测试场

摘要： 近日,以全国先进工作者王玉林同志为代表的北海航海保障中心研究团队,组织开展并完成了国家重点研发计划项目"基于船岸协同的船舶智能航行与控制关键技术"下的"智能航行支持保障关键技术与系统研发"课题青岛测试场海上实船测试。

摘要： 后疫情时期,全球轮胎市场正在经历大洗牌,中国市场的率先复苏使得中国轮胎企业在全球市场上迅速崛起。近年来,中国轮胎产业加快跨产业结合、扩大研发投入并融入智慧制造新技术,涌现了一批颇具影响力的品牌,玛吉斯就是其中之一。一直以来,玛吉斯都十分注重科研的发展和技术的提升。此前玛吉斯斥资十亿打造研发中心和大面积、高水准专业轮胎测试场.

摘要： 作为2022世界智能网联汽车大会前期高端沙龙活动,“走进顺义测试场,智能网联产品准入落地研讨会”顺利在京举办。研讨会针对三个问题进行了精彩讨论:一是目前智能网联汽车生产企业及产品准入存在哪些问题和挑战;二是智能网联汽车准入的安全标准和“三支柱”测试验证方法讨论;三是测试区示范运行和智能网联汽车产品准入管理如何协同促进产业发展。会上,来自长安、梅赛德斯-奔驰、宝马、京东、百度等企业代表积极谏言。

摘要： 助推传统航运业转型升级高质量发展需要有为的政府和有效的市场协同发力。作为水上交通安全监督管理的主管机关,海事在推进智能航运发展过程中的作用不可或缺。近年来,山东海事局立足实际、着眼长远,在智能航运发展政策和标准研究、智能船舶测试场建设和海事保障、智能航运国际海事研究和智能航运监管新技术应用等方面进行了有益的探索和实践,取得了初步成果。

摘要： 项目概况武汉智能网联汽车测试场项目位于武汉市东荆河畔,总占地面积约87.5万m2。建设内容包含高速及极限性能测试区、极端环境模拟测试区、自动泊车测试区、山区交通场景测试区等10大测试区,以及三大实验室群。项目按照国际汽联二级赛道设计,主赛道全长4.29km,为中部地区首条F2级别国际赛车道。

摘要： 智能网联汽车测试场设计需要将传统道路工程与新兴智慧交通工程深度融合,兼顾道路基础设施与智慧交通设施设计要求,引入互联网企业迭代与共享思维,提出测试相对集中、柔性可控可测、专用共享统筹、标准适度超前的基本设计理论,并结合国内外多个测试场地情况,进行了完整解析.

摘要： 智能网联汽车测试场是"无人驾驶"车辆运行安全测试的基础设施.构建测试场景、分析测试场设计要素和技术指标是测试场设计的核心.基于"车-路-环境"的测试场景分类,给出典型测试场景模型构建方法和建设需求,可用于支撑智能网联汽车测试场总体设计.

摘要： 智能船舶航行技术发展的核心在于构建从辅助决策到自主驾控的完整软硬件系统,实现人工驾驶到智能驾驶的演化,而核心技术的突破与软硬件系统的研发离不开完善的测试验证体系和健全的规范标准.对目前国内外智能船舶测试场现状进行综述,对以性能、能效、信息、智能为对象的智能船舶航行功能测试构想进行解析,最终提出以虚拟仿真为初试、模型测试为中试和实船验证为终试的智能船舶航行功能测试验证方法体系.

摘要： 针对无人驾驶汽车运行安全性测试的重要载体——无人驾驶汽车测试场,提出了测试场景研究-场景模型构建-基础设施需求-设施集成落地的总体设计方法,归纳总结了道路交通类场景、效率类场景、信息服务类场景、通信和定位能力类场景4类主要测试场景,给出了从模型构建到设施集成落地的基本方法.结合国内外行业技术标准,提出了城市街区、环道(含高速测试)、低等级公路、多功能测试区等典型功能分区.最后总结认为,无人驾驶汽车测试场作为一个新的工程设计类型,涉及车辆、通信、交通等多学科,其总体设计面临较大的不确定性和成长性,须紧跟各专业学科的新技术、新方向调整完善.

摘要： 近期一系列的交通事故将自动驾驶的安全问题推上了风口浪尖,在单车智能难以突破的当下,车路协同成为自动驾驶商业化落地的重要一环。从“十五”与“十一五”期间的技术研究起步,到“十二五”期间的关键技术攻关,到2020年从测试场走向真实道路,再到当前的商业应用探索热潮,车路协同快速发展的大幕正在渐次拉开。

摘要： 本发明涉及智能网联车技术领域，目的是提供智能网联汽车测试场景在封闭测试场的布置方法，封闭测试场内包含有若干测试场景提供给车辆训练，其中封闭测试场内测试场景的布置方法包括下列步骤：划分多个典型场景M，从典型场景M中具体细化出多个待规划场景N，其中，典型场景中还包含有多个特点用以满足基本测试需要；将每个典型场景M与每个待规划场景N进行关联，计算得分；根据最后的得分，将关联性大的典型场景和待规划场景划分到同一功能区，通过划分后的功能区得到布置完成的封闭测试场，有利于不同测试场景的组织实施，降低了不同类型场景的搭建时间，降低建设成本、避免设施设备重复布置，提高了测试场管理单位的运营管理效率。

