消费价格指数

摘要： 以《中国统计年鉴》公布的我国2005—2019年农村总CPI,以及在食品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务和居住方面的消费价格指数等为原始数据,建立基于多因素影响的农村居民消费价格指数灰色系统模型,用定量的方法来分析我国农村总CPI与各分类CPI之间的相关性。模型检验结果表明,我国农村居民在食品、医疗保健和个人用品方面的支出较高,对家庭设备用品及维修服务、交通和通信重视程度较低。在此基础上,提出相应的对策建议。

摘要： 居民消费价格指数(CPI)是反映居民生活中消费品和服务价格变动情况的宏观经济指标。本文选取云南省2010年1月至2021年7月的月度CPI数据建立模型,对云南省未来12个月的CPI进行预测,并提出相关建议ARIMA(1,1,0)(2,0,0)12,为云南省政府有关部门制定政策提供支持。

摘要： 本文利用2008年~2019年我国30个省份的面板数据,构建一般线性面板数据模型与系统GMM模型,分别从静态与动态视角分析消费价格指数变化对保险保费收入的影响作用,研究表明:静态层面来看,消费价格指数上涨对保费收入增长存在着明显的抑制作用,并且这一现象在中西部地区更加明显;动态层面来看,消费价格指数对保险收入的长期抑制作用也普遍存在于中西部地区,短期内消费价格指数对保险收入的抑制作用以中部地区最大,东部地区最小,长期内消费价格指数的抑制作用以西部地区最为明显;整体来看,消费价格指数抑制保费收入的长期效应更加明显。因此,要进一步加强国家对保险行业的支持力度,提升保险行业对CPI的预判能力,同时,建立健全当前的补充商业保险体系,为行业经营策略的调整提供科学依据。

摘要： 由联合国粮农组织、世界粮食计划署等多个国际组织联合发布的最新报告显示,2020年全球共有7.2亿至8.11亿人口遭受饥饿,全球粮食安全形势不容乐观,从去年以来,全球主要农作物的价格持续飙升,粮食上涨压力正在不断冲击着很多国家消费者的生活。疫情持续蔓延冲击着全球粮食供应链和产业链,同时,也暴露了全球粮食安全治理的诸多弊端。而我国夏粮今年则迎来了“十八连丰”,消费价格指数也是稳中有降,彰显了中国饭碗的保障能力。

摘要： 通过对CPI与HPI相关性分析研究,可以辅助相关部门对房地产市场做出更为准确、合适的调控政策,进而促进房地产市场平稳健康发展;也可密切监测本地通货膨胀的上行风险,辅助相关部门作出及时有效预警,促进国民经济发展和社会和谐稳定.对于百姓而言,可以帮助他们更好地理解房价波动的形成原因,使投资者更清楚地认识到房价波动中的正常和非正常比重,避免其在交易中由于信息不充分存在盲目跟风的投机行为;对于统计工作者而言可以进一步探讨将房价纳入CPI统计之利弊.笔者通过比对计算2013年-2019年CPI与HPI两组数据,结合实际工作经验,试图探索本地区CPI与HPI之间的相关性.不当之处,敬请同仁指正.

摘要： 在“一带一路”背景下,新疆的经济发展情况更具有研究价值。本文运用时间序列计量等方法,搜集新疆1990~2016年时间序列数据,构建包含新疆固定资产投资(FAI)、消费价格指数(CPI)与经济发展(GDP)三变量的向量自回归模型,本文研究了三者之间的动态变化和相互作用机制,弥补了现有研究的不足,为三个领域的发展与相关政策的制定,提供了有益的经验证据。研究结果表明:新疆固定资产投资、消费价格指数以及经济发展三者的变化具有协同性,仅研究单独的两个变量容易出现偏误。三者间具有紧密的联动关系,并给出政策建议。

摘要： 近年来伴随着国民经济的快速发展,居民收入在不断提高,居民储蓄水平也在不断升高,一个国家的储蓄水平不仅会影响金融市场货币的流动性,而且会通过影响投资进一步对经济发展造成影响.因此分析影响银行存款余额的因素已经显得越来越重要.本文主要从影响银行存款余额的居民可支配收入水平、居民消费价格指数、银行存款利率、国民总收入和自有住房消费价格指数几方面,运用Eviews软件对这几方面进行实证分析,进而确定这些因素的关联性.

