海云

摘要： 钱江生化通过重组谋求转型之路,更进一步。公司6月6日晚披露重组草案,拟以4.43元/股的发行价格,向海宁水务集团、云南水务发行股份购买其持有的海云环保100%股权,向海宁水务集团发行股份购买其持有的首创水务40%股权、实康水务40%股权及绿动海云40%股权。交易完成后,海云环保将成为钱江生化全资子公司,首创水务、实康水务和绿动海云将成为参股子公司。同时,钱江生化拟向海宁水务集团非公开发行股份募集配套资金不超过3.56亿元。本次交易不会导致上市公司实控人变更。对于本次重组的目的,钱江生化表示,此举有利于拓宽公司的业务范围,提升上市公司的盈利能力、可持续发展能力及整体实力。

摘要： 前言:这些文字,来自精准扶贫的现场湖北省枝江市百里洲。百里洲是长江中下游交界处沙洲堆积出的孤岛,四围环水,信息闭塞。"孤"字凸显,表现于地理环境、时代背景和物质贫困,还有村民精神气度上。扶贫攻坚战中,国家的多重保障制度出台,物质上的贫困正逐步解决。

摘要： 罗海云曾是工行最南网点——海南三沙支行的一位''金融特种兵'',被员工们亲切地叫做''海云哥''。在三沙时,''海云哥''有两个习惯。一是无论去哪都会戴着护膝。因为岛礁环境高湿高盐,罗海云常年在280多个岛礁奔波,膝盖早已落下了病根,必须一年到头用''长裤+护膝''武装自己。

摘要： 海外华文作家海云以细腻的笔触写出了身在异国的华人心理历程,呈现出漂洋过海的华夏儿女日常而又充满异域风情的人生画卷。同时,她又根植中国传统的文化,在承继父辈的历史记忆中,吸收西方的艺术营养,书写人性的无奈挣扎以及情感的冲突。她的作品中蕴含着中西元素,以无数看似平常的小事呈现真实的人性,形成了独特的小说风格。

摘要： 2014年9月,六盘山下的隆德县杨河乡热闹非凡,一场别开生面的赛牛大会正在这里举行。来自六盘山区各乡镇的400多头膘肥体壮的肉牛齐聚杨河乡活畜交易市场,争夺＂牛王＂称号。经过评委评判打分,来自杨河乡红旗村一头两岁、身长190厘米、重达1吨的肉牛荣获＂牛王＂称号,而这一＂殊荣＂也让＂牛王＂的主人隆德县杨河乡红旗村的冯海云非常激动。

摘要： 梅洋村,位于福州连江县江南乡。据传明末清初,刘邦后裔刘哲达欲避世隐居,得到仙人梦中指点,＂西行,望梅而止＂。寻到这,只见溪水蜿蜒绕山一路西行,两岸寒梅绽开,遥天映白,透过缭绕的云雾,好一处＂无边花海云中来,起迭奔涌到身边＂的人间仙境。刘氏一族决定留下守望梅花,以种茶为生,至今已繁衍25代人,种植梅花3万余株。大家把这个村落唤作＂梅洋村＂,意即梅花的海洋。

摘要： 陈远的社会头衔很多,现任宁德市蕉城区政协副主席、民盟蕉城区委主委、蕉城区诚信促进会会长。"名片"另一面的陈远是刀笔艺术家,中国书法家协会会员,福建书法家协会副主席,福建省政协海云墨会会员,民盟福建书画学会副会长,福建省画院特聘画师,著有《中国历代玺印精品博览·花押印》《陈远书法作品初集》《当代最具潜力书法家·陈远》等多部书画作品。陈远连续担任多届宁德市和蕉城区政协委员。

