消费预测

摘要： 四川盆地是世界上最早发现并利用天然气的地区,天然气作为四川省的主要能源之一,精准地对四川省天然气消费量进行预测有着重要的意义。在历史时间序列数据有限的情况下,使用带外部输入的非线性自回归(NARX)模型对历史数据进行重构,结合各种机器学习模型,对天然气的消费量进行组合预测,通过NARX模型构造训练数据,拟合出高斯过程、支持向量机、最近邻回归、Bagging、随机森林等十二种机器学习模型应用于天然气历史消费数据,进行回归预测。对这十二种模型的预测结果进行了比较分析和可视化,总结出了几种泛化能力较高的模型,能够较好的拟合历史消费数据。对短期内的天然气消费量进行预测,发现模型的预测结果具有一定的准确性,适用于对天然气消费量的预测研究。

摘要： 在供给侧结构性改革的背景下,对2000—2018年安徽省城镇和农村居民消费数据进行定量分析:安徽省城乡居民消费绝对差距先扩大后缩小,相对差距保持缩小的趋势,且定基消费差距要大于现价消费差距。在此基础上,使用GM(1.1)模型及趋势模型对2019—2025年安徽省城乡居民消费相对差距进行预测。同时对上述两个模型预测效果进行比较。最后从供给侧改革和居民消费方面提出进一步缩小安徽城乡居民消费差距的政策建议。

摘要： 分析了全国煤炭市场现状,重点研究了2015年我国建筑陶瓷、 耐火材料、 玻璃、氧化铝、 化工、 兰炭、 合成氨、 民用8个领域的块煤消费情况;提出增加块煤生产将会给煤炭企业带来更多利润的建议,预测国内块煤消费市场将由2015年的3.91亿t,降低到"十三五"末期的3.46亿t以下.

摘要： 2016/17年榨季我国食糖期货和现货价格在进口保障措施的预期驱动下维持高位震荡态势,高价糖抑制部分终端消费,但在走私入境、储备投放等不确定性变量增加的背景下如何构建有效的食糖消费估计模型尤为重要.本文通过宏观经济数据、食品工业分行业数据和产业月度供需平衡模型,回顾与分析了2016/17年榨季我国食糖消费形势,其呈现"总量平稳、增速下滑、结构转变"的显著特征,假定当前的消费特征得以持续,进而对2017/18年榨季行业消费特点进行了展望分析,宏观经济、食品制造业分行业状况和流通结构3个方面的分析一致表明,2017/18年榨季食糖消费将维持小幅增加态势.%In 2016/17 crushing season, driven by the expectations of implementing import safeguard measures, both futures and spot prices of China's sugar remain high and volatile. High sugar prices inhibited some end-use consumption. However, how to build an effective estimation model of sugar consumption is particularly important in the context of increasing uncertainties such as smuggling into the country and launch of reserves. By using macroeconomic data, sub-industry data of the food industry, and the industry's monthly supply and demand balance model, this paper reviews and analyzes the sugar consumption situation in China in 2016/17 crushing season. It shows the prominent features of "stable total volume, declining growth rate, and structural changes". Assuming that the current consumption characteristics will continue, the paper further analyzes the outlook of the consumption characteristics of the industry in 2017/18 crushing season. Analysis of the macro economy, status of sub industry in food manufacturing industry, and circulation structure consistently shows that sugar consumption will maintain a slight increase in 2017/18 crushing season.

摘要： 中国农村家庭消费问题的研究,对于实现＂增强消费对经济发展的基础性作用＂的目标,理解城镇化对我国消费的影响,以及提高农村家庭生活水平,实现＂乡村振兴战略＂,有着非常重要的意义。本文利用农村固定观测点数据,通过将横截面数据和时间序列数据相结合,使用非线性3阶段最小二乘法（NL3SLS）对我国农村家庭的消费结构进行了估计和分析,并且对未来的消费进行了预测。研究结果发现：（1）食品和居住的收入弹性较低,服务的收入弹性较高,而消费品的收入弹性接近1;（2）自价格弹性中,食品最低,居住最高,而服务相比消费品更低;（3）四类商品两两之间都存在相互替代性,但消费品和居住之间的替代性相对更强;（4）人口结构的变化对农村家庭消费结构的影响不大,随着生活水平的提高,食品、居住的消费占比不断下降,服务的消费占比大幅提高,而消费品消费占比的提高则不太明显。因此,为了促进农村家庭的消费,政府不仅要大力发展农村的服务业,也要适当对农村的消费品进行价格补贴。