摘要： 从经济和国家安全到改善空气质量和减少温室效应,降低能源消耗是一个国家的目标。能源价格的上涨正在影响消费者和企业,也是过去几年消费价格指数上涨的原因。

摘要： 在金融危机的影响下,中国近几年物价水平攀升,通货膨胀现象明显.本文从货币供应量与消费价格指数变动的描述性分析入手,总结了货币供应量对物价指数影响的特点和原因.进而,引入PDL模型,通过货币供应量对物价指数的影响,建立CPI走势函数.从实证结果看,流通中的货币供应的相对增加效果在2个月后产生,在5个月后影响最大,在12个月后消失;准货币与流通中货币对物价水平的影响存在时滞,滞后期约10个月.

摘要： 文章对呼唤分类消费价格指数的编制与运用进行了论述。文章指出，我国目前编制和发布的消费价格指数,能够一定程度上反映整体消费物价的变化.但是,从历史逻辑看,编制、统计和发布消费价格指数的首要目的,并不在于反映了说明整体经济通货膨胀的程度,而在于反映消费价格变化对居民、特别的普通工资收入阶层的实际收入水平的影响。因此，鉴于通货膨胀压力之下不同收入群体的生活遭受影响的程度是不同的,有必要编制反映不同收入群体的分类消费价格指数.在通货膨胀形势之下,政府在积极调控物价涨幅的同时,需要将关注低收入群体的生活压力、实施社会保障和救助放在政策设计和实施的重要位置。文章指出，目前我国统计部门公布的消费价格指数(CPI),未能细分不同收入水平的群体在通货膨胀压力下生活成本的上升.因此,依据现有的CPI统计方法和数据制定相关的社会保障和救助措施,难免会使工作过于粗糙."低收入居民消费价格指数(低收入者CPI)"和"基本生活费用指数(COLI)"能够更加敏感和准确地反映低收入群体在通货膨胀形势下生活成本的上升,一定程度上可以弥补现有消费价格指数的不足.我国需要尽快推出能够更好反映不同收入群体、特别是低收入群体生活压力的消费价格指数系列。

摘要： 猪肉是中国居民肉类消费中最主要的品种,在消费价格指数(CPI)中占约3％的权重,且猪肉是食品加工业中的重要的原料,其价格波动对物价水平有着重要的影响.为能够准确把握两者之间的真实关系,便于提高政府宏观调控的效率,本文在非线性框架下利用阈值协整模型研究猪肉价格与CPI之间的关系.研究结果表明,猪肉价格以19.45元/千克为阈值,分别出现两种机制,即猪肉价格低于19.45元/千克时,猪肉价格变动对CPI影响较小,猪肉价格偏离均衡时调整速度较快;当猪肉价格高于19.45元/千克时,猪肉价格变动对CPI影响较大,猪肉价格偏离均衡时调整速度较慢.猪肉价格对CPI作用机制的非线性特征的政策意义在于,政府一方面应以生猪产业政策调控为基础,稳定猪肉供给和价格;另一方面,理性对待猪肉价格波动,猪肉低价区间的波动时,应以市场机制发挥调节作用为主,政策不宜过度干预,而猪肉高价位区间波动需要政府加强调控力度,降低猪肉价格对CPI的冲击.

摘要： 以在我国上市的五支乳制品行业股票为样本, 通过Johanson协整检验、Granger 因果检验方法,验证我国乳制品行业股票与CPI之间的关系.结果表明,二者之间存在长期均衡关系,而在短期内不存在稳定关系.

