消费者偏好

摘要： 基于甘家界柠檬鸭目前在市场上的现状,以访谈及发放调查问卷的形式对目标人群进行数据收集,识别出甘家界消费人群,特别是青年大学生的消费特征和消费情况。由此为依据,主要从消费者心理与营销手段的角度,对甘家界柠檬鸭的营销等方式提出建议,将甘家界柠檬鸭品牌推广于大众。

摘要： 一、引言在营销3.0视角下,国产运动品牌迎来了新的机遇,但同时也面临诸多挑战。国产运动品牌要想在激烈的市场竞争以及瞬息万变的社会谋求生存与发展,就需要把握新时代的营销特征,注重对消费者偏好的分析,了解市场经济发展趋势和消费者的消费习惯,借助现代营销理念和互联网技术,创新市场营销模式,寻求新的突破口,把握市场商机。

摘要： 区块链技术能够提高产品的可追溯信息水平,从而对消费者的购买决策产生更大的影响。在一个制造商和一个零售商组成的供应链中,针对零售商是否有必要引入区块链以及引入后成员间如何分担区块链成本的问题,本文提出制造商不分担区块链成本、支付固定费用和成本共担三种合作机制,求解无区块链和有区块链时供应链的最优策略并分析各参数对最优策略的影响。研究结果表明:消费者具有信息溯源偏好的情况下,区块链技术可以使供应链各成员获得更高的利润;信息溯源偏好系数较高时,成本共担合作机制下各成员和供应链获得的利润最大。消费者信息溯源偏好系数越大,越能对引入区块链产生积极影响;区块链技术投入成本系数越高,越能对引入区块链产生消极影响。

摘要： 针对“农超对接”背景下绿色农产品的研发及品牌策略,构建了由农业合作社、超市和政府组成的三级绿色供应链模型,对政府在采用不同补贴模式下的最优策略与最佳收益情况进行对比分析,以此阐明政府对不同主体财政补贴的作用,再结合数值算例分析政府补贴对农业合作社、超市及社会福利的影响。研究结果表明,当政府补贴消费者时农业合作社利润及社会福利最高;当政府补贴农业合作社时,可以激励农业合作社进行农产品绿色研发,有效提升农产品绿色度。此外,提高消费者绿色偏好和品牌偏好可以增加供应链利润以及社会福利。

摘要： 绿色发展是制造业转型的主要方向。本文在Hotelling模型的基础上构造企业之间的双寡头竞争模型,探讨消费者群体中绿色偏好型消费者占比和政府补贴对企业绿色创新的影响。结果表明:在不存在政府补贴的情况下,绿色偏好型消费者数量越多,企业研发动力越强且企业利润随之增加。政府补贴同样可以产生激励企业研发和提升企业利润的作用,同时政府补贴的效果受绿色偏好型消费者数量影响。补贴消费者和补贴企业两种情况下绿色创新企业的研发投入和利润并无差别。

摘要： 针对农产品存在细分市场需求和政府补贴力度不同的现象,提出对可持续农产品和环保型农产品供求水平提升的优化建议与政府补贴策略;在假定政府对3个异质性制造商采取差异化补贴的基础上,综合考虑农产品的属性水平和消费者的不同偏好程度,并运用Stackelberg博弈理论建立了农产品可持续供应链下的供求模型,政府根据社会福利最大化目标制定出最优的补贴政策,以进一步推动可持续供应链的细分市场供求达到均衡状态;最后,通过数值仿真分析了各种参数扰动对相关最优决策结果的影响。结果表明:政府的补贴政策可以有效降低农产品的售价,增加环保型农产品和可持续农产品的细分市场需求,提升消费者的可持续消费水平,有利于促进经济效益和环保效益的双赢,对供应链的可持续与协调发展具有一定的指导意义和参考价值。

摘要： 高新技术的发展,带动传统零售行业的快速转型,零售业态由传统的线下渠道拓展出线上渠道,零售商逐渐融合多渠道零售。随着零售渠道的不断融合,全渠道零售应运而生,在全渠道零售的发展过程中,市场需求引导零售商不断探索新的渠道融合模式,无论何种模式,消费者都扮演着重要的角色。为探究消费者偏好对全渠道零售模式的影响,构建双渠道零售模型和全渠道零售模型,本文对比发现:两种模式的最优定价不变,消费者的渠道偏好、线上渠道库存成本、线下渠道库存成本均会影响全渠道零售模式的期望利润,在一定条件下,将线上渠道用作展厅可提高零售商的期望利润。

