消费趋势

摘要： 我们身边的消费趋势,正发生着革命性的变化。一种由数字技术等新技术、线上线下融合等新商业模式,以及基于社交网络和新媒介的新消费关系所驱动的消费行为正在产生并发展,我们称之为“新消费”。新消费的产生与新时代消费人群的崛起密不可分。近年来,90后、95后,甚至00后人群开始成为消费市场的主力军。他们的生活消费习惯决定了新品牌在产品、渠道、市场方面的做法与过去截然不同。在数字经济迅速发展、年轻人独立意识增强的趋势下,消费者的个性化需求被进一步挖掘,多元化、个性化、定制化消费正持续成为产品创新发展的新方向。

摘要： 近日,全球市场调研公司欧睿国际(EuromonitorInternational)发布了《2022全球十大消费者趋势》报告,报告对2022年的消费趋势进行了预测,其中,趋势之一便是:追求环保。气候变化将影响消费者需求,并改变消费行为及爱好根据报告显示,2021年,约65%的全球消费者担心"气候变化"问题,消费者逐渐意识到个人行动对于气候变化的影响,以及气候变化对日常生活的影响,生态焦虑促使消费者们开始更加关注环保行动和购买决策。

摘要： 当下消费者的消费习惯正在发生革命性的变化。在数字技术日益完善、社交网络日趋多样化等因素的共同驱动下,“新消费”逐渐兴起,并发展成为市场中一股不可忽视的力量。新消费趋势,印刷包装产业的机遇与挑战印刷包装作为商品必不可少的重要组成部分,是有效提升消费者购买体验、帮助消费者触达商品、形成品牌认知的重要抓手。在当前消费升级的大背景下,印刷包装产业也迎来了众多新的机遇与挑战。

摘要： 青岛,是一座来了就想“哈”啤酒的城市,面对个性化、高端化的消费趋势,精酿啤酒正以独特的腔调迎合着大众从能“喝够”到能“喝好”的追求,近年来在青岛乃至全国迎来爆发式增长。业内统计,目前青岛有近300家精酿啤酒厂,分布在即墨、崂山、莱西等多个区市,精酿啤酒屋也实现布局。行业正值风口,红利来临之际,青岛精酿市场仍未跑出品牌“黑马”,却开始上演开店率与关店率的持续博弈,仅去年青岛就有约60家精酿厂、啤酒馆败北出局。那么,精酿啤酒到底该如何发展?未来什么样的品牌能够突出重围?

摘要： 随着疫情影响和消费趋势的变化,预制菜正成为人们餐桌上和资本市场的“新宠”。而广东省预制菜产业发展势头迅猛。在2021年中国预制菜产业指数省份排行榜中,广东排名第一。由于是朝阳产业,广东省预制菜产业发展还处于初步的探索阶段,各方面基础不牢固,需要更大的力度提升产业竞争力、加强质量安全监管等。为此,广东发布预制菜十条。在抓住预制菜产业先机方面,广东再次走在了全国前列。

摘要： “买买买”仿佛是一个天生就有性别标签的行为,消费与女性的关联度也一直相当紧密。近期,京东消费及产业发展研究院制作了《2022年女性消费趋势报告》,试图从大量女性的消费轨迹中,找到她们“不太为人们熟悉的一面”,窥见她们的选择与舍弃、坚守与改变、探寻与成就,触摸她们的担当、个性和智慧。

摘要： 本刊讯:“陈年酒”俗称“老酒”,因其附有历史文化、酿造工艺、包装材料、香型品鉴、酒桌文化等诸多文化内涵以及兼具文物、收藏、食用、研究、升值等价值而备受追宠。老酒收藏,以及围绕老酒收藏而形成的产业发展势头强劲。近日,中国酒业协会近日联合京东酒业就线上陈年酒/收藏酒消费趋势发布了《2022年线上收藏酒消费趋势前瞻报告》。