摘要： 孟加拉作为亚洲地区的新兴市场之一,近年来发展迅猛。本文概要介绍了孟加拉国的经济贸易发展、与中国的经贸关系、投资环境,最后分析了孟加拉国钢铁市场,重点从生产量、进出口、消费等方面进行分析,并对孟加拉国钢铁市场需求做出来预测,为国内钢铁企业走出去提供一定参考意见。

摘要： 孟加拉作为亚洲地区的新兴市场之一,近年来发展迅猛.本文概要介绍了孟加拉国的经济贸易发展、与中国的经贸关系、投资环境,最后分析了孟加拉国钢铁市场,重点从生产量、进出口、消费等方面进行分析,并对孟加拉国钢铁市场需求做出来预测,为国内钢铁企业走出去提供一定参考意见.

摘要： 中国农村家庭消费问题的研究,对于实现“增强消费对经济发展的基础性作用”的目标,理解城镇化对我国消费的影响,以及提高农村家庭生活水平,实现“乡村振兴战略”,有着非常重要的意义.本文利用农村固定观测点数据,通过将横截面数据和时间序列数据相结合,使用非线性3阶段最小二乘法(NL3SLS)对我国农村家庭的消费结构进行了估计和分析,并且对未来的消费进行了预测.研究结果发现:(1)食品和居住的收入弹性较低,服务的收入弹性较高,而消费品的收入弹性接近1;(2)自价格弹性中,食品最低,居住最高,而服务相比消费品更低;(3)四类商品两两之间都存在相互替代性,但消费品和居住之间的替代性相对更强;(4)人口结构的变化对农村家庭消费结构的影响不大,随着生活水平的提高,食品、居住的消费占比不断下降,服务的消费占比大幅提高,而消费品消费占比的提高则不太明显.因此,为了促进农村家庭的消费,政府不仅要大力发展农村的服务业,也要适当对农村的消费品进行价格补贴.

摘要： 本文对国内醋酸生产现状与消费预测进行了论述。文章介绍了国内外醋酸生产情况和醋酸生产工艺，阐述了国内外醋酸消费情况及需求预测，分析了影响我国醋酸工业的主要因素。

摘要： 本文从能源平衡表入手,分解能源消费部门构成及终端能源构成.预测模型设定GDP发展情景,融合趋势线拟合原理,实现能源消费总量预测分析.预测结果显示,在GDP中位增长率方案下,2030年浙江省能源消费总量达到33205万吨标煤,能耗轨迹线在2042年现"拐点".总体上浙江省将持续以较低的能源消费增长支撑GDP的稳定增长.

摘要： 本文从能源平衡表入手,分解能源消费部门构成及终端能源构成.预测模型设定GDP发展情景,融合趋势线拟合原理,实现能源消费总量预测分析.预测结果显示,在GDP中位增长率方案下,2030年浙江省能源消费总量达到33205万吨标煤,能耗轨迹线在2042年现"拐点".总体上浙江省将持续以较低的能源消费增长支撑GDP的稳定增长.

摘要： 本文从能源平衡表入手,分解能源消费部门构成及终端能源构成.预测模型设定GDP发展情景,融合趋势线拟合原理,实现能源消费总量预测分析.预测结果显示,在GDP中位增长率方案下,2030年浙江省能源消费总量达到33205万吨标煤,能耗轨迹线在2042年现"拐点".总体上浙江省将持续以较低的能源消费增长支撑GDP的稳定增长.

