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CMIP5

CMIP5的相关文献在2012年到2022年内共计146篇,主要集中在大气科学(气象学)、地球物理学、海洋学 等领域,其中期刊论文146篇、专利文献61003篇;相关期刊69种,包括大气科学、海洋学报(中文版)、气象与环境学报等; CMIP5的相关文献由496位作者贡献,包括徐影、周波涛、崔妍等。

CMIP5—发文量

期刊论文>

论文:146 占比:0.24%

专利文献>

论文:61003 占比:99.76%

总计:61149篇

CMIP5—发文趋势图

CMIP5

-研究学者

  • 徐影
  • 周波涛
  • 崔妍
  • 杨肖丽
  • 韩振宇
  • 何奕
  • 卢素锦
  • 吕世华
  • 吴佳
  • 吴战平
  • 期刊论文
  • 专利文献

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    • 王春学; 陈超; 李小兰; 秦宁生; 庞艳梅
    • 摘要: 基于气象和水文观测资料,分析白河流域年径流量与气象要素的关系并建立拟合模型,利用CMIP5模式在不同典型浓度路径(RCPs)下的模拟结果,预估21世纪白河流域年径流量的变化特征。结果表明:1981~2012年白河流域年径流量呈先减少后增加的变化趋势,与气象站观测的年平均最高气温呈显著负相关,与降水量呈显著正相关。以红原、阿坝站的年平均最高气温和年降水量为自变量,唐克站年径流量为因变量,建立了多元线性回归方程,该方程通过了0.01水平的显著性检验,验证期同号率达100%,说明其稳定可靠。对21世纪白河流域年径流量的预估表明,RCP2.6情景下,其年径流量没有明显的变化趋势,可以维持在当前水平;RCP4.5情景下,年径流量呈减少趋势,气候倾向率为−0.28×10^(8)m^(3)/10 a,21世纪中期和末期分别减少17%和19%;RCP8.5情景下,年径流量呈显著减少趋势,气候倾向率为−1.1×10^(8)m^(3)/10 a,21世纪前、中、末期分别减少20%、24%和49%。
    • 杨阳; 戴新刚; 汪萍
    • 摘要: 借助第五次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)多模式集合数据及英国气候研究所(Climatic Research Unit Time-Series version 4.0,CRU TSv4.0)的格点降水资料,分析了多模式集合平均降水在亚洲的偏差分布特征,检验了三种偏差订正统计方法,并且预估了2021~2050年亚洲降水的可能变化。结果表明,在CMIP5历史气候模拟中,多模式集合降水在亚洲存在明显偏差,北方降水偏多,南方偏少,其中在青藏高原、内蒙古、蒙古国等地明显偏多达30%~40%,南亚偏少30%~40%,在越南和华南沿海偏少20%~30%等。2006~2015年预估降水偏差型与历史气候模拟相似,具有准定常性,可以通过二者之差将其消去。偏差订正检验表明,单纯除去模式气候漂移后的降水距平太小,尽管距平符号一致率较高。在暖季(5~10月),一元对数回归偏差订正结果在北方略优于一元差分回归,在冷季(11月至次年4月)与此相反,二者结合可以构成区域组合回归偏差订正法。最后,用组合订正法订正了RCP4.5情景下20个CMIP5模式集合2021~2050年亚洲降水预估偏差,又利用某些区域的去除模式漂移后的订正结果对其盲区进行了补充订正。结果表明,相对于1976~2005年气候平均,在暖季,中国南方、南亚东北部、中亚南部、阿拉伯半岛东北部等地降水可能减少10%~20%;从中国的三江源区到淮河流域带降水会增加约20%,东北南部的降水会增加约10%;新疆北部降水增加约10%,南部约20%;华北和东北大部降水减少约10%~20%;中南半岛北部降水增加约10%;亚洲高纬度地带降水也略有增加。在冷季,亚洲降水呈现北方增加,南方减少的格局,其中南亚降水减少最明显,达-10%左右,中国西南部减少约-5%;中国西部降水增加幅度为20%~40%,华北和东北增加约5%;亚洲高纬度降水增加约为10%~40%。因此,随着气候暖化,未来30年中国的淮河流域、长江和黄河上游可能降水增多,而西南地区的旱情可能会持续,建议有关部门提前做好应对部署。
    • 杨颖; 李玉雯; 马莲; 高云鹤; 李梦媛; 刘增辉; 卢素锦; 何奕
    • 摘要: 分析长江源区气象要素对水文要素的变化趋势及演变周期,并对未来气候变化情境下水文变化进行预测,为未来气候变化应对策略提供科学依据。收集、测定、整理长江源区1961~2020年的气象水文资料(气温、降水量、流量),采用线性回归、Mann-Kendall突变检验和Morlet小波分析法对长江源区气象水文要素进行了周期性分析,运用CMIP5模型中的21种模式的模拟结果,结合RCPs的3种气候情景并耦合SWAT模型,预测未来长江源区地表径流的变化,得到未来气候变化下,长江源区地表径流对气候变化的响应。结果表明:1961~2020年,长江源区年平均气温、年最高气温、年最低气温均呈现显著升高的趋势,年平均气温的升温率最大。年降水量和年流量呈现增加趋势,但趋势不显著(P<0.05)。年平均气温存在22年、10年和4年的周期,其中22年周期最为显著。年最高气温存在27~29年和18~20年的周期,27~29年周期最为显著。年最低气温未来可能会有一个大的周期震荡。年降水量存在27年、14年和7年和3年的周期,其中27年周期最显著。年流量存在27~30年、13年、9年、7年、3年的周期,其中27~30年为这一阶段的主周期。在27年周期变化中,年流量的变化由年降水所致。温度、降水量、流量在不同周期上都存在多次交替变化。在CMIP5模型的3种情景下,地表径流的年际变化很大,总体呈现出下降趋势。RCP2.6气候模式下,2048年径流量最大;RCP4.5气候模式下,2035年径流量最大;RCP8.5气候模式下,2036年径流量是最大的。加强源区气候变化应对策略迫在眉睫。
