、胡家培、胡民海等。
消除噪声—发文量
专利文献>
论文:61484篇
占比:99.89%
总计:61551篇
消除噪声
-研究学者
- 孙晨飞
- 胡家培
- 胡民海
- 刘丽娜
- 吴凤梁
- 孙超群
- 李庆雷
- 林信旺
- 沈锦祥
- 职振华
- 赵建
- 郑羲光
- 马桂林
- 马瑞
- W·徐
- 伊布鲁·约翰森
- 何宜军
- 何海龙
- 俞度立
- 唐旦
- 唐镇平
- 大岩和之
- 姜东帅
- 宋秉哲
- 尹现珍
- 张定波
- 张晶
- 张晶宁
- 张洋萄
- 曾昭维
- 木村秩
- 朱惠君
- 李旻洙
- 李昌宪
- 李晓刚
- 杨矾
- 杨长春
- 林金成
- 欧阳志宏
- 毛志松
- 江国权
- 沈操
- 王振
- 王浩
- 甘国华
- 白金刚
- 薛鹏
- 赖慧娟
- 赵鎔春
- 辛维
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摘要:
SoulNote P-3前级采用双单声道设计,左右声道完全分离。线路采取无负反馈设计,开发了称为Type-R的独家电路,透过电阻和高频晶体管的热耦合来消除噪声,可提高信噪比,重现更丰富的声音讯息。
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高奇
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摘要:
在进行陶瓷机械齿轮传动噪声消除的过程中,由于存在所耗时间过长的问题,而且还会随着主观意识而改变其自身准确度,因此提出基于小波变换的陶瓷机械齿轮传动噪声消除方法。通过降低信号中干扰频率的响应值,改变小波滤波器的频率,并在其中增加连续和离散小波分析算法,基于小波变换消除陶瓷机械齿轮传动产生的噪声。实验表明:使用小波变换在进行噪声消除时平均耗时只有1.23s,比传统方法消除噪声的3.27s要快,并且准确率也可以达到95.26%,可见所研究的方法在实际使用上是有效果的。
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方友志;
张云凤
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摘要:
针对多段支持度数据加密后存在数据安全指标较低,加密所用的时间较长的问题,提出高速网络多段支持度数据自动加密算法.首先通过DHA去噪方法去除多段支持度数据中存在的噪声,消除噪声对加密过程造成的干扰,去噪后测试节点密度,减少多段支持度数据加密所用的时间.然后结合椭圆曲线数据签名算法和椭圆曲线加密算法对多段支持度数据进行加密,提高加密后数据的安全性.最后设置仿真,结果表明,所提方法加密后的数据安全性高、加密效率高,在短时间内可有效完成多段支持度数据的自动加密.
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云云
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摘要:
去年下半年亮相的上音歌剧院是国内首个采用整体隔振技术建造的全浮结构歌剧院,通俗地讲,设计师们把剧院观众厅放到了弹簧上。怎样才能消除噪声?上音歌剧院建设面临的难题是消除地铁噪声。剧院地址距地铁一号线最近处仅7.4米,怎样才能消除噪声?当然首先要摸清噪声怎么来,噪声有多大,如何才能做到消除噪声。设计团队48小时不间断地检测噪声来源,根据得出的地铁公交等外部噪声的数据,将剧院观众厅设计为悬浮在100组隔振弹簧之上。隔振弹簧将歌剧院部分(包括主舞台、侧台、后台和观众厅)从下到上、侧边与周边结构完全分离,这样一来,噪声几乎为零。
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王振;
包逢祺(指导)
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摘要:
我想设计一种全自动的电风扇。首先,这种电风扇的能源由一块太阳能电池板提供,电风扇能上下调节(液压装置),能360°水平旋转,180°竖直旋转,电风扇的底座有四个轮子,风速能自由调节,定时随你所欲,而且,能最大限度消除噪声,配有音箱,能听音乐,最重要的是所有的指令只需用遥控器下达。
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宋建辉;
樊思萌;
于洋;
刘砚菊
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摘要:
在车辆识别系统中,从图片中定位车辆是一个重要过程,针对这一问题,提出一种目标消噪增强方法,既以图像强度和图像梯度作为约束函数,构造图像平滑函数的最优化方程,将图像处理问题转化为数学问题,采用变量分离和交替优化算法相结合的方式进行求解,并融合改进Retinex算法进行彩色图像增强.实验结果表明,该方法可以保留边缘特征并消除噪声干扰,为精确实现对目标车辆的识别提供帮助.
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梁庶来
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摘要:
输入到各种测控系统的数字信号或脉冲信号可以分为脉冲记数类信号和数字编码类信号.系统对前者的关注在于脉冲的有无,对宽度无特别要求;对后者脉冲的宽度代表着不同的数字信息,而噪声或干扰的存在使系统在接受信号时极易造成误码或漏计,因此必须对接受的信号进行噪声消除,以确保信号接受的正确性.
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罗海涛
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摘要:
不同于普通噪声,交通噪声频率略低于语音噪声;传统消除噪声方法不适于消除含噪语音信号中的噪声;本文根据Daubechies方法,构造尺度函数和小波函数;用小波对含噪语音信号进行分解,开发算法消除噪声,获得良好效果.
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尚怡君;
詹保坡
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摘要:
在图像处理中消除噪声是一项十分重要的技术,图像的噪声消除可以最大程度保护图像的细节、纹理与边缘,并且滤出噪声所对图片质量造成的影响.噪声消除的结果将会直接影响到图片处理后续的相关环节.本文主要针对图像处理中消除噪声的相关技术进行研究,以期能为图像处理、噪声消除提供一定的借鉴与参考.
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