摘要： 陈远的社会头衔很多,现任宁德市蕉城区政协副主席、民盟蕉城区委主委、蕉城区诚信促进会会长。＂名片＂另一面的陈远是刀笔艺术家,中国书法家协会会员,福建书法家协会副主席,福建省政协海云墨会会员,民盟福建书画学会副会长,福建省画院特聘画师,著有《中国历代玺印精品博览·花押印》《陈远书法作品初集》《当代最具潜力书法家·陈远》等多部书画作品。陈远连续担任多届宁德市和蕉城区政协委员。

摘要： 近两年来,资产证券化已成为我国金融业的创新热点,逐渐形成了一定的发展规模。但值得注意的是,其在我国本土的实践仍处于探索阶段。梳理本土实践的需求和挑战,并借鉴证券化监管的全球框架,通过比照、映射、对接,探索出一套适用于我国的标准化建设框架,

摘要： 本发明公开了一种云建模方法、云建模装置以及云建模系统，属于建模领域，方法为：客户端接收第一信息，将建模参数发送至任务中心，任务中心根据建模参数生成建模任务，将建模任务分发至处于空闲状态的建模引擎，建模中心根据建模参数，从插件中心下载建模开发包，将建模结果发送至任务中心，客户端接呈现建模结果；本发明通过建立客户端、任务中心、建模中心和插件中心，实现模块化建模服务，降低了客户端部署、培训、运维成本。

摘要： 本发明涉及通用型海工设备一体化云保障平台及保障方法，所述平台包括保障应用层、基础云平台私有云层、基础云平台公有云层、运行数据采集层、设计和历史运维数据采集层、海工设备运行现场层、海工设备设计和历史运维层。以海洋船舶和海工平台上的系统设备为对象，针对海洋船舶、海工平台的重要系统重要设备开展多维度相关数据的采集、传输、处理、存储、挖掘分析工作，最终实现健康监测、故障分析、故障预测和辅助决策的功能，系统及设备相关数据其设计、生产、试验、安装、运行等不同阶段的所有数据。本发明充分利用了现代高新技术，打破了原有的专用保障体系的局限性，最大化利用物理资源和社会资源，在提高保障能力和效率的前提下大大降低了保障成本。

摘要： 本发明涉及一种应用于海淘的云仓储平台，旨在解决跨境电商领域“卖货容易，采购难”和“卖货容易，送货难”的两大症结；该平台包括：实体仓库库存获取模块，获取由平台工作人员录入的实体仓库中商品的商品信息、商品数量及对应的商品批次；商品展示模块，用于展示可供交易商品的商品信息、商品批次及可供交易的数量；商品交易模块，用于平台用户购买商品展示模块中展示的商品；云仓库管理模块，用于存储相应平台用户通过所述商品交易模块购买到的商品的商品信息、商品数量和商品批次；商品提取模块，用于录入云仓库管理模块中商品对应的收货人信息及提取的数量；结算模块，用于结算平台工作人员提取模块录入的信息进行发货过程中产生的相关费用。

摘要： 本发明提供了一种海缆、海缆组件、海缆的成缆装置及成型方法。成缆装置还包括用于绞合填充单元和光纤单元的第一绞合组件，包括：预绞合部，第一平台上设有第一通孔，预绞合部与第一通孔对应设置，预绞合部用于对光纤单元和填充单元进行导向；成型绞合部，第二平台上设有第二通孔，成型绞合部与第二通孔对应设置，成型绞合部用于使光纤单元嵌入填充单元；定型绞合部，第三平台上设有供光纤单元和填充单元穿过的第三通孔，定型绞合部与第三通孔对应设置，定型绞合部用于对嵌入填充单元内的光纤单元进行挤压。本发明的技术方案解决了现有技术中的海缆的成缆装置在对填充单元和光纤单元进行绞合时，易出现填充单元和光纤单元结合不稳定的问题。