摘要： 动力电池装机量随新能源汽车行业发展不断攀升,这意味着将来会出现大量退役动力电池,对其进行回收再制造可以实现金属资源的再利用。首先考虑回收风险和消费者偏好两个因素,构建了针对废旧动力电池回收再制造的二级逆向供应链模型,其次对比分析分别由电池生产商和再制造商承担废旧动力电池再制造两种模式下的决策及均衡解,最后通过数值模拟对比两个因素对模型均衡解和成员利润的影响。研究发现再制造商承担再制造模式更利于废旧动力电池的回收和再制造电池的推广使用,结论为促进废旧动力电池回收再利用提供了参考和建议。

摘要： 为了使涂料产品在适应“绿色化”消费市场的过程中,产品的包装设计能更好地传递产品信息,满足消费者偏好。采用定量与定性相结合的方式,选取2个主流涂料品牌的包装作为研究材料,以有涂料购买经验的消费者作为被试进行眼动实验,辅以问卷和访谈进一步了解消费者对涂料绿色化包装设计的偏好。涂料包装设计采用绿色更能传达健康、安全、环保的理念;文字体现的信息比图片更有说服力,而且设计重点内容应沿“Z”或“7”型分布;绿色化标识的字体大小会影响消费者的关注度,出现文图并茂时,消费者关注点先是图形后是文字,且规矩刻板文字最不受关注;消费者对包装的产品标签和“绿色化”设计的关注度均很高,且对后者女性略高于男性。研究结果可为涂料行业在包装设计方面的改进提供依据,满足消费者偏好,进一步提升涂料产品的销量。

摘要： 出于质量担忧,一直以来消费者对再制造产品的接受程度都不高,但是租赁和共享等服务模式可以缓解这一担忧。基于此,很多再制造企业采取销售产品和提供服务并行的策略,而服务又可由再制造企业、零售商或第三方提供。分别针对这三种不同产品服务模式开展合作和非合作博弈研究,讨论再制造供应链各主体合作的边际条件。对再制造产品来说,服务模式更受消费者喜爱但是资金成本也更高,研究考虑了消费者偏好和资金成本对企业决策的影响。研究结果表明:非合作情况下最适合由再制造企业提供服务;如果选择服务外包,消费者对服务的偏好较低或者服务的资金成本较高时更适合第三方外包,反之,零售商外包可以获得更高的服务投放量,而第三方外包总利润更高;无论哪种模式,供应链合作都能提升总利润,但是只有外包给零售商时可以提升服务投放量。

摘要： 本文在大数据时代背景下,以中关村在线平台的10款手机产品在线评论为研究对象,通过自然语言处理相关技术和机器学习相关方法挖掘高频产品属性词.通过情感分析获得属性特征情感得分,并将其与电商平台的原始打分数据融合.采用多元线性回归模型获得产品属性偏好排序,进行消费者偏好分析.研究表明,消费者最关注的五类手机产品属性分别为"外观"、“拍照”、“性能”、“解锁”、“性价比”,其中,用户最关注的是“性价比”这一属性.最后,对企业在产品改进和市场营销方面提出相关建议,使其在把握消费者偏好的基础上提高综合竞争力.

摘要： 为确定最优的销售模式,对由单一制造商与零售商组成的闭环供应链系统进行研究.碳交易机制下,构建单销售渠道与双销售渠道制造商与零售商的利润函数,得到产品定价、碳减排量等决策变量的求解公式,通过算例研究了渠道选择及碳配额价格、消费者偏好对供应链决策的影响.算例结果表明,开发直销渠道提高了产品市场需求量、降低了单位产品碳排放,使制造商和供应链利润上升,但削减了零售商利润;单位碳配额价格提高,促使制造商碳减排,同时提高制造商和零售商的利润;随着消费者对直销渠道偏好的增加,零售价与直销价的差逐渐缩小,产品市场扩张、单位产品碳排放量降低,制造商利润增加,零售商利润降低;当消费者对直销渠道的支付意愿过低时,制造商不宜开发直销渠道模式.

