消费模型

摘要： 随着互联网业务规模的扩大以及访问量的增多,应用服务可能因流量过大而产生崩溃.为解决此问题和保证应用服务器接收消息的准确性,本文设计了一种基于Netty的消息中间件.该中间件以Netty网络框架为基础实现异步通信,同时为了提升通信双方的编解码速度及缩减整个通信流程的时间,自定义了一种通信协议.该中间件根据本协议特点设计了消费模型及基于文件系统的存储模型,并在消费者端进行了幂等性处理,以提高中间件的可靠性与准确性.实验表明,相比于不使用中间件或使用其它中间件,该中间件在产业化的智慧宿管平台中应用,有效提高了应用服务的响应速率以及接收消息的准确率,保证了智慧宿管平台的平稳运行.

摘要： 随着互联网业务规模的扩大以及访问量的增多,应用服务可能因流量过大而产生崩溃。为解决此问题和保证应用服务器接收消息的准确性本文设计了一种基于Netty的消息中间件。该中间件以Netty网络框架为基础实现异步通信,同时为了提升通信双方的编解码速度及缩减整个通信流程的时间,自定义了一种通信协议。该中间件根据本协议特点设计了消费模型及基于文件系统的存储模型,并在消费者端进行了幂等性处理,以提高中间件的可靠性与准确性。实验表明,相比于不使用中间件或使用其它中间件,该中间件在产业化的智慧宿管平台中应用,有效提高了应用服务的响应速率以及接收消息的准确率,保证了智慧宿管平台的平稳运行。

摘要： 该研究以中国石油大学(北京)的校园卡系统消费数据为数据源,建立数据仓库,通过数据清洗和数据挖掘得到学生在食堂的消费数据.通过使用聚类算法对学生消费数据进行分类,进而将学生的消费水平分为四类.以马氏距离作为判别距离建立学生消费水平判别分析模型,利用该模型判断学生的消费水平,通过对学生消费水平的分析研究,可以在学校有关部门进行决策时提供有效依据.

摘要： 为了解妊娠中期女性文胸消费需求,分析妊娠中期女性体型的变化特征,并构建内衣产品的需求模型.基于模型设计问卷,通过问卷调查法和数据分析,得出不同年龄、不同背景人群的文胸产品喜好,挖掘孕妇文胸的不足与消费者关注点,并针对内衣市场产品开发和营销提出建议.

摘要： 近年来,带薪休假制度日益成为社会、经济、民生领域的热点话题.中国于2008年便确立了带薪休假制度,10年过去,该制度却始终未得到全面落实.从假日经济的角度审视,带薪休假是否能够促进旅游消费,具有经济效应,这是研究中国带薪休假制度落实的重要议题,需要细致的定量测算支持.文章建立"假日-消费模型",利用原国家旅游局的多省市调查数据,分析带薪休假对国内旅游消费的影响.研究结果表明,带薪休假对国内旅游消费及其子类消费具有显著的积极效应,带薪休假每增加10％,个体的旅游消费将有望增加1.69％,带薪休假的消费潜力有待挖掘.对此,文章提出,坚持推进带薪休假制度的落实具有真实的经济社会效应.并且,可以通过优化假日结构来加速带薪休假的落实,如鼓励个人和企业将带薪休假和周休日结合,形成富有效率的"机动黄金周",或将带薪休假与公共假日相结合,充分发挥假日经济效应.

摘要： 利用2002-2015年我国31个省(市、自治区)城镇居民消费和收入数据,挖掘消费的相邻影响关系以及检验数据的空间相关性,并建立了空间消费函数模型.根据实证结果,给出了基于数据特征的统计分析以及经济学解释.

摘要： 改革开放以来,新疆维吾尔自治区的经济持续增长,居民收入显著提高,影响了食品的消费情况,新疆维吾尔自治区城镇居民收入和食物消费水平的提高,影响了食品的消费结构.本研究从主食消费和副食消费中分析,得出收入水平对食品消费结构的影响,对新疆维吾尔自治区居民各种食品消费的比重进行剖析,建造居民消费模型,探究未来新疆维吾尔自治区食品消费的前景,为食品产业结构的变化提出调整建议,以适应新型的绿色可持续发展,对提高新疆地区居民的生活水平具有重要意义.

摘要： 本文主要探讨使用差分方程求解国民消费情况,以及借助萨缪尔森乘数——加速数模型讨论人口增长情况.

摘要： 本文探讨了收入结构决定下的消费模型和最优收入存量配置问题,为我国城乡居民收入结构对消费影响提供了理论和逻辑上的支撑,并选取了我国1997年～2012年人均收入消费年度数据对消费模型进行估计.结果表明,对于城镇居民来说工资性收入对消费贡献最大,而对于农村居民而言,经营性收入对其消费贡献更大,但为了实现最大的消费水平,仍应通过相关的鼓励和税收政策引导资源流向,以实现向最优的收入存量配置调节.

