浮选过程
浮选过程的相关文献在1983年到2022年内共计136篇,主要集中在矿业工程、自动化技术、计算机技术、冶金工业
等领域,其中期刊论文79篇、会议论文11篇、专利文献84581篇;相关期刊49种,包括辽宁科技大学学报、南京航空航天大学学报、现代矿业等;
相关会议11种,包括第八届全国选矿专业学术年会暨矿产资源绿色高效开发利用高峰论坛、2014年全国选煤学术交流会、2012河南省有色金属学术年会等;浮选过程的相关文献由293位作者贡献,包括桂卫华、张勇、阳春华等。
浮选过程—发文量
专利文献>
论文:84581篇
占比:99.89%
总计:84671篇
浮选过程
-研究学者
- 桂卫华
- 张勇
- 阳春华
- 唐朝晖
- 王介生
- 柴天佑
- 范影
- 范家璐
- 谢永芳
- 刘亦玲
- 唐励雍
- 姜艺
- 张虎
- 朱红求
- 王晓丽
- 王雅琳
- 高小亮
- 刘够生
- 刘跃龙
- 周俊武
- 李中美
- 梁栋华
- 王伟
- 贾瑶
- 黄蕾
- A.克拉梅
- L.德萨勒斯里菲霍
- M.R.巴里奥斯
- T.A.鲍尔
- 亢旭
- 何环
- 冯文宽
- 刘兵兵
- 刘殿文
- 刘炯天
- 刘鑫
- 南伟
- 吴进方
- 周开军
- 周彬
- 唐龙飞
- 姚伟南
- 姚光裕
- 孙传尧
- 屈进州
- 张国勇
- 张炜
- 张进
- 方建军
- 施路明
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肖瑶
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摘要:
铜矿资源丰富,开采量有限而铜消费与日俱增,因此铜资源的有效回收具有重要意义。铜渣的回收方式有三种,浮选法是应用最广泛的,而在浮选流程冷却过程至关重要。目前,关于铜渣缓冷的研究仅限于实验和少量数值仿真,数值仿真的可行性高,建议就铜渣的缓冷过程中进行数值模拟,以优化铜渣回收过程中的缓冷技术,为提高铜渣回收率提供重要依据。
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陈伟文
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摘要:
专利名称:一种铜闪速熔炼工艺专利申请号:2021113126169公布号:CN114231754A申请日:2021.11.08公开日:2022.03.25申请人:铜陵有色金属集团股份有限公司本发明属于冶金领域,具体涉及一种铜闪速熔炼工艺,包括如下步骤:(1)将铜精矿、石英砂和含砷物料进行混合,所述含砷物料包括回收的砷烟尘、砷滤饼、黑铜泥、吹炼渣、渣精矿;(2)将混合料投入反应塔进行熔炼;(3)熔炼炉渣经水淬冷却后进行选矿处理,所述选矿处理是在浮选过程中加入砷捕获剂,通过浮选分离出渣铜精矿,浮选过程中药剂将炉渣表面不稳定形态的砷进行捕获,并随渣铜精矿一同被分离出来,再将渣铜精矿返回步骤(1)作为铜精矿循环处理。
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李中美;
黄梦哲;
桂卫华
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摘要:
针对现有的加药量控制方法需要浮选过程动态模型或是鲁棒性不足的问题,提出一种数据驱动的浮选过程加药量自适应迭代学习控制方法.首先,将药剂量控制问题转化为两级优化问题(问题1和问题2).其中,基于前馈控制原理求解问题1得到前馈补偿分量以抑制外界扰动.然后,采用基于值迭代的ADP算法,仅通过工业现场工业运行数据求解问题2以得到最优反馈增益,从而设计一个最优的加药量控制策略使最终的生产指标(精矿品位和尾矿品位)跟踪给定值,且药剂量消耗最少.最后,通过工业生产数据进行仿真验证,证明所提方法的收敛性和稳定性.
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杨驰;
周勤勤
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摘要:
浮选过程中,由于某些因素的影响,有可能导致泡沫层厚度及作业刮出量异常,产生2种极端现象——"沉槽"和"跑槽".出现以上2种极端情况会导致浮选流程振荡,造成严重经济损失.对于泡沫刮出量的状态,传统控制一般采用人工观察法,这种方式不能及时发现异常并施以调控,可能错失最佳调控时机.因此,利用工业摄像机实时监测,并结合神经网络的分类功能完成泡沫刮出量状态的识别,可以及时给予恰当的控制,有效地降低经济损失,提高浮选流程的稳定性.
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姜艺;
范家璐;
贾瑶;
柴天佑
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摘要:
浮选过程是利用矿物本身的亲水或疏气性质或经药剂处理得到的亲水或疏气性质进行矿物分离的物理过程.本文通过建立以矿浆液位和矿浆流量为输入,以浮选过程的精矿品位与尾矿品位为输出的多变量、强耦合、非线性、时变的运行过程模型,利用未建模动态前一拍可测的特点,提出了包括矿物品位运行过程控制器驱动模型、PID控制器、反馈解耦控制器、未建模动态补偿器的数据驱动的一步最优未建模动态补偿PID解耦控制方法,实现了消除稳态误差、静态解耦与朱建模动态的补偿,通过浮选过程运行反馈控制仿真实验验证了本文所提方法的有效性.