    • 居金浩; 彭亮
    • 摘要: 基于栏干站实测数据和CMIP5模拟数据驱动BP神经网络模型,预测叶尔羌河流域上游阿尔塔什水库未来入库水沙量情况。研究结果表明,径流、输沙预测量在CNRM-CM5、MIROC-ESM两个模式中RCP2.6和RCP4.5情景增长平缓,在RCP8.5情景下增长较为显著;NorESM1-M模式中3种情景的径流、输沙预测量均表现出平稳增长的态势,其中RCP4.5情景下增加较为明显,RCP8.5情景次之。
    • 吴寒雨; 董晓华; 董立俊; 龚成麒; 欧阳习军; 喻丹
    • 摘要: 雅砻江流域是我国重要的水电能源基地,在全球气候变化背景下,研究雅砻江流域内降水变化规律及未来的降水变化趋势具有重要意义。利用SDSM统计降尺度模型对GCM全球气候模式数据进行降尺度,模拟雅砻江流域未来的降水变化情况。通过趋势分析、M-K趋势检验及突变检验、Morlet小波分析等方法分析了雅砻江流域历史期及未来3种浓度路径情景下的降水量时空变化趋势及特征。结果表明:各时期雅砻江流域的年降水量均呈现增加趋势,增加幅度为RCP8.5情景>RCP4.5情景>历史期>RCP2.6情景;其空间特征表现为上游降水量的上升幅度高于下游。各时期降水量的季节变化情况存在一定差异。除RCP2.6情景下,流域各时期均存在降水量增加的突变,历史期上游的突变年份为1986年,下游无显著突变,在未来期突变年份大多集中于中景期(2041-2070年)。对于周期变化,流域历史期和RCP2.6情景下的周期变化更加显著,且同时存在多周期:1~4 a短周期和4~8 a中周期。在RCP4.5情景和RCP8.5情景下周期出现的频次更高,均为1~4 a的短周期,说明未来这两种情景下会呈现周期持续时间长且频率较短的周期变化特征。上述结果表明,雅砻江流域在未来RCP2.6情景下降水量无明显变化,但在RCP4.5以及RCP8.5情景下流域的降水量增加趋势都非常显著,因此需要考虑未来气候变化导致的降雨径流变化,做好对现有梯级水库群及流域水资源调度策略进行适应性应用的准备。
    • 李斐斐; 刘朝晖
    • 摘要: 青藏高原中东部夏季降水主要表现为东北和东南反位相变化的双极型特征。采用经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)分解方法,系统性地评估参与第五次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)历史模拟试验的47个模式对青藏高原中东部夏季降水双极型变化特征的模拟能力。结果表明,大多数模式基本可以反映青藏高原中东部夏季降水东北部和东南部反位相的变化特征。模式间EOF分析结果表明在35°N以南的东西向模拟偏差是CMIP5模式模拟降水空间型态的主要偏差,且大多数模式对时间系数的模拟效果差于空间型态。文中定义了一个综合评估指标Snew来定量描述模式对空间型态、时间系数以及方差贡献的综合模拟效果。由定量评估结果来看,MIROC-ESM、HadGEM2-CC和ACCESS1-0(FIO-ESM、HadGEM2-AO和MIROC-ESM-CHEM)模式对观测降水的EOF1(EOF2)模态的综合模拟能力相对较好,而GISS系列模式、CESM1-CAM5和MPI-ESM-LR(CMCC-CESM、MPI-ESM-MR和GFDL-CM3)模式对观测降水的EOF1(EOF2)模态的综合模拟效果较差。由EOF1和EOF2的综合评估结果来看,MIROC-ESM-CHEM模式对观测降水的EOF1和EOF2模态的综合模拟效果最好。
    • 王旭; 任强; 任才; 阿不都艾尼·阿不力孜; 龙爱华
    • 摘要: 为了探明气候变化下叶尔羌河径流演变的趋势,积极应对径流量变化可能为当地带来的影响,基于SWAT分布式水文模型,选用CMIP5数据集建立未来时段的全球气候模式,对研究区2020—2100年径流进行模拟预测。结果表明:SWAT模型在研究区适用性良好;在不同CO_(2)浓度路径下,卡群站在未来80年年径流量均值分别为204.37、203.67、202.63m^(3)/s,相比历史基准期分别减少了0.21%、0.55%、1.06%,且在RCP 4.5/8.5情景下年径流量呈现显著减小的趋势。研究结果可为流域水资源科学管理提供依据与参考。
    • 刘红; 吴丹; 刘鹏飞; 郭佰汇; 李璇; 徐一丹; 彭鹏; 刘瑞琪
    • 摘要: 对CMIP5气候情景模式在辽宁省气温、降水、辐射的模拟能力进行了评估,并将筛选出的模式进行集合订正。研究结果表明:①研究发现,31个气候模式对不同的气象要素模拟能力各有差异,为准确地模拟未来气候的变化情况,3个气象要素都分别筛选出各自模拟较优的模式进行等权重模式集合。其中平均气温由ACCESS 1-0、CanESM2、CMCC-CM、IPSL-CM5A-MR这4个模式进行等权重集合;降水由CanESM2、GFDL-CM3、GFDL-ESM2G、GISS-E2-H这4个模式进行等权重集合;太阳辐射由GISS-E2-H、MIROC5、EC-EARTH和MIROC-ESM-CHEM这4个模式进行等权重集合。②基于RQUANT的分位数映射法对于辽宁省气象要素的订正效果在不同时间尺度和区域上各不相同。其中在日尺度上3个气象要素的订正效果都较差;季节尺度上,辽宁省西部地区平均气温和降水模式的订正效果要优于东部;年尺度上,平均气温的订正效果最好,订正后全区误差都呈降低趋势。