摘要： 本文探讨了收入结构决定下的消费模型和最优收入存量配置问题，为我国城乡居民收入结构对消费影响提供了理论和逻辑上的支撑，并选取了我国1997年～2012年人均收入消费年度数据对消费模型进行估计。结果表明，对于城镇居民来说工资性收入对消费贡献最大，而对于农村居民而言，经营性收入对其消费贡献更大，但为了实现最大的消费水平，仍应通过相关的鼓励和税收政策引导资源流向，以实现向最优的收入存量配置调节。

摘要： 本文通过对旅游消费模型的介绍与分解,及其在网站产品建设、网站产品布局、网站运营及网络赢利中的应用,将旅游消费模型的理论研究与网站建设实践进行有机结合.

摘要： 为了使韩国的农村地区能源更有效的使用并为以后的生物能开发提供参考。本文对韩国忠清北道的清原郡，阴城郡，镇川郡的自然村落进行了能源消费情况调查。得出了该地区的能源消费水平和结构，对能源消费与影响要素的关系进行了分析。使用了常用得统计软件SPSS 对数据进行了处理与统计分析，得出了该地区农村的家庭能源消费模型及能源消费费用模型，并且以模型为基准，对该地区家庭的能源消费和费用进行了预测。

摘要： 本文运用Multinomial logit(MNL)模型研究消费者在选择产品过程中其个人特征对消费者选择某个特定因素作为首选因素的影响以及相应的边际影响效果。通过对我国轿车消费者购买选择的实证研究结果表明MNL模型能够很好的反映轿车消费者个人特征和消费者购车时选择特定的因素作为首选因素的关系；实证结果发现消费者选择的首选因素会随着消费者个人特征的不同而发生变化。

摘要： 本文运用Multinomial logit(MNL)模型研究消费者在选择产品过程中其个人特征对消费者选择某个特定因素作为首选因素的影响以及相应的边际影响效果。通过对我国轿车消费者购买选择的实证研究结果表明MNL模型能够很好的反映轿车消费者个人特征和消费者购车时选择特定的因素作为首选因素的关系；实证结果发现消费者选择的首选因素会随着消费者个人特征的不同而发生变化。

摘要： 本文运用Multinomial logit(MNL)模型研究消费者在选择产品过程中其个人特征对消费者选择某个特定因素作为首选因素的影响以及相应的边际影响效果。通过对我国轿车消费者购买选择的实证研究结果表明MNL模型能够很好的反映轿车消费者个人特征和消费者购车时选择特定的因素作为首选因素的关系；实证结果发现消费者选择的首选因素会随着消费者个人特征的不同而发生变化。

摘要： 本文运用Multinomial logit(MNL)模型研究消费者在选择产品过程中其个人特征对消费者选择某个特定因素作为首选因素的影响以及相应的边际影响效果。通过对我国轿车消费者购买选择的实证研究结果表明MNL模型能够很好的反映轿车消费者个人特征和消费者购车时选择特定的因素作为首选因素的关系；实证结果发现消费者选择的首选因素会随着消费者个人特征的不同而发生变化。

摘要： 一种基于插值分组滑动重心的多元回归模型全国粮食消费量预测方法，该方法依次包括如下步骤：（1）获取原始数据；（2）获取重要影响因子；（3）对粮食消费量及两个重要影响因子分别进行预处理得到预处理数据；（4）求取预处理后数据的滑动重心；（5）将步骤（4）得到数据输入多元回归预测模型得到粮食消费量的初步预测结果；（6）对步骤（5）得到的预测结果进行滑动数据重心的逆运算，得到需要的粮食消费量实际预测值y'1(t)。该方法可以平滑预测误差，增加的插值预处理则可补偿分组滑动重心计算过程中的数据重心数据减少量，同时增加预测模型的训练数据，显著提高多元回归模型的预测精度。

摘要： 本申请公开了用户消费行为预测模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习模型训练技术领域。通过从数据库获取训练数据和测试数据并映射为量子态；对于任一训练数据，采用量子计算处理器对所述预测模型进行训练，获取所述预测模型的权重向量的量子态；对每一训练数据得到的权重向量的量子态，根据测试数据采用量子计算处理器进行测试得到训练后用户消费行为的预测模型。通过将量子计算应用到广义线性模型的训练过程中，提高模型训练效率，保证模型精确度，使得广义线性模型能够有效的预测用户消费行为。