摘要： 本发明公开了一种测试场景生成源码的编译器和测试场景生成系统，涉及自动驾驶技术。编译器包括：集成开发环境用于获取源码；词法解析器用于对源码解析得到正规集；语法解析器用于根据文法规则分析正规集，得到语法单位；语义分析器用于在语法单位的基础上增加属性文法，得到语义数据结构；语义数据结构在执行时用于：根据路网文件的被测路段信息，读取被测路段；指定测试场景中的参与者，并加载参与者对应的模型；依次确定本车和目标车随时间迁移而执行的各行为的信息；在被测路段上，控制参与者按照各行为的信息依次执行对应行为，生成测试场景。本发明采用便于编辑且可读性强的源码来生成测试场景，开发对应的编译器和系统。

摘要： 本发明提供测试场景生成辅助装置以及测试场景生成辅助方法，能够对有效地生成既不过量也不缺乏的测试场景进行辅助。在测试场景生成辅助装置(100)中构成为包括：存储装置(101)，保持与测试对象的应用相关的用例场景；以及运算装置(104)，从用例场景以规定规则来确定与画面显示相关的词汇，按每个该用例场景以规定算法来确定与该确定的词汇对应的画面对象，基于针对各画面对象预先规定的测试模式来生成测试场景。

摘要： 本发明公开了一种V2X外场测试场景映射方法、测试方法和测试系统，该V2X外场测试场景映射方法包括如下步骤：在测试场景库中确定测试场景；将测试场景中的通信因素和环境因素映射到测试系统中，控制测试系统中开启节点的数目、控制开启节点的信息发射功率和发送速率；开启节点(及参与车辆)进行广播通信并输出通信结果。本发明对V2X测试系统中的测试场景库进行设计，既考虑车辆密度，多普勒频移等通信因素，又考虑天气特征，道路特征，建筑物特征等环境因素，将抽象场景描述参数化，场景控制模式简单，测试灵活性高，场景转换效率高。

摘要： 本发明提供一种测试场景生成装置，其生成关于对车载装置的攻击的测试场景，所述试场景生成装置具备：存储部，其保存包括车载装置中包括的多个构成要素及表示构成要素中可能成为攻击对象的资产的信息的层级信息、表示构成要素之间的关联的要素连结、表示每个构成要素的脆弱性的脆弱性信息、以及表示每个脆弱性的攻击类别的攻击类别信息；分配部，其利用层级信息、脆弱性信息及攻击类别信息来创建规定每个构成要素的攻击类别的攻击类别信息；以及场景创建部，其基于要素连结来生成到作为资产的构成要素为止的侵入路径，并利用攻击类别信息生成多个按照侵入路径的顺序排列构成要素及攻击类别的组合的测试场景。

摘要： 本发明公开了一种测试场景生成源码的编译器和测试场景生成系统，涉及自动驾驶技术。编译器包括：集成开发环境用于获取源码；词法解析器用于对源码解析得到正规集；语法解析器用于根据文法规则分析正规集，得到语法单位；语义分析器用于在语法单位的基础上增加属性文法，得到语义数据结构；语义数据结构在执行时用于：根据路网文件的被测路段信息，读取被测路段；指定测试场景中的参与者，并加载参与者对应的模型；依次确定本车和目标车随时间迁移而执行的各行为的信息；在被测路段上，控制参与者按照各行为的信息依次执行对应行为，生成测试场景。本发明采用便于编辑且可读性强的源码来生成测试场景，开发对应的编译器和系统。

摘要： 本发明涉及智能网联车技术领域，目的是提供智能网联汽车测试场景在封闭测试场的布置方法，封闭测试场内包含有若干测试场景提供给车辆训练，其中封闭测试场内测试场景的布置方法包括下列步骤：划分多个典型场景M，从典型场景M中具体细化出多个待规划场景N，其中，典型场景中还包含有多个特点用以满足基本测试需要；将每个典型场景M与每个待规划场景N进行关联，计算得分；根据最后的得分，将关联性大的典型场景和待规划场景划分到同一功能区，通过划分后的功能区得到布置完成的封闭测试场，有利于不同测试场景的组织实施，降低了不同类型场景的搭建时间，降低建设成本、避免设施设备重复布置，提高了测试场管理单位的运营管理效率。

摘要： 本发明提供测试场景生成辅助装置以及测试场景生成辅助方法，能够对有效地生成既不过量也不缺乏的测试场景进行辅助。在测试场景生成辅助装置(100)中构成为包括：存储装置(101)，保持与测试对象的应用相关的用例场景；以及运算装置(104)，从用例场景以规定规则来确定与画面显示相关的词汇，按每个该用例场景以规定算法来确定与该确定的词汇对应的画面对象，基于针对各画面对象预先规定的测试模式来生成测试场景。

摘要： 本申请涉及一种寻找符合业务测试场景中测试用例的测试数据的方法。所述方法包括：确定业务测试场景中测试用例的数据需求信息；从数据库中提取符合测试用例的数据需求信息的第一测试数据集；生产符合测试用例的业务逻辑接口；通过测试脚本，调用所述业务逻辑接口逐条遍历所述第一测试数据集，得到业务逻辑接口返回值；记录所述业务逻辑接口返回值，得到第二测试数据集；对第二测试数据集过滤，得到符合测试用例的数据需求信息的测试数据。采用本方法能够快速精准的找到符合测试用例的测试数据集。

摘要： 本发明公开了一种耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤方法和系统，包括以下步骤：按照测试需求拆分测试场景，分析各个测试场景需要的测试数据；通过自动化工具获取各个测试场景需要的测试数据；通过生成的测试数据和对应的测试场景执行测试，得到场景测试输出数据；将所述测试输出与期望结果进行比较，得到测试结果。通过测试场景和测试数据分离的测试方法执行软件测试，可以快速获取测试场景所需数据，大大提高测试时间和效率；也能够全面覆盖测试功能点，避免功能漏测。该测试方法适用于迭代周期短，且迭代周期频繁的项目，比如工业互联网项目、ERP项目等。