消费选择

摘要： 随着互联网技术的发展,居民消费行为逐步由线下转移到线上,电商卖家开始通过直播方式吸引消费者。本文试图解答电商直播如何影响消费者重购意愿的问题,取得的研究结论为:电商直播购物行为有利于提高消费者的重购意愿;在电商直播购物影响消费者重购意愿的过程中存在基于售后处理的路径机制,但具体来说,售后处理发挥正向调节作用,而非中介作用,具备完整、拓展的售后处理方案并贯彻执行,有助于强化电商直播对消费者重购意愿的影响。本文进一步分组检验的结果表明,售后处理的正向调节作用在对认为自己生活水准高于平均水平、退换货率较低的消费群体中更为显著。

摘要： 如今,人们习惯在一些第三方平台参考他人的点评,再作出消费选择。从衣食住行到文化娱乐,网上评分的方式确实给消费者带来不少便利,但也有人盯上了点评背后的“生意”,花钱刷好评、付费删差评等花样百出,污染了“点评生态”“点评生态”被破坏,吃亏的首先是消费者。

摘要： 碳标签,就是把商品在生产过程中所排放的温室气体排放量在产品标签上用量化的指数标示出来,以标签的形式告知消费者产品的碳信息。对于企业而言,碳标签不仅能够系统呈现产品全生命周期的碳排放足迹,有助于制定针对性的减排举措,而且可以在绿色低碳消费逐渐成为主流的当下,为企业的低碳发展行为“注脚”,提升产品和品牌的绿色竞争力。对于消费者而言,碳标签无疑是一个重要的信息载体和沟通渠道,有助于具有可持续发展意识的消费者了解产品碳信息,进而做出明智、绿色的消费选择。

摘要： 4月2日,上海市消费者权益保护委员会发布《Z世代饮料消费调查报告》(以下简称《报告》)。《报告》指出,超半数Z世代一周内购买饮料的次数为3次及以上;超四成重视健康养生、首选“0糖”;超半数Z世代首选国货品牌。在饮料消费市场上,Z世代正崛起成为一股重要力量。他们独特的消费选择、消费习惯和消费方式成为表达自我个性、倾诉情感和凸显价值的载体。

摘要： 在实现“碳达峰”和“碳中和”的背景下,我国绿色生态城区的发展铺开了新赛道。新冠疫情为全人类敲响了绿色健康人居环境的警钟,城市治理呼唤绿色、环保、健康、智能,绿色生态城区服务运营将成为当下及未来重要的消费选择。红色党旗,绿色发展,绘就“红”“绿”交织的美丽城市,也是中节能物业管理有限公司(以下简称“中节能物业”)为之奋斗的色彩。

摘要： 2022年,疫情仍持续影响着全球消费者的生活方式和消费选择,消费者对品牌的期望正在改变。疫情下,消费者需要更多品牌的清晰度、透明度和灵活性,进而根据自己的需要和不断变化的情况作出最适合自己的决定。洞悉消费者需求趋势,解读背后深层原因的工作被越来越多的品牌前置到产品开发环节。市场研究咨询公司英敏特最近发布的《2022全球消费者趋势》系列报告(以下简称《报告》),围绕消费者行为、市场变化、创新型品牌以及未来12个月企业与品牌可抓住的机遇作出分析并提出建议。

摘要： 讨巧的iOS有墓碑机制提到iPhone,很多玩家的感受就是流畅,不管是运行游戏,浏览网页,甚至是解锁动画都让人觉得神清气爽,而安卓却在加内存的路上越走越远,难道真的是安卓系统太落后了?618消费选择中,有了更多新尝试。

摘要： 通过网络平台,人们可以不受时空限制,在身体缺场的情况下进行消费。与传统线下消费相比,网络消费者的消费需求彰显出符合自身特点的个性化趋势。时空分离的缺场空间使得人们在实施某些社会行为时的心理产生了变化,由此,消费内容、消费选择及消费结构也必然发生相应的转变。身体缺场的个性化消费存在一些可能影响正常消费秩序的问题,因此,需要有针对性地建立完善的网络个性化消费监管办法和信息共享平台,健全有关法律制度体系,并加强相关技术创新。

摘要： 一、消费观念理性化疫情催生居民消费理念发生转变。疫后经济增速放缓叠加消费习惯转变,居民对于日常消费的选择普遍更为理性,重品质、性价比、可持续成为消费选择关键词。(一)无接触消费理念兴起疫情发生后,“宅经济”、“宅消费”应运而生,新兴消费业态快速发展,在线消费普及,网络视频消费迅猛增长。疫情的暴发冲击了传统经济生活,引发了巨大的“无接触”产业需求,进而成为无接触经济异军突起的“风口”,同时也减少了环境污染和能源消耗,赋予“无接触”经济绿色内涵和可持续发展意义。