摘要： 一种使用消费级GPS和2.5D建筑物模型的面向SLAM的室外定位方法，包括如下步骤：1)建立坐标系及坐标系之间的统一；2)在系统初始化阶段使用传感器估计相机位姿和2.5D建筑模型，获得图像深度图；再在图像上提取ORB特征点并在深度图上获取特征点对应的深度值，并用于创建3D地图点，从而构建SLAM初始化地图；3)在系统后端优化过程中，在成功跟踪地图点后，系统利用重投影误差同时优化地图点和相机位姿，最后当SLAM系统建立后，系统添加基于建筑物模型优化项和传感器优化项进行优化。本发明既能够快速初始化，又能提升室外相机定位和环境重建的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为预测方法，包括如下步骤：步骤一、数据预处理得到观测序列；步骤二、初始化隐马尔可夫模型；步骤三、使用Baum‑Welch算法和观测序列(o1o2...ot)对模型进行迭代；步骤四、使用Viterbi算法和训练好的模型，计算观测序列(o1o2...ot)对应的最优的状态序列，然后预测t+1时刻的最有可能的状态yt+1，然后计算t+1时刻概率最大的观测值；步骤五、通过计算的t+1时刻概率最大的观测值ot+1并对照商家编号即可得到消费者在t+1时刻最有可能消费的线下商店shopt+1。本发明的有益效果是：提供了一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为的预测方法，使用概率图模型更加准确高效地对不同用户的线下消费行为进行预测。

摘要： 本发明涉及一种基于改进型隐马尔可夫模型的消费者消费行为预测方法，包括步骤：1)数据预处理得到观测序列；2)初始化隐马尔可夫模型；3)使用Baum‑Welch算法和观测序列(o

摘要： 本发明涉及一种口粮消费量预测模型的构建方法、消费量预测方法及装置，该构建方法包括：获取各个年份的口粮消费量以及影响口粮消费量的影响因子，并进行预处理；构建BP网络的拓扑结构，初始化BP网络中的权值和阈值，将其编码为粒子，设置粒子群算法中的参数，参数包括非线性递减的惯性权重；计算每个粒子的适应度值，确定粒子位置的个体最优和全局最优；不断更新粒子的速度和位置直至满足终止条件，从而得到优化后的BP网络初始权值和阈值；根据优化后的初始权值和阈值，对BP网络进行训练从而得到口粮消费量预测模型。本发明通过设置非线性递减的惯性权重，很好地适应了具有复杂非线性变化特征的优化问题，有效提高了口粮消费量预测的准确性。

摘要： 本发明属于电力负荷预测领域，具体涉及一种居民电力消费模式预测模型的构建方法及其应用，包括：采用平滑化聚类方法得到居民日负荷曲线对应的多种电力消费模式；构建混合加权Markov模型，作为居民i的电力消费模式预测模型，采用混合加权Markov模型对居民未来的电力消费模式进行预测，并采用多个预测器对负荷进行预测，根据混合加权Markov模型的电力消费模式预测结果进行加权组合，从而实现更准确、稳定的居民负荷预测，为需求响应等应用提供良好的数据支持和便利的分析基础。相比于单个预测器的居民负荷预测方法，本发明提出的居民负荷预测集成方法能够有效利用居民的多种模式信息，得到更准确、稳定的负荷预测结果。

摘要： 本发明涉及一种基于凭证模型的顺序消费积分方法及系统，包括：用户发起积分兑换请求；根据需兑换的积分数量对用户积分进行扣减，包括；获取需兑换的积分数量；查找用户积分对应的若干个用户积分凭证；根据用户积分凭证记录的积分余额、积分到期时间按照预设的积分扣减规则选择最优的用户积分凭证扣减组合；根据最优的用户积分凭证扣减组合对相应的用户积分凭证进行扣减操作。通过本发明一种基于凭证模型的顺序消费积分方法及系统，通过用户积分凭证，可实现每笔积分的兑换、冻结以及过期处理。

摘要： 本发明公开了基于预付式消费数据的企业信用模型构建方法与系统，具体包括以下步骤：步骤一、体系搭建；步骤二、评分体系建立；步骤三、数据更新，本发明涉及企业信用评估模型技术领域。该基于预付式消费数据的企业信用模型构建方法与系统，通过利用预付式消费产生的数据，通过标签的形式，进行初步归纳，再通过官方监管端进行权威数据的公布，保证公信力的同时，提供大量的数据特征变量，通过对数据特征变量的整合，引入到信用等级评分体系中，提升评级结果的可信度的同时，有效避免了专家评级的主观性，进一步提升评级的可信度，并且通过数据监管平台即可实现信用自动评级，使用起来更加方便。

摘要： 本发明提供一种基于RFM模型的消费者评估方法、装置及介质，该方法包括：从客户数据库中提取客户消费数据，并对客户消费数据按照不同地理区域进行数据分类，对数据分类后的客户消费数据集进行向量化处理，获得客户集X＝{x1,x2,…xi,…xn}，1≤i≤n，n为客户个数；根据数据分类后的客户消费数据，计算每位客户最近一次消费的时间间隔R指标、规定时间段的消费频率F指标和规定时间段的消费总金额M指标；采用层次分析法计算R、F和M各指标权重系数分别为μ