摘要： 目前的文献并不认为Cukierman假说在中国成立,即认为价格波动不会推动通货膨胀.本文指出其原因在于,文献所使用的数据与方法不尽合理.本文根据中国近二十年的月度同比消费价格指数与近十年的月度环比消费价格指数,推算了整个样本期的月度环比价格指数,并根据中国的节假日等因素进行了季节调整.利用季节调整后的月度环比消费价格指数,主要建立了随机波动均值模型,计量了价格波动与通货膨胀间的影响关系,主要结论是价格波动对通货膨胀有显著的正向影响作用,这与文献所显示的结论不同.本文认为从中国通货膨胀的动态变动过程看,符合Cukierman假说.

摘要： 1998年至2003年上半年,尽管采取了宽松的货币政策,我国物价还是低迷不振,甚至多次陷于负增长。2003年6月后,国内物价明显回升,中国人民银行采取紧缩的预防性货币政策,如提高准备金率和控制房地产信贷等,以防止出现物价全面上涨的通货膨胀。但从2003年9月起,我国的物价指数突然明显上扬,小麦、玉米、水稻、棉花、油脂、水产和禽蛋等价格涨势迅猛,钢材、水泥、原油和动力等生产资料价格也大幅上涨,月度消费价格指数连续保持在3%以上。进入2004年,我国的物价指数依然居高不下,且有继续上升的可能。中国人民银行《2003年中国货币政策执行报告》以沉重的笔调发出这样的警告：“通货膨胀压力加大,形势不容乐观”。本文就此进行了讨论。

摘要： 目前中国经济正朝宏观调控的预期方向发展，初步预计，全年GDP增长速度将在9%左右，居民消费价格指数(CPI)上涨约4%，规模以上工业企业利润总额的增速将超过30%，进出口贸易增幅达到30%以上，国际收支继续保持顺差。这种“高增长、低通胀、宏观微观良性互动、内外循环同时向好”的格局，表明2004年经济形势是改革开放加多年以来最好的时期之一。客观、准确分析当前中国宏观经济形势和国内外发展环境，是做好2005年各项工作的基础。rn 为此，本文探讨了有关经济发展的两方面问题，包括：rn 1、对当前中国经济景气状况的基本判断；rn 2、中国经济中长期发展面临挑战与解决措施。

摘要： 本文采用多层因子模型对我国的CPI分类价格变化进行分析，构建了一种新的核心通胀指标，并与利用单层因子模型得到的核心通胀指标进行比较。实证检验表明，由多层因子模型得到的核心通胀指标具有更小的波动性，更能表明CPS变化的长期稳定趋势。方差分解表明，在CPI及大部分的大类价格变化中，单层因子模型中共同因子的影响大于多层因子模型中全局因子的影响，原因在于单层因子模型无法识别仅影响大类价格的局部因子，从而将局部因子的一部分作用归于全局因子，造成高估核心通胀的波动性。而多层因子模型不仅可以识别局部因子，在构造核心通胀指标时剔除仅影响部分价格的部门冲击，而且还能够利用局部因子分析部门冲击对价格变化的影响。我国的货币当局同样可以采取更加符合货币政策规律的调控方式，以控制通胀作为货币政策的主要着力点和目标。本文指出并验证了多层因子模型是一个更符合“普遍性通货膨胀”定义且更有效的方法，具有重要的政策意义。

摘要： 本文采用多层因子模型对我国的CPI分类价格变化进行分析，构建了一种新的核心通胀指标，并与利用单层因子模型得到的核心通胀指标进行比较。实证检验表明，由多层因子模型得到的核心通胀指标具有更小的波动性，更能表明CPS变化的长期稳定趋势。方差分解表明，在CPI及大部分的大类价格变化中，单层因子模型中共同因子的影响大于多层因子模型中全局因子的影响，原因在于单层因子模型无法识别仅影响大类价格的局部因子，从而将局部因子的一部分作用归于全局因子，造成高估核心通胀的波动性。而多层因子模型不仅可以识别局部因子，在构造核心通胀指标时剔除仅影响部分价格的部门冲击，而且还能够利用局部因子分析部门冲击对价格变化的影响。我国的货币当局同样可以采取更加符合货币政策规律的调控方式，以控制通胀作为货币政策的主要着力点和目标。本文指出并验证了多层因子模型是一个更符合“普遍性通货膨胀”定义且更有效的方法，具有重要的政策意义。