    • 李健明; 鄯仁欠姐; 杨颖; 祁雪姣; 哈妍晖; 王雨欣; 何奕; 李悦姣; 卢素锦
    • 摘要: 采用线性回归法对长江源区2011—2021年土壤水分含量年际变化趋势进行分析,采用t检验法对长江源区2011—2021年平均气温和降水量变化与土壤水分含量变化间的相关性分析,并采用CMIP5全球气候模型的3种情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)下耦合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型,预测长江源区未来(2022—2100年)土壤水分年际、年内变化趋势.结果表明,长江源区2011—2021年土壤水分整体呈减少趋势,年平均气温和降水量与土壤水分变化具有明显的相关性(P<0.05). 3种RCPs气候情景下,21世纪末期(2081—2090年)土壤水分含量较21世纪中期(2041—2050年)减少,4—9月土壤水分占全年土壤水分占比较21世纪中期降低.土壤水分年际间波动较大,在50%~500%之间变动,土壤水分年内分布不均匀,1—5月土壤水分增加,6—12月土壤水分递减,1—2月土壤水分变化趋势相对平稳,年内各月份土壤水分含量差别较大.在3种RCPs气候情景下,长江源区未来土壤水分存在明显减少趋势,应加强长江源区土壤水系保护.
    • Yuanxin LIU; Lijing CHENG; Yuying PAN; Zhetao TAN; John ABRAHAM; Bin ZHANG; Jiang ZHU; Junqiang SONG
    • 摘要: This paper includes a comprehensive assessment of 40 models from the Coupled Model Intercomparison Project phase 5(CMIP5)and 33 models from the CMIP phase 6(CMIP6)to determine the climatological and seasonal variation of ocean salinity from the surface to 2000 m.The general pattern of the ocean salinity climatology can be simulated by both the CMIP5 and CMIP6 models from the surface to 2000-m depth.However,this study shows an increased fresh bias in the surface and subsurface salinity in the CMIP6 multimodel mean,with a global average of−0.44 g kg^(−1) for the sea surface salinity(SSS)and−0.26 g kg^(−1) for the 0-1000-m averaged salinity(S1000)compared with the CMIP5 multimodel mean(−0.25 g kg^(−1) for the SSS and−0.07 g kg^(−1) for the S1000).In terms of the seasonal variation,both CMIP6 and CMIP5 models show positive(negative)anomalies in the first(second)half of the year in the global average SSS and S1000.The model-simulated variation in SSS is consistent with the observations,but not for S1000,suggesting a substantial uncertainty in simulating and understanding the seasonal variation in subsurface salinity.The CMIP5 and CMIP6 models overestimate the magnitude of the seasonal variation of the SSS in the tropics in the region 20°S-20°N but underestimate the magnitude of the seasonal change in S1000 in the Atlantic and Indian oceans.These assessments show new features of the model errors in simulating ocean salinity and support further studies of the global hydrological cycle.
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