摘要： 我们身边的消费趋势,正在发生着革命性的变化。区别于传统消费,这种由数字技术等新技术、线上线下融合等新商业模式,以及基于社交网络和新媒介的新消费关系所驱动的消费行为,我们称之为"新消费"。在消费升级的大背景下,作为商品必不可少组成部分的印刷包装产品,也正成为消费者对商品品质及体验评判的重要因素。

摘要： 块酥香的大麻糕、一碗浓稠的豆腐汤、一碟爽脆的萝卜干……老常州人的一天从这里开始;麻薯青团、鲜肉月饼、猫爪糕点……年轻人的味蕾在这里得到了满足。这里是常州双桂坊美食街,一个有着深厚文化底蕴的街区,也是全国食品餐饮行业“学习双桂坊,诚信做食品”现场会的召开地。如今,以“用道德良心,做放心食品”为立身之本的双桂坊美食街开启“二次创业”:坚守本味,坚持创新,开发新产品、拓展电商渠道,让传统老字号在新消费趋势下焕发新活力。

摘要： 一我国水禽消费的趋势特点随着我国经济发展水平的不断提高和国民生活水平的日益提升,人们对物质生活的追求也逐渐丰富。在肉类消费方面,肉类消费结构逐渐均衡化,肉类产品更加丰富多元化。宏观层面上,我国禽肉消费量逐年小幅提升。2018年非洲猪瘟发生后,由于肉类之间的替代作用.

摘要： 本文介绍了一些新技术在豆奶工业化生产中的应用,主要有:1.酶法水解技术,本方法利用大豆本身含有的酶,在适合的pH值、时间、温度条件和对豆糊进行酶水解反应,使豆奶获得绵软,醇厚口感,同时也提高了蛋白质的提取率,缓解了食用后的胀气反应。2.脱腥技术,在整个生产过程中,使用了四种工艺降低豆腥味,包括高温灭酶、温法脱皮,真空脱气和香料遮盖技术。3.发芽技术,大豆籽粒发芽后,其化学组成和生化结构发生了改变,更有利于人体吸收。确定适合的发芽时间、温度、芽长等条件,可获得色泽、口感、口味俱佳的豆奶,同时基本消除了胀气反应。4.超高温瞬时灭菌(UHT)和无菌灌装技术,控制合适的杀菌温度和时间,杀灭芽孢菌类,最大限度的保留豆奶营养,无灌装技术使豆奶由原冷藏条件下保质3天延长至常温下30天。本文还对豆奶的未来消费趋势进行了简要分析。

摘要： 本文介绍了一些新技术在豆奶工业化生产中的应用，主要有：1.酶法水解技术，本方法利用大豆本身含有的酶，在适合的pH值、时间、温度条件和对豆糊进行酶水解反应，使豆奶获得绵软、醇厚口感，同时也提高了蛋白质的提取率，缓解了食用后的胀气反应。2.脱腥技术，在整个生产过程中，使用了四种工艺降低豆腥味，包括高温灭酶，湿法脱皮、真空脱气和香料遮盖技术。3.发芽技术，大豆籽粒发芽后，其化学组成和生化结构发生了改变，更有利于人体吸收。确定适合的发芽时间、温度、芽长等条件，可获得色泽、口感、口味俱佳的豆奶，同时基本消除了胀气反应。4.超高温瞬时灭菌(UHT)和无菌灌装技术，控制合适的杀菌温度和时间，杀灭芽孢菌类，最大限度的保留豆奶营养，无灌装技术使豆奶由原冷藏条件下保质3天延长至常温下30天。本文还对豆奶的未来消费趋势进行了简要分析。

摘要： 文章阐述了16年国内乳业形势小结，产品升级方向，消费者对牛奶的认知度现状，可信度与独特性是宣传的两大核心等内容。

摘要： 最近25年全球肉类需求每年增加500万吨，而中国这30年平均每年增加220万吨，这就看出了世界和中国的肉类生产与消费的大趋势。

摘要： 本文介绍了近年来中国棉花、羊毛、麻类、蚕丝等天然纤维的生产、消费和进出口情况，分析了影响中国天然纤维产品消费的主要因素，并对今后一个时期内中国在天然纤维及其产品的消费趋势进行了展望。

