消费投诉

摘要： 不久前,中国质量万里行消费投诉平台接到北京王先生投诉,称其购买的小牛电动车无法充电,专卖店人员称小牛电动车充电条件,是在温度零至35度之间,王先生十分困惑:难道冬天就不能使用电动车了吗?2021年8月1日,《高层民用建筑消防安全管理规定》正式实施,规定明确指出:禁止在高层民用建筑公共门厅、疏散走道、楼梯间、安全出口停放电动自行车或者为电动自行车充电。2021年8月中旬,王先生在小牛专卖店买了一辆电动车,用于日常出行。小区有规定,禁止电动车入户,王先生便跟其他邻居一样,将电动车放在楼下充电桩集中充电。

摘要： 近年来,在58同城上出现的虚假信息泛滥、内部机制管理混乱、业绩增速乏力等一些问题,让这家老牌互联网企业不止一次地被卷入舆论漩涡。记者在中国质量万里行消费投诉平台上整理消费者投诉后发现,消费者在租房、借贷、求职以及一些生活服务上,均遭到了不同程度上的欺骗行为,而租房“保障金”成了消费者投诉的“重灾区”。

摘要： 在中国质量万里行消费投诉平台关于“盲盒”的投诉中,“盲盒星球”小程序投诉量占比约49%,被投诉问题主要集中在拖延发货、选择性发货、砍单等情况,但大部分消费者却表示“宁愿等,也不愿好不容易抢到的热款被退掉。”消费者:热款盲盒发货难。盲盒产品被分为“隐藏”“热”“雷”三种。

摘要： 广西壮族自治区南宁市促产品质量维权服务“双提升”今年以来,广西壮族自治区南宁市市场监管局12315中心坚持“优服务、稳消费、促发展”工作思路,以减少消费投诉、激发消费活力为切入点,聚焦投诉多发企业、重点行业、在线消费纠纷解决(ODR)等方面,精准施策,指导企业从源头化解消费纠纷,促进产品质量、维权服务“双提升”,减“诉”提“质”成效初显。

摘要： 近年来,平潭综合实验区市场监管局以优化营商环境为目标,在全国首创商事主体“名称自主选用”“联络地址”“自助登记打照机”等多项改革措施,率先出台化妆品产业专项扶持政策;在全省率先推出简易注销等措施、推行旅游消费投诉“先行垫付、代位追偿”制度,合作完成“委托公正+政府询价+异地处置”财产执行云处置,首创司法网络拍卖政府询价机制……在创新工作中,立足优势、积极尝试,开展了更大范围、更深层次的有益探索,有效激发高质量发展的内生动力。

摘要： 2015年,大连市公共行政服务中心先人一步,破解“政府部门热线号码多、记忆不便、缺乏统一监管、电话接通率低、服务质量不高”等问题,依托原12345市长热线,围绕消费投诉、经济违法行为举报和行政效能投诉等涉及营商环境和群众关心的热点、焦点问题,先后整合了全市70多条职能部门的投诉、举报热线,与86家二级承办单位建立了诉求处置机制,开通了全新的12345市民服务热线,在全市实现“一个号码管服务”。

摘要： "金九银十"装修旺季刚刚过去,针对装修行业存在的各种问题而引发的消费纠纷也开始涌现,近年来高速发展的全屋家居定制无疑首当其冲,而其中的行业龙头欧派家居也难以独善其身。在《消费者报道》自身官方投诉渠道、聚投诉、黑猫投诉等平台,可以看到有多条针对欧派家居的消费投诉,主要涉及产品质量缺陷、未按约定时间发货和完工、经销商疑似"跑路"等问题。截至发稿前,黑猫投诉上关于欧派家居的投诉数量已经超过340条。

摘要： 2020年注定是个不平凡的一年,一场突如其来的新冠肺炎疫情改变了人们的消费模式,防疫用品成为生活刚需,网上"直播带货"迎来了迅猛发展。2020年上半年,不少行业被迫按下暂停键,大部分商企一度陷入窘迫境地,不断寻求改变作最后的挣扎,从而衍生出"无接触""云消费""宅生活"等新消费模式,生鲜电商、在线医疗、在线教育深受消费者欢迎。2020年下半年,随着疫情得到有效控制,娱乐、旅游出行行业逐步复苏,航空、旅游公司也相继推出了包年机票、包年旅游卡套餐……不过,随着消费模式的改变,消费纠纷的问题也逐渐发生着改变……

摘要： 近年来,随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,汽车消费越来越普遍,同时,汽车消费领域也频频出现侵害消费者合法权益的行为。据了解,各地消委会受理汽车消费投诉都有逐年递增趋势。如何理性消费,保护自己合法权益,一直是汽车消费者最关心的话题之一。“3·15”即将来临,希望这篇《避坑指南》能够帮助消费者擦亮双眼,绕开汽车消费中的种种大坑。

摘要： 近日,浙江省消保委发布浙江省汽车4S店服务质量调查报告。浙江省消保委统计了2019-2020年全省汽车消费投诉情况,共涉及近百家汽车品牌。同时,浙江省消保委在春节前后开展省内汽车4S店服务质量暗访调查以及线上问卷调查,线下暗访调查共涉及杭州、宁波、温州三市38家4S店,线上问卷调查共回收有效问卷1400份。根据全省汽车投诉情况和线上线下调查情况,形成全省汽车消费投诉调查情况分析报告。

摘要： 本发明实施例提供了投诉模型的训练方法、用户投诉的预测方法、装置及设备。方法包括：获取至少一条投诉信息；基于用户位置轨迹识别模型确定用户所处基站的人流量信息；基于所述投诉信息和所述人流量信息训练投诉模型。本发明实施例能够精准识别网络中潜在的投诉用户，也使得投诉预警管理更加具有针对性。

