消费者价格指数

摘要： 美国商务部近日公布的首次预估数据显示,2022年第一季度美国国内生产总值按年率计算下降1.4%,是2020年第二季度以来美国经济首次萎缩。与此同时,美国通胀高烧不退。美劳工部数据显示,3月美国消费者价格指数同比上涨8.5%,涨幅刷新逾40年峰值,且通胀已经从商品扩展到服务领域,造成广泛价格上涨。《华尔街日报》指出,美国经济面临诸多挑战,比如与疫情和乌克兰危机有关的供应问题,劳动力短缺和高通胀等。

摘要： 受特殊时期影响,我国商品价格在一段时间内呈现上升趋势,“万物普涨”的局面造成消费者价格指数上升,而这恰恰意味着市场运行出现了通货膨胀现象。但是,随着国家层面出台的应急预案以及对病情的及时把控,商品价格得到控制,各类大宗消费品生产得到补充,很可能带来的结果就是:通货紧缩。面对通胀之后可能出现的通缩现象,国家应该积极应对,保持我国经济在特殊时期影响下的平稳运行。

摘要： 警惕!美激进加息事件:美国劳工部近日公布的数据显示,今年6月美国消费者价格指数同比增长9.1%,涨幅创近41年新高。这加大了国际市场对美联储进一步大幅加息的担忧。今年3月以来,美联储为抑制通胀已三次加息,其中6月宣布加息75个基点,是自1994年以来最大幅度的单次加息。

摘要： 通过建立时变VAR模型探究新冠肺炎疫情以来北京市蔬菜价格波动的成因,得出北京市蔬菜价格呈长期上涨趋势,短期受到季节波动和随机波动的影响;新冠肺炎疫情一方面通过影响蔬菜供需影响价格,另一方面与其他事件叠加对蔬菜价格产生更大的影响;蔬菜供给量与蔬菜价格呈现明显的负相关,生产资料价格指数、鲜菜消费者价格指数、疫情因素与蔬菜价格呈正相关关系等结论。由此,从政府和生产者两个方面提出稳定蔬菜价格的建议。

摘要： 消费者价格指数反映了物价对人民生活的影响,是多种因素共同作用下最终的表现形式。EEMD方法是处理非平稳、非线性序列的有效工具,将其运用于CPI预测,可以从CPI时间序列自身出发揭示内在特征。本文以1994年1月至2021年9月期间的CPI为例,对其进行分解,并根据本征模函数的特征进行聚类重组,对重构后的序列波动特点进行解释,选择BP神经网络模型进行预测。研究表明:组合模型比单一模型具有更高的预测精度;经过EEMD方法分解的CPI组合预测模型比EMD方法分解的CPI组合预测模型具有更高的预测能力。

摘要： 消费与物流业之间关系紧密,为验证这一关系,首先对CPI、LPI进行单位根检验,发现CPI、LPI为I(1)变量.随后对2个变量进行Johansen协整检验,结果显示存在一个协整关系.然后对CPI、LPI进行Granger因果检验,可知CPI是LPI的格兰杰原因,且都是单向关系.最后建立VEC模型,并进行脉冲分析和方差分解.结果显示:CPI与LPI之间均存在长期均衡关系,CPI是LPI的格兰杰原因;脉冲分析和方差分解表明,LPI在初期受到CPI变动的影响较大,随着时间的推移,CPI对LPI的影响逐渐减弱.因此,一方面,需要保持CPI的稳定,来促进物流业的发展;另一方面,需要按照《物流业发展中长期规划》大力发展物流业,保持物流业的供给满足国民经济发展的需要,降低企业成本,保持CPI的稳定,为国民经济的健康发展提供稳定环境.