摘要： 以消费正义理论来反观现实,消费侵害自然、侵害他人、侵害自身的行为广泛存在。笔者认为,消费者有消费选择的权利和自由,但权利和自由是有边界的。我国《消费者权益保护法》第九条规定:“消费者享有自主选择商品或者服务的权利”。这里显然隐含着一个重要前提:消费者的自主选择不得侵害自然、他人、自身,这是消费者的权利边界,也正是消费正义性的边界—越出边界则为非正义。

摘要： 本文利用经典的动态规划方法解决证券市场中一类最优投资组合及消费的选择问题,在随机干扰源相互关联情形下,对一类典型的效用函数CRRA(Constant Relative Risk Aversion,常数相对风险厌恶)情形,我们得到了最优的投资组合及消费选择.

摘要： 目的:了解北京市居民酸奶消费行为的特点和影响因素,尤其是营养和保健因素对于酸奶消费的影响,从而为酸奶消费和酸奶行业的发展提供科学的参考信息。rn 方法:在北京市海淀区的4家超市随机发放自填式问卷400份,回收352份有效问卷进行统计处理分析。rn 结果:多数消费者对酸奶的营养和健康价值认识不足,对营养强化和菌种添加等的关注度较低。信息渠道、宣传因素对酸奶消费有显著影响。rn 结论:加大酸奶营养保健知识的教育力度,注重营养宣称的告知途径,对促进产业健康发展有关键意义。

摘要： 目的:了解北京市居民酸奶消费行为的特点和影响因素,尤其是营养和保健因素对于酸奶消费的影响,从而为酸奶消费和酸奶行业的发展提供科学的参考信息。rn 方法:在北京市海淀区的4家超市随机发放自填式问卷400份,回收352份有效问卷进行统计处理分析。rn 结果:多数消费者对酸奶的营养和健康价值认识不足,对营养强化和菌种添加等的关注度较低。信息渠道、宣传因素对酸奶消费有显著影响。rn 结论:加大酸奶营养保健知识的教育力度,注重营养宣称的告知途径,对促进产业健康发展有关键意义。

摘要： 目的:了解北京市居民酸奶消费行为的特点和影响因素,尤其是营养和保健因素对于酸奶消费的影响,从而为酸奶消费和酸奶行业的发展提供科学的参考信息。rn 方法:在北京市海淀区的4家超市随机发放自填式问卷400份,回收352份有效问卷进行统计处理分析。rn 结果:多数消费者对酸奶的营养和健康价值认识不足,对营养强化和菌种添加等的关注度较低。信息渠道、宣传因素对酸奶消费有显著影响。rn 结论:加大酸奶营养保健知识的教育力度,注重营养宣称的告知途径,对促进产业健康发展有关键意义。

摘要： 目的:了解北京市居民酸奶消费行为的特点和影响因素,尤其是营养和保健因素对于酸奶消费的影响,从而为酸奶消费和酸奶行业的发展提供科学的参考信息。rn 方法:在北京市海淀区的4家超市随机发放自填式问卷400份,回收352份有效问卷进行统计处理分析。rn 结果:多数消费者对酸奶的营养和健康价值认识不足,对营养强化和菌种添加等的关注度较低。信息渠道、宣传因素对酸奶消费有显著影响。rn 结论:加大酸奶营养保健知识的教育力度,注重营养宣称的告知途径,对促进产业健康发展有关键意义。

摘要： 公开了一种用于选择颜色的自主App。该App包括(i)从用户接收关于颜色的口头查询，(ii)将口头查询转换为数字信号，(iii)将查询颜色与与所述查询颜色在颜色数据库中的标志关联，以及(iv)基于查询颜色向用户传输口头响应。该App驻留在通用计算机器中，例如智能电话、智能扬声器或计算机平板电脑。该App还可以引导用户通过能够用颜色信息增强彩色显示器的图像的通用计算机器在彩色显示器上着色商品。

摘要： 本发明公开了一种基于GMDH选择性组合的能源消费量时间序列预测方法及装置，其中方法包括：S1.获取原始能源消费量时间序列yt，根据原始能源消费量时间序列yt得到线性部分预测结果和非线性子序列ut；S2.采用多种非线性单一模型作为AdaBoost算法的弱学习器，在非线性子序列ut上使用AdaBoost算法进行集成预测，得到多个集成预测结果；S3.对非线性子序列ut和多个集成预测结果使用GMDH神经网络进行选择性组合预测，找到最优复杂度的组合预测模型u*；S4.利用最优复杂度的组合预测模型u*预测得到非线性子序列ut对应的非线性部分预测结果S5.将线性部分预测结果和非线性部分预测结果相加得到能源消费量时间序列预测值本发明相较于已有的混合模型模型具有更好的预测性能。