摘要： 迄今为止,对于草莓的理想风味一直缺乏一致有效的定义.对于草莓代谢物组成的研究较多,但是对于风味物质组成和消费者偏好关系的描述,不同研究的分析结果并不一致.本研究连续3年将消费者喜好程度(偏好),消费者评估的重要感官指数的强度,以及仪器分析的可溶性固形物含量、可滴定酸水平和挥发性有机物组分进行关联分析.选用栽培品种和野生品种开展研究,以保障基因水平的多样性.研究发现挥发性物质包括2-甲基丁酸甲酯、(Z)-3-乙烯醋酸酯、芳樟醇和癸酸含量与甜味属性呈现正相关,表现为甜度增强因子.通过相关性分析,鉴别出对感官品质的正面影响因素(芳樟醇,内酯类)和负面影响因素(部分酯类,呋喃酮).以上结果可以为高品质优良草莓品种的选育工作提供借鉴.

摘要： 本研究以时空一致性理论为基础,探索品牌中数字大小及字母顺序对消费者偏好的影响.实验1发现品牌中的数字大小(字母顺序)会通过时间隐喻机制影响消费者的偏好.品牌中有较大数字或靠后字母的产品比带有较小数字或靠前字母的产品更受欢迎.实验2分析了广告策略(实用型,享乐型)对主效应的调节作用.实验3验证了产品不同的时间价值原则(新的更好,旧的更好)的边界效应.当前研究为数字字母品牌的经营管理提供建议.

摘要： 目前,国内博物馆文创产业仍在探索阶段,许多博物馆都尝试了不同的发展模式,从中收获了不少实战经验,但由于各种条件制约,博物馆在发展文创产业的过程中仍存在许多问题.本文基于国内外文化创意产业发展现状和经验,首先了解现有的博物馆文化创意产品设计、开发及消费者行为学相关理论;其次,根据消费者行为学与社会心理学理论设计问卷,利用问卷调查了解中国博物馆文化创意产品消费者偏好;最后,探寻消费者消费心理与博物馆文化创意产品设计之间的内在关联,思考博物馆文化创意产品与文化产业之间的良性互动关系.本论文研究意义在于通过问卷调查数据,分析国内博物馆文化创意产品消费者偏好,以期能够了解适合中国博物馆文化创意产品的开发模式.

摘要： 在行业当前形势下,探索建立完整的面向消费者营销模式,是市场化改革的必然趋势,也是行业精准营销的必然要求.必须从根本上打通"工业公司→商业公司→零售客户→消费者"的信息通道,使工业更了解每一包烟或者一个品牌的消费者偏好,进而更多地在生产方面结合市场需求;商业公司也同样更了解消费者购买和特点,进而开展更有针对性和更富效率的营销;零售客户更是掌握消费者的消费个性,进而针对性的进货、营销,最终实现零售客户根本的期望——提升盈利水平.从宏观上,打造"大市场、大企业、大品牌、大数据"的完整格局;从微观上,实现每一包烟,在合适的时间,通过合适的客户,满足合适的消费者.

摘要： 农产品电子商务化流通开始在中国沿海发达地区出现并呈现迅速发展态势.本文基于北京市175份消费者有效问卷的1575个选择集,运用选择实验法分析了消费者对生鲜农产品电子商务套餐特征的偏好,特别是就消费者对农产品电子商务套餐基本属性的感知及高层次心理价值的感知的中介作用层面进行了分析.研究结果表明,生鲜农产品电子商务的食品安全属性和套餐价格对消费者偏好具有稳定影响.消费者的受教育水平、收入及预算水平和消费者对食品安全的要求水平等中介变量对消费者偏好产生了重要影响.基于研究结果,本文提出了若干建议.

摘要： 近年来,一个新的零售形态在慢慢崛起---一个集超市、餐饮店、菜市场于一体的购物中心,消费者可以到店购买,也可以在app上下单,由商家进行快速送货上门.这就是“盒马鲜生”,由阿里巴巴集团推出的“新零售”的产物.新零售是在近年来“互联网+”、大数据开发应用发展下的产物,由线上、线下和其他元素一起融合而来.烟草行业的卷烟商品营销一直以来在传统零售业态下发展,在“新零售”的环境下,用线上+线下+其他元素融合的研究方法,以开展卷烟营销新零售方法探讨为目的,如何达到迎合现阶段外部环境提升卷烟商品营销质量的结果,是烟草行业需要不断探讨的话题.