摘要： 本说明书实施例提供一种投诉、投诉案件处理方法、装置及设备，在投诉案件处理方法中，获取待处理投诉案件的多个特征数据。根据该多个特征数据，对预测模型进行训练。将多个特征数据以及训练好的预测模型输入解释模型，以获取投诉案件的判定结果以及判定原因。输出判定结果以及判定原因。

摘要： 本发明提供一种投诉事件的投诉内容分类判定方法及装置，方法包括：获取每个投诉事件的投诉文本，生成投诉文本明细表；根据预设的投诉内容分类，生成投诉分类样本表；合并该投诉文本明细表和该投诉分类样本表，以生成投诉数据表，并根据该投诉数据表生成词频矩阵；利用该词频矩阵，建立各个投诉内容分类的投诉样本集，并且计算该投诉数据表中投诉内容的词频数；计算各个投诉样本集的质心；计算各个投诉事件到各个投诉样本集的质心的距离，取这些距离的最小值，确认各个投诉事件按照与其距离最近的各个投诉样本集进行归类，生成投诉内容分类的判定结果。通过本发明有效实现了对大量投诉事件的投诉内容进行准确识别以及精确分类。

摘要： 本发明提供了一种基于人工智能消费维权指数企业投诉预警监测分析方法，包括如下步骤：步骤1)包括数据采集模块，利用所述数据采集模块获取12345热线的工单内容；步骤2)对将步骤1)建立分类模块，通过步骤1)数据采集模块采集的12345热线按照工单内容，按照关键字通过嵌入式分类模块进行分类，得到二级指标，以及重要等级进行分组分类；步骤3)专家评分模型建立计算二级指标的得分率，包括如下：步骤4)构建SVM分类器；步骤5)构建训练分类模型；步骤6)构建分类梳理模块，对工单数据进行业务分类梳理；步骤7)构建监测模块，该构建监测模块用于指数与业务数据结合的企业投诉预警监测分析。

摘要： 本发明公开了一种投诉方法、投诉处理方法、终端、投诉处理服务器及系统，其中，该方法包括：获取用户终端选择的投诉；测量用户终端的当前网络信息；根据用户终端的当前网络信息的测量结果生成投诉信息；将投诉信息发送至网络侧的投诉处理服务器。本发明各实施例的投诉方法、投诉处理方法、终端、投诉处理服务器及系统，可以快速准确进行故障定位、提高投诉处理效率、减少资源的浪费，有效解决现有技术中投诉方式描述准确性低、不能准确故障定位、耗费大量资源的缺陷。

摘要： 本发明提供一种投诉单的投诉风险识别方法及装置，涉及大数据技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取新客户投诉单，对所述新客户投诉单进行知识抽取，得到待比对属性信息；将所述待比对属性信息与旧客户投诉单中对应的属性信息进行知识关联比对；所述旧客户投诉单中的属性信息通过知识图谱表示；将知识关联比对结果大于预设阈值的旧客户投诉单作为与所述新客户投诉单相关联的目标客户投诉单，并通过所述知识图谱抽取所述属性信息，对所述属性信息进行风险识别，得到是否具有投诉风险的识别结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高投诉单处理效率。

摘要： 本发明公开了一种基于智慧化投诉事件登记的医院投诉服务平台及方法。其监管方法，具体包括如下步骤：进行投诉需求的接收，并让患者进行签字确认；登记人员进行核实，然后录入到系统中；将所述数据互联模块以及业务终端获取的相关数据存储在数据库中；将所述监管规则信息与所述业务终端投诉信息进行对比，形成投诉信息追踪查询；管理终端对各项数据信息进行查询与查看，自动生成相关数据信息统计分析图形、报表与报告；管理人员依据分析结果进行专项调查与质量改进。本发明为加快投诉事件的处理效率，提高医院管理水平，保障医疗质量和医疗安全，避免不良事件的发生。

摘要： 本发明提供一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，包括如下步骤：步骤1：获取源数据，连接投诉举报数据库表，打开数据库表后读取投诉举报数据表内容进入数据集；步骤2：机构名识别，获取到数据集中的投诉内容信息后，针对投诉内容识别出投诉内容中的机构名称；步骤3：精准匹配，调用市场监管登记信息，利用识别出的机构名称、地址信息通过精准匹配算法获得该企业的详细名称信息；步骤4：结果推荐，获取到投诉对象企业详细名称后，最后一步是系统推荐显示该计算结果，以进行下一步应用。应用该发明后，可以把汇聚到的投诉举报信息应用人工智能AI技术与市场监管企业登记信息进行智能匹配，从而获取到精确的投诉举报企业对象信息。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，公开了一种高投诉风险用户识别方法、投诉预警方法及相关设备，高投诉风险用户识别方法包括：对用户的聊天语料进行预处理，获得聊天语料中的有效词组，将有效词组与预设的投诉预警文本库进行比对，计算第一评分值，计算用户每次发言时相对于上一次发言的时间间隔，统计时间间隔低于预设时间间隔的次数，并基于次数计算第二评分值；根据第一评分值和第二评分值计算总评分值；判断总评分值是否大于预设阈值；若是，则确定用户为高投诉风险用户。通过本方法，能实时监控用户的情绪，方便业务人员调整话术，控制用户投诉风险，降低投诉数量，提高用户满意度。此外，本发明还涉及区块链技术，聊天语料可存储于区块链中。

摘要： 本说明书实施例提供一种投诉、投诉案件处理方法、装置及设备，在投诉案件处理方法中，获取待处理投诉案件的多个特征数据。根据该多个特征数据，对预测模型进行训练。将多个特征数据以及训练好的预测模型输入解释模型，以获取投诉案件的判定结果以及判定原因。输出判定结果以及判定原因。