摘要： 研究目标:定量分析我国政府主导投资拉动经济的总需求管理政策对于PPI同比快速上涨但CPI相对稳定甚至下降这一分化现象中的作用.研究方法:建立政府主导投资、PPI与CPI的VAR模型,利用2002～2017年的相关数据进行回归估计、因果关系检验、脉冲响应分析和预测方差分解,考察政府主导投资冲击对PPI和CPI走势分化的影响.研究发现:在控制了产能过剩因素以后,政府主导投资冲击会显著提高PPI同比增速,对CPI的影响则始终为负,二者的走势分化由此产生.研究创新:证实了政府主导投资扩张在PPI和CPI走势出现分化这一现象中的关键作用.已有文献没有对该现象进行过专门研究,也没有在讨论价格指数相关问题的计量模型中控制产能过剩因素.研究价值:有助于对总需求管理政策的短期和长期效果保持清醒认识,更好地理解我国当前以深化供给侧结构性改革为主线的同时也重视需求侧管理的意义.

摘要： ♦美国经济形势评论1.通胀高企但就业疲软,美联储“减码”成疑美国劳工部10月13日公布的数据显示,美国9月消费者价格指数(CP1)同比增长5.4%,高于预期5.3%,连续第四个月保持在5%以上的高位,创下2008年以来的最大年度涨幅;核心CPI同比增长4%,持平预期和前值。

摘要： 本文以2000年~2019年我国CPI(Consumer Price Index,居民消费价格指数,简称CPI)及各项经济指标的数据为样本,运用多元线性回归方法建立模型,通过逐步回归法筛选出影响我国物价波动的主要因素,并通过格兰杰因果检验,进一步分析主要因素与CPI之间的因果关系。结果表明,影响我国居民消费物价的主要因素有商品零售价格、工业品出厂价格、工业生产者购进价格、居民人均可支配收入以及关税收入,其中商品零售价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数与CPI具有统计学上的因果关系。

摘要： 本文初步探讨了中国货币MO与消费者价格指数(CPI)之间的关系.作者基于月度数据,在对MO和CPI序列进行了季节调整、剔除异常点并控制了春节因素以后,分别建立了单变量的ARMA模型和二元变量的VARMA模型.基于两种模型的预测精度比较,表明CPI对于MO有预测作用,而MO对CPI则没有预测作用.这说明对于MO这一口径来说,价格决定货币,而非货币决定价格.

摘要： 调动农民种粮积极性的最有效办法之一就是提高粮价,合理提高部分农产品价格不会导致严重的通货膨胀,本文利用模型估算了不同粮食价格涨幅对CPI的影响,就目前情况而言,至少有30％的提价空间.针对2009年以来谷物等农产品价格呈下降走势,提出应从以下几个方面着手,即适当增加储备规模、扩大农产品托市收购范围、发放实物券来补贴低收入者和适时扩大农产品对外援助.

摘要： 调动农民种粮积极性的最有效办法之一就是提高粮价,合理提高部分农产品价格不会导致严重的通货膨胀,本文利用模型估算了不同粮食价格涨幅对CPI的影响,就目前情况而言,至少有30％的提价空间.针对2009年以来谷物等农产品价格呈下降走势,提出应从以下几个方面着手,即适当增加储备规模、扩大农产品托市收购范围、发放实物券来补贴低收入者和适时扩大农产品对外援助.

摘要： 调动农民种粮积极性的最有效办法之一就是提高粮价,合理提高部分农产品价格不会导致严重的通货膨胀,本文利用模型估算了不同粮食价格涨幅对CPI的影响,就目前情况而言,至少有30％的提价空间.针对2009年以来谷物等农产品价格呈下降走势,提出应从以下几个方面着手,即适当增加储备规模、扩大农产品托市收购范围、发放实物券来补贴低收入者和适时扩大农产品对外援助.

摘要： 调动农民种粮积极性的最有效办法之一就是提高粮价,合理提高部分农产品价格不会导致严重的通货膨胀,本文利用模型估算了不同粮食价格涨幅对CPI的影响,就目前情况而言,至少有30％的提价空间.针对2009年以来谷物等农产品价格呈下降走势,提出应从以下几个方面着手,即适当增加储备规模、扩大农产品托市收购范围、发放实物券来补贴低收入者和适时扩大农产品对外援助.

摘要： 调动农民种粮积极性的最有效办法之一就是提高粮价,合理提高部分农产品价格不会导致严重的通货膨胀,本文利用模型估算了不同粮食价格涨幅对CPI的影响,就目前情况而言,至少有30％的提价空间.针对2009年以来谷物等农产品价格呈下降走势,提出应从以下几个方面着手,即适当增加储备规模、扩大农产品托市收购范围、发放实物券来补贴低收入者和适时扩大农产品对外援助.