摘要： 本文介绍了上海市2011年1—9月份商业经济运行情况，分析上海市商业经济的运行特点：商业营销促进节庆消费上升；家电、汽车促销政策效应减弱；各类销售保持增长，增速回落；三大主力业态销售保持增长；居民消费、商品零售价格持续上涨，抑制消费。并对下半年的商业销售情况做了预计和分析。

摘要： 本文介绍了上海市2011年1—9月份商业经济运行情况，分析上海市商业经济的运行特点：商业营销促进节庆消费上升；家电、汽车促销政策效应减弱；各类销售保持增长，增速回落；三大主力业态销售保持增长；居民消费、商品零售价格持续上涨，抑制消费。并对下半年的商业销售情况做了预计和分析。

摘要： 本文介绍了上海市2011年1—9月份商业经济运行情况，分析上海市商业经济的运行特点：商业营销促进节庆消费上升；家电、汽车促销政策效应减弱；各类销售保持增长，增速回落；三大主力业态销售保持增长；居民消费、商品零售价格持续上涨，抑制消费。并对下半年的商业销售情况做了预计和分析。

摘要： 本文介绍了上海市2011年1—9月份商业经济运行情况，分析上海市商业经济的运行特点：商业营销促进节庆消费上升；家电、汽车促销政策效应减弱；各类销售保持增长，增速回落；三大主力业态销售保持增长；居民消费、商品零售价格持续上涨，抑制消费。并对下半年的商业销售情况做了预计和分析。

摘要： 本文介绍了上海市2011年1—9月份商业经济运行情况，分析上海市商业经济的运行特点：商业营销促进节庆消费上升；家电、汽车促销政策效应减弱；各类销售保持增长，增速回落；三大主力业态销售保持增长；居民消费、商品零售价格持续上涨，抑制消费。并对下半年的商业销售情况做了预计和分析。

摘要： 本文介绍了我国不锈钢产业的发展现状,分析了我国不锈钢产业发展过程中面临的问题并给出了相关建议,最后对未来我国不锈钢产业的发展进行了展望和预测。

摘要： 一种基于消费事理图谱的消费意图识别和预测方法，它属于消费意图识别与预测技术领域。本发明解决了现有技术对消费意图识别和预测的准确率低的问题。本发明所采用的主要技术方案为：步骤一、基于预训练模型进行事件抽取；步骤二、基于预训练模型进行事件间关系抽取；步骤三、基于评论语料，采用无监督方法构建二分图作为弱监督信息；步骤四、基于二分图弱监督信息和标注数据，构建消费事理图谱；步骤五、使用训练数据训练同异质关系注意力模型，使用同异质关系注意力模型判断事件和消费意图的对应关系。本发明可以应用于消费意图识别与预测。

摘要： 本发明涉及一种口粮消费量预测模型的构建方法、消费量预测方法及装置，该构建方法包括：获取各个年份的口粮消费量以及影响口粮消费量的影响因子，并进行预处理；构建BP网络的拓扑结构，初始化BP网络中的权值和阈值，将其编码为粒子，设置粒子群算法中的参数，参数包括非线性递减的惯性权重；计算每个粒子的适应度值，确定粒子位置的个体最优和全局最优；不断更新粒子的速度和位置直至满足终止条件，从而得到优化后的BP网络初始权值和阈值；根据优化后的初始权值和阈值，对BP网络进行训练从而得到口粮消费量预测模型。本发明通过设置非线性递减的惯性权重，很好地适应了具有复杂非线性变化特征的优化问题，有效提高了口粮消费量预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种电力消费数据预测样本及预测模型的选用及预测方法，利用电力市场数据构建了GDP与各行业电力消耗量的拟合关系，并分析了RSM、RBF和Kriging三种模型的预测能力，建立一种能准确应用于电力市场数据预测的多学科优化设计方法。本预测方法具有精度高、计算量小的特点，能够保证设计变量在连续空间中得到最优解。

