海量信息

摘要： 互联网的影响已渗透到社会方方面面,这对于正处在社会变革潮流中、接受新鲜事物最快的大学生而言,无疑是一个挑战。经过高考强压后突然得到的轻松,致使一些大学生放松对自己的要求,沉迷网络,面对突如其来的文化思想和海量信息,无法客观辩证判断,出现思想动摇与理想信念不稳的情形。这对高校大学生思想引领工作提质增效提出了新的更高要求。

摘要： 2020年2月2日,世卫组织在一份报告中,阐释了“信息流行病”这个词:在海量信息轰炸之下,人们真假难辨,而这些亦真亦假的信息通过社交媒体传播的速度比病毒快得多,这让人们普遍“信息过载”;尤其是那些虚假信息,因其天然的欺骗性、麻醉性、煽动性,可因突发事件通过网络空间得到快速传播,从而形成具有流行性和破坏性的“信息流行病”。比如,2020年2月12日《麻省理工学院技术评论》刊发的《新冠病毒实是第一个通过社交媒体传播的“信息流行病”》一文中记叙了一对被隔离的情侣,他们“最大的焦虑就来源于社交媒体上纷繁杂乱的消息”,这些信息“将个人的恐惧放大到从未经历过的水平”——他们失眠、惊慌失措,在担心自己被感染的同时,也对家人的健康感到担忧。

摘要： 消费者从海量信息的广泛涉猎汲取,到追求有价值的“内容获得感”,内容赛道将迎来新的“破茧”升级。互联网从PC发展到Mobile,再到如今的元宇宙,就如同单机游戏进化为网络游戏,再发展成为手游,操作越来越方便,形式越来越丰富。网络形态的不断更新也让与之息息相关的内容产业随之升级。

摘要： 新一轮科技革命和产业变革深刻影响着企业的商业环境和人们的消费模式,平台经济无疑是移动互联物联时代经济发展的重要形态.然而,在虚拟性、开放性、碎片性、即时性和去中心化的移动社交空间里,弱连接虽可有效拓宽信息传播范围,但爆炸式增长的海量信息会导致消费需求与复杂数据资源之间矛盾重重,各种网络失信行为也使得消费者的社会交互和决策过程面临潜在的风险.

摘要： 新时代新要求,技术如何与教育教学实现深度融合,真正实现以学生为中心,一直是各个国家关注的焦点。技术所特有的互动性为学生创造了一个优良的环境,使得做中学、在仿真环境中实践认知成果、及时获得反馈、促进概念理解并建构知识体系成为可能,也有利于学生将关键学术成果从学校情境迁移到真实的生产、生活中,打通通向海量信息源(如数字图书馆、在线信息、相关机构数据和研究成果等)的通道。

摘要： 新媒体是数字信息技术支持下的新型媒体形态,相对于传统广播、电视、报刊等媒体而言,主要包括互联网、数字书刊、网络社交软件、论坛等。当前,新媒体成为大学生获取信息主要渠道,与其日常学习和生活密不可分。新媒体凭借海量信息、便捷交流、实时沟通等特点,与当代大学生思想活跃、自我意识强烈和求知欲旺盛相互契合。因此,高校应积极利用新媒体的平等性、交互性、即时性,创新大学生思想政治教育载体。新媒体为大学生思想政治教育提供前所未有的机遇,不仅拓展思政教育资源、内容、话语空间.

摘要： 大数据时代带来的信息风暴改变了我们的生活,对信息使用者也提出了更高要求。本文以青岛民办高校学生为例,结合现阶段学生信息素养方面存在的问题,构建了评价体系并提出建设性对策。随着近几年社会发展速度持续加快,信息化已经成为一大发展趋势,目前国内已全面步入大数据时代。在此背景下,如何从海量信息中获取有价值的内容,不断提高信息素养、完善自身的知识储备已成为广受关注的话题。我国民办等院校也肩负着储备、培育、输送全社会人才的重要使命,更应该紧跟社会发展,积极探寻适用于学生的信息素养评价体系,实现高等教育的新发展。

