消费需求不足

摘要： 根据国家发展改革委、中国物流与采购联合会《社会物流统计核算与报表制度》的要求,中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会每年组织实施重点冷链物流企业统计调查,并根据调查结果公布冷链物流重点调研企业。目前,2013至2020年连续八年的全国冷链物流重点调研企业已经完成统计并公布。基于评选工作,让我们通过企业的发展看到了冷链物流行业的变革。进入到2021年,全球经济动荡、疫情多点频发、消费需求不足等强压之下,冷链物流企业及行业发展也发生了深刻的变化。

摘要： 从国际看,现在全球化进程进入了一个调整期,全球产业链的调整也随之而来,国内政治、地缘政治、产业链自身技术问题是全球产业链发展的三大因素;从国内看,发展是解决一切问题的根本,解决就业问题、解决消费需求不足问题的关键是经济增长。金球产业链发展的三大因素“全球化”概念大概是1982年出现的,“全球产业链”概念大致是20世纪90年代初期出现的.全球化、全球产业链的发展,跟新产品的出现、新技术的发展和地缘政治的变化等因素密切相关.全球化进程并未结束,仍将发展,但会经历潮起潮落.现在全球化进程进入了一个调整期,全球产业链的调整也随之而来.

摘要： 在我国经济转型跨向深度调整新时期的同时,人口老龄化也迈进全面加速的新阶段.针对经济下行压力大的实际,国家相继颁布一系列扩内需、促消费政策,但总的效果比较有限.事实上,我国消费需求不足的现状一直都存在,如何破解中国低消费的困境成为学术界的研究热点和政策关注点.本文从异质性消费理论角度出发,剖析我国人口老龄化影响居民异质性消费的内在机制,厘清我国消费疲软的内在原因,探讨应如何利用经济转型与人口结构转变所带来的新契机和潜在优势,并提出相应对策建议,以期扩大国内消费需求,释放消费潜力.

摘要： 消费需求作为经济实践中拉动经济增长的"三驾马车"之一,对国家经济发展起着主导作用.近年来,我国经济迅猛发展,但经济高增长主要是依靠投资以及出口,消费需求不足是制约经济进一步发展的重要因素.为更好发挥消费对经济发展的促进作用,本文从消费需求不足的含义出发,采用文献研究法以及逻辑分析法,以了解我国居民消费需求不足的原因,从而提出政策建议.

摘要： 消费需求作为经济实践中拉动经济增长的''''三驾马车''''之一,对国家经济发展起着主导作用。近年来,我国经济迅猛发展,但经济高增长主要是依靠投资以及出口,消费需求不足是制约经济进一步发展的重要因素。为更好发挥消费对经济发展的促进作用,本文从消费需求不足的含义出发,采用文献研究法以及逻辑分析法,以了解我国居民消费需求不足的原因,从而提出政策建议。

摘要： 要从源头上解决消费需求不足的问题,就必须提高居民的收入水平,减税降负增加可支配收入.决定居民收入主要有两方面,一方面是经济增长情况,另一方面则是分配的比例.收入分配不公是影响居民消费的重要因素.

摘要： 自20世纪90年代以后，我国的经济运行中逐渐出现了显著的消费需求不足问题，对商业流通的进一步发展产生了阻碍，对我国经济发展带来许多消极影响。本文在消费需求不足原因的分析上，对消费金融和商业流通之间的相关性进行分析。结果显示：消费金融发展可以实现对民众的流动性约束的缓解，实现民众消费能力的提升，促进商业流通的快速增长；商业流通的增长可以促进民众消费金融需求的形成，在消费金融中逐渐成为了重要的发展条件，并且可以对消费金融产生积极推动作用。因此进一步实现消费金融发展平台的完善，将会更好地实现消费金融和商业流通之间的相互融合与渗透，同时还能促进我国的惠民消费、热点消费、绿色消费以及数字消费等产生良好的互动，帮助以上两者之间实现协调合作的发展，积极有效地助推我国经济增长模式转变。

摘要： 2015年,我国国内生产总值(GDP)为67.67亿元,在世界排名第二,仅次于美国。我国人均GDP为5.2万元,约合人均8016美元,已经进入中高收入国家行列。与此同时,2015年我国GDP同比增速为6.9%,比2014年增速下降0.4%,经济增长进一步趋缓,我国经济已由高速增长进入中高速增长的'新常态'。那么,我国进入中高收入阶段后,经济发展状况如何,经济增长面临哪些问题和制约,

摘要： 改革开放以来，我国经济一直保持着较高的经济增长率。然而，与经济高速增长形成鲜明对比的是，我国居民消费始终动力不足。据国家统计局数据，与世界主要经济体美国、日本、韩国、印度（其2010年的居民消费率分别为70．9％、59．3％、52．7％、56．5％）相比，2010年我国居民消费率仅为34．6％，更严重的是2010年我国的农村居民消费率仅为7．8％。国内消费需求不足，尤其是农村居民消费需求不足已成为制约我国经济快速发展的一个重要因素。

摘要： 本发明公开了一种电子书消费需求的确定方法、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取与阅读用户发生交互的电子书，针对获取到的每本电子书，确定阅读用户针对该电子书执行的各次交互操作的操作时间戳；根据各次交互操作中相邻的两次交互操作之间的时间间隔，确定阅读用户针对该电子书的交互时长；根据阅读用户针对获取到的每本电子书的交互时长，从获取到的电子书中筛选与阅读用户相对应的深度交互电子书；根据筛选出的深度交互电子书以及对应深度交互电子书的消费金额，确定阅读用户的消费需求信息。该方式能够有效提升消费需求的准确度，进而提升据此推送的活动内容的转化率，并成功实现提升用户阅读量的效果。