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苏超;
王旭
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摘要:
受限于矿石性质变化频繁,浮选过程操作具有不确定性,导致精矿品位不稳定,回收率不理想.为了提升浮选精矿品位和回收率的稳定性,设计并开发了包括基于泡沫特征的单机产率稳定控制及基于品位指标的流程产率优化控制在内的浮选流程智能控制系统.通过在国内某选厂的实际应用,验证了该浮选流程智能控制系统的有效性.
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牛福生;
张晋霞;
张晓亮;
李卓林
- 《第234场中国工程科技论坛——深部矿产资源高效开发与利用》
| 2016年
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摘要:
在赤铁矿浮选过程中粒度效应影响显著,粒径过大或过小其可浮性均较差,存在适宜的分选粒径范围.通过纯矿物浮选试验,研究了颗粒尺寸对赤铁矿浮选效果的影响,测定了不同粒度赤铁矿对捕收剂YSB的吸附量和吸附率,并对不同粒径赤铁矿颗粒进行了浮选动力学计算.研究结果表明,当赤铁矿粒径低于35μm时,粒度效应对其浮选效果的影响显著增强,导致精矿浮选回收率大幅度降低.
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周伟;
朱金波;
肖敏;
吕凯;
廖祥磊
- 《2014年全国选煤学术交流会》
| 2014年
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摘要:
阐述了浮选过程煤浆预处理的重要性,介绍了目前煤浆预处理的几种基本方法,分析了浮选过程对煤浆预处理的需求,总结了国内外煤浆预处理器技术的研究进展,包括煤泥自身特性对调浆的影响、新型煤浆预处理设备的研制、计算流体力学及现代测试手段在煤浆预处理中的应用,提出了煤浆预处理技术未来的发展趋势.
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张勇;
王介生
- 《第17届中国过程控制会议》
| 2006年
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摘要:
以浮选过程为研究对象,提出基于主元分析与RBF神经网络相结合的经济技术指标软测量模型.该模型依据工艺机理和经验知识对过程变量进行初选,采用主元分析方法对高维输入向量进行降维化简和辅助变量选择;采用新型混合递推算法对RBF神经网络参数进行优化.该算法包括修正网络中心的自适应聚类的简化型次胜者受罚竞争学习算法和修正网络权值的带遗忘因子的递推最小二乘算法.混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度.仿真结果表明,软测量模型能很好地实现浮选过程经济技术指标的全局预测.
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周俊武;
孙传尧
- 《首届全国有色金属自动化技术与应用学术年会》
| 2003年
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摘要:
针对西林铅锌矿的工业生产流程开发了"西林铅锌矿浮选过程智能咨询系统"和"西林铅锌矿浮选技术指标智能预测系统".咨询系统提供的药剂制度能够稳定浮选过程,提高作业回收率,具有一定的实用价值,可用于为浮选操作人员就地提供技术咨询和新员工的培训.预测系统的预测精度较高,具有一定的实用价值.该系统的成功开发为工业浮选过程的优化控制奠定了基础.
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王贤晨;
卯松;
叶军建;
张覃
- 《第八届全国选矿专业学术年会暨矿产资源绿色高效开发利用高峰论坛》
| 2016年
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摘要:
以贵州某钙镁质磷矿石中白云石为研究对象,研究了捕收剂GJBW浓度及矿物粒度对其浮选动力学行为影响.试验结果表明,GJBW作用下,白云石各粒级浮选动力学行为符合一级动力学模型,在一定范围内捕收剂浓度和矿物粒度对浮选动力学行为影响较大.GJBW浓度增加,白云石各粒级实际浮选上浮率增加,模型拟合极限上浮率ε∞和浮选速率常数k增加.-45+28μm粒级可浮性较好,极限浮选上浮率ε∞最大,但-150+75μm和-75+45μm粒级浮选常数k更大,更易达到浮选平衡;-28μm微细粒级部分,由于粒度过小,其极限浮选上浮率ε∞和浮选常数k均较小.
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王贤晨;
卯松;
叶军建;
张覃
- 《第八届全国选矿专业学术年会暨矿产资源绿色高效开发利用高峰论坛》
| 2016年
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摘要:
以贵州某钙镁质磷矿石中白云石为研究对象,研究了捕收剂GJBW浓度及矿物粒度对其浮选动力学行为影响.试验结果表明,GJBW作用下,白云石各粒级浮选动力学行为符合一级动力学模型,在一定范围内捕收剂浓度和矿物粒度对浮选动力学行为影响较大.GJBW浓度增加,白云石各粒级实际浮选上浮率增加,模型拟合极限上浮率ε∞和浮选速率常数k增加.-45+28μm粒级可浮性较好,极限浮选上浮率ε∞最大,但-150+75μm和-75+45μm粒级浮选常数k更大,更易达到浮选平衡;-28μm微细粒级部分,由于粒度过小,其极限浮选上浮率ε∞和浮选常数k均较小.