摘要： 一种基于消费事理图谱的消费意图识别和预测方法，它属于消费意图识别与预测技术领域。本发明解决了现有技术对消费意图识别和预测的准确率低的问题。本发明所采用的主要技术方案为：步骤一、基于预训练模型进行事件抽取；步骤二、基于预训练模型进行事件间关系抽取；步骤三、基于评论语料，采用无监督方法构建二分图作为弱监督信息；步骤四、基于二分图弱监督信息和标注数据，构建消费事理图谱；步骤五、使用训练数据训练同异质关系注意力模型，使用同异质关系注意力模型判断事件和消费意图的对应关系。本发明可以应用于消费意图识别与预测。

摘要： 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为预测方法，包括如下步骤：步骤一、数据预处理得到观测序列；步骤二、初始化隐马尔可夫模型；步骤三、使用Baum‑Welch算法和观测序列(o1o2...ot)对模型进行迭代；步骤四、使用Viterbi算法和训练好的模型，计算观测序列(o1o2...ot)对应的最优的状态序列，然后预测t+1时刻的最有可能的状态yt+1，然后计算t+1时刻概率最大的观测值；步骤五、通过计算的t+1时刻概率最大的观测值ot+1并对照商家编号即可得到消费者在t+1时刻最有可能消费的线下商店shopt+1。本发明的有益效果是：提供了一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为的预测方法，使用概率图模型更加准确高效地对不同用户的线下消费行为进行预测。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素循环神经网络的消费者消费行为预测方法，包括：1)数据预处理得到训练数据，把四个序列S、H、C、T进行标准化处理，得到训练数据X＝[SHCT]；2)生成一个循环神经网络模型，包含输入层X、隐含层Z和输出层Y；3)使用BPTT算法和训练数据对模型进行训练，使用BPTT算法根据梯度下降方法迭代更新三个权重值(U,V,W)和两个偏差值(b

摘要： 本发明涉及一种基于改进型隐马尔可夫模型的消费者消费行为预测方法，包括步骤：1)数据预处理得到观测序列；2)初始化隐马尔可夫模型；3)使用Baum‑Welch算法和观测序列(o

摘要： 本发明公开了一种基于定基能源消费弹性系数预测能源消费总量的方法，该方法克服传统能源消费弹性系数的不可比性和波动性对研究的限制，采用定基能源消费弹性系数，并考虑定基能源弹性系数与产业结构之间的关系，建立定基能源消费弹性系数预测模型，进而预测未来年份的能源消费总量。该方法包括以下步骤：获取历史年份的GDP、CPI和能源消费总量数据；定义定基能源消费弹性系数，并计算历史年份的定基能源消费弹性系数值以及三次产业增加值占比；建立定基能源消费弹性系数预测模型；计算预测期的能源消费总量。本发明通过预测定基能源消费弹性系数，进而预测未来年份的能源消费总量，有助于进行中长期能源规划，合理制定节能政策。

摘要： 本发明公开了一种工业蒸汽末端消费量预测模型建立、预测方法及系统，首先采集数据，对数据进行预处理；然后根据处理后的数据和时间特征构建数据集，将数据集中的y't1作为神经网络模型的输出，除y't1以外的其他值作为输入训练神经网络模型，得到预测模型；对于需要预测的未来时刻，将前期采集的数据属于该预测模型中，即可得到该未来时刻的蒸汽消费量。本发明的数据采集思路充分考虑了数据的时间特征，对未来一段时间的蒸汽消费量进行有效预测，能够提前对锅炉进行调控，达到优化锅炉运行的目的；同时通过主动调控，能够有效避免能源浪费和供汽不足的现象，实现节能减排；帮助解决锅炉被动调控手段导致的反馈不及时、调控迟缓的问题。

摘要： 一种消费预测系统，包含一储存装置以及一处理器。储存装置用于储存一历史环境数据和一历史消费记录。处理器用于计算一个人偏好相关系数，并将历史环境数据、历史消费记录及个人偏好相关系数输入一第一类神经网络模型，第一类神经网络模型用于产生一训练模型，当训练模型的一准确率高于一训练阈值时，将训练模型视为一预测模型，将一预测环境数据输入预测模型，预测模型依据预测环境数据输出一预测结果。