摘要： 近年来,一个新的零售形态在慢慢崛起---一个集超市、餐饮店、菜市场于一体的购物中心,消费者可以到店购买,也可以在app上下单,由商家进行快速送货上门.这就是“盒马鲜生”,由阿里巴巴集团推出的“新零售”的产物.新零售是在近年来“互联网+”、大数据开发应用发展下的产物,由线上、线下和其他元素一起融合而来.烟草行业的卷烟商品营销一直以来在传统零售业态下发展,在“新零售”的环境下,用线上+线下+其他元素融合的研究方法,以开展卷烟营销新零售方法探讨为目的,如何达到迎合现阶段外部环境提升卷烟商品营销质量的结果,是烟草行业需要不断探讨的话题.

摘要： 近年来,一个新的零售形态在慢慢崛起---一个集超市、餐饮店、菜市场于一体的购物中心,消费者可以到店购买,也可以在app上下单,由商家进行快速送货上门.这就是“盒马鲜生”,由阿里巴巴集团推出的“新零售”的产物.新零售是在近年来“互联网+”、大数据开发应用发展下的产物,由线上、线下和其他元素一起融合而来.烟草行业的卷烟商品营销一直以来在传统零售业态下发展,在“新零售”的环境下,用线上+线下+其他元素融合的研究方法,以开展卷烟营销新零售方法探讨为目的,如何达到迎合现阶段外部环境提升卷烟商品营销质量的结果,是烟草行业需要不断探讨的话题.

摘要： 用于从多个项目中推荐项目的系统和方法。多个项目包括基于化学的特征。系统包括计算设备和数据库。数据库包括用户偏好数据、项目数据以及映射数据。系统接收关于用户偏好的用户输入，以及将用户偏好值与基于化学的特征值相关联。系统将针对每个项目的基于化学的特征值与用户偏好值进行比较，并且返回最佳匹配的项目。在一个实施例中，项目是葡萄酒以及系统使用诸如葡萄酒挥发性化合物之类的葡萄酒的基于化学的特征来返回葡萄酒推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于persona研究消费者对于SUV外形设计偏好的方法。本发明包括第一步，对SUV的外形设计进行研究，通过分层分组实验定义SUV外形设计的主要设计特征，确定设计特征的不同维度，然后通过正交分析生成新的SUV实验样本；第二步，通过偏好实验对消费者的SUV外形设计偏好进行研究，以偏好为分类依据将消费者进行分类，同时结合问卷及访谈数据定义每类人群的特征；第三步，通过联合分析，得出每类人群偏好的SUV车型图稿，最终生成不同人群的persona卡片。本发明不仅为经销商和设计师提供一定的数据参考及设计指导，最终的persona可以直接被用作目标用户运用于实际的设计流程之中，具有较强的市场意义。

摘要： 本发明涉及线下消费数据采集技术领域，且公开了一种基于消费者年龄与消费偏好的数据采集系统，包括：带有云端数据库的云端服务器的人脸信息大数据平台，该云端数据库内存储有基于人脸图像信息的年龄范围估算模型；还包括：安装在购物中心出口的收银台处的人脸识别系统，该人脸识别系统的通信模块通过无线公网与人脸信息大数据平台的云端服务器实现相互之间的通信连接；还包括：安装在购物中心出口的收银台处且带有图像扫描模块的视频采集系统，该视频采集系统的通信模块通过无线公网与人脸信息大数据平台的云端服务器实现相互之间的通信连接。本发明实现了智能化获取能满足大数据分析所需求的基于消费者年龄与消费偏好的大数据的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种基于消费者低碳偏好的供应链碳减排成本补贴契约方法，以政府与制造商为建模对象，根据实际的产品市场需求和碳排放对环境的实际影响以及制造商在碳减排过程中实际成本，确定供应链中政府与企业利润的已知参数；以社会福利最大化为目标函数，考虑制造商在碳减排过程中对利润的约束提出碳减排成本补贴契约方法；利用Stackelberg逆向归纳法求出成本补贴契约中参数的均衡解；从而求得政府给与制造商的碳减排成本补贴。本发明能够准确计算出政府对制造商的碳减排成本补贴，并能够在考虑社会福利最大化的条件下强制制造商进行碳减排，弥补了政府补贴政策在供应链碳减排理论研究领域中的不足。