摘要： 本发明公开了雪茄烟消费者需求洞查的数据字典构建方法，包括以下步骤，S1，数据源构建；S2，对采集数据进行归类；S3，对归类数据的聚类；S4，数据字典建立。本发明构建的数据字典把原始数据、归类数据和复杂网络分类结果整合，并进行可视化展示，并且能够随着数据源更新不断地扩充，通过数据字典内容可以快速反应雪茄消费者实时趋势，为雪茄决策部门提供决策参考，使决策部门能够快速响应消费者需求。

摘要： 本发明涉及一种基于能源消费强度的农村能源需求总量预测方法。该方法：对国内生产总值的对数值（lnGDP）与能源消费总量的对数值（lnTEC）相关性进行分析，得到两者的相关系数；构建能源消费需求与国内生产总值、产业结构、能源利用效率关系回归模型，进行参数估计；对国内生产总值、产业结构、能源利用效率、农村能源消费占比四个方面的未来趋势进行情景给定，采用参数模型计算区域农村能源需求预测结果。本发明能够预测未来农村能源需求总量，指导农村能源体系建设。

摘要： 本发明为基于消费者个性化需求柔性分拣方法，基于不同时期引入异型烟品规优化的的“分拣订单拆分系统”。当工作日为春节等重大节假日时，引入基于品项相似系数的品规优化方法，引入品规优化方法后将异型烟品规数由206个减少至103个,进行异型烟品规优化前后分拣效率的仿真，将异型烟分拣效率提升了33.7％；当异型烟的分拣效率需求不足1万条/h时，采用细标一体化分拣；当异型烟的分拣效率需求达到1万条/h时，开启“弹性化”的异型烟分拣机制，在旺季分拣线、分拣人员构建成F分拣线，柔性化指标3600条/小时～12000条/小时，保证配送响应时间T+1，现形成了两个企业标准，组合式的异型分拣系统高于行业标准。

摘要： 本发明公开了一种消费者需求归纳方法，该方法包括：向若干个客户终端发送调研指令；分别接收若干个客户终端根据调研指令返回的烟支调研信息，所述烟支调研信息为客户在客户终端看到调研指令中包含的调研问题后填写生成的；读取烟支调研信息中的消费者需求信息；通过因子分析方法对消费者需求信息的属性进行分类和归纳，得到烟支产品评价指标。本发明还公开了一种消费者需求归纳装置和一种计算机可读存储介质。本发明能够实现自动归纳消费者的需求，提高归纳消费者需求的准确率。

摘要： 本发明公开了一种面向消费者取件需求的末端共同配送系统，能够打破消费者和快递员的对于取件方式的沟通壁垒，提高快递员的快件处理效率，降低快递员使用操作系统的难度。其技术方案为：系统包括数据登记模块、包裹入库模块、包裹出库模块、查询模块、包裹再入库模块，数据登记模块用于末端站点对快件信息的登记；包裹入库模块用于对数据登记模块所录入的快件信息进行后端处理；包裹出库模块用于快件出库时对快件进行信息登记的出库操作；查询模块用于快递员、消费者对快件信息进行查询；包裹再入库模块用于提供快递员对快件信息进行重新修改。

摘要： 本发明涉及一种基于传导路径的家庭能源消费需求结构监测方法及装置，在获取到气候变化对家庭能源消费需求的影响传导路径中的关联参数后，根据关联参数建立家庭能源消费需求中供给侧的结构模型，并根据关联参数建立家庭能源消费需求中供给侧的结构模型。结构模型根据关联参数的输入，计算对应的作为监测结果的输出参数。基于此，可分别通过供给侧和需求侧的结构模型输出监测结果，满足家庭能源消费需求的整体定量化分析需求。

摘要： 本发明公开了一种按消费者客制化需求生产产品的方法和装置，实现了产品按照消费者需求批量生产，打通了消费者与产品厂商及生产设备之间的通道，设备厂商结合品牌商产品特点为生产厂商提供客制化产品生产线，生产厂商通过设备具备品牌产品客制化的能力，通过运作在生产线上客制化产品的设备组成了该产品可满足消费者多样的个性化需求，消费者通过互联网订单平台对自己选购的产品进行个性化配置，消费者下单后，客制化订单会进入品牌商客制化订单系统，系统会自动下发到具有该客制化订单生产能力的工厂，客制化订单到达工厂客制化设备生产安排系统，系统会合理安排客制化需求和设备之间调度，完成消费者客制化订单需求。

摘要： 本发明公开了一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法，具体包括如下操作步骤：S1：获取用户电力数据使用时间特性；S2：按照使用时间对电力数据进行分解；S3：针对数据A进行电力需求预估，得预估稳定耗电量a，针对数据B进行电力需求预估，得预估每小时波动耗电量b，再对估稳定耗电量a和每小时预估波动耗电量b进行求和。本发明能够直接从用户电量计量表中获取用户电力消费的历史数据，获取数据时操作简单，能够得出稳定耗电量和波动耗电量及其对应的时间分布范围，从而对所有电器在不同时间内的平均用电情况，通过增加温度影响参数，能够对耗电量在严寒和高温条件下的预估数据进行修正，有利于提高电器需求的预测精度。

摘要： 本发明提供了一种基于浏览消费时序数据的用户需求分析方法及装置，所述方法包含：获取监测期内用户的历史行为数据，根据所述历史行为数据中用户的交易行为发生情况分别截取预定周期内用户的行为数据构建正样本数据和负样本数据；对所述正样本数据和所述负样本数据进行数值化处理生成数值序列，对所述数值序列进行向量化处理生成正负样本集矩阵；通过所述正负样本集矩阵训练并验证基于深度学习长短期记忆神经网络构建的学习模型获得需求分析模型；采集用户的待测行为数据，根据所述待测行为数据和所述需求分析模型获得用户需求。