摘要： 本发明的说明性实施例针对用于报告消费者的对资源的使用的方法和计算机系统。计算机系统针对第一消费者和一组第二消费者检索消费者特征数据和资源使用数据，其包括与每一个消费者有关的特征数据。该计算机系统基于在第一消费者的特征数据和第二消费者的特征数据之间的多个共有标准，从该组第二消费者中选择与第一消费者相似的至少一个消费者。计算机过程可以迭代地执行，直到相似消费者的总数等于或大于预先确定的消费者的数量。一旦找到期望的相似消费者的数量，该计算机系统就生成显示第一消费者的资源使用数据和至少一个相似消费者的资源使用数据的报告。

摘要： 描述了一种用于消费品的产品评价和选择的方法。该方法包括通过比较由产品处理的皮肤的实际图像和人工转换的皮肤的图像来展示消费品对消费者皮肤的效果。该方法还包括指定与产品性能差异相关的一个符号，其中该符号可用于帮助消费者选择产品。

摘要： 本发明涉及一种影像服务系统，具体涉及面向消费者的多相机拍摄影像选择视听服务系统，其能够在各种影像内容，例如，体育、公演、戏剧、报道等形式的拍摄影像中，对消费者具有集中关注的对象提供影像。为此，本发明包括：至少一个摄像机；管理服务器，用于存储所述摄像机的影像；消费者终端，能够选择性地接收所述管理服务器传送的至少一个影像中的特定影像。

摘要： 公开了一种用于选择颜色的自主App。该App包括(i)从用户接收关于颜色的口头查询，(ii)将口头查询转换为数字信号，(iii)将查询颜色与与所述查询颜色在颜色数据库中的标志关联，以及(iv)基于查询颜色向用户传输口头响应。该App驻留在通用计算机器中，例如智能电话、智能扬声器或计算机平板电脑。该App还可以引导用户通过能够用颜色信息增强彩色显示器的图像的通用计算机器在彩色显示器上着色商品。

摘要： 本发明涉及计算机应用的技术领域，尤其是涉及新零售下消费者渠道行为路径选择方法及系统，其中该方法包括：若获取到消费者触发的商品搜索消息，则从商品搜索消息中获取商品信息数据和消费者标识，其中，商品信息数据包括商品名称以及商品种类；从商品搜索消息中获取消费者地理位置数据，从消费者位置数据中，获取预设范围内的商场信息；若使用商品种类和商品名称能够从商场信息中查询出对应的线下商品信息，则对商场信息进行标记，作为待推荐商场信息；从待推荐商场信息中获取线下商品信息的商品价格数据以及获取商场路线数据，将商品价格数据和商场路线数据发送至消费者客户端。本发明具有为消费者购买商品时同时提供多种消费渠道的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于GMDH选择性组合的能源消费量时间序列预测方法及装置，其中方法包括：S1.获取原始能源消费量时间序列yt，根据原始能源消费量时间序列yt得到线性部分预测结果和非线性子序列ut；S2.采用多种非线性单一模型作为AdaBoost算法的弱学习器，在非线性子序列ut上使用AdaBoost算法进行集成预测，得到多个集成预测结果；S3.对非线性子序列ut和多个集成预测结果使用GMDH神经网络进行选择性组合预测，找到最优复杂度的组合预测模型u*；S4.利用最优复杂度的组合预测模型u*预测得到非线性子序列ut对应的非线性部分预测结果S5.将线性部分预测结果和非线性部分预测结果相加得到能源消费量时间序列预测值本发明相较于已有的混合模型模型具有更好的预测性能。

摘要： 本发明涉及用于电动车辆的消费者可选择功率限制。公开了一种运行车辆中电动马达的系统和方法。可提供用于控制对电动马达的电流供应的马达控制器。所述系统可包括手动输入装置，当使用时，其可将供应至马达的功率限于所选择最大值。

摘要： 本发明的说明性实施例针对用于报告消费者的对资源的使用的方法和计算机系统。计算机系统针对第一消费者和一组第二消费者检索消费者特征数据和资源使用数据，其包括与每一个消费者有关的特征数据。该计算机系统基于在第一消费者的特征数据和第二消费者的特征数据之间的多个共有标准，从该组第二消费者中选择与第一消费者相似的至少一个消费者。计算机过程可以迭代地执行，直到相似消费者的总数等于或大于预先确定的消费者的数量。一旦找到期望的相似消费者的数量，该计算机系统就生成显示第一消费者的资源使用数据和至少一个相似消费者的资源使用数据的报告。