摘要： 本文采用多层因子模型对我国的CPI分类价格变化进行分析，构建了一种新的核心通胀指标，并与利用单层因子模型得到的核心通胀指标进行比较。实证检验表明，由多层因子模型得到的核心通胀指标具有更小的波动性，更能表明CPS变化的长期稳定趋势。方差分解表明，在CPI及大部分的大类价格变化中，单层因子模型中共同因子的影响大于多层因子模型中全局因子的影响，原因在于单层因子模型无法识别仅影响大类价格的局部因子，从而将局部因子的一部分作用归于全局因子，造成高估核心通胀的波动性。而多层因子模型不仅可以识别局部因子，在构造核心通胀指标时剔除仅影响部分价格的部门冲击，而且还能够利用局部因子分析部门冲击对价格变化的影响。我国的货币当局同样可以采取更加符合货币政策规律的调控方式，以控制通胀作为货币政策的主要着力点和目标。本文指出并验证了多层因子模型是一个更符合“普遍性通货膨胀”定义且更有效的方法，具有重要的政策意义。

摘要： 本发明公开了一种基于派氏废钢价格指数的动态权重指数计算方法，属于废钢技术领域。本发明的步骤为：步骤一：通过公司信息化系统，每日采集废钢成交业务的销售价格、销量真实成交数据；步骤二：根据每期采集的特定型号废钢销量数据，算出每单具体成交业务在每期销售产品总所占的比例，作为该类型废钢在当期销量的动态权重；步骤三：每单具体成交业务的销售价格，根据交易双方真实成交情况动态调整；步骤四：每单成交业务的销售价格乘以每单成交业务的销量动态权重，即得出每单的价格指数；步骤五：对所有成交业务的价格指数求和，从而计算出当期综合价格指数。本发明编制一种更加准确、客观、合理的废钢价格指数，真实反映废钢价格变化趋势。

摘要： 本发明公开了一种煤炭价格指数预测与供需关系指数构建方法及系统，方法包括以下步骤：获取煤炭交易历史数据并在多个维度进行分类；对分类后的煤炭交易历史数据进行技术处理；根据处理后的煤炭交易历史数据对煤炭价格指数进行预测；根据处理后的煤炭交易历史数据构建煤炭供需关系指数；本发明在综合考虑可行性、实用性以及技术先进性等指标的基础上，根据行业统计数据和其他公开数据建立了一套算法预测模型体系，生成预测图像及数据；系统包括：数据分类模块，数据处理模块，价格预测模块，指数构建模块。本发明可以充分利用多种来源的大数据信息，精准预测煤炭价格指数未来走势，提出一套适合煤炭市场的新的煤炭供需关系指数体系。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，数据收集；步骤S2，数据预处理；步骤S3，数据挖掘与特征变量抽取；步骤S4，用人工神经元网络建模；步骤S5，随着时间推移，重复步骤S3、S4，更新模型并对动力煤价格进行短期滚动预测。与现有技术相比，本发明具有考虑因素全面、实时更新度强、预测精度高等优点。

摘要： 一种基于互联网数据采集构建租房价格指数的方法与流程。本发明涉及一种房屋租赁价格指数构建方法与流程，提出了配套的Hedonic‑Fisher链式指数模型，可以充分利用互联网开源房屋租赁挂牌交易信息计算日频房屋租赁价格指数。其步骤包括：1)采集开源房地产交易平台中当日房屋租赁的挂单信息，按字段归类并存储在数据库中；2)对非规范文本进行批量清洗与处理，归类并保存在用户查询信息数据库中；3)根据设定的统计指数模型建模，使用前置处理数据拟合计算实时房屋租赁价格指数。本发明可以实时预测房屋租赁价值未来走势且确保结果准确，有助于解决房屋租赁信息发布失真、不对称和不及时等问题，有利于指导市场参与者理性消费和理性投资。