摘要： 快节奏的生活方式,碎片化的传播生态和加速迭代的传播技术,使得浅阅读正成为信息消费的一种主流形态。自媒体通过海量信息形成的舆论场与主流媒体的传统发声渠道,在碰撞、交融、竞争中,深刻改变着当前的传播格局。在众声喧嚣的时代,提升深度报道能力,通过专业的采制,以全面的采访、睿智的洞悉、深邃的观点,高扬理性的旗帜、占领舆论高地,唯有主流媒体可以做到,也是责无旁贷的选择。

摘要： 基于人工智能(AI)的聊天机器人是计算科学领域一个重要的应用方向,有望帮助用户更高效地获取并处理互联网上的海量信息。此类应用的开发目前尚处于初级阶段,还无法通过自然语言与人类正常、高效地沟通交流。美国知名媒体《连线》(Wired)近期在其网站发布了一篇题为“谷歌计划阻止其AI说脏话粗话”(Google Has a Plan to Stop Its New AI From Being Dirty and Rude)的文章,给这一问题提供了一个前沿的视角。如果能够找到“驯服”AI聊天机器人的方法,未来人类或许可以通过机器人来高效地“阅读”整个互联网并规划自己的行动。

摘要： 21世纪海量信息喷涌而出,信息的存储成为了人们关注的重点。现阶段信息数据大多存储在计算机中,但是用计算机存储数据有很大的丢失风险,针对这一情况,云计算技术横空出世。云计算技术在计算机安全存储中应用价值较为理想,优势显著,主要是用于分析整理数据,为用户进行智能推送。综合考虑现阶段网络信息技术的应用情况和云计算技术的运用范围。

摘要： 本文给出了海量信息中的对象模式设计.对象模式设计是选择一个能很好地表示对象间的语义关系的结构.首先,我们基于对象间的语义关系,定义对象依赖;然后我们定义对象范式----规范化对象模式树和规范化对象模式森林,并且讨论对象范式的特性,指出规范化对象模式森林是我们所要求的复杂对象模式的结构;最后我们给出了导出规范化对象模式森林的算法.

摘要： 当今社会已经进入大数据时代,海量信息中包含着若干有重要价值的情报,在西方发达国家,大数据分析方法已经比较广泛的进入到了商业、政治和军事领域,而我国在这方面处于落后地位.本文首先回顾大数据分析的基本概念,再归纳了大数据分析对情报战线的影响,最后总结大数据分析的基本过程,并提出政策建议,按照市场经济的原则建立专职情报分析大数据技术支持部门,同时为各领域的情报研究部门提供技术支持.

摘要： 以数据为中心的计算模式对存储系统的性能和可靠性提出了新的更高的要求。目前,PB量级的存储系统需要数千甚至上万块磁盘,高并行性、高可靠性和高性价比是海量磁盘存储系统的三项关键要求。本文提出由性能和可靠性不同的两级磁盘阵列组成二级海量存储系统,通过数据自动迁移,可在保证存储系统高性价比的条件下,获得更高的并行访问速率和可靠性。本文基于分级存储管理的思想,提出了FC-SAS和SATAⅡ两级存储模型,设计了FV数据价值评定模型和迁移过程控制策略,实现对数据价值的精确判定,在尽量减小对系统访问性能影响的基础上,实现数据在两级设备间的高效迁移和用户的透明访问。

摘要： 相当一部分人还不知道人类已可以充分利用计算技术的发展将自然界和人类社会早已存在的信息存入计算机的储存介质及计算机已具有处理海量信息的功能。因此,现实生活中有人还将数据按照近乎手工处理的方式处理,还用条条块块的视野将管辖下的数据分别用几个数据库来管理,致使管辖下的数据相互隔离、互为"孤岛"。本文提出信息数据的相关管理概念,以避免出现信息数据管理的"孤岛"现象。

摘要： 传统关系数据库本质上是单机系统,通常采用昂贵的高端服务器和高端存储,难以应对互联网应用的高可扩展、高性能、高可用和低成本的挑战.OceanBase是阿里巴巴研制的开源分布式无共享关系数据库,采用主流通用PC服务器,很好地满足了互联网对关系数据库的需求.OceanBase已经用于淘宝、天猫和支付宝的多个生产系统.本文介绍了OceanBase关系数据库系统的架构、目标和系统特点,特别分析了基于该系统架构的读写事务流程.

