测点优化
测点优化的相关文献在1993年到2022年内共计110篇,主要集中在机械、仪表工业、金属学与金属工艺、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文73篇、会议论文5篇、专利文献247291篇;相关期刊50种,包括大连理工大学学报、装甲兵工程学院学报、组合机床与自动化加工技术等;
相关会议5种,包括水电站扩容改造及自动控制技术研讨会、第十五届全国容错计算学术会议(CFTC'13)、2010年中国计算力学大会暨第八届南方计算力学学术会议等;测点优化的相关文献由311位作者贡献,包括刘成瑞、王南华、冯辅周等。
测点优化—发文量
专利文献>
论文:247291篇
占比:99.97%
总计:247369篇
测点优化
-研究学者
- 刘成瑞
- 王南华
- 冯辅周
- 邢琰
- 刘文静
- 张伟
- 何英姿
- 潘宏侠
- 霍军周
- 魏秀业
- 叶文华
- 张丽霞
- 江鹏程
- 王大轶
- 王子涵
- 罗范杰
- 袁江
- 丛华
- 乔新勇
- 于磊
- 何嘉武
- 储佳伟
- 刘丽娜
- 刘宏林
- 刘效东
- 刘新彦
- 刘进峰
- 刘锋
- 吴春志
- 吴梦圆
- 姬龙鑫
- 孙建军
- 孟智超
- 尹相茗
- 巩志生
- 张占葛
- 张天锁
- 张少亮
- 张新春
- 彭昌海
- 徐一鸣
- 徐兆辉
- 戴野
- 方侃
- 景满德
- 曾云
- 朱福先
- 李小汝
- 李正农
- 李洋
-
-
程海吉;
魏秀业;
徐晋宏;
赵峰
-
-
摘要:
针对机械传动设备行星齿轮箱极易发生故障的问题,减少行星齿轮箱故障诊断中传感器的布置数量,进而降低成本,在此提出一种基于局域均值分解(LMD)信息熵与相关分析相结合的行星齿轮箱测点优化方法。首先,使用LMD算法分解5种工况的振动测试信号;其次,用分解出的各分量与原始数据之间的相关系数筛选出包含主要故障信息的PF分量,并提取它们的信息熵特征,构造成样本特征向量;最后,对每种工况不同测点的信息熵特征向量进行相关性分析计算。统计分析各测点之间的相关性指标,对各测点进行筛选从而达到测点优化的目标。
-
-
黄美发;
苟国秋;
唐哲敏;
梁健伟
-
-
摘要:
针对当前零件同轴度误差检测测点数偏多问题,提出一种基于蒙特卡洛法的同轴度误差检测测点优化方法。在给定零件加工方法下,通过分析零件误差来源预测零件尺寸误差;根据误差来源和同轴度公差工程语义构建零件表面形状模拟函数;利用表面形状模拟函数构建测点集模拟函数,通过同轴度误差评定方法分析给定零件测量截面数与误差评定值的关系,并进一步基于蒙特卡洛法分析批量零件的最佳测量截面数。最后,以某阀芯为例,通过模拟仿真分析该零件最佳测量截面数,并以三坐标测量机验证得到该零件最佳测量截面数。实例结果表明,采用所提出的测点优化方法使单个截面上测点数减少983个,截面数减少246个,能有效减少测点数,提高测量效率。
-
-
魏秀业;
程海吉;
贺妍;
史大正;
范星宇
-
-
摘要:
机械传动设备行星齿轮箱极易发生故障,为了减少行星齿轮箱故障诊断中传感器的布置数量,进而降低成本。提出了一种基于改进的集成经验模态分解(MEEMD)信息熵与相关分析相结合的行星齿轮箱测点优化方法。首先,使用MEEMD算法分解5种工况的振动测试信号。其次,用分解出的各分量与原始数据之间的相关系数筛选出包含主要故障信息的IMF分量,并提取它们的信息熵特征,构造成样本特征向量。最后,控制同一工况不同测点以及同一测点不同工况的信息熵特征向量进行相关性分析。分析出相对冗杂多余的测点进行筛选剔除,达到测点优化的目标。
-
-
王杰;
冯辅周
-
-
摘要:
由于某型行星变速箱结构较为复杂,故障检测和状态监测时振动传感器的安装位置往往凭经验确定,为使传感器安装位置更科学、更合理,利用模态动能法对行星变速箱测点进行选择.针对变速箱箱体结构建立了三维模型,利用ANSYS软件进行了有限元仿真分析,得到各阶模态、固有频率和振型,导出低阶振型并利用模态动能法计算箱体表面的模态动能值,初选箱体表面六个测点,从中选取四个模态动能值最大的作为最终测点.设计试验方案,获取了箱体表面六个初选测点的振动信号,计算得到各测点实测信号的均方根、均值三个指标对测点的敏感度进行评价,试验验证了测点选择的科学性,为变速箱状态监测打下基础.
-
-
赵万芹;
刘昊栋;
施虎
-
-
摘要:
机床热误差严重影响机床的加工精度,必须对其加以控制,在研究机床的热误差时,首先需要明确机床的热特性,该工作可以为后续热误差建模提供模型输入值.主要综述了机床热误差的来源、机床温度场的获取方法、温度传感器布置策略及常用温度测点优化方法,同时对上述研究中的方法进行了优缺点分析,并结合目前的研究现状,展望了未来的发展.