摘要： 近年来,由于国际油价与粮食价格持续大幅上涨,使得消费者物价指数年增率频创历史新高,也让已经深受低迷经济打击的民心雪上加霜.本研究透过分析国际粮食价格之波动,以及大陆与台湾近年CPI食物类指数之变化趋势,来探讨对于两岸农业交流与贸易之意义.

摘要： 近年来,由于国际油价与粮食价格持续大幅上涨,使得消费者物价指数年增率频创历史新高,也让已经深受低迷经济打击的民心雪上加霜.本研究透过分析国际粮食价格之波动,以及大陆与台湾近年CPI食物类指数之变化趋势,来探讨对于两岸农业交流与贸易之意义.

摘要： 近年来,由于国际油价与粮食价格持续大幅上涨,使得消费者物价指数年增率频创历史新高,也让已经深受低迷经济打击的民心雪上加霜.本研究透过分析国际粮食价格之波动,以及大陆与台湾近年CPI食物类指数之变化趋势,来探讨对于两岸农业交流与贸易之意义.

摘要： 近年来,由于国际油价与粮食价格持续大幅上涨,使得消费者物价指数年增率频创历史新高,也让已经深受低迷经济打击的民心雪上加霜.本研究透过分析国际粮食价格之波动,以及大陆与台湾近年CPI食物类指数之变化趋势,来探讨对于两岸农业交流与贸易之意义.

摘要： 本发明涉及一种基于灰色关联及QGNN的居民消费价格指数预测方法，首先，通过灰色关联分析计算居民消费价格指数序列与各影响因子序列等时间序列的关联度并根据关联度进行排序，删除小于关联度阈值的影响因子所对应的原始序列并更新时间序列，以降低待处理的数据量；然后，将更新后的时间序列作为输入，采用基于梯度下降法的量子门节点神经网络，学习时间序列的变化规律，计算得到居民消费指数的预测结果和预测误差。该方法有利于减少预测时间，提高预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于派氏废钢价格指数的动态权重指数计算方法，属于废钢技术领域。本发明的步骤为：步骤一：通过公司信息化系统，每日采集废钢成交业务的销售价格、销量真实成交数据；步骤二：根据每期采集的特定型号废钢销量数据，算出每单具体成交业务在每期销售产品总所占的比例，作为该类型废钢在当期销量的动态权重；步骤三：每单具体成交业务的销售价格，根据交易双方真实成交情况动态调整；步骤四：每单成交业务的销售价格乘以每单成交业务的销量动态权重，即得出每单的价格指数；步骤五：对所有成交业务的价格指数求和，从而计算出当期综合价格指数。本发明编制一种更加准确、客观、合理的废钢价格指数，真实反映废钢价格变化趋势。

摘要： 本发明公开了一种煤炭价格指数预测与供需关系指数构建方法及系统，方法包括以下步骤：获取煤炭交易历史数据并在多个维度进行分类；对分类后的煤炭交易历史数据进行技术处理；根据处理后的煤炭交易历史数据对煤炭价格指数进行预测；根据处理后的煤炭交易历史数据构建煤炭供需关系指数；本发明在综合考虑可行性、实用性以及技术先进性等指标的基础上，根据行业统计数据和其他公开数据建立了一套算法预测模型体系，生成预测图像及数据；系统包括：数据分类模块，数据处理模块，价格预测模块，指数构建模块。本发明可以充分利用多种来源的大数据信息，精准预测煤炭价格指数未来走势，提出一套适合煤炭市场的新的煤炭供需关系指数体系。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，数据收集；步骤S2，数据预处理；步骤S3，数据挖掘与特征变量抽取；步骤S4，用人工神经元网络建模；步骤S5，随着时间推移，重复步骤S3、S4，更新模型并对动力煤价格进行短期滚动预测。与现有技术相比，本发明具有考虑因素全面、实时更新度强、预测精度高等优点。