摘要： 传统关系数据库本质上是单机系统,通常采用昂贵的高端服务器和高端存储,难以应对互联网应用的高可扩展、高性能、高可用和低成本的挑战.OceanBase是阿里巴巴研制的开源分布式无共享关系数据库,采用主流通用PC服务器,很好地满足了互联网对关系数据库的需求.OceanBase已经用于淘宝、天猫和支付宝的多个生产系统.本文介绍了OceanBase关系数据库系统的架构、目标和系统特点,特别分析了基于该系统架构的读写事务流程.

摘要： 传统关系数据库本质上是单机系统,通常采用昂贵的高端服务器和高端存储,难以应对互联网应用的高可扩展、高性能、高可用和低成本的挑战.OceanBase是阿里巴巴研制的开源分布式无共享关系数据库,采用主流通用PC服务器,很好地满足了互联网对关系数据库的需求.OceanBase已经用于淘宝、天猫和支付宝的多个生产系统.本文介绍了OceanBase关系数据库系统的架构、目标和系统特点,特别分析了基于该系统架构的读写事务流程.

摘要： 传统关系数据库本质上是单机系统,通常采用昂贵的高端服务器和高端存储,难以应对互联网应用的高可扩展、高性能、高可用和低成本的挑战.OceanBase是阿里巴巴研制的开源分布式无共享关系数据库,采用主流通用PC服务器,很好地满足了互联网对关系数据库的需求.OceanBase已经用于淘宝、天猫和支付宝的多个生产系统.本文介绍了OceanBase关系数据库系统的架构、目标和系统特点,特别分析了基于该系统架构的读写事务流程.

摘要： 文章综述了OceanBase是一个分布式可扩展的关系数据库,采用基线静态数据与动态增量数据分离存储的架构设计.其内存事务引擎提供了动态数据的存储、写入和查询服务,用户写入的数据被存储在内存中称为Memtable的数据结构中.Memtable及其周边的事务管理结构共同组成了内存数据库引擎,来实现事务的ACID特性.在事务引擎中,通过多版本的并发控制技术实现读写相互不阻塞,实现只读事务满足"快照隔离"级别;通过经典的行锁方式实现多个写之间的并发控制,实现最高满足"已提交读"的事务隔离级别.

摘要： 本发明公开了一种基于海量图像信息的车辆信息增强识别方法，包括以下步骤：S1，获取机动车K的位置坐标以及摄像头的位置坐标，机动车K的位置坐标为摄像头的位置坐标为(xA,yB,zC)；对获取的车牌图像进行筛选处理，得到筛选车牌图像，对获得的筛选车牌图像进行模糊化增强。本发明能够对拍摄的机动车车牌进行增强识别处理，降低环境对拍摄图像的干扰，提升对车牌的识别能力。

摘要： 一高速、基于微计算机、兼容光纤通道以及容错信息处理和大容量存储系统，尤其适于信息服务器和应用服务器。一独特且通用的系统结构，包括双回路仲裁的、兼容光纤通道的、容多错的、热可交换的大容量存储磁盘阵列，允许服务器与大容量存储阵列结合以处理大量应用并配置成以备份、速度、处理能力、存储容量等为重要特征的系统。一用于连接系统组件的独特的后平面和/或中平面安排使得在大多数情况下易于在线区域升级和/或服务并同时提供对组件，尤其对那些产生大量热能的诸如磁盘驱动器，有效冷却。

摘要： 本发明公开了一种海量认证信息保存方法及系统、海量用户认证方法及系统，该海量认证信息保存方法包括步骤：S1.根据海量账号中每个账号登陆的时间差，计算所述每个账号的认证信息对应的记忆保持量；S2.根据所述海量记忆保持量，对所述海量账号认证信息进行排序；S3.将所有账号认证信息有序保存至数据库，并将预设排序之前的账号认证信息有序保存至数据缓存。本发明通过艾宾浩斯算法，建立记忆保持量函数模型，用记忆保持量模拟人类的记忆保留比率，能有效提高海量用户的登录认证效率和用户的登录体验舒适度。