摘要： 本发明提供一种海缆牵引头、海缆组件及海缆牵引头的安装方法。海缆牵引头包括壳体，壳体用于套设在海缆上；壳体具有连通的第一腔体和第二腔体，第一腔体用于海缆的铠装和海缆的部分导体，第一腔体内填充有第一粘接件，海缆的铠装通过第一粘接件与壳体固定连接；第二腔体用于容纳海缆的另一部分导体，第二腔体内填充有第二粘接件，位于第二腔体内的海缆的导体通过第二粘接件与壳体固定。本发明提供的海缆牵引头，可以保证海缆的性能和寿命。

摘要： 本申请公开了一种跨云访问公有云的方法、系统及公有云，该方案中，接收私有云的第一用户发送的携带凭据编码和第一凭据签名的访问请求；根据凭据编码获取凭据密钥；根据凭据密钥中包含的通讯密钥加密访问请求来获取第二凭据签名；在两个签名相同时，根据凭据编码获取加密的凭据策略并由数据密钥解密，进而更换第一用户的编码为第二用户的编码；基于第二用户的编码登录公有云并执行对应的公有云的功能。通过定义凭据策略将私有云的第一用户的编码切换为公有云的第二用户的编码，从而具有访问公有云的权限，实现登录公有云，建立起不同云之间的连接，过程简单，同时通过数据密钥增加切换用户的编码的安全性，通过通讯密钥增加第一用户的访问安全。

摘要： 本发明公开了一种云桌面共享到会议电视系统的方法、云桌面终端及云桌面，云桌面共享到会议电视系统的方包括：建立云桌面客户端与会议电视系统的连接；通过云桌面服务器，将所述云桌面客户端的桌面流转成所述会议电视系统所支持的辅流；通过所述云桌面客户端，将转成的会议电视系统所支持的辅流发送给所述会议电视系统。本发明在云桌面客户端引入会议处理模块，会议处理模块负责到会议电视系统注册并发起呼叫将云桌面接入到会议电视系统，并通过云桌面服务器编码一路辅流发送到会议电视系统，以充分利用云桌面服务器的资源优势进行编码，实现共享桌面到会议电视终端的同时，避免了云桌面终端较差带来桌面流的不清晰和卡顿。

摘要： 本申请提供了一种基于3D云渲染的多用户协作方法、云渲染服务器及云渲染系统，属于云渲染的技术领域，用于解决相关技术中云渲染占用云服务器的资源较多的问题。在该方法、云渲染服务器即云渲染系统中，在一3D场景数据中配置与多个客户端一一对应的多个虚拟摄像头，以使所述客户端接收相应的所述虚拟摄像头采集所得的子场景画面；获取所述客户端发送的控制指令，以根据所述控制指令改变对应的虚拟摄像头采集所得的子场景画面的内容。通过采用上述技术方案，既不需要在云服务器配置多份3D应用程序实例，云服务器也不需要进行数据同步，从而有效减少了云服务器资源的占用。

摘要： 本发明公开了一种云建模方法、云建模装置以及云建模系统，属于建模领域，方法为：客户端接收第一信息，将建模参数发送至任务中心，任务中心根据建模参数生成建模任务，将建模任务分发至处于空闲状态的建模引擎，建模中心根据建模参数，从插件中心下载建模开发包，将建模结果发送至任务中心，客户端接呈现建模结果；本发明通过建立客户端、任务中心、建模中心和插件中心，实现模块化建模服务，降低了客户端部署、培训、运维成本。

摘要： 本发明公开了一种基于海云协同架构的深度神经网络训练方法，包括：首先海端深度神经网络包含的各海端节点利用各自的数据训练确定各自海端深度神经网络参数；之后，云端深度神经网络获得所述海端深度神经网络参数和海端深度神经网络包含的部分海端节点的数据；最后，根据所述海端深度神经网络参数和部分海端节点的数据训练确定云端深度神经网络参数。本发明可以满足当前大数据分析数据量大、实时响应速度快的需求，并可以适用于各种局部-全局的网络架构中，且在数据量庞大的情况下，其所展现的性能更佳，具有很好的应用发展前景。