摘要： 一种基于互联网数据采集构建租房价格指数的方法与流程。本发明涉及一种房屋租赁价格指数构建方法与流程，提出了配套的Hedonic‑Fisher链式指数模型，可以充分利用互联网开源房屋租赁挂牌交易信息计算日频房屋租赁价格指数。其步骤包括：1)采集开源房地产交易平台中当日房屋租赁的挂单信息，按字段归类并存储在数据库中；2)对非规范文本进行批量清洗与处理，归类并保存在用户查询信息数据库中；3)根据设定的统计指数模型建模，使用前置处理数据拟合计算实时房屋租赁价格指数。本发明可以实时预测房屋租赁价值未来走势且确保结果准确，有助于解决房屋租赁信息发布失真、不对称和不及时等问题，有利于指导市场参与者理性消费和理性投资。

摘要： 一种农村土地经营权流转交易价格指数计算系统，包括：指标体系管理单元，对指数测试的各类指标进行管理；样本设置管理单元，设计统一的样本取值的方式，为确保样本标准统一，样本取值由统一设定；设置完成后，价格指数都按照设置的规则抽取样本；数据采集单元，按照抽取样本的规则对农村产权交易服务平台抽取数据；构建数据采集系统，确定各类数据采集方式和前置数据检测机制；指数计算单元，通过配置的计算规则，计算出价格指数；结果展示单元，按照所在地区的行政层级展示价格指数；在线公开单元，在行政服务网络平台上设计专用空间窗口，在线发布各个交易价格指数。本件系统系统化、程序化、自动化操作，快捷、高效、准确提供RLPI服务。

摘要： 本发明涉及一种汽车价格指数计算方法、终端设备及存储介质，该计算方法包括的步骤为，确定样本行业中的初始主销车型，其中，样本行业为主机厂主力车型竞品组成的车系；逐月跟踪行业车型月度销量变动情况，并判断是否有主销切换；若无主销切换，将各车型按照时间顺序排列，计算成交价环比降价Pi及销量占比Qi；将各车型月度的成交价环比降价Pi与销量占比Qi加权求和，得到月度环比降价P

摘要： 本发明公开了线上生活必需品价格指数的统计计算方法及系统，属于大数据分析技术领域，要解决的技术问题为如何对线上生活必需品的价格指数进行统计计算。包括如下步骤：基于线上商品销售平台，确定至少一个线上商品销售平台作为监测目标；采集监测目标中所有商品并筛选品类和代表品，所述代表品为代表所属品类平均价格的商品；周期性地监测并采集代表品的商品信息，所述商品信息至少包括商品ID、商品名称、商品价格、商品销量、品类、商品或店铺所属的省市县；基于每个代表品的商品信息计算价格指数。

摘要： 本发明实施例公开了基于谱聚类的价格指数动态优化集成预测方法，包括步骤：S1、获取待预测的价格标的及相应的输入特征；S2、将价格标的与输入特征转换为单体预测模型算法可读的数据结构；S3、将得到的数据结构划分为训练集、验证集和测试集；S4、选择单体预测模型，组成备选单体预测模型库；S5、利用训练集数据对选取的单体预测模型分别进行训练，获得样本外的预测结果；S6、在验证集上，利用多目标规划确定最佳的集成权重，并利用网格搜索确定最佳的窗口大小；S7、在测试集上，对滑动窗口内的数据进行聚类；选取与滑动窗口内最后一个观测点数据结构相同的簇作为单体模型评估的数据基础；S8、确定最佳的集成权重，构建谱聚类模型。

摘要： 本公开属于网站服务技术领域，提供了一种利用nginx和redis提升价格指数网站访问吞吐量的方法及系统，包括以下步骤：步骤S01：nginx获取访问请求数据信息，执行步骤S02；步骤S02：基于所获取的访问请求数据信息redis中是否存在页面html，若存在则执行步骤S04，否则执行步骤S03；步骤S02：基于OpenResty技术，nginx向tomcat发送定时并更新访问请求，将更新后的访问请求压缩后存储到redis，更新redis，直到redis中存在页面html，执行步骤S04；步骤S04：基于redis获取页面html，返回访问请求页面。本公开解决了tomcat服务器高并发时的瓶颈问题，提升了单台服务器的承载能力，降低了集群扩展的成本。