摘要： 本发明公开了一种基于海量图像信息的车辆信息增强识别方法，包括以下步骤：S1，获取机动车K的位置坐标以及摄像头的位置坐标，机动车K的位置坐标为

摘要： 一高速、基于微计算机、兼容光纤通道以及容错信息处理和大容量存储系统，尤其适于信息服务器和应用服务器。一独特且通用的系统结构，包括双回路仲裁的、兼容光纤通道的、容多错的、热可交换的大容量存储磁盘阵列，允许服务器与大容量存储阵列结合以处理大量应用并配置成以备份、速度、处理能力、存储容量等为重要特征的系统。一用于连接系统组件的独特的后平面和/或中平面安排使得在大多数情况下易于在线区域升级和/或服务并同时提供对组件，尤其对那些产生大量热能的诸如磁盘驱动器，有效冷却。

摘要： 本发明公开了一种多源多态海量数据的信息传输方法及系统，所述方法包括：电网管理机构根据智能电气设备产生的数据管理电价和监控交易信息；边缘计算终端向云主站发布内容，所述云主站根据订阅服务将订阅结果推送给所述边缘计算终端；所述边缘计算终端向所述端设备发送请求，所述端设备根据所述请求向所述边缘计算终端进行响应。本发明以MQTT和CoAP通信协议为基础，设计分层次对电力物联网云主站与各端设备通信协议，基于软件定义架构下的以MQTT和CoAP通信协议为基础的互联协议架构，并借助该架构以满足智能电网的即插即用和设备广泛互联等需求。

摘要： 本发明公开的属于海量信息处理技术领域，具体为一种海量数字信息的分布式推荐方法，该海量数字信息的分布式推荐方法的具体步骤流程如下：步骤一：获取大量的互联网数字信息内容，对这些数字信息内容进行储存，并对这些数字信息进行分类处理；步骤二：对记录的这些数字信息进行研究，分类处理以后记录其所属类别，并寻找这些数字信息与对应的数字内容的连接地址的关系；步骤三：实时监测用户在网上打开操作的数字信息链接，可以根据用户查询的数字内容，与原先记录的数字信息进行比对，并将与其搜索的数字信息进行剔出，将其余的数字信息以链接形式进行推送，有效在满足用户数字信息查询的同时，可以了解相关联的数字信息。

摘要： 本发明属于信息搜索技术领域，具体涉及海量信息搜索系统。所述系统包括：信息录入单元、链云构建单元、数据库、搜索指令输入单元、关键词模糊转换单元和搜索单元；所述信息经由信息录入单元录入后，存储在数据库中，链云构建单元将这些信息中相似的信息构建关联数据链云，然后在搜索指令输入单元中输入搜索指令后，关键词模糊转换单元将搜索指令进行关键词转后，进行搜索，以实现海量数据的精确检索。本发明通过在信息录入时，对信息进行关联，以构建关联数据链云，在进行检索时，则通过对搜索指令进行提取和转换，再在关联数据链云中进行搜索，提升了搜索的效率和准确率。

摘要： 本发明涉及一种关键字识别搜索系统，具体地说，涉及基于关键字识别分类的海量信息智能搜索系统。其包括信息关键字采集单元、数据判断单元、内部信息处理单元、搜索单元和显示单元；内部信息处理单元包括类别识别分类模块、信息存储记录模块和信息数据存储库；搜索单元包括网络数据采集模块和数据记忆发送模块。本发明通过设置的内部信息处理单元对系统搜索过的数据进行分类存储，使系统在搜索关键字时，识别出该搜索的关键字的相关数据在系统中有存储，便将信息数据存储库中存储的数据提取，加快有关关键字搜索的速度，在系统中没有关于关键字的数据时，将网络数据采集模块搜索到的数据记录并存储，以扩大信息数据存储库存储数据的含量。

摘要： 本发明涉及电力设备技术领域，且公开了一种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法，包括以下步骤：步骤一：其包括分类模块、输入模块、检索模块、定位模块、数据模块、输出模块、显示模块和存储模块组成。该种电力设备在线监测海量信息的图形数据挖掘方法，能够有效的对显示装置进行固定，从而防止显示装置在使用时发生倾倒的情况，避免显示装置出现损坏的情况，延长了显示装置的使用寿命，同时该结构方便人们进行操作，能够快速的对显示装置的进行固定，同时也方便对其进行拆卸，以便更换，同时该结构能够有效的适应不同侧宽大小的显示装置，提高了该装置的适应性，能够有效的对显示装置进行安装，同时能够适应不同宽度的显示装置。