摘要： 在当代这样一个符号化社会当中，商品被赋予更大含量审美体验的意义，合理的产品定位和恰当的设计风格对于企业来讲生死攸关。本文在进行消费趋势分析的基础上提出了两种典型的设计风格："麦当劳化"设计与"高"设计，结合成功案例阐述了这两种设计风格产生的背景、概念及特点。分别从企业、设计师、产品、消费者的角度对这两种设计风格的相关要素进行了对比分析，进一步阐明了他们的适用范围，总结了两种设计风格之间的关系，并对未来的发展进行了展望。

摘要： 本文概述了我国冬瓜产地分布、产品上市时间、消费趋势等生产现状,并对存在的问题进行了分析,同时探讨并提出了解决的办法.

摘要： 近年来,我国猪业产业化发展步伐不断加快,猪肉的数量已经可以满足市场的需要,但猪肉质量的问题就更加突出,优质猪肉就是被关注的热点话题.本文提出了"优质"概念，介绍了消费猪肉特点的变迁，探讨了具体体现"优质"应采用什么标准，并分析了实际生产消费过程中存在的主要问题。

摘要： 交通运输部门正成为我国能源消费增长最快的部门之一.本文在分析模型基础上,评价了1990～2000年期间我国运输能源消费与运输周转量、各运输方式能源消费强度和分担率之间的关系.结果如下:(1)2000年,按各运输方式能源消费强度从高到低排序,依次为民航、公路、管道、铁路和水路;并且综合能源消费强度增高,即运输能源效率没有得到改善.(2)运输能源消费的增加主要是由于运输周转量的增加.(3)高能源消费强度运输方式分担率的提高导致综合能源消费强度增大.与其他运输方式不同,道路和管道运输的能源消费强度分别增大.进而,预测了2020年道路运输能源消费,将占运输能源总消费的五分之四以上.因此,提高道路运输能源效率是减少运输能源消费,实现交通运输可持续发展的重要措施之一.

摘要： 分析了全球特别是中国的烧碱行业产业现状及市场现状，并预测了未来5年发展趋势。中国的烧碱产能已占到全球的1／3强，已存在产能过剩风险。

摘要： 本发明公开了一种基于消费级无人机协同GPS监测基坑位移趋势的方法，采用消费级无人机+GPS基准站+地面激光测距仪的监测手段代替原有传统的基坑位移监测，不受基坑监测点被破坏和监测点被施工人员遮挡等影响、可对全场地进行完整监测、获取的监测数据为三维数据，可更直观立体分析观察的测绘成果，监测基坑位移趋势。本发明解决了在基坑监测点被破坏或遮挡的情况下，采用航测专用无人机监测价格高昂且航测流程复杂的问题。

摘要： 可从多个电子装置采集多个消费者的相关信息。从所述相关信息与一个或多个项目之间的相关性来确定影响信息。所述影响信息可用于识别一个或多个影响者。从一个或多个影响者的同时期在线行为采集的关于一个或多个种类的项目的信息可用于识别关于一个或多个种类中的一个或多个特定项目的趋势。需要强调的是，提供本摘要是为了符合需要摘要的规则，即将允许检索人或其他读者迅速确定本技术公开的主题。应理解，摘要的提交不是用来解释或限制所附权利要求书的范围或含义。

摘要： 本发明涉及一种消费数据序列趋势信息获取方法，包括以下步骤：对符合周期性判别前提条件的消费数据序列进行周期性判断，如果判断所述消费数据序列具有周期，则在去除周期性因素的影响下对所述消费数据序列进行长期趋势判别和/或短期趋势判别，同步获得所述消费数据序列的长期和/或短期趋势信息。本发明还涉及一种消费数据序列趋势信息获取系统，包括：周期性判断模块、第一长期趋势判别模块和第一短期趋势判别模块。本发明对海量数据的周期性进行判别，如果是有周期性的数据序列，在预测趋势时排除掉周期性的影响，从而消除周期性对预测结果的影响。