-
-
袁江;
陶涛;
许凯;
任东
-
-
摘要:
针对丝杠进给系统热误差监测点多,且测点之间存在复共线性影响热误差建模精度的问题,提出了一种综合测点优化的方法.首先利用Pearson相关性分析筛选出相关性较高的点,其次利用灰色关联法求出各温度变量间的灰色关联度并由此建立模糊相似矩阵,再采用模糊聚类和F分布统计确定最优测点组合后,由偏相关性分析剔除弱相关变量并建立热误差线性回归模型.在某龙门加工中心进行实验验证,结果表明温度测点由12个减小到3个,丝杠热误差由13μm减小到10μm.
-
-
陆观;
刘宏林;
徐一鸣
-
-
摘要:
为了解决机器人手指压触觉测量中检测系统存在的电磁干扰问题,目前很多研究中采用了具有抗电磁干扰、体积小、质量轻且易封装等优势的光纤光栅压触觉传感阵列.针对机器人手指压触觉传感阵列测点排布问题,提出了一种基于改进粒子群算法的测点优化方法.首先通过有限元仿真得出机器人手指抓握过程的应变场分布情况,然后基于应变场分布结果进行传感阵列测点初选,接着利用改进粒子群算法进行测点优化设计,最后得出载荷较优的测点组合并进行了机器人手指抓取感知实验.基于改进粒子群算法的测点优化仿真实验结果表明,该方法得出的单指及多指的测点组合可以将受力状态识别百分比误差缩小到10%以内,提高了传感器的精度,并通过机器人手指抓取感知实验验证了传感阵列的压触觉感知性能.
-
-
-
黄智;
刘永超;
邓涛;
周涛;
祝云
-
-
摘要:
针对五轴数控机床多个发热源叠加导致的较为复杂的热误差测控难题,提出了一种五轴数控机床热误差建模方法,采用狮群优化算法优化最小二乘支持向量机(LSO-LSSVM)方法对热误差模型的重要参数进行求解,从而有效提高热误差预测模型的效率和精度.使用偏相关分析对大量温度传感器位置进行初步筛选,选取关联性较大的温度变量,根据选取的实测温度数据,分别采用多元线性回归、粒子群优化最小二乘支持向量机与LSO-LSSVM建模方法进行热误差建模,同时对各热误差模型的预测能力进行对比分析,结果表明:使用LSO-LSSVM建立的热误差预测模型的精度和鲁棒性都有很大的提高.对五轴数控机床主要部位实施热误差补偿测试,测试结果表明,采用LSO-LSSVM建模方法可使试件在X、Y、Z三个方向的误差分别减小35.3%、32.2%和43.9%.
-
-
王子涵;
冯辅周
-
-
摘要:
为在某型行星变速箱齿轮故障诊断中选取最优测点的振动数据,提出一种动力学仿真与局部线性嵌入算法相结合的测点优化方法,并通过BP神经网络算法对部分优化选取测点的实测数据进行故障状态识别效果验证.在ADAMS中对行星变速箱刚柔耦合模型进行齿轮故障注入,初步选取测点,用局部线性嵌入算法进行测点优化;搭建行星变速箱试验台并采集实测振动数据,采用BP神经网络算法对各测点振动数据进行故障状态识别,得出实际测点故障状态识别的准确率以验证测点优化方法的有效性.结果 表明,该方法能够有效选取最优测点,为行星变速箱故障诊断的测点选取提供了可靠依据.
-
-
WANG Yue-hai;
王月海;
WANG Shao-meng;
王月海
- 《第十五届全国容错计算学术会议(CFTC'13)》
| 2013年
-
摘要:
对于传统的基于整数编码表的测点优化技术,总结起来的过程是一种启发式的过程.这个过程为每次找一个标准,把符合标准的测试点加入优化点集,直到优化点集可以区分所有故障.在基于整数编码表的方法中,这个过程的关键是找到这个标准.本文的方法是采用敏感度因子的标准.在这个标准的基础上用KNN算法来替代整数编码表,在KNN算法中把KNN的训练模型的空间切分,利用分治法,减小算法的计算量.用这个算法在某些情况下可以优化一半的计算量.执行这个启发式的过程,找到优化测点.把这些找到的优化测点根据它们对应的故障集合进行交集运算,进一步去掉重复隔离的故障,得到优化后的测点.
-
-
-
-
-
-
-
-
王珑祺;
向志海;
周马生
- 《2010年中国计算力学大会暨第八届南方计算力学学术会议》
| 2010年
-
摘要:
本文发展了一种基于结构固有频率和振型的损伤识别方法.由于频率和振型可以通过脉动法在线获取,因此该方法可以在不影响结构正常工作的条件下使用,特别适用于结构健康监测系统.此外,该方法在损伤识别的过程中可以自动选择最优的振型点,并且动态地调整对振型测量误差的估计,从而可以大大地减小测量误差对损伤识别结果的影响.
-
-
王珑祺;
向志海;
周马生
- 《2010年中国计算力学大会暨第八届南方计算力学学术会议》
| 2010年
-
摘要:
本文发展了一种基于结构固有频率和振型的损伤识别方法.由于频率和振型可以通过脉动法在线获取,因此该方法可以在不影响结构正常工作的条件下使用,特别适用于结构健康监测系统.此外,该方法在损伤识别的过程中可以自动选择最优的振型点,并且动态地调整对振型测量误差的估计,从而可以大大地减小测量误差对损伤识别结果的影响.
-
-
王珑祺;
向志海;
周马生
- 《2010年中国计算力学大会暨第八届南方计算力学学术会议》
| 2010年
-
摘要:
本文发展了一种基于结构固有频率和振型的损伤识别方法.由于频率和振型可以通过脉动法在线获取,因此该方法可以在不影响结构正常工作的条件下使用,特别适用于结构健康监测系统.此外,该方法在损伤识别的过程中可以自动选择最优的振型点,并且动态地调整对振型测量误差的估计,从而可以大大地减小测量误差对损伤识别结果的影响.