摘要： 一种农村土地经营权流转交易价格指数计算系统，包括：指标体系管理单元，对指数测试的各类指标进行管理；样本设置管理单元，设计统一的样本取值的方式，为确保样本标准统一，样本取值由统一设定；设置完成后，价格指数都按照设置的规则抽取样本；数据采集单元，按照抽取样本的规则对农村产权交易服务平台抽取数据；构建数据采集系统，确定各类数据采集方式和前置数据检测机制；指数计算单元，通过配置的计算规则，计算出价格指数；结果展示单元，按照所在地区的行政层级展示价格指数；在线公开单元，在行政服务网络平台上设计专用空间窗口，在线发布各个交易价格指数。本件系统系统化、程序化、自动化操作，快捷、高效、准确提供RLPI服务。

摘要： 本发明涉及一种汽车价格指数计算方法、终端设备及存储介质，该计算方法包括的步骤为，确定样本行业中的初始主销车型，其中，样本行业为主机厂主力车型竞品组成的车系；逐月跟踪行业车型月度销量变动情况，并判断是否有主销切换；若无主销切换，将各车型按照时间顺序排列，计算成交价环比降价Pi及销量占比Qi；将各车型月度的成交价环比降价Pi与销量占比Qi加权求和，得到月度环比降价P

摘要： 本发明公开了线上生活必需品价格指数的统计计算方法及系统，属于大数据分析技术领域，要解决的技术问题为如何对线上生活必需品的价格指数进行统计计算。包括如下步骤：基于线上商品销售平台，确定至少一个线上商品销售平台作为监测目标；采集监测目标中所有商品并筛选品类和代表品，所述代表品为代表所属品类平均价格的商品；周期性地监测并采集代表品的商品信息，所述商品信息至少包括商品ID、商品名称、商品价格、商品销量、品类、商品或店铺所属的省市县；基于每个代表品的商品信息计算价格指数。

摘要： 本发明实施例公开了基于谱聚类的价格指数动态优化集成预测方法，包括步骤：S1、获取待预测的价格标的及相应的输入特征；S2、将价格标的与输入特征转换为单体预测模型算法可读的数据结构；S3、将得到的数据结构划分为训练集、验证集和测试集；S4、选择单体预测模型，组成备选单体预测模型库；S5、利用训练集数据对选取的单体预测模型分别进行训练，获得样本外的预测结果；S6、在验证集上，利用多目标规划确定最佳的集成权重，并利用网格搜索确定最佳的窗口大小；S7、在测试集上，对滑动窗口内的数据进行聚类；选取与滑动窗口内最后一个观测点数据结构相同的簇作为单体模型评估的数据基础；S8、确定最佳的集成权重，构建谱聚类模型。

摘要： 本公开属于网站服务技术领域，提供了一种利用nginx和redis提升价格指数网站访问吞吐量的方法及系统，包括以下步骤：步骤S01：nginx获取访问请求数据信息，执行步骤S02；步骤S02：基于所获取的访问请求数据信息redis中是否存在页面html，若存在则执行步骤S04，否则执行步骤S03；步骤S02：基于OpenResty技术，nginx向tomcat发送定时并更新访问请求，将更新后的访问请求压缩后存储到redis，更新redis，直到redis中存在页面html，执行步骤S04；步骤S04：基于redis获取页面html，返回访问请求页面。本公开解决了tomcat服务器高并发时的瓶颈问题，提升了单台服务器的承载能力，降低了集群扩展的成本。

摘要： 本发明涉及一种基于灰色关联及QGNN的居民消费价格指数预测方法，首先，通过灰色关联分析计算居民消费价格指数序列与各影响因子序列等时间序列的关联度并根据关联度进行排序，删除小于关联度阈值的影响因子所对应的原始序列并更新时间序列，以降低待处理的数据量；然后，将更新后的时间序列作为输入，采用基于梯度下降法的量子门节点神经网络，学习时间序列的变化规律，计算得到居民消费指数的预测结果和预测误差。该方法有利于减少预测时间，提高预测精度。