摘要： 本发明提出了一种基于多种消费情形智能消费机的消费方法及系统，涉及消费机领域。一种基于多种消费情形智能消费机的消费方法包括：获取目标消费机的实时监控网络数据；判断目标消费机是否网络连接正常；当网络故障断网时目标消费机切换为离线模式，并记录消费订单和金额；当网络故障恢复正常后目标消费机切换为在线模式，对离线模式下的数据进行同步。其能够使产品设备支持多种消费认证模式，通过对设备和相关软件改进，能够支持网络在线和离线、连接电源和断电场景下正常进行业务使用，给用户带来良好的使用体验。此外本发明还提出了一种基于多种消费情形智能消费机的消费系统。

摘要： 本申请涉及商业数据处理系统或方法领域，尤其涉及消费积分在促销平台互联兑换消费的方法及消费系统，消费积分在促销平台互联兑换消费的方法，包括如下步骤：在入驻所述促销平台的任意一个或多个商家消费，获得相应的消费积分；确认在所述促销平台的任一商家中选择兑换的商品或服务；生成并显示用以抵扣与商品或服务相对应的消费积分的图形码；根据所述图形码核销消费积分。消费系统包括：积分获取模块；选择确认模块；图形码模块；核销模块。本申请增强了积分促销方式中积分的流通性，而且平台上的商家可实现联合促销商品或服务，促销效果显著提升。

摘要： 本发明涉及一种用于控制数字内容的消费限制日期的方法，在暂时连接期间将该数字内容从分发装置(100)传送至消费设备(120)，以便在限制日期之前在该设备上消费该数字内容，该分发装置(100)具有被称为参考时钟的时钟(104)，该时钟在每一时刻的值称为真实日期。根据本发明，每次消费设备与分发装置(100)连接时，通过安全方法将包括真实日期的信号从分发装置(100)传输到消费设备(120)，以验证尚未超过消费限制日期。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 基于电力消费指数的电力消费市场状况评估方法及系统，包括：根据电力消费指数对应的指标获取电力消费各项指标数据；基于获取的电力消费各项指标数据，采用熵权法确定各项指标的权重；基于各项指标的权重和各项指标数据，计算电力消费指数；基于所述电力消费指数评估电力消费市场状况；其中，所述指标数据为用户数、用电量和电价；有效地评估了电力消费市场状况；反映总体以及各明细维度电力消费市场状况，在经济预测与商业分析方面，作为电力消费市场状况的基础性指数，将成为经济运行活动的重要评价指标和产业、行业经济变化的晴雨表。

摘要： 本发明公开了一种基于T‑4C分析框架的服务业用消费趋势分析方法，包括趋势分析法、消费者分析法、品类分析法、渠道分析法和竞争分析法。该基于T‑4C分析框架的服务业用消费趋势分析方法，本发明通过趋势分析法、消费者分析法、品类分析法、渠道分析法和竞争分析法架构分析框架，对品牌消费者各维度进行深入的分析，帮助商家洞察品牌核心用户、深耕潜力品类、定位及制定拦截竞争对手策略、优化渠道布局，通过对品牌及行业发展趋势对比，分析品牌在各节点的营销力度和流量承接情况，以优化各营销节点的销售规划；通过将当天的销售额与行业理论销售额进行对比，得出品牌的营销规划是否把握住营销节点。

摘要： 本发明应用于运营商的个体客户消费趋势识别领域，提出一种用于通信消费，基于消费时序数据的聚类分析的识别算法。本算法包括：对客户历史消费数据建立消费序列、对客户消费的时序序列进行聚类计算、根据时序聚类结果进行客户的消费趋势判断。本算法能够有效抗异常消费干扰数据，区分出不同消费周期起止时间、差异化的消费水平，为客户消费的趋势分析提供准确的数据依据。所述算法，也能够用于一般性个体、群体的其它方面消费趋势识别，如收入流失、消费异常、消费周期等。