摘要： 本发明公开了一种基于消费者偏好的多周期供应链网络设计方法及系统，考虑消费者偏好及产品的回收和再制造，用各环节的碳排放量作为环境目标，并结合消费者需求偏好的改变，同时优化供应链的利润与碳排放目标；针对消费者需求转变的现状，考虑了消费者的低价偏好与低碳偏好对产品市场需求量的影响，以分段函数刻画了产品市场需求与产品价格和低碳水平的关系。同时，将产品定价与产品环保技术投入作为决策变量纳入到绿色供应链网络设计中，更加贴近实际市场状况，从而实现供应链网络在建设及销售、回收等运营过程中所需总成本的最小化，为企业的供应链管理提供更有效的决策。

摘要： 本发明公开了一种面向女性消费者偏好的SUV产品概念设计系统，其包括偏好数据采集单元、聚类单元、SUV外形设计基因库构建单元、储存单元、SUV样本模拟单元、偏好量化模型单元。本发明通过偏好数据采集单元对女性消费者的偏好进行采集，并通过对偏好数据执行聚类分析，将女性消费者分为几组并描述各组典型特征信息。本发明通过通过偏好量化模型构建消费者偏好与SUV产品外形设计基因之间的映射；基于偏好量化模型构建面向女性消费者偏好的SUV产品概念设计系统，快速实现方案生成。本发明可得到不同SUV外形设计基因组合而成的设计方案对应的偏好数值，也可通过设定女性消费群组的目标偏好数值，反推对应的SUV外形设计基因组合，实现双向推理和应用。

摘要： 本发明提供一种消费者偏好预测方法、系统、电子设备、存储产品，所述方法包括：获取多个包含消费者个人属性和消费偏好属性的样本，将每个样本作为一个数据点；计算每个数据点的局部密度和相对距离；基于局部密度和相对距离，对数据点进行聚类；基于聚类结果，通过消费者个人属性预测对应的消费偏好属性；其中，基于数据点与邻居点的余弦相似度计算所述局部密度。基于数据点与邻居点的余弦相似度计算局部密度，减小DPeak聚类算法局部密度计算造成的时间复杂度以及提高聚类精度。

摘要： 本发明公开了一种基于消费者偏好的多周期供应链网络设计方法及系统，考虑消费者偏好及产品的回收和再制造，用各环节的碳排放量作为环境目标，并结合消费者需求偏好的改变，同时优化供应链的利润与碳排放目标；针对消费者需求转变的现状，考虑了消费者的低价偏好与低碳偏好对产品市场需求量的影响，以分段函数刻画了产品市场需求与产品价格和低碳水平的关系。同时，将产品定价与产品环保技术投入作为决策变量纳入到绿色供应链网络设计中，更加贴近实际市场状况，从而实现供应链网络在建设及销售、回收等运营过程中所需总成本的最小化，为企业的供应链管理提供更有效的决策。

摘要： 本发明公开了一种面向女性消费者偏好的SUV产品概念设计系统，其包括偏好数据采集单元、聚类单元、SUV外形设计基因库构建单元、储存单元、SUV样本模拟单元、偏好量化模型单元。本发明通过偏好数据采集单元对女性消费者的偏好进行采集，并通过对偏好数据执行聚类分析，将女性消费者分为几组并描述各组典型特征信息。本发明通过通过偏好量化模型构建消费者偏好与SUV产品外形设计基因之间的映射；基于偏好量化模型构建面向女性消费者偏好的SUV产品概念设计系统，快速实现方案生成。本发明可得到不同SUV外形设计基因组合而成的设计方案对应的偏好数值，也可通过设定女性消费群组的目标偏好数值，反推对应的SUV外形设计基因组合，实现双向推理和应用。

摘要： 基于Agent的消费者偏好分析系统，涉及消费者购买决策环境模拟领域，包括：数据可视化模块，用于采集消费者偏好数据，将采集的消费者偏好数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画，并展示给用户；Agent模块，用于通过效用函数对消费者偏好进行量化并结合采集的消费者偏好数据对消费者偏好行为进行分析。本发明利用CiteSpace软件来绘制消费者购买的知识图谱，直观地展现消费者购买行为的信息全景，识别消费者购买行为中的关键影响因素。本发明利用基于Agent自底向上的建模方式，在消费者个体层面上反映系统成员异质性，综合考虑影响消费者购买行为的因素来模拟消费者的购物行为，通过模型的涌现现象分析和预测消费者购买行为的决策。